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00:00 - 0:00:02
*Música*
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0:00:02 – 0:00:31
[Música]
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0:00:31 – 0:00:39
Hola y bienvenidos a un nuevo número de Abspalfung, donde ocasionalmente
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0:00:39 – 0:00:47
Casi nunca escatimo en el tema, a menos que realmente lo omita. Yo soy Sascha
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0:00:47 – 0:00:56
Machman y saluda. El tema de hoy es por qué recibo cinco euros del gobierno federal.
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0:00:56 – 0:01:06
Lo tengo. No vas al buzón y buscas el correo y luego
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0:01:06 – 0:01:15
Puede encontrar una carta de una institución afiliada al gobierno federal.
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0:01:15 – 0:01:25
Abre la cosa y encuentra una carta dentro de la que has sido seleccionado por un
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0:01:25 – 0:01:35
Un montón de gente en mi barrio y como un poco de gracias que tendría un poco
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0:01:35 – 0:01:43
Regalo embalado con él y había un pequeño sobre en él y había casi en él
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0:01:43 – 0:01:52
"Gracias" y tal regalo, un picograma de un regalo, hoy dirías emoji
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0:01:52 – 0:01:59
de un regalo. Abrí esto y había unos muy viejos,
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0:01:59 – 0:02:09
5 euros en ella. Un billete de 5 euros realmente roto, en mal estado, donde pensé,
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0:02:09 – 0:02:18
El gobierno tiene el dinero, así que ¿por qué no emiten nuevos proyectos de ley? Pero sólo al margen.
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0:02:18 – 0:02:24
En la carta había un código QR con el que vino a la encuesta.
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0:02:24 – 0:02:27
De lo contrario sólo había un pequeño bla bla bla bla allí.
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0:02:27 – 0:02:31
Y eso me pareció básicamente interesante.
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0:02:31 – 0:02:34
A menudo hago encuestas como esta.
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0:02:34 – 0:02:36
Hice esto por Infratest.
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0:02:36 – 0:02:40
Curiosamente, he sido seleccionado una y otra vez.
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0:02:40 – 0:02:44
participar en dichas encuestas.
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0:02:44 – 0:02:53
Así que esto es a veces acerca de estas típicas preguntas estándar, ¿cuál es el nivel más alto de educación,
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0:02:53 – 0:03:02
tienes, cuántos miembros de la familia y tal cosa tiene el hogar, cuántas personas
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0:03:02 – 0:03:12
Vivir en el hogar y esta vez la encuesta fue un poco diferente. Se trataba de aprender
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0:03:12 – 0:03:21
para la vida casi en la medida en que uno ha utilizado ofertas educativas para continuar la educación. Así que
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0:03:21 – 0:03:27
no era tan típico de estas recopilaciones de datos, ¿cuál es el ingreso anual del hogar y por lo tanto
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0:03:27 – 0:03:33
Qué, pero fue bastante específico. Pensé que era genial y muy interesante.
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0:03:33 – 0:03:41
Sí, y en realidad podrías terminar la historia ahora, porque necesito
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0:03:41 – 0:03:47
Ahora, no te limites a enumerar lo que he respondido. También lo es
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0:03:47 – 0:03:55
aburrido hasta la muerte. Pero hasta ahora nunca he oído hablar de nadie para un
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0:03:55 – 0:04:01
La encuesta recibió cinco euros como un pequeño agradecimiento. Creo que esto es
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0:04:01 – 0:04:09
Algo por lo que me incriminaré. Voy a colgarlo en la pared porque
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0:04:09 – 0:04:17
Encuentro esto tan extraño, el hecho de que esto está siendo enviado.
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0:04:17 – 0:04:21
Y luego te preguntas, ¿qué tan caro es eso?
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0:04:21 – 0:04:25
¿Cuál es el costo de tales cosas?
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0:04:25 – 0:04:32
Así que hablé con mis conocidos y colegas al respecto y nadie lo sabe
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0:04:32 – 0:04:35
Alguien que ha experimentado esto por sí mismo.
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0:04:35 – 0:04:45
Como dije, hago esto más a menudo. A veces me molestan las preguntas,
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0:04:45 – 0:04:57
Entonces me molesto cada vez, ¿en qué te metiste y por qué haces eso?
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0:04:57 – 0:05:07
Porque estas preguntas se repiten, pero luego simplemente se cambian. Así que es casi
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0:05:07 – 0:05:12
El uno. Una vez que la pregunta se hace de tal manera que usted puede responder con sí y la siguiente
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0:05:12 – 0:05:17
A veces se establece de tal manera que se puede responder con no. Sé por qué haces esto,
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0:05:17 – 0:05:26
Esto es casi una doble verificación. Esto significa que es imposible para nadie
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0:05:26 – 0:05:33
Simplemente haga clic de forma aleatoria, porque eso es evidente en las estadísticas. Quiero decir,
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0:05:33 – 0:05:39
Hice esto en mis encuestas, lo que hice como parte de mis estudios, aún así.
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0:05:39 – 0:05:46
hecho. E incluso entonces de nuevo después de mucho tiempo, así que si ahora hay varias preguntas en el medio
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0:05:46 – 0:05:52
Siempre he hecho tales preguntas de verificación. Esto es un total
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0:05:52 – 0:06:00
"Significado legítimo". Sólo si ves a través de esto, entonces realmente molesta,
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0:06:00 – 0:06:08
Entonces me molesta mucho. Realmente he hecho un montón de estas encuestas en mi vida
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0:06:08 – 0:06:15
Curiosamente, las encuestas más recientes fueron en su mayoría científicas.
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0:06:15 – 0:06:24
Entrevistas en el contexto del mundo del podcast. Estoy en diferentes foros y creo que
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0:06:24 – 0:06:31
uno de los más importantes es el Sende-Gate y regularmente hay jóvenes investigadores
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0:06:31 – 0:06:40
Sólo pregúntame cómo se ve en este momento y así sucesivamente. Y para ellos es interesante que
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0:06:40 – 0:06:49
No solo desde el punto de vista de la escucha, sino también como fabricante. ¿Cómo están las personas,
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0:06:49 – 0:06:54
¿Quién se ocupa de la producción de podcasts, está preparado para ciertas preguntas complejas?
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0:06:54 – 0:07:03
Sí, y esto siempre es interesante cuando usted mismo ha hecho tales cuestionarios,
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0:07:03 – 0:07:11
Mira cómo se hacen ahora. Y a veces realmente me hago la pregunta,
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0:07:11 – 0:07:17
¿Cuál es el valor científico? Porque si estás en grupos tan súper pequeños como
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0:07:17 – 0:07:26
Las encuestas hacen, sí, eso a veces es una distorsión. Bueno, pero van a ser
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0:07:26 – 0:07:32
Sabes lo que están haciendo. Siempre estoy feliz de estar informado sobre los resultados,
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0:07:32 – 0:07:42
Porque siempre me resulta emocionante cuando lo he hecho. Lo peor que encontré
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0:07:42 – 0:07:50
por lo que las encuestas, por lo que estas encuestas básicas de Infratest y lo que todos se llaman, si
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0:07:50 – 0:07:58
Se supone que esto creará la misión básica, que es en lo que resultarán las próximas encuestas.
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0:07:58 – 0:08:04
Siempre los encuentro molestos, porque siempre son cuestionarios extremadamente extensos.
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0:08:04 – 0:08:07
También debes tener mucho cuidado donde lo haces.
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0:08:07 – 0:08:19
Porque uno sólo debe, sí, ¿cuál es el nombre de la palabra ahora, tomar institutos de investigación,
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0:08:19 – 0:08:25
También son, como dicen, clasificados, verificados.
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0:08:25 – 0:08:34
Así que preferiblemente detenga a aquellos con el ARD o CTF y como se les llama a todos, Infratest, por ejemplo.
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0:08:34 – 0:08:41
Con eso, en el que puedes hacer estas encuestas, definitivamente. Pero también hay algunos,
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0:08:41 – 0:08:45
Simplemente toman los datos y luego obtienes una gran cantidad de correo publicitario.
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0:08:45 – 0:08:51
Interesante para las cosas que te interesan. No es de extrañar,
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0:08:51 – 0:08:59
Se les dieron los datos para ello. Hablando de datos. He pasado los últimos días
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0:08:59 – 0:09:08
mucho para programar y han encontrado una buena manera de
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0:09:08 – 0:09:15
Búsquedas basadas en el contexto. Todos sabemos cómo buscar palabras clave. Cuando voy a
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0:09:15 – 0:09:25
Ejemplo ahora, ¿qué podrías estar buscando ahora? Frank Battermann (en inglés). Luego lo escribes y luego
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0:09:25 – 0:09:32
Todos los pasajes de texto se encuentran donde aparece la palabra Frank Battermann, es decir, las dos palabras.
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0:09:32 – 0:09:36
Si lo haces un poco más inteligente, entonces podrías decir:
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0:09:36 – 0:09:41
que uno trabaja con operadores bolic y luego se seleccionarían todas las posiciones,
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0:09:41 – 0:09:46
donde Frank está presente, todos los lugares donde Frank, Battermann está presente, todos los lugares donde Battermann está presente
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0:09:46 – 0:09:55
Todos los lugares donde Battermann y Frank ocurren. Eso es estúpido. Es mejor,
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0:09:55 – 0:10:00
Si tiene una búsqueda basada en el contexto. Por ejemplo, si estás buscando un trabajo como,
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0:10:00 – 0:10:10
Allí las radios basura o los chatarreros se reunieron con otros. Eso sería interesante,
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0:10:10 – 0:10:18
si tienes diferentes posibilidades, diferentes, es decir, diferentes significados
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0:10:18 – 0:10:26
Posibilidades como estas radios chatarra de nuevo en todas partes, en todas partes se puede encontrar la radio chatarra,
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0:10:26 – 0:10:37
Scrapcast y cosas así. ¿Pero cómo haces eso? Ponga cada palabra en un vector.
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0:10:37 – 0:10:46
¿Qué es un vector? Estas son direcciones, simplemente desglosadas. Todavía podrías hacer eso ahora
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0:10:46 – 0:10:53
Explícalo mucho más complicado. Pero si ahora tengo un vector que indica una dirección,
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0:10:53 – 0:11:01
Por lo general, hay tres valores, es decir, x, y y z. Si voy ahora, para tal
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0:11:01 – 0:11:09
búsqueda basada en contexto estos vectores en su lugar, entonces esto es en un caso más simple tiene el
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0:11:09 – 0:11:19
1521 dimensiones. Es un poco más como tres. Así que nos movemos en uno
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0:11:19 – 0:11:27
Espacio tridimensional. Profundidad, anchura, altura. Si ahora añado una cuarta dimensión,
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0:11:27 – 0:11:34
Digamos que el tiempo, entonces también pude observar esta anchura, altura, profundidad a lo largo del tiempo.
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0:11:34 – 0:11:44
Y ver un cambio en eso. Ahora, sin embargo, para esta búsqueda basada en el contexto, cada vector tiene 1500
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0:11:44 – 0:11:53
Dimensiones de blablablabla. Esto hace que la cantidad de datos sea bastante alta porque estos vectores, estos individuos
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0:11:53 – 0:12:05
Las dimensiones se describen, creo, en números de 10 o 12 dígitos. Habrá, por supuesto,
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0:12:05 – 0:12:13
A partir de un mensaje del tamaño de 10 kilobytes le gusta por 1,5 megabytes. Pero el beneficio que usted
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0:12:13 – 0:12:20
Como puedes ver, es oro. Podría, por ejemplo, si usara estos datos en ChatGBT
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0:12:20 – 0:12:24
Usa el modelo de lenguaje para analizarlo.
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0:12:24 – 0:12:29
ChatGBT pregunta dónde dijo Frank Battermann, por ejemplo,
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0:12:29 – 0:12:39
"La caja de chatarra es estúpida". Por ejemplo. Es puramente hipotético.
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0:12:39 – 0:13:02
Luego se miraría, no solo por "la casta de la chatarra es estúpida", sino por todo tipo de similitudes sinónimas y significativas.
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0:13:02 – 0:13:12
En lugar de "estúpido" sería entonces "estúpido" o "no competente", "ningún rendimiento de transferencia cognitiva"
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0:13:12 – 0:13:14
Por ejemplo, están siendo buscados.
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0:13:14 – 0:13:18
Y luego habría resultados que tienen una puntuación.
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0:13:18 – 0:13:25
Así que una evaluación de lo cerca que está este significado de la pregunta original.
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De las 13.25 a las 13.30 horas
Y luego los resultados se emiten casi como un ranking de este tipo.
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De las 13.30 a las 13.38 horas
Por supuesto, estos pueden ser varios lugares en un documento de texto que están más cerca o
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0:13:38 – 0:13:45
Está menos cerca de la pregunta real. Pero es muy interesante tratar con
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0:13:45 – 0:13:56
para tratar este tema, porque desde un punto de vista científico o desde un punto de vista científico
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0:13:56 – 0:14:05
La perspectiva surge de estas enormes posibilidades, historias de chat, comentarios,
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0:14:05 – 0:14:14
Busque transcripciones y simplemente busque lugares que puedan ser interesantes.
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0:14:14 – 0:14:21
Por ejemplo, en horas de podcasts realizados por la noche,
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0:14:21 – 0:14:27
podría ser fácilmente utilizado para encontrar lugares interesantes y sensibles una y otra vez,
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0:14:27 – 0:14:40
Son esclarecedores. Pequeñas historias, pequeñas historias, y eso es fácil para ellos.
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0:14:40 – 0:14:47
Los datos valen oro. Sí, eso es con lo que he estado lidiando. Curiosamente, estos
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modelos que realizan estos análisis. Es muy barato, porque creo que es
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0:14:56 – 0:15:08
El token cuesta 0.0000002 centavos. Así que si vas y ves todos los videos del cofre de chat de TV,
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0:15:08 – 0:15:16
Si analizas las transcripciones con él, obtienes un precio total de menos de 2
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0:15:16 – 0:15:27
Un dólar. Tienes que imaginarte eso. Y eso es algo así como 1300 videos. Qué gracioso.
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0:15:27 – 0:15:39
Sí, la solicitud a ChatGBT y así sucesivamente es mucho más caro que eso, si se utiliza el
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0:15:39 – 0:15:41
La interfaz de programación.
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0:15:41 – 0:15:48
Y solo para una parte corta de un texto largo.
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0:15:48 – 0:15:52
Bueno, soy un nerd de la tecnología.
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0:15:52 – 0:15:57
Y esta programación, que fue muy divertida para mí,
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0:15:57 – 0:16:02
Porque lograron buenos resultados tan rápidamente.
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0:16:02 – 0:16:06
Y si lo pones todo en una base de datos,
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0:16:06 – 0:16:14
que es accesible a través de Internet y luego también construye un sitio web,
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0:16:14 – 0:16:19
Cualquiera puede ir allí y acceder a estos datos.
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0:16:19 – 0:16:23
Quiero decir, esto es un total brainfuck.
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0:16:23 – 0:16:27
Quiero decir, alguien podría hacer eso.
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0:16:27 – 0:16:37
Y luego podría buscar contextualmente explícitamente trabajos interesantes.
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0:16:37 – 0:16:41
Y eso podría ser hecho por cualquiera que tenga un don para ello.
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0:16:41 – 0:16:45
Es gracioso, ¿no?
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0:16:45 – 0:16:48
Tal vez alguien debería hacerlo.
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0:16:48 – 0:16:59
Pero volvamos a las encuestas. ¿Lo has hecho de esta manera o lo estás haciendo de esta manera?
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¿Muy molesto? ¿Tienes tiempo para una pequeña encuesta? Así que encuentro encuestas de carreteras
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0:17:10 – 0:17:18
Es horrible. Nunca he tenido tiempo, nunca he tenido tiempo, y nunca tendré tiempo para eso tampoco.
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0:17:18 – 0:17:26
Porque elijo exactamente dónde hago una encuesta. Me parece muy interesante,
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0:17:26 – 0:17:34
En el mundo de hoy, donde tienes acceso ilimitado a los datos,
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0:17:34 – 0:17:48
todavía la vieja encuesta buena es una herramienta tan importante para proporcionar casi una instantánea para
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Estado de ánimo, intereses, todo tipo de razones: ahora compro un coche cuando
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Me compraría un coche, qué marca sería, cuánto dinero estoy listo para un coche nuevo
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0:18:03 – 0:18:10
Decir que todas estas cosas están siendo levantadas y que todavía están siendo levantadas de tal manera.
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Situación 1 a 1. Podrías usar Big Tech y luego Big Data,
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0:18:18 – 0:18:26
Porque lo que Google y compañía saben de nosotros es increíble. Hay un enlace,
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está en el perfil de Google y si haces clic en él, no sé exactamente cómo
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Todavía se llama, pero acababa de hacer clic en él hace algún tiempo y luego está ahí,
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Lo que Google sabe de ti es increíble. Si lo miras de esa manera
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0:18:51 – 0:18:58
Intereses como este del último historial de búsqueda, luego aparecen todo tipo de cosas.
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0:18:58 – 0:19:06
Y esto es realmente muy interesante, porque de este Google concluye en varios
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Las cosas. Digamos que el 99% es correcto. Así que ahí puedes ver,
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Lo que estas empresas han acumulado con toda su recopilación de datos para un conocimiento increíble.
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0:19:21 – 0:19:26
Y lo interesante es, si voy ahora y hago clic en Google
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"nuevo estuche de computadora" porque estoy buscando algo, porque podría tener un pequeño
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Montar servidores para otras tareas, como la creación de datos vectoriales. Entonces me levantaré.
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0:19:47 – 0:19:58
Facebook, LinkedIn y en todas partes Anuncios de gabinetes de computadora para gabinetes de computadora de servidor
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0:19:58 – 0:20:06
para el rack y allí se puede ver cómo en red todo esto es y todas las cookies que usted
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0:20:06 – 0:20:15
sigue plantando en su navegador, cómo intercambian todos los datos y luego las redes publicitarias
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0:20:15 – 0:20:23
agarrando. Son todos los datos que se recopilan en alguna parte. Y esto
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0:20:23 – 0:20:31
Sería interesante que esto fuera explotado en lugar de llevar a cabo tales encuestas. Pero
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0:20:31 – 0:20:37
Esto, por supuesto, es de nuevo el problema con la protección de datos y la seguridad de los datos. Ahí tenemos
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En Europa, está por todas partes de todos modos. Si lo considero ante el Reglamento General de Protección de Datos
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0:20:45 – 0:20:54
Al estar activo, pude hacer mucho más con mi sitio web. Ahora todo está anonimizado.
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0:20:54 – 0:21:01
y encriptados y los datos deben ser tales que también puedan borrarse. Y eso es lo que hace
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0:21:01 – 0:21:06
Mantén todo un poco más elaborado. Pero la idea básica detrás de esto es que
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0:21:06 – 0:21:13
Todos deben decidir por sí mismos qué sucede con sus datos. Pero fuera de Europa
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0:21:13 – 0:21:25
Los datos se recopilan, no solo a gran escala, sino en toneladas. Tienes que ser
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0:21:25 – 0:21:33
Imagínese, yo había visto un video de Semophois, este es un tech-youtuber,
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0:21:33 – 0:21:41
Informa sobre cosas tecnológicas interesantes con IA y lo que programó y
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0:21:41 – 0:21:49
De vez en cuando también cuenta desde cajas de costura. Y dijo que ya no puede entrar a los EE.UU.,
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0:21:49 – 0:21:57
Porque, hay que imaginar, ha informado críticamente sobre Trump. Y ahora que es así,
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0:21:57 – 0:22:03
No solo recopilan los datos sobre la persona que una vez criticó a Trump.
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0:22:03 – 0:22:13
Pero también para los que le conocen. Y eso no es suficiente, pero esos,
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Los que lo conocen. Y eso es increíblemente mucho. También está este número de Kevin Bacon.
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Eso significa que más de seis personas conocen a todas las demás personas del mundo.
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Al final, Kevin Bacon.
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Así que conozco a alguien que conoce a alguien, que conoce a alguien, y las seis veces
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Conoce a Kevin Bacon.
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Eso es wow.
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Krass, ¿no?
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Tienes que pensar en eso.
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Y es por eso que cuando van allí y casi la persona principal y luego la que sabe
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Alguien que sabe cuántas personas son.
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Eso es increíble.
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Sí, eso es todo.
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Y ahí es donde se recopilan todos los datos, todo lo que puedes encontrar.
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Y dado que usamos todo diligentemente los servicios estadounidenses, por supuesto que todo está en Estados Unidos.
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almacenado. Un sinvergüenza que piensa mal. Personalmente, yo tampoco iría a los Estados Unidos.
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Actualmente quieren viajar. Podría ser que me arresten en el check-in y estoy
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Puedes tener una gran conversación con los oficiales allí. Yo también tendría menos dinero.
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en él. Así que allí puedes ver lo que puedes hacer tan lejos de las encuestas con tales
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la recogida de datos puede llevarse a cabo. La cuestión de si debería haber más autonomía en Europa
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Si quieres practicar, eso es realmente importante. Soberanía digital significa eso. Y deberíamos
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Y también lo hacemos mejor si nos hacemos lo más independientes posible. Desafortunadamente, usted puede
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Algunas cosas simplemente no lo reemplazan. Las ofertas en inteligencia artificial que están disponibles en
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Europa no es tan buena y está al mismo nivel que Estados Unidos.
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así como productos chinos.
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Pero espero que esto llegue.
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Y para todas las demás cosas, ahora hay suficientes alternativas.
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Así que en lugar de Cloudflare puedes
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Conejito CND,
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En lugar de Gmail o Gmail, puedes usar Proton Mail.
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Y hay tantos otros proveedores europeos que tampoco hacen nada en los centros de datos de Estados Unidos.
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Tienes que averiguarlo.
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El Morfeo tiene un proyecto interesante y están construyendo una base de datos con
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Alternativas a los productos estadounidenses.
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Y, por supuesto, también hay muchos programas o servicios gratuitos que, en algunos lugares,
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Son caros, incluso más baratos, como los estadounidenses. Si lo miras,
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Si te interesa. Así que para mí es algo muy importante,
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Porque mis datos son importantes para mí. Muy bien, ¿me fui hoy? Un poco. yo
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He hablado demasiado sobre los vectores y lo que puedes hacer con ellos.
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Vale, te daré las gracias y nos vemos la próxima vez.
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Adiós, Sasha.
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Uno va desprevenido al buzón, y de repente hay una carta de una institución del gobierno federal. En él: un sobre pequeño, un código QR para una encuesta y en realidad cinco euros como agradecimiento. Bastante maltratado cinco, pero al menos.
A partir de este pequeño incidente, se desarrolla una digresión típica: ¿Cómo funcionan realmente las encuestas? ¿Por qué las preguntas se hacen a menudo dos veces? ¿Y qué tan confiables son tales recopilaciones de datos?
A partir de ahí, el pensamiento conduce rápidamente a un tema mucho más amplio: datos. Si bien las encuestas tradicionales encuestan directamente a las personas, las grandes plataformas en segundo plano han recopilado desde hace mucho tiempo grandes cantidades de información sobre intereses, comportamiento y decisiones. Lo que solía hacerse con los cuestionarios hoy en día a menudo ocurre automáticamente a través de consultas de búsqueda, cookies y perfiles de usuario.
Y luego se pone nerd: ¿Qué sucede cuando buscas textos no solo por palabras clave, sino por significado? La búsqueda basada en el contexto con vectores permite encontrar contenido en función de su significado, no solo palabras individuales. Una mirada emocionante a cómo los sistemas modernos de IA pueden analizar textos, buscar transcripciones o reconocer correlaciones en grandes cantidades de datos.
Un episodio sobre encuestas, recopilación de datos, inteligencia artificial y cuánto revelamos realmente sobre nosotros mismos, a veces voluntariamente, a veces desapercibidos.
Y, por supuesto, la visión más importante del día:
Aparentemente, mi opinión vale exactamente cinco euros.
Resumen del tema:
La carta en el buzón
Una carta inesperada de una institución estatal y una nota de 5 euros como agradecimiento por una encuesta.
Por qué las encuestas hacen preguntas doblemente
Cómo se estructuran los cuestionarios y por qué algunas preguntas parecen hacerse de manera idéntica.
Mi experiencia con encuestas científicas
Encuestas de podcast, estudios comunitarios y el valor científico de muestras pequeñas.
Cuando las encuestas tienen sentido, y cuando no
Institutos de buena reputación vs. recolectores de datos y por qué debe tener cuidado.
Big data en lugar de cuestionarios
Lo que las grandes plataformas ya saben sobre nuestros intereses.
Redes de seguimiento y publicidad
¿Por qué de repente, después de una búsqueda, aparece publicidad adecuada en todas partes?
Excursión a Nerd: Búsqueda basada en el contexto con vectores
Cómo los sistemas modernos buscan textos no solo por palabras, sino por significado.
IA, bases de datos y transcripciones enormes
Por qué esta técnica es particularmente emocionante para podcasts, comentarios y grandes colecciones de texto.
Soberanía digital en Europa
Por qué las alternativas a los principales servicios estadounidenses son cada vez más importantes.
Conclusión de la digresión
Una pequeña encuesta, cinco arrugados y sorprendentemente muchas reflexiones sobre los datos, la IA y nuestro mundo digital.
Enlaces a la cuestión:
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1984 fue una subestimación.
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Alternativas europeas - Descubre el software de código abierto de European &
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Colaboradores en este episodio
Sascha
Tiempo de juego: 0:30:32
Fecha de admisión: 05.03.26
Este episodio es de la temporada 4, hay un total de 4 temporadas.
Uno Según el Cartel de la Publicación Funk Producción - Donde las historias se transmiten inconfundiblemente.
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