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*Musique*
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[Musique]
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0:00:31 – 0:00:39
Bonjour et bienvenue à une nouvelle édition de l'Abspalfung, là où je l'ai fait de temps en temps
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0:00:39 – 0:00:47
Je n'en parle presque jamais, à moins que je ne m'en mêle vraiment. Je suis Sasha
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0:00:47 – 0:00:56
Machmann et dis bonjour. Le sujet d'aujourd'hui est pourquoi j'ai reçu cinq euros du gouvernement fédéral
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0:00:56 – 0:01:06
Je l'ai eu. On ne regarde pas la boîte aux lettres, on regarde la poste et
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0:01:06 – 0:01:15
On y trouve une lettre d'une institution rattachée au gouvernement fédéral.
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0:01:15 – 0:01:25
On ouvre la chose et on y trouve une lettre qui dit qu'on a été choisi par un
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0:01:25 – 0:01:35
Tout un tas de gens dans mon quartier et comme un petit merci, vous auriez un petit
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0:01:35 – 0:01:43
Cadeau emballé et il y avait une petite enveloppe dedans et il y avait presque dessus
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0:01:43 – 0:01:52
"Merci" et un tel cadeau, un picogramme d'un cadeau, aujourd'hui on dirait emoji
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0:01:52 – 0:01:59
d'un cadeau. J'ai ouvert ça et il y avait vraiment des vieux,
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0:01:59 – 0:02:09
5 euros à l'intérieur. Un billet de 5 euros vraiment cassé, minable, où je pensais
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0:02:09 – 0:02:18
Le gouvernement a l'argent, pourquoi n'émettent-ils pas de nouveaux billets? Mais c'est juste comme ça sur le bord.
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0:02:18 – 0:02:24
Sur la lettre, il y avait encore un code QR avec lequel on est arrivé à l'enquête.
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0:02:24 – 0:02:27
Sinon, il y avait juste un peu de bla bla bla dedans.
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0:02:27 – 0:02:31
Et j'ai trouvé cela fondamentalement intéressant.
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0:02:31 – 0:02:34
Je fais souvent des sondages comme ça.
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0:02:34 – 0:02:36
Je l'ai déjà fait pour Infratest.
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0:02:36 – 0:02:40
Curieusement, on me choisit toujours,
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0:02:40 – 0:02:44
Pour participer à de tels sondages.
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0:02:44 – 0:02:53
Donc, il s'agit parfois de ces questions standard typiques, quel est le plus haut niveau d'éducation,
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0:02:53 – 0:03:02
que l'on a, combien de membres de la famille et ce genre de choses a le ménage, combien de personnes
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0:03:02 – 0:03:12
Vivre dans le ménage et cette fois, l'enquête était un peu différente. Il s'agissait en effet d'apprendre
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0:03:12 – 0:03:21
Pour la vie, presque autant que l'on a utilisé des offres de formation pour continuer à se former. Donc c'est
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0:03:21 – 0:03:27
n'était pas si ces collectes de données typiques, quel est le revenu annuel du ménage et ainsi de suite
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0:03:27 – 0:03:33
C'est vrai, mais c'était assez spécifique. Et j'ai trouvé ça cool et très intéressant.
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0:03:33 – 0:03:41
Oui, et c'est là que l'on pourrait conclure l'histoire, parce que j'ai besoin
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0:03:41 – 0:03:47
Pas facile d'énumérer tout ce que j'ai répondu. C'est aussi
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0:03:47 – 0:03:55
Ennuyeuse. Mais jusqu'à présent, je n'ai jamais entendu quelqu'un parler d'une
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0:03:55 – 0:04:01
En guise de remerciement, j'ai reçu 5 euros. Je crois que c'est
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0:04:01 – 0:04:09
quelque chose que je vais m'encadrer. Je vais m'accrocher au mur parce que je
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0:04:09 – 0:04:17
C'est curieux, le fait qu'il soit envoyé.
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0:04:17 – 0:04:21
Et puis on se demande à quel point c'est cher?
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0:04:21 – 0:04:25
Quelles sont les dépenses pour ce genre de choses?
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0:04:25 – 0:04:32
J'en ai parlé avec mes amis et mes collègues et personne ne le sait.
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0:04:32 – 0:04:35
Quelqu'un qui a vécu ce genre de choses par lui-même.
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0:04:35 – 0:04:45
Comme je vous l'ai dit, je m'en mêle souvent. Parfois, les questions m'énervent,
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0:04:45 – 0:04:57
Je m'énerve à chaque fois, à quoi tu t'engages et pourquoi tu fais ça?
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0:04:57 – 0:05:07
C'est parce que ces questions se répètent, mais elles ne font que changer. Donc, c'est presque
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0:05:07 – 0:05:12
l'une. Une fois la question posée, on peut y répondre par l'affirmative et la suivante par l'affirmative.
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0:05:12 – 0:05:17
Parfois, elle est posée de manière à ce qu'on puisse lui répondre par la négative. Je sais pourquoi on fait ça,
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0:05:17 – 0:05:26
C'est presque une double vérification. Cela permet d'exclure que quelqu'un
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0:05:26 – 0:05:33
Cliquer au hasard parce que c'est visible dans les statistiques. Je veux dire,
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0:05:33 – 0:05:39
C'est ce que j'ai fait dans les sondages que j'ai réalisés dans le cadre de mes études.
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0:05:39 – 0:05:46
fait. Et encore une fois après une longue période de temps, donc s'il y a maintenant plusieurs questions entre les deux.
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0:05:46 – 0:05:52
J'ai toujours posé de telles questions de vérification. C'est un total
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0:05:52 – 0:06:00
« Moyen légitime ». Ce n'est que lorsqu'on y voit clair que c'est vraiment énervant,
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0:06:00 – 0:06:08
Ça m'énerve. J'ai vraiment fait un tas de ces sondages dans ma vie
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0:06:08 – 0:06:15
Il est intéressant de noter que les derniers sondages ont été pour la plupart scientifiques.
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0:06:15 – 0:06:24
Entretiens dans le cadre du monde des podcasts. Je suis sur plusieurs forums et je crois
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0:06:24 – 0:06:31
l'un des plus importants est la porte d'émission et il y a régulièrement des jeunes chercheurs
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0:06:31 – 0:06:40
Entrez pour demander à quoi ça ressemble en ce moment et ainsi de suite. Ce qui est intéressant pour eux, c'est qu'ils
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0:06:40 – 0:06:49
Non seulement d'un point de vue auditif, mais aussi d'un point de vue plus puissant. Comment sont les gens,
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0:06:49 – 0:06:54
qui s'occupe elle-même de la production de podcasts, s'arrête à certaines questions complexes?
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0:06:54 – 0:07:03
Oui, et c'est toujours intéressant quand on a fait soi-même de tels questionnaires,
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0:07:03 – 0:07:11
Regarder comment ils sont faits maintenant. Et parfois je me pose vraiment la question,
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0:07:11 – 0:07:17
quelle est la valeur scientifique. Car si, dans de si petits groupes, on
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0:07:17 – 0:07:26
Les sondages font, oui, c'est parfois une telle distorsion. Eh bien, mais ils vont déjà
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0:07:26 – 0:07:32
Savoir ce qu'ils font. Je suis toujours heureux d'être informé des résultats,
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0:07:32 – 0:07:42
Parce que je trouve ça toujours très excitant quand je l'ai déjà fait. Le pire que j'ai trouvé
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0:07:42 – 0:07:50
ainsi les sondages, ainsi ces sondages de base d'Infratest et comment ils s'appellent tous quand on
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0:07:50 – 0:07:58
Celui-ci doit établir l'intervention de base, après quoi les prochains entretiens s'achèveront.
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0:07:58 – 0:08:04
Je les trouve toujours ennuyeux, car ce sont toujours des questionnaires extrêmement volumineux.
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0:08:04 – 0:08:07
Et là aussi, il faut faire très attention à l'endroit où on le fait.
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0:08:07 – 0:08:19
Parce qu'il faut seulement, oui, comment s'appelle le mot maintenant, prendre des instituts de sondage,
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0:08:19 – 0:08:25
les arrêts sont également, comme cela s'appelle, classés, vérifiés.
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0:08:25 – 0:08:34
Donc, de préférence ceux avec l'ARD ou CTF et comme ils s'appellent tous, Infratest par exemple.
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0:08:34 – 0:08:41
Avec eux, on peut faire ces sondages, définitivement. Mais il y en a aussi,
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0:08:41 – 0:08:45
Ils s'emparent des données et vous recevez beaucoup de publicité.
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0:08:45 – 0:08:51
C'est intéressant pour les choses qui vous intéressent. Pas étonnant,
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0:08:51 – 0:08:59
On leur a donné les données pour ça. En parlant de données. J'ai passé ces derniers jours à
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0:08:59 – 0:09:08
beaucoup de programmation et j'ai trouvé un bon moyen de
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0:09:08 – 0:09:15
Effectuer des recherches contextuelles. Nous connaissons tous ce genre de mots à la recherche. Si je suis à
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0:09:15 – 0:09:25
Exemple maintenant, qu'est-ce qu'on pourrait chercher? Frank Battermann. Ensuite, vous tapez cela et puis
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0:09:25 – 0:09:32
On trouve tous les passages où se trouve le mot Frank Battermann, c'est-à-dire les deux mots.
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0:09:32 – 0:09:36
Si vous faites cela un peu plus intelligemment, vous pourriez dire,
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0:09:36 – 0:09:41
que l'on travaille avec des opérateurs boliques et alors tous les postes seraient choisis,
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0:09:41 – 0:09:46
où se trouve Frank, tous les endroits où se trouve Frank, Battermann, tous les endroits où se trouve Battermann
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0:09:46 – 0:09:55
et tous les endroits où se trouvent Battermann et Frank. C'est stupide. Mieux vaut,
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0:09:55 – 0:10:00
si vous avez une recherche contextuelle. Par exemple, si vous êtes à la recherche d'un emploi comme celui-ci,
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0:10:00 – 0:10:10
C'est là que les radios de ferraille ou les casseurs de ferraille ont rencontré d'autres personnes. Ce serait intéressant,
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0:10:10 – 0:10:18
quand on a différentes possibilités, différentes, donc différentes sensualités
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0:10:18 – 0:10:26
Des possibilités comme ces radios de ferraille à nouveau partout, partout vous pouvez trouver des radios de ferraille,
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0:10:26 – 0:10:37
De la ferraille et des trucs comme ça. Mais comment le faire? On met chaque mot dans un vecteur.
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0:10:37 – 0:10:46
Qu'est-ce qu'un vecteur? Ce sont des indications, tout simplement cassées. On pourrait encore le faire maintenant
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0:10:46 – 0:10:53
Expliquer beaucoup plus compliqué. Mais si j'ai maintenant un vecteur qui indique une direction,
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0:10:53 – 0:11:01
Il y a généralement trois valeurs, c'est-à-dire x, y et z.
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0:11:01 – 0:11:09
recherche contextuelle à la place de ces vecteurs, alors c'est dans un cas simple que le
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0:11:09 – 0:11:19
1521 dimensions. C'est un peu plus que trois. Nous nous déplaçons dans un
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0:11:19 – 0:11:27
espace tridimensionnel. Profondeur, largeur, hauteur. Si je prends une quatrième dimension,
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0:11:27 – 0:11:34
disons le temps, alors je pourrais aussi observer cette largeur, cette hauteur, cette profondeur au fil du temps.
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0:11:34 – 0:11:44
Voir un changement à ce sujet. Maintenant, pour cette recherche contextuelle, chaque vecteur a 1500
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0:11:44 – 0:11:53
Les dimensions du blablabla. Cela rend la quantité de données assez élevée parce que ces vecteurs, ces
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0:11:53 – 0:12:05
Les dimensions sont, je crois, décrites en chiffres à 10 ou 12 chiffres. Il va de soi que
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0:12:05 – 0:12:13
D'un message de 10 kilooctets, j'aime bien 1,5 mégaoctet. Mais l'utilité que l'on
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0:12:13 – 0:12:20
On voit que c'est de la valeur d'or. Je pourrais, par exemple, si je mets ces données dans ChatGBT
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0:12:20 – 0:12:24
Utilisez le modèle de langage pour l'analyser.
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0:12:24 – 0:12:29
ChatGBT demander, à quel endroit Frank Battermann a-t-il dit, par exemple,
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0:12:29 – 0:12:39
"La casse à ferraille est stupide." Par exemple. D'un point de vue purement hypothétique.
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0:12:39 – 0:13:02
Ensuite, on regarderait, non seulement pour "la casse de ferraille est stupide", mais pour toutes sortes de similitudes synonymes et sensées.
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0:13:02 – 0:13:12
Au lieu de "stupide" serait alors "idiot" ou "pas compétent", "pas de transfert cognitif"
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0:13:12 – 0:13:14
recherchés, par exemple.
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0:13:14 – 0:13:18
Et puis il y a des résultats qui ont un score.
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0:13:18 – 0:13:25
C'est-à-dire une évaluation de la proximité de cette signification avec la question initiale.
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0:13:25 – 0:13:30
Et puis les résultats sont affichés comme un classement.
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0:13:30 – 0:13:38
Bien entendu, il peut s'agir de différents passages d'un tel document textuel, qui sont plus ou moins
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0:13:38 – 0:13:45
sont moins proches de la vraie question. Mais il est très intéressant de s'associer avec
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0:13:45 – 0:13:56
d'aborder ce sujet parce que, d'un point de vue scientifique ou
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0:13:56 – 0:14:05
perspective, il en résulte d'énormes possibilités, les historiques de chat, les commentaires,
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0:14:05 – 0:14:14
Rechercher des transcriptions et simplement chercher des endroits qui pourraient être intéressants.
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0:14:14 – 0:14:21
Par exemple, dans des podcasts qui duraient des heures la nuit,
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0:14:21 – 0:14:27
On peut toujours trouver des endroits intéressants et sensibles.
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0:14:27 – 0:14:40
qui sont révélatrices. Petites histoires, petits récits et c'est facile pour les
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0:14:40 – 0:14:47
Les données valent de l'or. Oui, je m'en suis occupé. Il est intéressant de noter que ces
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0:14:47 – 0:14:56
Modèles qui effectuent ces analyses. Tout d'abord, il est peu probable qu'il soit bon marché, car je crois
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0:14:56 – 0:15:08
Le jeton coûte 0,0000002 cents. Donc, si vous y allez et que vous regardez toutes les vidéos du coffre-fort de la télévision,
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0:15:08 – 0:15:16
permet d'analyser les transcriptions, on arrive à un prix total inférieur à 2
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0:15:16 – 0:15:27
dollars. C'est quelque chose qu'il faut imaginer. C'est un peu comme 1300 vidéos. C'est tellement fun.
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0:15:27 – 0:15:39
Oui, la demande à ChatGBT et ainsi de suite est beaucoup plus chère que cela, si vous
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0:15:39 – 0:15:41
l'interface de programmation.
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0:15:41 – 0:15:48
Rien que pour une courte partie d'un long texte.
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0:15:48 – 0:15:52
Eh bien, je suis vraiment un fou de technologie.
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0:15:52 – 0:15:57
Et cette programmation, ça m'a tellement plu,
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0:15:57 – 0:16:02
Parce qu'on a vite obtenu de bons résultats.
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0:16:02 – 0:16:06
Et si vous mettez le tout dans une base de données,
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0:16:06 – 0:16:14
qui est accessible via Internet et construit ensuite un site Web pour cela,
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0:16:14 – 0:16:19
En fait, tout le monde peut y aller et accéder à cette base de données.
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0:16:19 – 0:16:23
Je veux dire, c'est une branlette totale.
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0:16:23 – 0:16:27
Je veux dire, quelqu'un pourrait faire ça.
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0:16:27 – 0:16:37
Et puis on pourrait chercher explicitement des endroits intéressants dans le contexte.
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0:16:37 – 0:16:41
Et c'est ce que tout le monde pourrait faire avec ça.
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0:16:41 – 0:16:45
C'est drôle, n'est-ce pas?
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0:16:45 – 0:16:48
Peut-être que quelqu'un ferait ça.
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0:16:48 – 0:16:59
Mais revenons aux sondages. Est-ce que vous l'avez déjà fait ou est-ce que vous l'êtes?
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0:16:59 – 0:17:10
Assez énervé? Avez-vous le temps de faire un petit sondage? Je trouve des sondages de rue
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0:17:10 – 0:17:18
C'est très grave. Je n'ai jamais eu le temps, je n'ai jamais eu le temps, et je n'aurai jamais le temps,
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0:17:18 – 0:17:26
Parce que je choisis exactement où je fais un sondage. Je trouve ça vraiment intéressant,
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0:17:26 – 0:17:34
qu'à l'heure actuelle, où l'on dispose d'un accès quasi illimité aux données,
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0:17:34 – 0:17:48
Le bon vieux sondage est toujours un outil si important pour prendre un instantané de la situation.
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0:17:48 – 0:17:58
l’humeur, les intérêts, toutes sortes de raisons: j’achète maintenant une voiture si je
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0:17:58 – 0:18:03
j'achèterais une voiture, quelle marque ce serait, combien d'argent je suis prêt pour une nouvelle voiture
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0:18:03 – 0:18:10
d'affirmer que toutes ces choses sont en train d'être soulevées et que c'est presque toujours le cas dans une
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0:18:10 – 0:18:18
situation de 1 à 1. Il est possible d'utiliser le Big Tech et le Big Data.
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0:18:18 – 0:18:26
Parce que ce que Google et Cie savent de nous, c'est incroyable. Il y a un lien,
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0:18:26 – 0:18:37
il est dans le profil Google et si vous cliquez dessus, je ne sais pas exactement comment le
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0:18:37 – 0:18:44
Ça s'appelle encore, mais j'ai cliqué dessus il y a quelque temps et c'est écrit là-dedans,
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0:18:44 – 0:18:51
Ce que Google sait de vous, c'est incroyable. Si l'on regarde comme ça,
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0:18:51 – 0:18:58
Intérêts des dernières recherches, puis toutes sortes de choses apparaissent.
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0:18:58 – 0:19:06
Et c'est vraiment très intéressant, car Google en conclut de diverses manières.
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0:19:06 – 0:19:12
Des trucs. Et disons que 99% sont tout à fait corrects. C'est là que l'on peut voir,
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0:19:12 – 0:19:21
Ce que ces entreprises ont accumulé avec toute leur collecte de données pour une connaissance incroyable.
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0:19:21 – 0:19:26
Et ce qui est intéressant, c'est que j'y vais maintenant et que je clique sur Google
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0:19:26 – 0:19:33
"Nouveau boîtier d'ordinateur" parce que je suis à la recherche de quelque chose, parce que j'ai peut-être un petit
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0:19:33 – 0:19:47
Assemblez des serveurs pour d'autres tâches, comme la création de données vectorielles. Alors je m'ouvre
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0:19:47 – 0:19:58
Facebook, LinkedIn et partout dans le monde de la publicité pour les boîtiers d'ordinateurs, à savoir les boîtiers d'ordinateurs de serveurs
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0:19:58 – 0:20:06
pour le rack et là, vous pouvez facilement voir à quel point tout cela est connecté et tous les cookies que vous
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0:20:06 – 0:20:15
s'installe dans son navigateur, comment ils échangent toutes les données et les réseaux publicitaires
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0:20:15 – 0:20:23
saisir. Ce sont simplement des données qui sont collectées quelque part. Et cela
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0:20:23 – 0:20:31
Ce serait intéressant d'en profiter au lieu de faire ce genre d'interrogatoires. Mais
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0:20:31 – 0:20:37
Bien sûr, c'est encore une fois le problème de la protection et de la sécurité des données. C'est là que nous avons
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De toute façon, en Europe, c'est trop grossier. Si j'y réfléchis avant le règlement général sur la protection des données
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En étant actif, j'ai pu faire beaucoup plus avec mon site. Maintenant, tout cela est anonymisé
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et crypté et les données doivent être telles que les arrêts sont également effaçables. Et c'est ce qui fait
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C'est un peu plus compliqué. Mais je comprends l'idée sous-jacente que
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Chacun doit décider lui-même de ce qu'il advient de ses données. Mais en dehors de l'Europe
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Les données sont collectées, non seulement en masse, mais en tonnes. Il faut se
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j'avais vu une vidéo de Semophois, c'est un tech youtuber,
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qui raconte des choses technologiques intéressantes avec l'IA et tout ce qu'il programme ainsi et
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De temps en temps, il raconte aussi à partir de boîtes à couture. Et il a dit qu'il ne pouvait plus entrer aux États-Unis,
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Parce que, il faut bien l'imaginer, il a fait un reportage critique sur Trump. Et maintenant c'est comme ça,
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Ils ne collectent pas seulement les données sur celui qui s'est déjà exprimé de manière critique à l'égard de Trump,
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mais aussi de ceux qui le connaissent. Et ce n'est pas suffisant, mais ceux-là,
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qui connaissent celui qui le connaît. Et c'est incroyablement beaucoup. Il y a aussi ce chiffre Kevin-Bacon.
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C'est-à-dire que vous connaissez plus de six personnes dans le monde.
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Il s'agit de Kevin Bacon.
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Je connais quelqu'un qui connait quelqu'un, qui connait quelqu'un et qui le connait six fois.
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Je suis sûr qu'il connait Kevin Bacon.
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C'est wow.
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Krass, n'est-ce pas?
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Il faut y réfléchir.
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Et c'est pourquoi, s'ils y vont, et presque la personne principale, puis celui qui connaît
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Quelqu'un qui sait combien il y en a.
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C'est incroyable.
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Oui, c'est ça.
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Et c'est là que toutes les données sont collectées, tout ce que vous pouvez trouver.
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Et comme nous utilisons tous les services américains avec diligence, bien sûr, tout est en Amérique.
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mémorisé. C'est un espiègle qui pense le mal. Personnellement, je n'irais pas non plus aux États-Unis.
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veulent voyager en ce moment. Il se peut que je sois arrêté à l'enregistrement et que je sois
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On peut s'entretenir avec les fonctionnaires lors d'une belle conversation. J'en aurais moins aussi
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dessus. On peut donc voir ce que l'on fait si loin des sondages.
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peut faire la collecte de données. Et la réflexion sur la nécessité d'une plus grande autonomie en Europe
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Pratiquer, c'est vraiment important. La souveraineté numérique, c'est ça. Et nous devrions
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Et nous ferions mieux d'être aussi indépendants que possible. Malheureusement, on peut
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Il y a des choses qui ne se remplacent pas comme ça. Dans le domaine de l'intelligence artificielle, qui
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L'Europe existe, elle n'est tout simplement pas encore aussi bonne et au même niveau que les États-Unis.
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Ou des produits chinois.
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Mais j'ai bon espoir que ça arrive.
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Et pour toutes les autres choses, il y a maintenant suffisamment d'alternatives.
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Au lieu de Cloudflare, vous pouvez
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utiliser Bunny CND,
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Au lieu de Gmail ou Gmail, vous pouvez utiliser Proton Mail.
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Et il y a tellement d'autres fournisseurs européens qui ne font rien dans les centres de données américains.
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Il faut s'informer.
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The Morpheus a un projet intéressant et ceux-ci construisent une base de données avec des données européennes.
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alternatives aux produits américains.
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Et bien sûr, il y a aussi beaucoup de logiciels libres ou de services,
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sont payants, même moins chers, comme les Américains. Si vous regardez,
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si cela vous intéresse. Pour moi, c'est une chose très importante,
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Parce que mes données sont importantes pour moi. D'accord, est-ce que je m'égare aujourd'hui? Un petit peu. Je
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J'ai un peu trop parlé des vecteurs et de ce qu'on peut en faire.
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D'accord, alors je vous remercie et jusqu'à la prochaine fois.
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Au revoir, Sasha.
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On se rend inconsciemment à la boîte aux lettres – et soudain, il y a une lettre d’une institution du gouvernement fédéral. Dans ce document: une petite enveloppe, un code QR pour un sondage et en fait cinq euros pour vous remercier. Un quintuplé, mais quand même.
De ce petit événement se développe une digression typique: Comment fonctionnent les sondages? Pourquoi les questions sont-elles souvent posées deux fois? Et à quel point ces collectes de données sont-elles fiables?
De là, l'idée mène rapidement à un sujet beaucoup plus vaste: données. Alors que les enquêtes classiques interrogent directement les gens, les grandes plateformes en arrière-plan collectent depuis longtemps d'énormes quantités d'informations sur les intérêts, le comportement et les décisions. Ce qui était fait auparavant avec les questionnaires se produit aujourd'hui souvent de manière automatisée via les requêtes de recherche, les cookies et les profils d'utilisateurs.
Et puis ça devient ringard: Que se passe-t-il lorsque l'on recherche des textes non seulement par mots-clés, mais aussi par signification? La recherche contextuelle à l’aide de vecteurs permet de trouver du contenu en fonction de son sens, et pas seulement de mots individuels. Un regard passionnant sur la façon dont les systèmes d'IA modernes peuvent analyser des textes, rechercher des transcriptions ou identifier des liens dans d'énormes quantités de données.
Un épisode sur les enquêtes, les collectes de données, l’intelligence artificielle et la question de savoir combien nous divulguons réellement sur nous-mêmes, parfois volontairement, parfois inaperçus.
Et bien sûr, la réalisation la plus importante de la journée:
Apparemment, mon avis vaut exactement cinq euros.
Vue d'ensemble des thèmes:
La lettre dans la boîte aux lettres
Une lettre inattendue d’une institution publique et un billet de cinq euros pour remercier une enquête.
Pourquoi les sondages posent-ils des questions en double?
Comment les questionnaires sont construits et pourquoi certaines questions semblent être posées de manière identique.
Mon expérience avec les enquêtes scientifiques
Enquêtes sur les podcasts, études communautaires et valeur scientifique des petits échantillons.
Quand les enquêtes sont utiles et quand elles ne le sont pas
Instituts sérieux vs. collecteurs de données et pourquoi il faut être prudent.
Le big data plutôt que le questionnaire
Ce que les grandes plateformes savent déjà de nos intérêts.
Suivi et réseaux publicitaires
Pourquoi, après une recherche, une publicité appropriée apparaît soudainement partout.
Cours de nerd: Recherche contextuelle à l'aide de vecteurs
Comment les systèmes modernes recherchent les textes non seulement par mots, mais par signification.
IA, bases de données et transcriptions géantes
Pourquoi cette technique est particulièrement intéressante pour les podcasts, les commentaires et les grandes collections de textes.
Souveraineté numérique en Europe
Pourquoi les alternatives aux grands services américains sont-elles de plus en plus importantes?
Conclusion de la digression
Une petite enquête, un quintuple froissé – et une quantité surprenante de réflexions sur les données, l’IA et notre monde numérique.
Liens vers l'édition:
-
1984 est une année de sous-traitance.
-
European Alternatives - Discover European & Logiciel open source
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Les contributeurs de cet épisode
Sacha
Durée du jeu: 0:30:32
Date d'admission: 05.03.26
Cet épisode vient de la saison 4, il y a un total de 4 saisons.
Une SelonFunk cartel de la publication Production - où les histoires sont transmises de manière indéniable.
Licence de podcast:
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License
Remarque: Cet article contient des liens d'affiliation. Si vous achetez via ces liens, je recevrai une petite commission sans frais supplémentaires pour vous.
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Auteur/autrice : Sascha Markmann
Sascha Markmann est un esprit créatif avec une biographie en mouvement et une personne qui a redécouvert la vie après un accident vasculaire cérébral. Après des arrêts en tant qu'ambulancier et aide-soignant, Sascha a trouvé son chemin dans l'expression créative. En tant que blogueur, podcasteur, musicien et conteur visuel, il rassemble aujourd'hui des choses qui ne conviennent pas à première vue: Il combine son enthousiasme pour la technologie, des serveurs auto-hébergés à la production de musique électronique, avec une profondeur émotionnelle et un sens de l’humour décalé. Ses contributions apparaissent quelque part entre Borderline, Acid Basslines et Beistand – honnêtement, directement et volontiers avec un clin d’œil. Leitmotiv : «La stupidité audiovisuelle n’a pas d’utilité, mais c’est peut-être pour cette raison qu’elle est si précieuse.» Afficher tous les articles par Sascha Markmann
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