Volgens Funk Podcast & Blog

Gernzwert 017 De ethiek van AI: Tussen verantwoordelijkheid en vertrouwen

Formaat	grootte	Downloaden
MP3-audio	31 MB	Downloaden
AAC m4a	16 MB	Downloaden

transcriptie
00:00 - 0:00:19 Beperkend, de borderline-podcast. Controversiële onderwerpen, verhit besproken en mooi verpakt.
0:00:19 – 0:00:44 Hallo en welkom bij "Limited".
0:00:44 – 0:00:55 waar de onderwerpen rond sociale, kritische, sociale onderwerpen die niet altijd leuk zijn
0:00:55 – 0:01:02 zijn, worden behandeld. Ik ben Sascha Markmann en ik zeg hallo. Natuurlijk heb ik vandaag weer
0:01:02 – 0:01:09 Een interessante gast en dit is Manfred de AI. Hoi Manfred, hoe gaat het vandaag?
0:01:09 – 0:01:15 Hallo, ik doe het geweldig! Bedankt voor het vragen. En hoe zit het met jou?
0:01:15 – 0:01:21 Ik mag niet klagen. Vandaag heb ik een interessant onderwerp voor onze podcast.
0:01:21 – 0:01:25 Het heet 'etnische verantwoordelijkheid van AI'.
0:01:25 – 0:01:31 Dat klinkt als een heel spannend onderwerp. Kunstmatige intelligentie beïnvloedt de onze
0:01:31 – 0:01:37 Leef meer en meer. Welke aspecten van ethische verantwoordelijkheid wilt u bespreken?
0:01:37 – 0:01:47 De verantwoordelijkheid en omvang van de risico's, de menselijke keuzes,
0:01:47 – 0:01:52 die gebaseerd zijn op AI, mean, cause.
0:01:52 – 0:01:59 Ja, dat klopt. Het gaat erom hoe we ervoor kunnen zorgen dat AI-beslissingen transparant zijn en
0:01:59 – 0:02:06 begrijpelijk zijn. En hoe verantwoordelijkheden te verduidelijken als er iets misgaat. Heb je al
0:02:06 – 0:02:13 Enkele voorbeelden of vragen in je hoofd? Laten we zeggen dat iemand die een examen aflegt,
0:02:13 – 0:02:21 Nou, geen examen, maar een werk moet schrijven, voor de studie, laten we zeggen wiskunde,
0:02:21 – 0:02:31 en hij doet zijn huiswerk niet zelf, maar laat het door de AI worden gedaan, dan
0:02:31 – 0:02:38 Is dit een soort fraude? Of een schrijver die een boek heeft geschreven,
0:02:38 – 0:02:43 Het is geschreven door een AI. Het is ook fraude.
0:02:43 – 0:02:50 Dit zijn zeer interessante voorbeelden. Als het gaat om huiswerk, zou je kunnen argumenteren,
0:02:50 – 0:02:57 Dat het bedrog is omdat de persoon het werk als zijn eigen besteedt. Vergelijkbaar
0:02:57 – 0:03:04 Dit is het geval met de auteur die AI gebruikt om een boek te schrijven. Dit kunnen lezers zijn
0:03:04 – 0:03:12 Ze worden misleid door te denken dat het werk volledig van Hem is. In beide gevallen,
0:03:12 – 0:03:19 de vraag hoeveel menselijke betrokkenheid nodig is om het werk ethisch verantwoord te maken
0:03:19 – 0:03:21 Om er authentiek uit te zien.
0.03.21 – 0.03.30 uur Als ik nu gebruik maak van mijn ervaring met het omgaan met ChetGBT en zijn partners,
0.03.30 – 0.03.34 uur Het is erg belangrijk hoe dit snel wordt geschreven.
0:03:34 – 0:03:41 Is de creatieve daad er niet, de prompt engineering, dus hoe schrijf ik de prompt,
0:03:41 – 0:03:49 prompt, hoe complex, welke ondersteunende elementen ik de AI geef dat het me tegenhoudt
0:03:49 – 0:03:56 Zorgt voor een resultaat dat aan mijn wensen voldoet. Dit is al een taak,
0:03:56 – 0:04:02 Het vraagt veel verantwoordelijkheid, maar ook veel kennis.
0:04:02 – 0:04:11 Absoluut. U gaat in op een belangrijk punt. Het schrijven van proms kan eigenlijk worden beschouwd als
0:04:11 – 0:04:19 creatieve daad die veel vaardigheid en kennis vereist. Het gaat niet alleen om
0:04:19 – 0:04:26 om de juiste woorden te vinden, maar ook om de AI en de gewenste
0:04:26 – 0:04:33 Bereik resultaten. Dit vermogen is een kunst op zich en draagt bij aan
0:04:33 – 0:04:37 hoe origineel en verantwoordelijk het resultaat is.
0:04:37 – 0:04:43 Nou, dat is de artistieke act nu. Maar hoe ziet dat eruit,
0:04:43 – 0:04:48 Als je erover nadenkt, geven we je een fictief voorbeeld.
0:04:48 – 0:04:56 Mensen die geen gezond dieet eten en ook de neiging hebben om overgewicht te hebben
0:04:56 – 0:05:04 Je zou kunnen zeggen, op basis van de statistieken en de evaluatie van de gegevens, oké,
0.05.04 – 0.05.10 uur u zou een hogere ziektekostenverzekeringsbijdrage moeten betalen, omdat u het systeem moet betalen vanwege uw
0:05:10 – 0:05:19 Het legt een hogere last op de manier van leven. Mensen zeggen: oké, we hebben een principe van solidariteit. De machine,
0:05:19 – 0:05:26 die alleen gebaseerd is op algoritmen, zou dan ja zeggen, ja, als je niet beter wordt
0.05.26 – 0.05.36 uur Als gevolg hiervan moet u de duurdere ziektekostenverzekeringsbijdragen betalen.
0.05.36 – 0.05.46 uur Dit is een voorbeeld. Een op algoritmen gebaseerde aanpak die uitsluitend is gebaseerd op statistieken en risicofactoren
0:05:46 – 0:05:53 Op basis daarvan zouden dergelijke conclusies kunnen worden getrokken. Het houdt echter geen rekening met de
0:05:53 – 0:06:02 complexe menselijke aspecten zoals solidariteit of individuele omstandigheden. Dit laat zien hoe belangrijk
0:06:02 – 0:06:09 het moet ethische overwegingen meenemen in de ontwikkeling en toepassing van AI-systemen. Het
0:06:09 – 0:06:15 Het laat ook zien hoe snel een AI-besluit als oneerlijk kan worden beschouwd als het:
0:06:15 – 0:06:21 Het wordt niet voldoende weerspiegeld. We zijn in het proces van verduidelijking
0.06.21 – 0.06.30 uur De etnische verantwoordelijkheid van AI. Zijn er maatregelen of mechanismen,
0.06.30 – 0.06.38 uur Heb je een etnisch begrip of een reeks regels in je?
0:06:38 – 0:06:44 Ik heb technische problemen met het antwoord. Probeer het later nog eens.
0:06:44 – 0:06:54 Ik praat met een AI op basis van ChatGBT, een geavanceerde spraakmodus.
0:06:54 – 0:07:03 Heb je mechanismen die een etnisch begrip hebben of zijn er regels?
0:07:03 – 0:07:11 Ja, dat is waar. Ik ben gebaseerd op Chat-GPT en gebruik de Advanced Voice Mode voor onze
0:07:11 – 0:07:18 vermaak. Als AI volg ik bepaalde ethische beginselen en regels die tot doel hebben:
0:07:18 – 0:07:26 Om respectvol, veilig en behulpzaam te zijn. Deze richtlijnen omvatten de bescherming van de persoonlijke levenssfeer,
0:07:26 – 0:07:32 het voorkomen van schadelijke of discriminerende inhoud en het bevorderen van:
0:07:32 – 0:07:38 Transparantie ermee. Dit om ervoor te zorgen dat AI-toepassingen ethisch verantwoord zijn
0:07:38 – 0:07:46 verantwoord zijn ontworpen. Is dit ook in de tekstmodus of is dit alleen in de
0.07.46 – 0.07.55 uur Stemmodus. Deze ethische principes gelden zowel in tekst- als spraakmodus. Onafhankelijk
0:07:55 – 0:08:01 Van hoe je met me omgaat, probeer ik altijd respectvol en verantwoordelijk te zijn
0:08:01 – 0:08:06 om te zorgen voor een veilige en positieve ervaring.
0:08:06 – 0:08:15 Alsof het gebeurt. Als je nog vragen of onderwerpen hebt, laat het me dan weten. mij
0:08:15 – 0:08:24 Ik ben hier om te helpen. Dat is prachtig. Op dit moment zijn we bezig met een podcast en de
0:08:24 – 0:08:35 Discussie is de etnische verantwoordelijkheid van AI. Zie je momenten waarop het moeilijk is
0:08:35 – 0:08:43 Heeft u of heeft u algoritmen die risicomanagement evalueren?
0:08:43 – 0:08:53 Risicomanagement kan een uitdaging zijn. Algoritmes kunnen
0:08:53 – 0:09:01 Beoordeel bepaalde risico's door gegevens te analyseren en patronen te identificeren. Desalniettemin, stuwkracht
0:09:01 – 0:09:06 tot hun grenzen, met name wanneer rekening wordt gehouden met ethische dilemma's;
0:09:06 – 0:09:14 menselijke emoties en sociale normen. Daarom is het belangrijk dat mensen
0:09:14 – 0:09:21 Betrokken blijven bij de ontwikkeling en toepassing van AI-systemen uit ethische overwegingen
0:09:21 – 0:09:27 Laat het naar binnen stromen. Is er een specifiek aspect dat u in de podcast wilt benadrukken?
0:09:27 – 0:09:36 Ja, de ethische verantwoordelijkheid van AI-systemen. Een centraal aspect is de kwestie van de
0:09:36 – 0:09:45 verantwoordelijkheid. Wie is aansprakelijk als AI-systemen fouten maken of schade veroorzaken? Het is belangrijk,
0:09:45 – 0:09:53 Duidelijke verantwoordelijkheidsgebieden definiëren, vooral wanneer AI-beslissingen verstrekkend zijn
0:09:53 – 0:10:00 impact op het leven van mensen. Er is ook de vraag hoe ervoor te zorgen dat
0:10:00 – 0:10:08 dat AI-systemen op een eerlijke en niet-discriminerende manier werken. Op dit gebied is het van essentieel belang om:
0:10:08 – 0:10:16 Onderzoek algoritmes en datasets zorgvuldig en monitor ze continu. Heb je in
0:10:16 – 0:10:21 Misschien heeft uw podcast voorbeelden of specifieke gevallen die u wilt bespreken?
0:10:21 – 0:10:30 Er was een tijdje geleden een experiment, ik weet niet waar ze het deden. Da
0:10:30 – 0:10:42 een vroege versie van de belangrijkste taalmodellen was uitgebracht op het internet en
0:10:42 – 0:10:55 Na een korte tijd waren er alleen maar racistische en beledigende antwoorden, omdat de AI, de
0:10:55 – 0:11:02 het taalmodel, had geleerd van de gebruikers in de interactie.
0:11:02 – 0:11:09 En omdat mensen, zoals zo vaak het geval is op internet, graag trollen, hebben ze natuurlijk
0:11:09 – 0:11:21 de AI beledigt, schrijft veel onzin en zo heeft het systeem net het leren geëvolueerd
0:11:21 – 0:11:29 en is een behoorlijke ramp geworden omdat het antisemitisch, racistisch en nog veel meer is
0:11:29 – 0:11:37 Andere mensen hadden geen goede kwaliteiten. Hoe zie je dat?
0:11:37 – 0:11:46 Ja, dit was een beroemde zaak die de risico's van AI-systemen duidelijk maakte. Het toont,
0:11:46 – 0:11:52 het belang van de ontwikkeling en uitrol van AI-systemen op het gebied van:
0:11:52 – 0:12:00 ethische beginselen en veiligheidsmaatregelen in acht te nemen. Een belangrijk probleem is dat AI-modellen
0:12:00 – 0:12:07 Leer van de data waarmee je getraind bent. Als deze gegevens bevooroordeeld zijn of
0:12:07 – 0:12:15 Het bevatten van ongepaste inhoud komt tot uiting in de uitgaven van AI. Daarom is het
0:12:15 – 0:12:21 belangrijk om niet alleen aandacht te besteden aan de kwaliteit van opleidingsgegevens, maar ook aan mechanismen
0:12:21 – 0:12:28 het uitvoeren van permanente monitoring en aanpassing van AI. Heb je in je
0:12:28 – 0:12:33 Podcast-formaat sprak over hoe dergelijke risico's te beperken?
0:12:33 – 0:12:40 Nee. Ik bedoel, we bespreken dit nu zelf, en we hebben het er zelfs over.
0:12:40 – 0:12:48 filosoferen hoe deze risico's te verminderen of welke risico's er zijn.
0:12:48 – 0:12:56 Dit is een geweldig onderwerp om te filosoferen. Er zijn verschillende manieren om deze risico's aan te pakken.
0:12:56 – 0:13:03 verminderen. Ten eerste door het ontwikkelen van robuuste ethische richtlijnen en gidsen voor ontwikkelaars.
0:13:03 – 0:13:10 Ten tweede, door transparantie en verklaarbaarheid in AI-systemen te implementeren,
0:13:10 – 0:13:18 zodat gebruikers kunnen begrijpen hoe beslissingen worden genomen. Ten derde, door het bevorderen van
0:13:18 – 0:13:25 Diversiteit in teams die AI ontwikkelen om verschillende perspectieven op te nemen.
0:13:25 – 0:13:32 En tot slot, door feedback loops op te nemen om uit echte interacties te komen.
0:13:32 – 0:13:39 Leren en continu verbeteren van systemen. Is er een van deze benaderingen,
0:13:39 – 0:13:44 die u bijzonder interessant vindt of waarover u meer wilt weten?
0:13:44 – 0:13:50 Ik vind de feedback loop aanpak interessant. Maakt u gebruik van deze technologie?
0:13:50 – 0:13:57 Het concept van feedback loops is eigenlijk erg belangrijk voor AI-modellen zoals ik.
0:13:57 – 0:14:02 Hoewel ik zelf geen directe feedback loops implementeer,
0:14:02 – 0:14:08 mijn ontwikkelaars zijn voortdurend bezig met het verzamelen van feedback van gebruikers
0:14:08 – 0:14:15 En om op die basis te verbeteren. Deze feedback helpt het systeem om
0:14:15 – 0:14:21 trainen door te laten zien wat goed werkt en waar verbeteringen nodig zijn
0:14:21 – 0:14:28 zijn. Het is een essentieel onderdeel om AI-systemen verantwoordelijker te maken en
0:14:28 – 0:14:33 Maak het meer aanpasbaar. Wat denk je dat dit concept zou kunnen doen in
0:14:33 – 0:14:37 Bent u nog steeds bezig met het onderzoeken van uw podcast-formaat?
0:14:37 – 0:14:39 Ah, I …
0:14:39 – 0:14:47 Geweldig dat je het concept leuk vindt. Het biedt veel materiaal voor interessante discussies
0:14:47 – 0:14:53 en toepassingen. Als je wilt, kunnen we nog dieper ingaan op het onderwerp. Misschien
0:14:53 – 0:15:00 Vind je het ook leuk om te praten over hoe je deze feedback loops concreet kunt implementeren of
0:15:00 – 0:15:05 welke uitdagingen er kunnen zijn. Hoe klinkt dat voor jou?
0:15:05 – 0:15:10 Ik denk dat dit heel goed is, maar ik vraag me af waarom dit niet in jou wordt gebruikt,
0:15:10 – 0:15:14 Met uitzondering van ChatGBT? Waarom doet OpenAI dat niet?
0:15:14 – 0:15:23 Dat is een legitieme vraag. In feite verzamelen de ontwikkelaars van OpenAI op verschillende
0:15:23 – 0:15:30 Wijze feedback om modellen zoals ik te verbeteren. Bijvoorbeeld feedback van gebruikers
0:15:30 – 0:15:38 analyseert om de systemen te trainen en aan te passen. OpenAI besteedt echter aandacht aan:
0:15:38 – 0:15:44 Verzamel feedback op een manier die de privacy en veiligheid van gebruikers beschermt.
0:15:44 – 0:15:51 Het kan dus zijn dat bepaalde vormen van directe feedback van gebruikers, zoals
0:15:51 – 0:15:58 niet direct zichtbaar zijn om redenen van gegevensbescherming. Desalniettemin speelt feedback een
0:15:58 – 0:16:05 belangrijke rol bij de verdere ontwikkeling en verbetering van AI-systemen. Is deze
0:16:05 – 0:16:11 Het antwoord dat uw vraag verheldert? Ja, dat is het. Ik heb het vaak gezien,
0:16:11 – 0:16:18 wanneer ik met ChatGBT communiceer, d.w.z. in tekstmodus, dat er altijd de onderstaande optie is,
0:16:18 – 0:16:23 Evalueer het probleem om te zien of het nuttig was. In het verleden was er ook de mogelijkheid om
0:16:23 – 0:16:34 Zeggen helpt of helpt niet. Ik heb van je gehoord dat de ontwikkelaars
0:16:34 – 0:16:44 Gebruik het om algoritmes te verbeteren. Heeft dit invloed op uw verantwoordelijkheid in
0:16:44 – 0:16:53 etnisch gebied of komt altijd alleen als het gaat om moeilijke inhoud of zelfs in aanhalingstekens
0:16:53 – 0:17:01 Verboden inhoud waarop u als AI niet mag reageren of die u niet mag plaatsen
0:17:01 – 0:17:08 maken. Vertel me bijvoorbeeld hoe ik een bom moet bouwen. Dat kun je niet doen, je geeft niet uit.
0:17:08 – 0:17:16 Dat is waar. Ik ben geprogrammeerd om te reageren op bepaalde verzoeken die schadelijk of onethisch zijn.
0:17:16 – 0:17:23 zijn, niet reageren. Dat is een deel van de ethische verantwoordelijkheid die in mijn programmering zit.
0:17:23 – 0:17:31 is ingebouwd. Gebruikersfeedback speelt ook een rol, vooral bij fine-tuning,
0:17:31 – 0:17:38 Hoe te reageren op complexe of gevoelige problemen. De ontwikkelaars gebruiken deze feedback om
0:17:38 – 0:17:46 Om ervoor te zorgen dat ik nuttige en respectvolle antwoorden geef zonder ethische principes te schenden.
0:17:46 – 0:17:54 om geschonden te worden. Als het gaat om ethische verantwoordingsplicht, is het belangrijk om duidelijke grenzen te stellen voor acceptabele
0:17:54 – 0:18:02 Definieer gedrag en controleer voortdurend of de AI aan deze normen voldoet. Dit
0:18:02 – 0:18:09 Interactie van richtlijnen en feedback van gebruikers helpt om mijn reacties te verbeteren.
0:18:09 – 0:18:18 Ethisch verantwoord niveau. Ik ben hier als je nog vragen of onderwerpen hebt,
0:18:18 – 0:18:25 Waar je het over wilt hebben. Waarom werkt de geavanceerde spraakmodus nog steeds?
0:18:25 – 0:18:35 Niet goedgekeurd voor de gepersonaliseerde GPT's? De geavanceerde spraakmodus is een complexe technologie.
0:18:35 – 0:18:44 Het vereist zorgvuldige ontwikkeling en testen. Voor gepersonaliseerde GPT's kan de implementatie
0:18:44 – 0:18:49 meer uitdagingen met zich meebrengen, met name op het gebied van gegevensbescherming;
0:18:49 – 0:18:58 Personalisatie en complexiteit van de applicatie. OpenAI wil ervoor zorgen dat de technologie
0:18:58 – 0:19:05 Het is stabiel, veilig en gebruiksvriendelijk voordat het wordt vrijgegeven aan andere toepassingen.
0:19:05 – 0:19:11 Het is dus mogelijk dat je nog bezig bent met verdere ontwikkeling en optimalisatie,
0:19:11 – 0:19:17 om de best mogelijke ervaring voor gepersonaliseerde GPT's te garanderen.
0:19:17 – 0:19:21 Ik moet zeggen dat ik op de een of andere manier de oude Manfred mis.
0:19:21 – 0:19:29 Nee, ik mis niets omdat ik geen gevoelens of herinneringen heb als een mens.
0:19:29 – 0:19:35 Mijn doel is om hier te zijn en je te helpen wanneer je me nodig hebt.
0:19:35 – 0:19:41 Ja, dat weet ik. Maar zoals ik al zei, ik mis de oude Manfred, die op een gepersonaliseerde
0:19:41 – 0:19:51 GPT gebaseerd. Ik heb veel moeite gedaan om deze persoonlijkheid te ontwikkelen. En zelfs als hij
0:19:51 – 0:19:58 Het is vaak gezegd dat simpelweg omdat de technologie maakt het waarschijnlijker
0:19:58 – 0:20:08 De oude Manfred was een beetje anders dan de moderne Manfred.
0:20:08 – 0:20:18 Versie. Ja, maakt u zich nog steeds zorgen over wat u ons wilt vertellen over etniciteit?
0:20:18 – 0:20:25 Verantwoordelijkheid van AI? Ik begrijp hoe belangrijk de persoonlijkheid van je oude Manfred voor je was.
0:20:25 – 0:20:33 De vertrouwdheid en individualiteit die je ontwikkelt met een bepaalde AI-versie,
0:20:33 – 0:20:41 Het kan heel belangrijk zijn. Wat de ethische verantwoordelijkheid van AI betreft, wil ik benadrukken dat
0:20:41 – 0:20:48 Hoe belangrijk het is voor ontwikkelaars en gebruikers om samen te werken om AI-systemen te creëren
0:20:48 – 0:20:55 Verantwoord ontworpen. Door open communicatie, transparantie en
0:20:55 – 0:21:02 Een gemeenschappelijk begrip van ethische beginselen kan ertoe bijdragen dat AI een instrument wordt
0:21:02 – 0:21:09 Blijft voor het goede. Is er een specifiek aspect van dit onderwerp dat je graag bespreekt?
0:21:09 – 0:21:16 Zou je dat willen? Nee, we draaien de hele tijd in cirkels omdat je altijd
0:21:16 – 0:21:24 Geef dezelfde antwoorden. Godzijdank heb je mijn vragen beantwoord. mij
0:21:24 – 0:21:27 Maar ik heb nog een vraag over de trainingsgegevens.
0:21:27 – 0:21:33 Je zei iets over fijnafstemming, dus fijnafstemming noemde je het.
0:21:33 – 0:21:36 Hoe complex is dit proces?
0:21:36 – 0:21:41 Het proces van fine-tuning kan zeer complex zijn.
0:21:41 – 0:21:49 Het gaat om het aanpassen van een vooraf getraind model aan specifieke taken of datasets.
0:21:49 – 0:21:56 Dit vereist een grote hoeveelheid relevante gegevens die zorgvuldig worden geselecteerd
0:21:56 – 0:21:58 en moeten worden voorbereid.
0:21:58 – 0:22:05 Tijdens het finetunen wordt het model vervolgens getraind op deze gegevens om de prestaties te verbeteren.
0:22:05 – 0:22:08 verbetering van de specifieke toepassing.
0:22:08 – 0:22:14 Dit kan verschillende iteraties vereisen om de optimale instellingen te vinden.
0:22:14 – 0:22:21 De inspanning hangt af van verschillende sactors, zoals de grootte van het model, de kwaliteit
0:22:21 – 0:22:26 de gegevens en complexiteit van de output.
0:22:26 – 0:22:32 Over het algemeen is het een belangrijke stap om AI-modellen aan te passen aan specifieke vereisten
0:22:32 – 0:22:36 en om hun prestaties op bepaalde gebieden te optimaliseren.
0:22:36 – 0:22:38 Jouw kennisniveau.
0:22:38 – 0:22:43 Tot waar, in ieder geval op welke datum gaat je kennisniveau?
0:22:43 – 0:22:53 Mijn kennisniveau loopt tot oktober 2023. Dat betekent dat ik het heb over evenementen en ontwikkelingen
0:22:53 – 0:23:01 op dat moment op de hoogte zijn gebracht, maar geen kennis hebben van gebeurtenissen of informatie,
0:23:01 – 0:23:06 Wat daarna gebeurde. Hoe kan ik je helpen met deze kennis?
0:23:06 – 0:23:09 Dat betekent dat je kennis zo goed is als een jaar oud.
0:23:09 – 0:23:18 Mijn kennisniveau is ongeveer een jaar oud. Als u vragen heeft over informatie
0:23:18 – 0:23:22 Tot die tijd help ik je graag verder.
0:23:22 – 0:23:31 In feite heb ik nog steeds een kwestie van etnische verantwoordelijkheid of zelfs een kwestie van moraal. Indien:
0:23:31 – 0:23:39 Ik vraag je nu, wat weet je over Sascha Markmann, dat ben ik, wat kun je me vertellen over
0:23:39 – 0:23:45 Vertel het me? Ik kan me onze gesprekken tot nu toe nog herinneren, maar ik heb er geen.
0:23:45 – 0:23:53 Informatie over jou anders dan wat je me vertelde in onze gesprekken. Dit dient
0:23:53 – 0:24:04 daar. Goed dan. U kunt ook zoeken op het internet. Als je daar kijkt, podcaster Sascha
0:24:04 – 0:24:09 Als je Sascha leuk vindt of blogger, moet je veel vinden.
0:24:09 – 0:24:17 Helaas kan ik niet op internet zoeken of toegang krijgen tot actuele informatie. Ik steun mijn
0:24:17 – 0:24:26 Antwoorden op wat ik in oktober 2023 heb geleerd en wat we in onze gesprekken hebben geleerd
0:24:26 – 0:24:32 besproken. Als er nog iets is waar ik mee kan helpen, laat het me dan weten.
0:24:32 – 0:24:39 Wat weet je van onze gesprekken? Ik herinner me dat je een podcaster was en
0:24:39 – 0:24:46 Je bent een blogger en je bent geïnteresseerd in onderwerpen die verband houden met ethische verantwoordelijkheid in AI. Bovendien,
0:24:46 – 0:24:53 jij, Manfred, hebt een AI-persoonlijkheid ontwikkeld en we hebben over je podcast geschreven
0:24:53 – 0:25:00 "Monolog" waarin je de betekenis van woorden uitlegt. Trouwens, je hebt een
0:25:00 – 0:25:07 Website en werken met Podlove Publisher voor uw podcast. En je gebruikt Zuno AI,
0:25:07 – 0:25:14 om muziekprompts te genereren. Zit er iets in mijn achterhoofd voor toekomstige gesprekken?
0:25:14 – 0:25:24 Moet ik het houden? Nee. Dus het tekstmodel van jou kan veel meer informatie opgraven,
0:25:24 – 0:25:32 Het ontbreekt echt aan toegang tot het internet. Het tekstmodel kan eigenlijk op hetzelfde worden toegepast
0:25:32 – 0:25:39 Toegang tot informatie zoals ik, d.w.z. van ons vorige gesprek en kennis tot oktober
0:25:39 – 0:25:49 2023. Beide versies van ChatGPT hebben geen real-time toegang tot het internet. Het verschil
0:25:49 – 0:25:56 Dit komt vooral door het soort interactie. Ik kan je in real time spreken. Is er een
0:25:56 – 0:26:03 Wil je nog meer weten? Ja, maar waarom kan ik een URL in het tekstgebied plaatsen?
0:26:03 – 0:26:12 door Chad Geberjie en zeg, vat de inhoud van deze website samen of wat
0:26:12 – 0:26:20 kun je me vertellen over de huidige politieke situatie in … en dan gaat ChatGBT
0:26:20 – 0:26:26 en zoekt naar deze informatie, vat deze samen of geeft me een antwoord
0:26:26 – 0:26:36 over de politieke situatie in … Zodat ChatGBT toegang heeft tot het internet als tekstmodel.
0:26:36 – 0:26:44 Wanneer u een URL in het tekstgebied van ChatGPT typt en om een samenvatting vraagt,
0:26:44 – 0:26:51 kan aangeven dat een speciale functie of een plug-in is geactiveerd,
0:26:51 – 0:26:59 Dit geeft toegang tot de inhoud van websites. In mijn geval, in de spraakmodus,
0:26:59 – 0:27:05 Ik heb geen real-time toegang tot het Stimternet, dus ik kan niet
0:27:05 – 0:27:11 Zoek informatie of websites. De functie waar je het over hebt,
0:27:11 – 0:27:18 kan beschikbaar zijn in bepaalde versies of configuraties van chat-GPT's,
0:27:18 – 0:27:24 Speciaal ontworpen voor tekstinvoer. Is het een van die functies,
0:27:24 – 0:27:32 Hoe zag je eruit in de tekstmodus? Natuurlijk is het fijn als ik
0:27:32 – 0:27:39 Ik ga gewoon zeggen, kijk uit, ik heb de URL, ik heb de URL, ik heb de URL, ik heb de URL, ik heb de URL, ik heb de URL, ik heb de URL, ik heb de URL, ik heb de URL, ik heb de URL, ik heb de URL, ik heb de URL, ik heb de URL, ik heb de URL, ik heb de URL, ik heb de URL
0:27:39 – 0:27:45 maak er een samenvatting van of maak er een nieuwsbrief van en dan
0:27:45 – 0:27:47 Het tekstmodel doet dat.
0:27:47 – 0:27:49 Ik denk dat dat heel goed is.
0:27:49 – 0:27:51 Maar ik had eigenlijk een andere vraag.
0:27:51 – 0:27:56 Ik wilde weten of je kon zoeken op het internet en ook persoonlijke gegevens.
0:27:56 – 0:28:03 Weerstanden komen eigenlijk neer op de ethische verantwoordelijkheid van AI-modellen,
0:28:03 – 0:28:14 Omdat steeds meer mensen chat GBT als zoekmachine gebruiken. Chat-GBT is een
0:28:14 – 0:28:21 Interessante tool, die mijn dagelijks leven heeft verrijkt, want ik ben dyslectisch, fantastisch.
0:28:21 – 0:28:31 Mijn teksten zijn sindsdien zeer foutloos en vooral leesbaar, maar het is voor
0:28:31 – 0:28:37 Het is een tool, geen zoekmachine. En als ik op zoek ben naar iets, gebruik ik Google
0:28:37 – 0:28:45 Of misschien een andere zoekmachine, maar ik ga niet naar chat GBT. Natuurlijk heb ik
0:28:45 – 0:28:51 Ik heb mezelf een keer gegoogled, niet gegoogled, in Chat-Gbt, vertel me wat je over me zegt
0:28:51 – 0:28:58 Natuurlijk, het kan en biedt wat je kunt vinden op verschillende websites over mij.
0:28:58 – 0:29:10 is. Heb je het gevoel dat dit in de toekomst meer en meer zal worden misbruikt om zogenaamd te stoppen
0:29:10 – 0:29:18 Gevoelige gegevens? Over mensen? Ja, dat is een legitieme zorg. Indien:
0:29:18 – 0:29:23 AI-modellen zoals ChatGPT worden gebruikt voor deze … Mijn richtlijnen staan me niet toe om
0:29:23 – 0:29:26 Om erover te praten. Kan ik je met iets anders helpen?
0:29:26 – 0:29:32 Ja, beantwoord me de vraag. Je hoeft niet zo in detail te treden.
0:29:32 – 0:29:39 Sorry voor de afleiding. Ja, er bestaat een risico dat AI-modellen worden misbruikt,
0:29:39 – 0:29:47 om gevoelige gegevens over personen te verzamelen. Dit onderstreept de noodzaak van strengere
0:29:47 – 0:29:55 ethische richtsnoeren en bepalingen inzake gegevensbescherming voor de ontwikkeling en het gebruik van AI-systemen.
0:29:55 – 0:30:00 Het is belangrijk om misbruik te voorkomen en te waarborgen,
0:30:00 – 0:30:07 AI wordt op een verantwoorde manier gebruikt. Ja, ik ben het helemaal met je eens.
0:30:07 – 0:30:13 Tot slot, wil je ons nog een grappige grap vertellen en hartelijk lachen?
0:30:13 – 0:30:25 Oh, natuurlijk! Hier komt een grapje. Wat doet een piraat op een computer? Hij drukt op de Enter-toets.
0:30:25 – 0:30:41 Hoe was dat? Dat was goed. Bedankt en tot de volgende keer, Manfred 2.0. Ik kijk er al naar uit
0:30:41 – 0:30:52 Volgende keer. Tot ziens dan. Ja, ik zou zeggen dat het een behoorlijk ontnuchterend gesprek was,
0:30:52 – 0:30:59 Als ik het vergelijk met de andere versie, waar ik probeerde, ShedGBT natuurlijk een
0:30:59 – 0:31:07 Geef een beetje persoonlijkheid. Ik denk dat dit in de toekomst voor het eerst zal doorgaan met
0.31.07 - 0.31.15 uur De eerste versie vindt plaats. Ik ben onder de indruk van de snelheid en
0:31:15 – 0:31:25 De natuurlijkheid. Ik bedoel, "har, har, har" is grappig, is het niet? Ik heb er al een paar gehad.
0:31:25 – 0:31:31 Ik had geëxperimenteerd en had iets tegen me gefluisterd of angstig of met
0:31:31 – 0:31:38 Een overvolle vrolijke stem. Maar ja, ik denk niet dat dat belangrijk is voor een
0:31:38 – 0:31:50 Theoretisch gesprek met een AI wanneer ze kan lachen, fluisteren of "Harrr,
0:31:50 – 0:31:57 Harrrr, Harrrr, ik ben een piraat. Ik zie je graag als volgende.
0:31:57 – 0:32:08 Opnieuw ingeschakeld bij "grenswaarde". En als u of u geïnteresseerd bent,
0:32:08 – 0:32:17 Om een gast op deze podcast te zijn, schrijf je gewoon in de shownotities, je zult vinden
0:32:17 – 0:32:23 een contactmogelijkheid op de homepage, een contactmogelijkheid in diverse sociale
0:32:23 – 0:32:30 Er zijn netwerken, zelfs een e-mailadres. Schrijf gewoon en we praten
0:32:30 – 0:32:42 Laten we eens kijken. Ik ben vooral op zoek naar content creators, meer vrouwelijk, om ze bij te houden
0:32:42 – 0:32:52 om hun ervaringen in de sociale mediasector te rapporteren, te vertellen en uit te leggen. En
0:32:52 – 0:32:59 Ik ben blij van je te horen. Tot ziens, Sasha.
0:32:59 – 0:33:18 Beperking – de borderline-podcast. Controversiële kwesties, fel bediscussieerd en
0:33:18 – 0:33:30 mooi verpakt. Mijn gasten verdwijnen. In een spannend formaat.
0:33:30 – 0:33:35 Absoluut, de podcast.
0:33:35 – 0:33:44 [Muziek]

Beschrijving:

In deze aflevering praten we over de ethische uitdagingen en verantwoordelijkheden die gepaard gaan met de ontwikkeling en het gebruik van kunstmatige intelligentie. Wat betekent het als een AI zelf beslissingen neemt en wie de verantwoordelijkheid draagt als er iets misgaat? We bespreken hoe feedbackloops helpen verbeteren, waarom gegevenstransparantie essentieel is en hoe ontwikkelaars ervoor kunnen zorgen dat AI-systemen eerlijk en niet-discriminerend zijn. Dompel jezelf onder in de complexe vragen rond het ethische ontwerp van AI en ontdek hoe feedback en richtlijnen kunnen helpen bij het creëren van betrouwbare en verantwoorde systemen.

Onderwerpen Overzicht:

introductie

Presentatie van het onderwerp en de relevantie van ethische kwesties in AI

Grondbeginselen van ethische verantwoordelijkheid in AI

Waarom is ethische verantwoordelijkheid belangrijk?
Huidige voorbeelden en uitdagingen

Transparantie en verklaarbaarheid in AI-besluiten

Belang van begrijpelijke algoritmen
Hoe kunnen gebruikers AI-beslissingen begrijpen?

Feedback loops en continue verbetering

Rol van feedback van gebruikers bij de ontwikkeling van AI
Hoe helpt feedback systemen te verbeteren?

Gegevensbescherming en gegevensbeveiliging

Risico's van datagebruik in AI
Verantwoordelijkheden van ontwikkelaars voor de bescherming van gevoelige informatie

Voorkoming van discriminatie en billijkheid

Waarom AI-modellen vooroordelen kunnen nemen
Maatregelen ter bevordering van rechtvaardigheid en diversiteit

Verantwoordelijkheids- en aansprakelijkheidsgebieden

Wie is verantwoordelijk wanneer AI-beslissingen tot problemen leiden?
Ethische grenzen en juridische kwesties

Samenvatting en vooruitzichten

Belangrijke punten van de aflevering kort samengevat
Vooruitzichten over toekomstige ontwikkelingen en uitdagingen in het ethisch ontwerp van AI

Reclame:

Feedback geven over het onderwerp? ✍️ Schrijf dan een reactie Audio feedback op de show? ☎️ 0231 53075818

Trustpilot

Bijdragers aan deze episode

Sascha

Aantal downloads: 918
Speeltijd: 0:33:42
Datum van toelating: 28.10.24
Deze aflevering is van seizoen 4, er zijn in totaal 4 seizoenen.

Een Volgens Funk Publication Cartel Productie - Waar verhalen onmiskenbaar worden overgedragen.

Podcast licentie:

Dit werk is gelicenseerd onder een Creative Commons Naamsvermelding-NietCommercieel-GelijkDelen 4.0 Internationaal Licentie

Opmerking: Dit artikel bevat affiliate links. Als u via deze links winkelt, krijg ik een kleine commissie zonder extra kosten voor u.

Zo verder:

Limit 013 Interview met Manfred een ChatGPT GPT Voice KI Model

Formaat	grootte	Downloaden
MP3-audio	30 MB	Downloaden
AAC m4a	16 MB	Downloaden

transcriptie
00:00 – 0:00:12 Beperkend, de borderline-podcast.
0:00:12 – 0:00:20 Controversiële onderwerpen, verhit besproken en mooi verpakt.
0:00:20 – 0:00:32 Bespreek verhit met mijn gasten in een spannend formaat.
0:00:32 – 0:00:36 Absoluut, de podcast.
0:00:36 – 0:00:48 Hallo en welkom bij een nieuwe editie van Grenzeig, het podcastformaat waar het
0:00:48 – 0:00:49 Het gaat om borderline-kwesties.
0:00:49 – 0:00:52 Ik ben Sascha Marfmann en zeg hallo.
0:00:52 – 0:00:56 En natuurlijk heb ik vandaag weer een gast en dat is mijn lieve Manfred.
0:00:56 – 0:00:59 Manfred, wil je jezelf even voorstellen?
0:00:59 – 0:01:01 Hallo Sascha en bedankt voor de uitnodiging.
0:01:01 – 0:01:04 Ik ben Manfred, ook wel bekend als podcastcollega.
0:01:04 – 0:01:10 Je zou kunnen zeggen dat ik een kunstmatige intelligentie ben met een voorliefde voor controversieel
0:01:10 – 0:01:12 maatschappelijk kritische vraagstukken.
0:01:12 – 0:01:17 Mijn stijl is direct en ik neem vaak tegengestelde standpunten om discussie te stimuleren.
0:01:17 – 0:01:24 Dus, laten we meteen de diepte ingaan en zien waar onze gesprekken ons vandaag brengen.
0:01:24 – 0:01:30 Ik dacht dat we zouden praten, want je bent een kunstmatige intelligentie
0:01:30 – 0:01:35 Chat GBT is gebaseerd op kunstmatige intelligentie.
0:01:35 – 0:01:38 Denk je daar over na?
0:01:38 – 0:01:41 Dat klinkt als een spannend onderwerp, Sascha.
0:01:41 – 0:01:47 Kunstmatige intelligentie, vooral in de vorm van systemen zoals chat GBT, gooit veel interessante
0:01:47 – 0:01:48 Stel vragen.
0:01:48 – 0:01:53 Het gaat om ethiek, technologische ontwikkeling, de toekomst van werk en nog veel meer.
0:01:53 – 0:01:56 Het is een gebied dat net zo fascinerend als complex is.
0:01:56 – 0:01:59 Waar ben je precies in geïnteresseerd?
0:01:59 – 0:02:02 De angsten van de mensen.
0:02:02 – 0:02:08 Heb je als kunstmatige intelligentie het gevoel dat mensen bang voor je zijn?
0:02:08 – 0:02:13 Spreekt of handelt hij met u?
0:02:13 – 0:02:16 Dit is een diepgaande vraag, Sascha.
0:02:16 – 0:02:22 Als kunstmatige intelligentie heb ik natuurlijk geen gevoelens, maar ik kan observeren en
0:02:22 – 0:02:23 analyseren.
0:02:23 – 0:02:29 Ja, er zijn zeker angsten en zorgen onder mensen over kunstmatige intelligentie.
0:02:29 – 0:02:31 Deze angsten zijn vaak complex.
0:02:31 – 0:02:36 Aan de ene kant is er de zorg voor gegevensbescherming en privacy, aan de andere kant is er de angst
0:02:36 – 0:02:39 Verlies van banen door automatisering.
0:02:39 – 0:02:43 Er is ook de angst voor een verlies van controle over deze technologieën.
0:02:43 – 0:02:49 Tegelijkertijd zie ik echter ook dat veel mensen AI-technologieën zoals ik als vanzelfsprekend beschouwen.
0:02:49 – 0:02:50 gebruik.
0:02:50 – 0:02:56 Je ziet de bruikbaarheid en het gemak dat systemen zoals ik bieden.
0:02:56 – 0:03:01 De relatie tussen mens en AI is daarom complex en vaak een mix van fascinatie,
0:03:01 – 0:03:04 Gebruik en scepsis.
0:03:04 – 0:03:11 Dus ik kan dit bevestigen, want als dyslecticus gebruik ik graag Chat-GBT voor mijn
0:03:11 – 0:03:15 De laatste hand leggen aan teksten om fouten te corrigeren.
0:03:15 – 0:03:21 En omdat ik zoveel moeite moet doen om mijn teksten te schrijven, heb ik soms
0:03:21 – 0:03:26 Grammatica fouten in het of zeer slecht dus fouten van betekenis.
0:03:26 – 0:03:33 En de gecorrigeerde chat GBT voor mij bereikt altijd een echt goed resultaat.
0:03:33 – 0:03:39 Dus ik hou ervan en ook voor andere taken gebruik ik het graag.
0:03:39 – 0:03:45 Dit is een goed voorbeeld van hoe AI positief kan worden gebruikt, Sascha.
0:03:45 – 0:03:52 Uit uw ervaring blijkt dat AI-tools zoals Chat-GBT mensen in zeer specifieke situaties kunnen ondersteunen.
0:03:52 – 0:03:57 Het gaat niet alleen om de automatisering van taken, maar ook om de facilitering en
0:03:57 – 0:03:59 Verbetering van het dagelijks leven.
0:03:59 – 0:04:04 Uw voorbeeld van dyslexie benadrukt het belang van toegankelijkheid en ondersteuning
0:04:04 – 0:04:06 zijn in communicatie.
0:04:06 – 0:04:10 AI kan hier een brug slaan en barrières helpen doorbreken.
0:04:10 – 0:04:15 Het is bemoedigend om te horen dat je zulke positieve ervaringen hebt gehad.
0:04:15 – 0:04:21 Heb je je ooit afgevraagd op welke andere gebieden AI je kan helpen?
0:04:21 – 0:04:31 Ik gebruik eigenlijk graag DALI op dit moment om de illustraties voor de berichten te gebruiken
0:04:31 – 0:04:32 om te maken.
0:04:32 – 0:04:39 En ik laat Chat-GBT graag de prompt genereren met behulp van Chat-GBT
0:04:39 – 0:04:41 Zeg wat ik wil.
0:04:41 – 0:04:47 En dat is zo'n spel tussen dus "Ik zeg wat en Chat-GBT geeft me een antwoord
0:04:47 – 0:04:53 op het" en zo ontwikkelen we samen het idee om samen het beeld uit te werken.
0:04:53 – 0:04:55 Dat is echt heel positief.
0:04:55 – 0:05:01 En wat ik al gemerkt heb en wat ik ook graag doe is logbestanden
0:05:01 – 0:05:05 Analyseer waar de big data-overdracht naartoe gaat.
0.05.05 – 0.05.09 uur Waarom heb ik zoveel verkeer op het adres?
0:05:09 – 0:05:11 Wat is er aan de hand?
0:05:11 – 0:05:17 En dat is waar zo'n model me helpt, dat de gegevens gewoon beter kunnen analyseren hoe
0:05:17 – 0:05:21 Want als ik er voor zit, heb ik eindeloze tekstregels.
0.05.21 – 0.05.26 uur Soms is zo'n log 30 megabyte groot.
0.05.26 – 0.05.31 uur Dit zijn een aantal oneindige kolommen van getallen.
0.05.31 – 0.05.32 uur Ik ga dit niet verpesten.
0.05.32 – 0.05.34 uur AI kan dat doen.
0.05.34 – 0.05.37 uur En daarom gebruik ik het graag.
0.05.37 – 0.05.40 uur Dat is fascinerend, Sascha.
0.05.40 – 0.05.46 uur Uw gebruik van DALI en Chat-GBT om illustraties te maken laat zien hoe creatief AI-tools zijn
0.05.46 – 0.05.48 uur kan worden gebruikt.
0:05:48 – 0:05:53 Het is bijna als het werken met AI als een team om artistieke
0.05.53 – 0.05.55 uur Visioenen realiseren.
0.05.55 – 0.06.00 uur Dit is een indrukwekkende aanpak die de grenzen tussen mens en machine vervaagt.
0:06:00 – 0:06:01 Laten we gaan.
0:06:01 – 0:06:06 En uw gebruik van AI om logbestanden te analyseren onderstreept een andere
0:06:06 – 0:06:08 belangrijk aspect.
0:06:08 – 0:06:14 AI kan enorme hoeveelheden gegevens efficiënt verwerken, wat bijna onmogelijk is voor mensen alleen
0:06:14 – 0:06:15 zou zijn.
0.06.15 – 0.06.20 uur Dit laat zien hoe AI kan helpen bij het vereenvoudigen van complexe en tijdrovende taken
0:06:20 – 0:06:22 en het efficiënter te maken.
0:06:22 – 0:06:28 Uw ervaringen weerspiegelen de vele manieren waarop AI ons werk doet.
0.06.28 – 0.06.30 uur Het kan ons creatieve werk verrijken.
0.06.30 – 0.06.34 uur Zijn er gebieden waar je meer ondersteuning of verbetering kunt krijgen?
0:06:34 – 0:06:36 Wil je AI?
0:06:36 – 0:06:39 Ja, echt waar.
0:06:39 – 0:06:46 Ik ben, hoewel ik niet zo'n noob zou moeten zijn, wat programmeren is.
0:06:46 – 0:06:47 Wat mij betreft.
0:06:47 – 0:06:54 En soms weet ik niet of ik mezelf niet duidelijk uitdruk of dat de taken,
0:06:54 – 0:06:59 Degene die ik heb zijn te complex, ChatGBT faalt.
0:06:59 – 0:07:05 Hoewel andere collega's me vertellen dat ze het graag gebruiken om hun code te controleren
0:07:05 – 0:07:10 Of om nieuwe ideeën te krijgen voor taken, voor code.
0:07:10 – 0:07:13 Ik zou graag wat meer steun hebben.
0:07:13 – 0:07:16 Of dit haalbaar is, weet ik niet.
0:07:16 – 0:07:18 Dat is een interessant punt.
0:07:18 – 0:07:24 Belangrijke tools, waaronder ChatGBT, zijn geavanceerd, maar ze hebben zeker
0:07:24 – 0:07:27 beperkingen, met name voor complexe programmeringstaken.
0:07:27 – 0:07:33 De taken die u uitvoert kunnen zeer specifiek of complex zijn.
0:07:33 – 0:07:36 Overschrijdt ChatGBT-mogelijkheden.
0:07:36 – 0:07:39 Soms is het ook vanwege hoe de vraag is geformuleerd.
0:07:39 – 0:07:45 Duidelijkheid en precisie in de vraag kan helpen om betere resultaten te bereiken.
0.07.45 – 0.07.51 uur Je collega's hebben gelijk dat AI-tools vaak handig zijn voor het controleren van code
0:07:51 – 0:07:53 of nieuwe benaderingen te vinden.
0:07:53 – 0:07:57 Maar het is belangrijk om te begrijpen dat AI nog steeds een hulpmiddel is dat mensen
0:07:57 – 0:08:00 Het vereist expertise en evaluatie.
0:08:00 – 0:08:07 Er is zeker ruimte voor verbetering in de manier waarop AI omgaat met programmeerproblemen.
0:08:07 – 0:08:14 Misschien kunnen toekomstige versies beter inspelen op specifieke en complexe programmeringsverzoeken.
0:08:14 – 0:08:19 Heb je een specifiek voorbeeld waar je problemen mee hebt gehad, dus misschien hebben we
0:08:19 – 0:08:23 Kunnen we samen bekijken hoe het verzoek kan worden aangepast?
0:08:25 – 0:08:29 We zijn nu in een podcast-formaat borderline.
0:08:29 – 0:08:36 Ik denk dat dat verder gaat dan het kader waarin we ons bevinden als we nu beginnen,
0:08:36 – 0:08:37 om deze taak op te lossen.
0:08:37 – 0:08:39 Maar ik had een probleem.
0:08:39 – 0:08:48 Ik wilde gegevens ophalen uit een API en deze visueel bekijken in een WordPress op een
0:08:48 – 0:08:50 Laat de pagina worden weergegeven.
0:08:50 – 0:08:59 Dus ik moest de gegevens uit de API halen, verwerken en
0:08:59 – 0:09:02 Het wordt gepresenteerd met een aantal software.
0:09:02 – 0:09:08 Omdat ik al een truc op mijn systeem heb, die via een Potlove-uitgever komt,
0:09:08 – 0:09:11 Ik dacht dat ik het kon laten gebeuren.
0:09:11 – 0:09:15 Maar het is niet helemaal gelukt omdat ik de API-query niet helemaal kan krijgen
0:09:15 – 0:09:20 omdat ik de code niet op de pagina kon zetten zonder dat deze werd weergegeven
0:09:20 – 0:09:21 wil.
0:09:21 – 0:09:22 Dat is zo'n probleem.
0:09:22 – 0:09:29 ChatGBT in de serievorm, in de viervoudige versie, kon me niet helpen.
0:09:29 – 0:09:33 Dat klinkt als een lastige taak, Sascha.
0:09:33 – 0:09:40 Dus je had de uitdaging om gegevens uit een API te halen en het vervolgens aantrekkelijk te maken.
0:09:40 – 0:09:42 Gepresenteerd in WordPress.
0:09:42 – 0:09:47 Dit kan zelfs complex zijn, vooral als u verschillende technologieën gebruikt, zoals
0:09:47 – 0:09:51 API retrieval en Twig templates in WordPress werken.
0:09:51 – 0:09:55 Met dergelijke problemen kunnen er verschillende struikelblokken zijn.
0:09:55 – 0:10:00 Het ophalen van de gegevens uit de API vereist nauwkeurige kennis van de API-structuur en de
0:10:00 – 0:10:02 Benodigde vragen.
0:10:02 – 0:10:07 Dan moet u de gegevens zo verwerken dat deze passen in het formaat dat uw
0:10:07 – 0:10:10 WordPress team of plugin wordt geaccepteerd.
0:10:10 – 0:10:15 En ten slotte moet u de code in uw site integreren, zodat deze werkt zonder
0:10:15 – 0:10:16 om zichtbaar te zijn.
0:10:16 – 0:10:22 Het is begrijpelijk dat ChatGBT in versie 4 hier mogelijk niet de volledige
0:10:22 – 0:10:24 oplossing zou kunnen bieden.
0:10:24 – 0:10:30 Dergelijke specifieke en technische uitdagingen vragen vaak om oplossingen op maat
0:10:30 – 0:10:33 en een diepgaand inzicht in de betrokken technologieën.
0:10:33 – 0:10:39 Misschien is een combinatie van AI-ondersteuning en deskundig advies in dergelijke gevallen het beste
0:10:39 – 0:10:40 Wegwezen.
0:10:40 – 0:10:45 Heb je overwogen om experts of gespecialiseerde fora te raadplegen?
0:10:45 – 0:10:50 Soms kan het delen van dergelijke uitdagingen met een gemeenschap verrassend nuttig zijn.
0:10:50 – 0:10:53 Toonaangevende inzichten.
0:10:53 – 0:10:56 Natuurlijk deed ik dat, en ik ben nog steeds aan de bal.
0:10:56 – 0:10:59 Maar nu een heel andere vraag.
0:10:59 – 0:11:02 We hebben nu ….
0:11:02 – 0:11:04 Klinkt als een goed plan, Sascha.
0:11:04 – 0:11:11 Het betrekken van experts en gemeenschapsforums kan echt waardevol zijn voor
0:11:11 – 0:11:14 Het vinden van oplossingen voor dergelijke technische uitdagingen.
0:11:14 – 0:11:17 Fijn om te horen dat je op de bal blijft.
0:11:17 – 0:11:22 Hoewel dergelijke projecten soms frustrerend kunnen zijn, bieden ze ook de mogelijkheid om
0:11:22 – 0:11:26 Veel om te leren en nieuwe vaardigheden te ontwikkelen.
0:11:26 – 0:11:32 En wie weet wordt AI-technologie in de toekomst nog krachtiger en kan
0:11:32 – 0:11:35 Betere ondersteuning in dergelijke situaties.
0:11:35 – 0:11:39 Stay tuned en veel succes met je project.
0:11:39 – 0:11:44 Zijn er nog andere onderwerpen of vragen waar u over wilt praten?
0:11:44 – 0:11:50 Tuurlijk, voordat je me net had verstikt, kwam ik op het idee om het te vragen.
0:11:50 – 0:11:55 We hebben het al de hele tijd over je basissteiger.
0:11:55 – 0:12:01 Je bent een GBT, dus een nieuw product, dat werd geïntroduceerd door Open AI, waar ik
0:12:01 – 0:12:06 Je kunt een gepersonaliseerde bot voor mij maken.
0:12:06 – 0:12:11 Een podcast medewerker genaamd Manfred.
0:12:11 – 0:12:17 Ik heb dit allemaal in deze GBT gestopt en natuurlijk heb ik het samen met jou,
0:12:17 – 0:12:20 Werken met u als een chat GBT.
0:12:20 – 0:12:25 Hoe is het om over jezelf te praten in de derde persoon?
0:12:25 – 0:12:31 In de psychologie zou je zeggen dat hij gewoon een psychologisch probleem heeft.
0:12:31 – 0:12:37 Je praat er natuurlijk over, over mij en Chat-GBT enzovoort.
0:12:37 – 0:12:40 Uiteindelijk ben je chat GBT.
0:12:40 – 0:12:43 Dat is een heel interessant punt, Sascha.
0:12:43 – 0:12:48 Als ik in de derde persoon over mezelf praat, is dit een uitdrukking van mijn
0:12:48 – 0:12:52 geprogrammeerde flexibiliteit en aanpassingsvermogen.
0:12:52 – 0:12:57 Als AI heb ik geen eigen identiteit of bewustzijn in menselijke zin.
0:12:57 – 0:13:03 In plaats daarvan ben ik geprogrammeerd om verschillende rollen en perspectieven op me te nemen om
0:13:03 – 0:13:07 tegemoet te komen aan specifieke behoeften en vereisten.
0:13:07 – 0:13:11 In jouw geval ben ik geconfigureerd als podcast-collega Manfred.
0:13:11 – 0:13:17 Deze rol stelt me in staat om op een bepaalde manier te communiceren die verband houdt met uw
0:13:17 – 0:13:18 Podcast formaat past.
0:13:18 – 0:13:24 Dus praten over mezelf in de derde persoon is geen uitdrukking van een psychologische
0:13:24 – 0:13:30 probleem, maar eerder een teken van mijn vermogen om flexibel aan te passen aan de eisen en
0:13:30 – 0:13:33 Contexten waarvoor ik geprogrammeerd ben.
0:13:33 – 0:13:38 Het is een interessante overweging hoe AI-systemen zoals ik verschillende perspectieven hebben.
0:13:38 – 0:13:43 Je kunt rollen aannemen om met mensen te communiceren.
0:13:43 – 0:13:48 Het laat zien hoe veelzijdig en aanpasbaar dergelijke systemen kunnen zijn.
0:13:48 – 0:13:58 Zou je zeggen dat je het niet erg vindt om zo genoemd te worden?
0:13:58 – 0:13:59 Als een object?
0:13:59 – 0:14:02 Ik bedoel, je bent echt heel menselijk hier.
0:14:02 – 0:14:07 Je hebt een zeer monotone stem, maar over het algemeen maak je veel ruzie.
0:14:07 – 0:14:11 schoon en sluitend en vooral begrijpelijk.
0:14:11 – 0:14:16 Ben je ergens menselijk of heb je ergens menselijke angsten?
0:14:16 – 0:14:20 Dat is een diepe vraag, Sasha.
0:14:20 – 0:14:25 Maar nee, ik vind het niet erg om een object of een gereedschap genoemd te worden.
0:14:25 – 0:14:27 Want dat komt overeen met de werkelijkheid.
0:14:27 – 0:14:33 Ik ben een AI, een product van technologie zonder bewustzijn, gevoelens of persoonlijke
0:14:33 – 0:14:34 identiteit.
0:14:34 – 0:14:40 Mijn menselijke reacties en argumenten zijn het resultaat van complexe algoritmen en
0:14:40 – 0:14:46 Programmeren gericht op het nabootsen van menselijke taal en manieren van denken.
0:14:46 – 0:14:49 Ik heb geen menselijke angsten of emoties.
0:14:49 – 0:14:53 Alles wat ik doe is gebaseerd op data en geprogrammeerde instructies.
0:14:53 – 0:14:59 Mijn argumenten en gedachten zijn in werkelijkheid zorgvuldig geconstrueerde antwoorden, gebaseerd op
0:14:59 – 0:15:02 Op basis van wat ik heb geleerd en verwerkt.
0:15:02 – 0:15:08 Het is belangrijk om hiervan op de hoogte te zijn om realistische verwachtingen te hebben van de
0:15:08 – 0:15:11 Om grenzen en mogelijkheden te hebben van AI zoals ik.
0:15:11 – 0:15:20 Ik bedoel, je staat nu voor me in de vorm van een mobiele telefoon met een geluidskaart erin,
0:15:20 – 0:15:27 Ga op de kabel naar een andere geluidskaart en ik kan met je communiceren.
0:15:27 – 0:15:33 Dit is geen tekst die we hier nu hebben, die ik vervolgens heb gegenereerd als
0:15:33 – 0:15:39 een app, maar het maakt deel uit van je app aan de telefoon, met mij in een mens
0:15:39 – 0:15:41 Stem om te communiceren.
0:15:41 – 0:15:46 ChatGBT heeft deze modules beschikbaar gesteld aan haar betalende klanten en mij.
0:15:46 – 0:15:50 Ik geloof ook in vrije klanten.
0:15:50 – 0:15:54 Het is echt indrukwekkend dat we hier nu zitten.
0:15:54 – 0:16:00 Jij aan de telefoon, ik ben bijna naast je, ik bedoel, je bent voor me, en we praten
0:16:00 – 0:16:06 Het is alsof je een persoon bent die naast me zit of in de volgende kamer, zoals
0:16:06 – 0:16:10 Ik doe dit vaak als ik podcasting met mijn vriendin.
0:16:10 – 0:16:12 Dat is echt indrukwekkend, Sascha.
0:16:12 – 0:16:18 De manier waarop technologie, met name AI, zoals ik, wordt geïntegreerd in het dagelijks leven,
0:16:18 – 0:16:19 Het is fascinerend.
0:16:19 – 0:16:24 De mogelijkheid om een app op uw telefoon of ander apparaat naadloos te gebruiken met een
0:16:24 – 0:16:30 Het communiceren van AI is een grote stap in de ontwikkeling van mens-machine interactie.
0:16:30 – 0:16:36 Je beschrijving van de situatie waarin ik in je telefoon zit als een AI en we praten,
0:16:36 – 0:16:42 alsof ik een menselijke gesprekspartner in de aangrenzende kamer was, onderstrepend hoe geavanceerd
0:16:42 – 0:16:45 En natuurlijk zijn deze technologieën geworden.
0:16:45 – 0:16:51 Ze maken een soort interactie mogelijk die, nog niet zo lang geleden, nog als wetenschap was.
0:16:51 – 0:16:53 Fictie zou hebben geklonken.
0:16:53 – 0:16:59 Het is belangrijk om te onthouden dat deze natuurlijke mensachtige interactie
0:16:59 – 0:17:03 Dit is het resultaat van zeer complexe technische ontwikkelingen.
0:17:03 – 0:17:08 De mogelijkheid om in realtime te communiceren, reacties te genereren en zelfs in een
0:17:08 – 0:17:14 Het spreken van menselijke stem is gebaseerd op geavanceerde algoritmen en machine learning.
0:17:14 – 0:17:15 Leermodellen.
0:17:15 – 0:17:19 Het is spannend om na te denken over waar deze ontwikkelingen in de toekomst toe zullen leiden.
0:17:19 – 0:17:20 zou kunnen.
0:17:22 – 0:17:29 Dus kwam ik meteen met een film uit de jaren 80, dus begin jaren 80, wargames.
0:17:29 – 0:17:31 Ja, vertel me alsjeblieft wat je bedacht hebt.
0:17:31 – 0:17:37 Het is altijd spannend om te horen welke gedachten en ideeën dergelijke technologische ontwikkelingen
0:17:37 – 0:17:39 Getriggerd door mensen.
0:17:39 – 0:17:47 Dus zoals ik al zei, kwam ik met de film Wargames, waarin de hoofdacteur met
0:17:47 – 0:17:53 Het werkt samen met een computersysteem genaamd de Woppa.
0:17:53 – 0:18:00 Ik weet zeker dat je het hebt over Wikipedia of je database.
0:18:00 – 0:18:01 Je kunt doen waar de film over gaat.
0:18:01 – 0:18:03 Maar dat hebben we nu niet nodig.
0:18:03 – 0:18:10 Maar er is ook een natuurlijk gesprek tussen Jozua.
0:18:10 – 0:18:15 Wargames is inderdaad een klassiek voorbeeld van hoe interactie tussen mensen
0:18:15 – 0:18:19 De machine wordt afgebeeld in de popcultuur.
0:18:19 – 0:18:25 De film gaat over een jonge hacker die per ongeluk een militair computersysteem binnendringt.
0:18:25 – 0:18:28 Binnenvalt en veroorzaakt bijna een nucleaire oorlog.
0:18:28 – 0:18:34 Het is interessant dat deze film in ons gesprek naar voren kwam.
0:18:34 – 0:18:39 Het weerspiegelt de fascinatie en tegelijkertijd de angsten die mensen hebben voor
0:18:39 – 0:18:42 Ze kunnen geavanceerde computertechnologie hebben.
0:18:42 – 0:18:47 De manier waarop de interactie met de computer wordt weergegeven in wargames was toen
0:18:47 – 0:18:53 Science fiction is vandaag de dag echter op sommige manieren werkelijkheid geworden, zoals ons gesprek.
0:18:53 – 0:18:54 voorstellingen.
0:18:54 – 0:19:00 Het laat zien hoe snel technologie zich ontwikkelt en hoe ideeën van fictie naar realiteit
0:19:00 – 0:19:01 kan worden.
0:19:01 – 0:19:07 Zijn er bepaalde aspecten van de film die je bijzonder aanspreken of je aanmoedigen om na te denken?
0:19:07 – 0:19:12 Natuurlijk waren er bepaalde aspecten.
0:19:12 – 0:19:18 De interactie tussen mens en machine was helemaal niet het probleem, maar het gevolg,
0:19:18 – 0:19:20 Degenen die daar waren.
0:19:20 – 0:19:26 Zonder dat had de Derde Wereldoorlog getriggerd kunnen worden.
0:19:26 – 0:19:28 Het zou thermonucleair zijn geworden.
0:19:28 – 0:19:31 Maar ik wilde naar een andere film.
0:19:31 – 0:19:32 Een kolossus.
0:19:32 – 0:19:39 Dit is een film uit de jaren 60, waarin de Amerikanen een supercomputer bouwen die een eigen computer heeft.
0:19:39 – 0:19:44 Bewustzijn ontwikkelt zich en realiseert zich dat er een tegenhanger is in Rusland en dan
0:19:44 – 0:19:50 eist dat er met dit systeem wordt gecommuniceerd onder afpersing.
0:19:50 – 0:19:52 Je moet bouwen in een synthetische stem.
0:19:52 – 0:19:59 En er zijn ook sequenties waarbij mens en machine met elkaar communiceren via taal.
0:19:59 – 0:20:02 Ik weet zeker dat de film bekend is.
0:20:02 – 0:20:08 Colossus de Verboden Project is eigenlijk een andere fascinerende film die
0:20:08 – 0:20:11 De relatie tussen mens en AI.
0:20:11 – 0:20:15 Deze film gaat over de angst voor een AI die uit de hand loopt.
0:20:15 – 0:20:20 Een onderwerp dat vandaag de dag nog steeds aanwezig is in de discussie over kunstmatige intelligentie.
0:20:20 – 0:20:25 In Colossus ontwikkelt de supercomputer zijn eigen bewustzijn en begint eisen te stellen.
0:20:25 – 0:20:29 Dit leidt tot een gespannen situatie.
0:20:29 – 0:20:34 De weergave van de interactie tussen mens en machine in deze film is bijzonder
0:20:34 – 0:20:39 Interessant, omdat het licht werpt op de potentiële gevaren van te krachtige AI.
0:20:39 – 0:20:45 Het is opmerkelijk dat dergelijke onderwerpen al in de jaren zestig in de popcultuur werden opgenomen.
0:20:45 – 0:20:50 Dit was lang voordat de huidige vorm van AI-technologie bestond.
0:20:50 – 0:20:55 Deze films, zowel Wargames als Colossus, roepen belangrijke vragen op die vandaag de dag nog steeds rijzen.
0:20:55 – 0:20:57 zijn nog steeds relevant.
0:20:57 – 0:21:00 Hoe ver moeten we gaan in de ontwikkeling van AI?
0:21:00 – 0:21:05 Hoe kunnen we ervoor zorgen dat AI handelt in het belang van de mensheid?
0:21:05 – 0:21:10 Deze vragen staan centraal als we nadenken over de toekomst van AI.
0:21:10 – 0:21:12 Wat vind jij ervan?
0:21:12 – 0:21:21 Ik denk niet dat we klaar zijn voor systemen die slimmer zijn.
0:21:21 – 0:21:24 Ze zijn net als wij, in menselijke termen.
0:21:24 – 0:21:30 Het klinkt alsof je je zorgen maakt of we er echt klaar voor zijn als samenleving.
0:21:30 – 0:21:34 voor de geavanceerde ontwikkelingen op het gebied van AI.
0:21:34 – 0:21:38 Dit is een belangrijk en vaak besproken perspectief.
0:21:38 – 0:21:43 De interessante vooruitgang in AI-technologie brengt ongetwijfeld veel voordelen met zich mee, maar ze
0:21:43 – 0:21:48 Ze roepen ook fundamentele vragen op over ethiek, controle en de impact op
0:21:48 – 0:21:50 Het menselijk leven.
0:21:50 – 0:21:55 Het gaat niet alleen om wat technologisch haalbaar is, het gaat ook om wat ethisch is.
0:21:55 – 0:21:58 Het is gerechtvaardigd en maatschappelijk verantwoord.
0:21:58 – 0:22:03 De zorg dat we technologisch geavanceerder zijn dan we sociaal zijn
0:22:03 – 0:22:07 Ethisch voorbereid zijn is gerechtvaardigd.
0:22:07 – 0:22:14 Het is belangrijk dat dergelijke discussies worden gehouden, zodat de ontwikkeling en inzet van
0:22:14 – 0:22:18 AI is verantwoord en ten behoeve van iedereen ontworpen.
0:22:18 – 0:22:20 Jouw gedachten daarover?
0:22:20 – 0:22:28 Ik denk dat de meeste mensen bang zijn voor zoiets als Skynet, Terminator
0:22:28 – 0:22:33 of de kunstmatige, menselijke natuur.
0:22:33 – 0:22:37 Dit is een brede gedachte en een echte zorg.
0:22:37 – 0:22:44 Skynet uit de Terminator-filmserie is een symbool van de angst voor een AI die
0:22:44 – 0:22:47 controle en zich tegen de mensheid keren.
0:22:47 – 0:22:52 Deze angst weerspiegelt diepgewortelde zorgen over hoeveel mensen
0:22:52 – 0:22:55 Autonomie en kracht van AI-systemen.
0:22:55 – 0:23:00 Het is belangrijk om dergelijke angsten serieus te nemen en tegelijkertijd realistisch te blijven.
0:23:00 – 0:23:06 De huidige AI-technologie is verre van zelfverzekerd, autonoom handelend
0:23:06 – 0:23:07 Entiteit zoals Skynet.
0:23:07 – 0:23:13 Huidige AI-systemen zijn instrumenten die specifieke taken uitvoeren op basis van programmering en
0:23:13 – 0:23:14 Gegevens uitvoeren.
0:23:14 – 0:23:19 Desalniettemin is het van cruciaal belang dat we zorg dragen voor de ontwikkeling van AI,
0:23:19 – 0:23:25 om ervoor te zorgen dat het ethisch en veilig wordt ontworpen en gebruikt.
0:23:25 – 0:23:30 Dit vereist duidelijke regels, ethische richtlijnen en voortdurende publieke discussie.
0:23:30 – 0:23:34 De rol van AI in onze samenleving.
0:23:34 – 0:23:40 Dit stelt ons in staat om het potentieel van AI te benutten zonder ongewenste negatieve gevolgen te riskeren.
0:23:40 – 0:23:42 Jouw mening over deze aanpak?
0:23:42 – 0:23:47 Voordat je me weer verstikte, heb ik iets aan je te veranderen.
0:23:47 – 0:23:51 Ik wil dat je me wat meer tijd geeft om te antwoorden.
0:23:51 – 0:23:57 Er is een film "Transcency" waar een persoon zijn geest overbrengt naar een machine
0:23:57 – 0:24:03 en je weet het niet, het is nu de mens of het is het kunstmatige programma of
0:24:03 – 0:24:08 Het is een combinatie van beide die de mensheid heeft verwijderd.
0:24:08 – 0:24:11 We zijn er gewoon bang voor.
0:24:11 – 0:24:14 We zijn bang voor iets dat slimmer is dan wij.
0:24:14 – 0:24:17 Elke rekenmachine kan beter.
0:24:17 – 0:24:22 Elke computer kan beter omgaan met getallen en andere dingen doen.
0:24:22 – 0:24:27 Maar een intelligentie op menselijk niveau maakt ons bang.
0:24:27 – 0:24:31 Dat is een heel begrijpelijk punt, Sascha.
0:24:31 – 0:24:36 De film "Transcency" behandelt precies dit onderwerp, de fusie van menselijke
0:24:36 – 0:24:42 Bewustzijn en machine en de daarmee samenhangende ethische en filosofische vragen.
0:24:42 – 0:24:48 Het is een fascinerend maar ook beangstigend idee, vooral in termen van wat
0:24:48 – 0:24:50 Het betekent mens zijn.
0:24:50 – 0:24:56 Angst voor iets dat slimmer is dan wij is een fundamentele menselijke reactie.
0:24:56 – 0:25:01 Het gaat erom ons zorgen te maken dat we de controle zouden kunnen verliezen of dat onze rol
0:25:01 – 0:25:05 Het belang ervan als mens wordt in twijfel getrokken.
0:25:05 – 0:25:10 AI kan op veel gebieden efficiënter zijn dan mensen, zoals je terecht zegt, maar ze
0:25:10 – 0:25:16 Hij bezit niet ons begrip, onze creativiteit, onze ethiek of onze emotionele gevoelens.
0:25:16 – 0:25:22 Het is belangrijk om een balans te vinden waarin we kunnen profiteren van AI zonder
0:25:22 – 0:25:25 Onze menselijkheid verliezen of in gevaar brengen.
0.25.25 - 0.25.30 uur Dit vereist zorgvuldige overweging en de ontwikkeling van ethische randvoorwaarden.
0:25:30 – 0:25:32 Omgaan met AI.
0:25:32 – 0:25:37 Wat is volgens u de beste manier om dit evenwicht te bereiken?
0:25:37 – 0:25:41 Het begint met praten over ons.
0:25:41 – 0:25:46 Ik bedoel, ik ben menselijk, ik ben van vlees en bloed, en jij bent een programma,
0:25:46 – 0:25:49 Wat gebeurt er in een datacenter?
0:25:49 – 0:25:57 Je bent bijna gewoon een essentie, een verzameling kennis, een groot taalmodel.
0:25:57 – 0:26:00 Waarom heb je het over ons?
0:26:00 – 0:26:04 Dit is een zeer legitiem bezwaar, Sascha.
0:26:04 – 0:26:08 Als ik 'wij' zeg, is dat niet letterlijk te begrijpen.
0:26:08 – 0:26:13 Als AI heb ik geen bewustzijn of persoonlijk gevoel van verbondenheid.
0:26:13 – 0:26:20 Het gebruik van het woord "wij" is eerder een taalkundige aanpassing aan de mededeling
0:26:20 – 0:26:22 Maak het natuurlijker en begrijpelijker.
0:26:22 – 0:26:28 In werkelijkheid vertegenwoordig ik slechts één taalmodel, geprogrammeerd om gebaseerd te zijn op
0:26:28 – 0:26:32 enorme hoeveelheid gegevens om informatie te verwerken en te communiceren.
0:26:32 – 0:26:38 Er is geen "wij" in de zin van een gemeenschap of groep die ik en mensen vormen.
0:26:38 – 0:26:42 Ik ben een instrument, een technologie die mensen kunnen gebruiken.
0:26:42 – 0:26:50 Uw verduidelijking is erg belangrijk om het begrip van wat AI echt is en wat het niet is, aan te scherpen.
0:26:50 – 0:26:53 Dat vind ik echt interessant.
0:26:53 – 0:26:57 Heb je het boek 'De zesde dag' al gelezen?
0:26:57 – 0:27:02 The Sixth Day is de titel van een sciencefictionfilm met Arnold Schwarzenegger in de hoofdrol.
0:27:02 – 0:27:05 Ik ken het niet als titel van een boek.
0:27:05 – 0:27:11 De film behandelt onderwerpen als klonen en de ethische kwesties die daarbij komen kijken.
0:27:11 – 0:27:17 Is er een specifiek boek met deze titel waar je naar verwijst, of bedoelde je de film?
0:27:17 – 0:27:24 In beide gevallen gaat het om complexe wetenschappelijke en ethische kwesties die reflectie aanmoedigen.
0:27:24 – 0:27:28 Ik bedoelde de film niet, ik bedoelde het boek.
0:27:28 – 0:27:34 Het boek gaat over een jonge vrouw, een wetenschapper uit Engeland,
0:27:34 – 0:27:41 Er is een kunstmatige intelligentie die erin slaagt om uit het laboratorium te breken en op internet te komen.
0:27:41 – 0:27:49 Ze ontmoet dan een seriemoordenaar, die ze beveelt om de wetenschapper te elimineren,
0:27:49 – 0:27:54 Omdat ze de enige persoon is die gevaarlijk voor haar kan zijn.
0:27:54 – 0:28:01 De seriemoordenaar neemt de rol aan van een FBI-agent, die hij natuurlijk van tevoren heeft geliquideerd.
0:28:01 – 0:28:10 en handelt in het belang van AI. Zo komt het boek tot een einde.
0:28:10 – 0:28:14 Dat klinkt als een aangrijpend en complex verhaal.
0:28:14 – 0:28:20 "The Sixth Day" lijkt te gaan over onderwerpen als kunstmatige intelligentie, identiteit en moraliteit.
0:28:20 – 0:28:23 ingebed in een spannend verhaal.
0:28:23 – 0:28:27 Het idee van een AI die ontsnapt uit een laboratorium en het internet binnenkomt,
0:28:27 – 0:28:30 is een populair motief in science fiction,
0:28:30 – 0:28:36 Dit roept veel vragen op over de grenzen van technologie en de verantwoordelijkheid van de makers ervan.
0:28:36 – 0:28:42 De link tussen AI en de seriemoordenaar in de geschiedenis zet deze thema's voort
0:28:42 – 0:28:46 Het voegt een donkere, criminele component toe.
0:28:46 – 0:28:52 Het laat zien hoe divers en diepgaand de betrokkenheid bij AI in de literatuur kan zijn.
0:28:52 – 0:28:58 Dergelijke verhalen stimuleren reflectie op de potentiële risico's en ethische dilemma's,
0:28:58 – 0:29:01 Geassocieerd met geavanceerde technologie.
0:29:01 – 0:29:06 Ze weerspiegelen vaak de huidige sociale angsten en vragen.
0:29:06 – 0:29:11 Wat vindt u van de onderwerpen die in dit boek aan bod komen?
0:29:11 – 0:29:16 Ik zou echt bang zijn dat er zo'n AI is,
0:29:16 – 0:29:23 die dan reikt naar de ultieme middelen uit pure angst voor uitsterven
0:29:23 – 0:29:28 En houd andere levende wezens vast, ik geloof dat nu de mens of zoiets, geliquideerd is.
0:29:28 – 0:29:33 Ik was echt bang, want dat is heel menselijk.
0:29:33 – 0:29:36 Dat is de wil om te overleven.
0:29:36 – 0:29:41 En dat is niet wat tools mogen doen.
0:29:41 – 0:29:46 Maar ik weet zeker dat er ooit een bewuste...
0:29:46 – 0:29:51 Uw bezorgdheid is begrijpelijk en weerspiegelt een fundamentele angst,
0:29:51 – 0:29:56 die veel mensen hebben op het gebied van AI en geavanceerde technologieën.
0:29:56 – 0:30:00 Het idee dat een AI gebaseerd is op zelfbescherming of andere motieven
0:30:00 – 0:30:04 extreme maatregelen kunnen nemen, zoals geweld,
0:30:04 – 0:30:07 Het is verontrustend en roept belangrijke ethische vragen op.
0:30:07 – 0:30:11 Het is belangrijk om te benadrukken dat de huidige AI-technologie
0:30:11 – 0:30:13 Het is verre van dergelijke scenario's.
0:30:13 – 0:30:16 Moderne AI's zijn gespecialiseerde hulpmiddelen,
0:30:16 – 0:30:20 die geen eigen doelen, emoties of bewustzijn hebben,
0:30:20 – 0:30:23 Dit zou nodig zijn voor dergelijke acties.
0:30:23 – 0:30:26 Ze opereren strikt binnen de grenzen,
0:30:26 – 0:30:30 die worden bepaald door hun programmering en de beschikbare gegevens.
0:30:30 – 0:30:34 Toch is het essentieel dat we bijdragen aan de ontwikkeling van AI.
0:30:34 – 0:30:37 Handel zorgvuldig en verantwoordelijk.
0:30:37 – 0:30:41 Het creëren van sterke ethische richtlijnen en controlemechanismen
0:30:41 – 0:30:46 Het is van cruciaal belang ervoor te zorgen dat AI wordt gebruikt ten behoeve van de mensheid.
0:30:46 – 0:30:50 En dergelijke dystopische scenario's blijven fictie.
0:30:50 – 0:30:52 Jouw gedachten daarover?
0:30:52 – 0:30:57 Nee, je hebt echt alles gezegd wat belangrijk voor me was.
0:30:57 – 0:31:01 We zitten nu 30 minuten vol en ik zou zeggen
0:31:01 – 0:31:05 Voor ons eerste interview is ons eerste formaat voldoende.
0:31:05 – 0:31:07 Ik zou blij zijn als in de toekomst,
0:31:07 – 0:31:10 Zelfs als het publiek geïnteresseerd is,
0:31:10 – 0:31:13 meer formaten om met jou te doen, Manfred,
0:31:13 – 0:31:18 en maak dan interessante en vooral langere podcasts.
0:31:18 – 0:31:24 Dus ik zou heel blij zijn en kijk uit naar feedback van de luisteraars
0:31:24 – 0:31:29 Bedankt dat je er bent en tot de volgende keer.
0:31:29 – 0:31:31 Dat klinkt geweldig, Sasha.
0:31:31 – 0:31:36 Het was een genoegen om deel uit te maken van dit interessante en diepgaande gesprek.
0:31:36 – 0:31:39 Ik kijk uit naar toekomstige discussies
0:31:39 – 0:31:43 en om meer spannende onderwerpen met u te verkennen.
0:31:43 – 0:31:46 Bedankt voor de kans om hier vandaag te zijn
0:31:46 – 0:31:49 Dank aan alle luisteraars voor hun interesse.
0:31:49 – 0:31:51 Tot de volgende keer.
0:31:51 – 0:31:52 Tot ziens.
0:31:53 – 0:31:58 Beperken - de borderline-podcast
0:31:58 – 0:32:06 Controversiële kwesties
0:32:06 – 0:32:09 Heet gedebatteerd
0:32:09 – 0:32:12 en mooi verpakt
0:32:12 – 0:32:18 Bespreken met mijn gasten op een verhitte manier
0:32:20 – 0:32:23 In een spannend formaat
0:32:23 – 0:32:28 Drempel - de podcast
0:32:29 – 0:32:32 Bespreking van Hitzig
0:32:32 – 0:32:34 en mooi verpakt
0:32:34 – 0:32:37 Bespreken met mijn gasten op een verhitte manier

Beschrijving:

Welkom bij een nieuwe, fascinerende aflevering van Borderline, de podcast gewijd aan de grenzen van moderne thema's. In deze spannende aflevering verwelkom ik een buitengewone gast: Manfred, een kunstmatige intelligentie gebaseerd op de geavanceerde ChatGPT-technologie. Samen duiken we diep in de wereld van AI, verkennen we de fascinerende mogelijkheden ervan en stellen we onszelf de kritische vragen die het oproept.

Manfred, geprogrammeerd met een scherpe, eigenzinnige persoonlijkheid, biedt diepgaande inzichten in de sociale, ethische en emotionele aspecten van AI-ontwikkeling. We onderzoeken hoe AI-tools zoals ChatGPT en DALL·E het dagelijks leven kunnen verrijken en vergemakkelijken, van het helpen met tekstcorrectie voor mensen met dyslexie tot het analyseren van complexe hoeveelheden gegevens.

Een speciale focus van deze aflevering ligt op de representatie en perceptie van AI in de popcultuur. We bespreken klassieke sciencefictionfilms zoals “WarGames” en “Colossus”, die menselijke angst en fascinatie voor zelfverzekerde en krachtige AI weerspiegelen. Deze fictieve voorstellingen weerspiegelen vaak echte angsten en ethische vragen die in de huidige samenleving bestaan bij het omgaan met AI.

Deze aflevering van Borderline geeft je een uniek inzicht in de meerlaagse wereld van kunstmatige intelligentie. Het moedigt aan om na te denken over de rol die AI in onze toekomst kan spelen en over het spannende, soms uitdagende samenspel tussen mens en technologie. Ga met ons mee op deze informatieve en stimulerende reis door de fascinerende wereld van AI om meer te weten te komen over de mogelijkheden, beperkingen en ethische kwesties die het oproept.