| Formaat | grootte | Downloaden |
|---|---|---|
| MP3-audio | 29 MB | Downloaden |
| AAC m4a | 15 MB | Downloaden |
| transcriptie | |
|---|---|
|
00:00 - 0:00:02
*Muziek*
|
|
|
0:00:02 – 0:00:31
[Muziek]
|
|
|
0:00:31 – 0:00:39
Hallo en welkom bij een nieuw nummer van Abspalfung, waar ik af en toe eigenlijk
|
|
|
0:00:39 – 0:00:47
Ik beknibbel bijna nooit over het onderwerp, tenzij ik het eigenlijk oversla. Ik ben Sascha
|
|
|
0:00:47 – 0:00:56
Machman en zeg hallo. Het onderwerp van vandaag is waarom ik vijf euro krijg van de federale overheid.
|
|
|
0:00:56 – 0:01:06
Ik heb het. Je gaat niet naar de brievenbus en zoekt de post en dan
|
|
|
0:01:06 – 0:01:15
U kunt een brief vinden van een instelling die is aangesloten bij de federale overheid.
|
|
|
0:01:15 – 0:01:25
Je opent het ding en vindt een brief binnenin dat je bent geselecteerd door een
|
|
|
0:01:25 – 0:01:35
Een hele hoop mensen in mijn buurt en als een beetje dank u zou je een beetje
|
|
|
0:01:35 – 0:01:43
Cadeau verpakt met het en er zat een kleine envelop in en er stond quasi op
|
|
|
0:01:43 – 0:01:52
"Dank u" en zo'n geschenk, een picogram van een geschenk, vandaag zou je emoji zeggen
|
|
|
0:01:52 – 0:01:59
van een geschenk. Ik opende dit en er waren echt oude,
|
|
|
0:01:59 – 0:02:09
Vijf euro erin. Een echt gebroken, armoedige rekening van 5 euro, waar ik dacht,
|
|
|
0:02:09 – 0:02:18
De overheid heeft het geld, dus waarom geven ze geen nieuwe rekeningen uit? Maar alleen aan de zijlijn.
|
|
|
0:02:18 – 0:02:24
Op de brief stond een QR-code waarmee je naar de enquête kwam.
|
|
|
0:02:24 – 0:02:27
Anders was er gewoon een beetje bla bla bla bla daar.
|
|
|
0:02:27 – 0:02:31
En ik vond dat in wezen interessant.
|
|
|
0:02:31 – 0:02:34
Ik doe vaak enquêtes zoals deze.
|
|
|
0:02:34 – 0:02:36
Ik deed dit voor Infratest.
|
|
|
0:02:36 – 0:02:40
Interessant genoeg ben ik keer op keer geselecteerd.
|
|
|
0:02:40 – 0:02:44
om deel te nemen aan dergelijke enquêtes.
|
|
|
0:02:44 – 0:02:53
Dus dit gaat soms over deze typische standaardvragen, wat is het hoogste opleidingsniveau,
|
|
|
0:02:53 – 0:03:02
je hebt, hoeveel familieleden en zoiets heeft het huishouden, hoeveel mensen
|
|
|
0:03:02 – 0:03:12
Wonen in het huishouden en deze keer was de enquête een beetje anders. Het ging om leren
|
|
|
0:03:12 – 0:03:21
Voor het leven bijna zo ver als men educatieve aanbiedingen heeft gebruikt om het onderwijs voort te zetten. Dus het
|
|
|
0:03:21 – 0:03:27
was niet zo typerend voor deze gegevensverzamelingen, wat is het jaarinkomen van het huishouden en zo
|
|
|
0:03:27 – 0:03:33
Wat, maar het was heel specifiek. Ik vond het cool en erg interessant.
|
|
|
0:03:33 – 0:03:41
Ja, en je kunt het verhaal nu afmaken, want ik heb het nodig.
|
|
|
0:03:41 – 0:03:47
Schrijf niet alleen op wat ik heb geantwoord. Het is ook
|
|
|
0:03:47 – 0:03:55
Vervelend tot de dood. Maar tot nu toe heb ik nog nooit van iemand gehoord voor een
|
|
|
0:03:55 – 0:04:01
De enquête ontving vijf euro als kleine dank. Ik denk dat dit
|
|
|
0:04:01 – 0:04:09
Iets waar ik mezelf voor instel. Ik ga het aan de muur hangen omdat ik
|
|
|
0:04:09 – 0:04:17
Ik vind dit zo vreemd, het feit dat dit wordt verzonden.
|
|
|
0:04:17 – 0:04:21
En dan vraag je je af, hoe duur is dat?
|
|
|
0:04:21 – 0:04:25
Wat zijn de kosten van dergelijke dingen?
|
|
|
0:04:25 – 0:04:32
Dus ik heb er met mijn kennissen en collega's over gesproken en niemand weet het
|
|
|
0:04:32 – 0:04:35
Iemand die dit zelf heeft meegemaakt.
|
|
|
0:04:35 – 0:04:45
Zoals ik al zei, ik doe dit vaker. Soms erger ik me aan de vragen,
|
|
|
0:04:45 – 0:04:57
Dan raak ik elke keer geïrriteerd, waar ben je aan begonnen en waarom doe je dat zelfs?
|
|
|
0:04:57 – 0:05:07
Omdat deze vragen worden herhaald, maar dan zijn ze gewoon veranderd. Dus het is bijna
|
|
|
0:05:07 – 0:05:12
De ene. Zodra de vraag op zo'n manier wordt gesteld dat u deze kunt beantwoorden met ja en de volgende
|
|
|
0:05:12 – 0:05:17
Soms is het zo ingesteld dat je het met nee kunt beantwoorden. Ik weet waarom je dit doet,
|
|
|
0:05:17 – 0:05:26
Dit is een bijna dubbele verificatie. Dit betekent dat het voor niemand mogelijk is om
|
|
|
0:05:26 – 0:05:33
Klik gewoon zo willekeurig door, want dat is dan gewoon opvallend in de statistieken. Ik bedoel,
|
|
|
0.05.33 – 0.05.39 uur
Ik deed dit in mijn enquêtes, die ik deed als onderdeel van mijn studie, desalniettemin.
|
|
|
0.05.39 – 0.05.46 uur
gemaakt. En zelfs dan weer na een lange tijd, dus als er nu meerdere vragen tussen zitten
|
|
|
0:05:46 – 0:05:52
Ik heb altijd dergelijke verificatievragen gesteld. Dit is een totaal
|
|
|
0:05:52 – 0:06:00
"legitieme middelen". Alleen als je dit doorziet, dan ergert het je echt,
|
|
|
0:06:00 – 0:06:08
Dan irriteert het me hard. Ik heb echt een heleboel van deze enquêtes in mijn leven gedaan
|
|
|
0.06.08 - 0.06.15 uur
Interessant is dat de meest recente onderzoeken voornamelijk wetenschappelijk waren.
|
|
|
0:06:15 – 0:06:24
Interviews in het kader van de podcastwereld. Ik ben op verschillende forums en ik denk
|
|
|
0:06:24 – 0:06:31
een van de belangrijkste is de Sende-Gate en er zijn regelmatig jonge onderzoekers
|
|
|
0:06:31 – 0:06:40
Vraag me gewoon hoe het er nu uitziet, enzovoort. Voor hen is het interessant dat ze
|
|
|
0:06:40 – 0:06:49
Niet alleen vanuit een luisterend oogpunt, maar ook als maker. Hoe zijn de mensen,
|
|
|
0:06:49 – 0:06:54
Wie houdt zich bezig met podcastproductie, is voorbereid op bepaalde complexe vragen?
|
|
|
0:06:54 – 0:07:03
Ja, en dit is altijd interessant als je zelf dergelijke vragenlijsten hebt gemaakt,
|
|
|
0:07:03 – 0:07:11
Kijk eens hoe het nu gaat. Soms stel ik mezelf echt de vraag:
|
|
|
0:07:11 – 0:07:17
Wat is de wetenschappelijke waarde? Want als je in zulke superkleine groepen zit
|
|
|
0:07:17 – 0:07:26
Enquêtes maken, ja, dat is soms zo'n vervorming. Nou, maar dat zullen ze wel zijn.
|
|
|
0:07:26 – 0:07:32
Je weet wat ze doen. Ik ben altijd blij om op de hoogte te zijn van de resultaten,
|
|
|
0:07:32 – 0:07:42
Omdat ik het altijd spannend vind als ik het gedaan heb. Het ergste wat ik vond
|
|
|
0:07:42 – 0:07:50
dus de enquêtes, dus deze basisenquêtes van Infratest en hoe ze allemaal worden genoemd, als u
|
|
|
0.07.50 – 0.07.58 uur
Dit wordt verondersteld om de basismissie te creëren, wat de volgende enquêtes zullen opleveren.
|
|
|
0:07:58 – 0:08:04
Ik vind ze altijd vervelend, omdat het altijd extreem uitgebreide vragenlijsten zijn.
|
|
|
0:08:04 – 0:08:07
Je moet ook heel voorzichtig zijn waar je het doet.
|
|
|
0:08:07 – 0:08:19
Want men moet alleen, ja, wat is de naam van het woord nu, enquête-instituten nemen,
|
|
|
0:08:19 – 0:08:25
Ze zijn ook, zoals ze zeggen, geclassificeerd, geverifieerd.
|
|
|
0:08:25 – 0:08:34
Dus stop bij voorkeur die met de ARD of CTF en zoals ze allemaal worden genoemd, bijvoorbeeld Infratest.
|
|
|
0:08:34 – 0:08:41
Met dat, waarin u deze enquêtes kunt maken, zeker. Maar er zijn ook enkele,
|
|
|
0:08:41 – 0:08:45
Ze pakken gewoon de gegevens en dan krijg je heel veel reclame-mail.
|
|
|
0:08:45 – 0:08:51
Interessant voor dingen waarin je geïnteresseerd bent. Geen wonder,
|
|
|
0:08:51 – 0:08:59
Ze kregen de gegevens daarvoor. Over data gesproken. Ik heb de afgelopen dagen doorgebracht
|
|
|
0:08:59 – 0:09:08
heel veel te programmeren en hebben een leuke manier gevonden om
|
|
|
0:09:08 – 0:09:15
Op context gebaseerde zoekopdrachten. We weten allemaal hoe we op zoek moeten gaan naar keywords. Als ik naar
|
|
|
0:09:15 – 0:09:25
Voorbeeld nu, waar zou je nu naar op zoek kunnen zijn? Frank Battermann. Dan typ je het in en dan
|
|
|
0:09:25 – 0:09:32
Alle tekstpassages zijn te vinden waar het woord Frank Battermann voorkomt, d.w.z. de twee woorden.
|
|
|
0:09:32 – 0:09:36
Als je het een beetje slimmer maakt, dan zou je kunnen zeggen:
|
|
|
0:09:36 – 0:09:41
dat men werkt met bolic operators en dan alle posities zou worden geselecteerd,
|
|
|
0:09:41 – 0:09:46
waar Frank aanwezig is, alle plaatsen waar Frank, Battermann aanwezig is, alle plaatsen waar Battermann aanwezig is
|
|
|
0:09:46 – 0:09:55
Alle plaatsen waar Battermann en Frank voorkomen. Dat is stom. Het is beter,
|
|
|
0:09:55 – 0:10:00
Als je context-gebaseerd zoekt. Als je bijvoorbeeld op zoek bent naar een baan als
|
|
|
0:10:00 – 0:10:10
Daar ontmoetten de junkradio's of junkcasters anderen. Dat zou interessant zijn,
|
|
|
0:10:10 – 0:10:18
als je verschillende mogelijkheden hebt, anders, d.w.z. verschillende betekenisvolle
|
|
|
0:10:18 – 0:10:26
Mogelijkheden zoals deze junk radio's weer overal, overal waar je junk radio kunt vinden,
|
|
|
0:10:26 – 0:10:37
Scrapcast en dat soort dingen. Maar hoe doe je dat? Zet elk woord in een vector.
|
|
|
0:10:37 – 0:10:46
Wat is een vector? Dit zijn richtingen, gewoon afgebroken. Dat kun je nu nog steeds doen.
|
|
|
0:10:46 – 0:10:53
Leg het veel ingewikkelder uit. Maar als ik nu een vector heb die een richting aangeeft,
|
|
|
0:10:53 – 0:11:01
er zijn meestal drie waarden, d.w.z. x, y en z. Als ik nu ga, voor zo'n
|
|
|
0:11:01 – 0:11:09
context-based search deze vectoren in plaats daarvan, dan is dit in een eenvoudigste geval heeft de
|
|
|
0:11:09 – 0:11:19
1521 afmetingen. Het is een beetje meer als drie. Dus gaan we in één
|
|
|
0:11:19 – 0:11:27
Driedimensionale ruimte. Diepte, breedte, hoogte. Als ik nu een vierde dimensie toevoeg,
|
|
|
0:11:27 – 0:11:34
Laten we zeggen tijd, dan kon ik ook deze breedte, hoogte, diepte in de loop van de tijd observeren.
|
|
|
0:11:34 – 0:11:44
En zie daar een verandering in. Nu, echter, voor deze context-gebaseerde zoekopdracht, heeft elke vector 1500
|
|
|
0:11:44 – 0:11:53
Blablabla afmetingen. Dit maakt de hoeveelheid gegevens vrij hoog omdat deze vectoren, deze individuele
|
|
|
0:11:53 – 0:12:05
Dimensies worden, geloof ik, beschreven in 10- of 12-cijferige getallen. Er zal natuurlijk
|
|
|
0:12:05 – 0:12:13
Van een 10-kilobyte-formaat bericht houdt keer 1,5 megabyte. Maar het voordeel dat je
|
|
|
0:12:13 – 0:12:20
Zoals je ziet is het goud. Ik zou bijvoorbeeld deze gegevens kunnen gebruiken in ChatGBT
|
|
|
0:12:20 – 0:12:24
Gebruik het taalmodel om het te analyseren.
|
|
|
0:12:24 – 0:12:29
ChatGBT vraagt waar zei Frank Battermann bijvoorbeeld:
|
|
|
0:12:29 – 0:12:39
"The junk box is stupid." Bijvoorbeeld. Zuiver hypothetisch.
|
|
|
0:12:39 – 0:13:02
Dan zou worden gekeken, niet alleen voor "de schrootkaste is dom", maar voor allerlei synonieme, betekenisvolle overeenkomsten.
|
|
|
0:13:02 – 0:13:12
In plaats van "domme" zou dan "domme" of "niet-competent", "geen cognitieve overdracht prestaties"
|
|
|
0:13:12 – 0:13:14
Ze worden bijvoorbeeld gezocht.
|
|
|
0:13:14 – 0:13:18
En dan zijn er nog de resultaten die scoren.
|
|
|
0:13:18 – 0:13:25
Dus een beoordeling van hoe dicht deze betekenis bij de oorspronkelijke vraag ligt.
|
|
|
0:13:25 – 0:13:30
En dan worden de resultaten bijna als zo'n rangschikking uitgegeven.
|
|
|
0:13:30 – 0:13:38
Natuurlijk kunnen dit verschillende plaatsen in zo'n tekstdocument zijn die dichterbij of
|
|
|
0:13:38 – 0:13:45
Het is minder dicht bij de echte vraag. Maar het is zeer interessant om te gaan met
|
|
|
0:13:45 – 0:13:56
om deze kwestie te behandelen, omdat vanuit een wetenschappelijk oogpunt of vanuit een wetenschappelijk oogpunt
|
|
|
0:13:56 – 0:14:05
Perspectief komt voort uit deze enorme mogelijkheden, chatgeschiedenissen, opmerkingen,
|
|
|
0:14:05 – 0:14:14
Zoek transcripties en zoek gewoon naar plaatsen die interessant kunnen zijn.
|
|
|
0:14:14 – 0:14:21
Bijvoorbeeld, in uren van podcasts die 's nachts worden uitgevoerd,
|
|
|
0:14:21 – 0:14:27
kan gemakkelijk worden gebruikt om steeds weer interessante en gevoelige plaatsen te vinden,
|
|
|
0:14:27 – 0:14:40
Ze zijn verhelderend. Kleine verhalen, kleine verhalen, en dat is makkelijk voor hen.
|
|
|
0:14:40 – 0:14:47
Data is goud waard. Ja, daar heb ik mee te maken gehad. Interessant is dat deze
|
|
|
0:14:47 – 0:14:56
modellen die deze analyses uitvoeren. Het is erg goedkoop, want ik denk dat het
|
|
|
0:14:56 – 0:15:08
Token kost 0.0000002 cent. Dus als je alle video's van de tv-chatkist bekijkt,
|
|
|
0:15:08 – 0:15:16
Als u de transcripties ermee analyseert, krijgt u een totale prijs van minder dan 2
|
|
|
0:15:16 – 0:15:27
Dollar. Dat moet je je voorstellen. En dat zijn ongeveer 1300 video's. Dat is zo grappig.
|
|
|
0:15:27 – 0:15:39
Ja, het verzoek aan ChatGBT enzovoort is veel duurder dan dat, als u de
|
|
|
0:15:39 – 0:15:41
De programmeerinterface.
|
|
|
0:15:41 – 0:15:48
En alleen voor een kort deel van een lange tekst.
|
|
|
0:15:48 – 0:15:52
Ik ben zo'n techneut.
|
|
|
0:15:52 – 0:15:57
En deze programmering, dat was zo leuk voor mij,
|
|
|
0:15:57 – 0:16:02
Omdat ze zo snel goede resultaten behaalden.
|
|
|
0:16:02 – 0:16:06
En als je alles in een database zet,
|
|
|
0:16:06 – 0:16:14
die toegankelijk is via internet en vervolgens ook een website bouwt,
|
|
|
0:16:14 – 0:16:19
Iedereen kan daar naartoe gaan en toegang krijgen tot deze gegevens.
|
|
|
0:16:19 – 0:16:23
Ik bedoel, dit is een totale brainfuck.
|
|
|
0:16:23 – 0:16:27
Ik bedoel, iemand kan dat doen.
|
|
|
0:16:27 – 0:16:37
En dan kun je contextueel expliciet zoeken naar interessante banen.
|
|
|
0:16:37 – 0:16:41
En dat kan door iedereen die er verstand van heeft.
|
|
|
0:16:41 – 0:16:45
Het is wel grappig, hè?
|
|
|
0:16:45 – 0:16:48
Misschien moet iemand het doen.
|
|
|
0:16:48 – 0:16:59
Maar terug naar de enquêtes. Heb je het op deze manier gedaan of doe je het op deze manier?
|
|
|
0:16:59 – 0:17:10
Behoorlijk geïrriteerd? Heeft u tijd voor een kleine enquête? Dus ik vind wegonderzoeken
|
|
|
0:17:10 – 0:17:18
Het is vreselijk. Ik heb nooit tijd gehad, ik heb nooit tijd gehad, en daar zal ik ook nooit tijd voor hebben.
|
|
|
0:17:18 – 0:17:26
Omdat ik precies kies waar ik een enquête doe. Ik vind het echt interessant,
|
|
|
0:17:26 – 0:17:34
In de wereld van vandaag, waar je onbeperkt toegang hebt tot gegevens,
|
|
|
0:17:34 – 0:17:48
nog steeds is de goede oude enquête zo'n belangrijk hulpmiddel om quasi een momentopname te bieden voor
|
|
|
0:17:48 – 0:17:58
Stemming, interesses, allerlei redenen – ik koop nu een auto wanneer ik
|
|
|
0:17:58 – 0:18:03
Ik zou een auto kopen, welk merk dat zou zijn, hoeveel geld ik ben klaar voor een nieuwe auto
|
|
|
0:18:03 – 0:18:10
Om te zeggen dat al deze dingen worden opgewekt en dat ze nog steeds op zo'n manier worden opgewekt.
|
|
|
0:18:10 – 0:18:18
1-op-1 situatie. Je zou gewoon Big Tech kunnen gebruiken en dan gewoon Big Data,
|
|
|
0:18:18 – 0:18:26
Want wat Google en Co. over ons weten is zo ongelooflijk. Er is een link,
|
|
|
0:18:26 – 0:18:37
het staat in het Google-profiel en als je erop klikt, weet ik niet precies hoe de
|
|
|
0:18:37 – 0:18:44
Het wordt nog steeds gebeld, maar ik had er een tijdje geleden op geklikt en dan is het daar,
|
|
|
0:18:44 – 0:18:51
Wat Google van je weet is ongelooflijk. Als je het zo bekijkt
|
|
|
0:18:51 – 0:18:58
Interesses als deze uit de laatste zoekgeschiedenis, dan verschijnen er allerlei dingen.
|
|
|
0:18:58 – 0:19:06
En dit is echt heel interessant, want hieruit concludeert Google op verschillende
|
|
|
0:19:06 – 0:19:12
Dingen. Laten we zeggen dat 99% gelijk heeft. Daar kun je zien,
|
|
|
0:19:12 – 0:19:21
Wat deze bedrijven hebben verzameld met al hun gegevensverzameling voor ongelooflijke kennis.
|
|
|
0:19:21 – 0:19:26
En het interessante is, als ik nu ga en ik klik op Google
|
|
|
0:19:26 – 0:19:33
"nieuwe computer case" omdat ik op zoek ben naar iets, omdat ik misschien een kleine
|
|
|
0:19:33 – 0:19:47
Assembleer servers voor andere taken, zoals het maken van vectorgegevens. Dan sta ik op
|
|
|
0:19:47 – 0:19:58
Facebook, LinkedIn, en overal Computer Enclosure Ads voor Server Computer Enclosures
|
|
|
0:19:58 – 0:20:06
voor het rek en daar kunt u zien hoe genetwerkt dit alles is en alle cookies die u
|
|
|
0:20:06 – 0:20:15
blijft planten in zijn browser, hoe ze alle gegevens uitwisselen en vervolgens de advertentienetwerken
|
|
|
0:20:15 – 0:20:23
aan het grijpen. Het zijn allemaal gegevens die ergens verzameld zijn. En dit
|
|
|
0:20:23 – 0:20:31
Het zou interessant zijn als dit zou worden uitgebuit in plaats van dergelijke enquêtes uit te voeren. Maar
|
|
|
0:20:31 – 0:20:37
Dit is natuurlijk weer het probleem met gegevensbescherming en gegevensbeveiliging. Daar hebben we
|
|
|
0:20:37 – 0:20:45
In Europa is het sowieso overal. Als ik nadenk over de Algemene Verordening Gegevensbescherming
|
|
|
0:20:45 – 0:20:54
Omdat ik actief was, kon ik veel meer doen met mijn website. Nu is het allemaal geanonimiseerd.
|
|
|
0:20:54 – 0:21:01
en versleuteld en de gegevens moeten zodanig zijn dat ze ook kunnen worden gewist. En dat is wat maakt
|
|
|
0:21:01 – 0:21:06
Houd alles een beetje uitgebreider. Maar het basisidee erachter is dat
|
|
|
0:21:06 – 0:21:13
Iedereen moet zelf bepalen wat er met zijn gegevens gebeurt. Maar buiten Europa
|
|
|
0:21:13 – 0:21:25
De gegevens worden verzameld, niet alleen op grote schaal, maar in tonnen. Je moet zijn
|
|
|
0:21:25 – 0:21:33
Stel je voor, ik had een video van Semophois gezien, dit is een tech-youtuber,
|
|
|
0:21:33 – 0:21:41
Hij rapporteert over interessante technologische dingen met AI en wat hij heeft geprogrammeerd en
|
|
|
0:21:41 – 0:21:49
Van tijd tot tijd vertelt hij ook van naaidozen. En hij zei dat hij de VS niet meer kan binnenkomen.
|
|
|
0:21:49 – 0:21:57
Want, je moet je voorstellen, hij heeft kritisch over Trump gerapporteerd. En nu is dat zo,
|
|
|
0:21:57 – 0:22:03
Ze verzamelen niet alleen de gegevens over de persoon die ooit Trump bekritiseerde.
|
|
|
0:22:03 – 0:22:13
Maar ook voor hen die hem kennen. En dat is niet genoeg, maar die,
|
|
|
0:22:13 – 0:22:24
Zij die hem kennen. En dat is ongelooflijk veel. Er is ook een Kevin Bacon nummer.
|
|
|
0:22:24 – 0:22:32
Dat betekent dat meer dan zes mensen elke andere persoon in de wereld kennen.
|
|
|
0:22:32 – 0:22:35
Op het einde, Kevin Bacon.
|
|
|
0:22:35 – 0:22:40
Dus ik ken iemand die iemand kent, die iemand kent, en alle zes
|
|
|
0:22:40 – 0:22:43
Hij kent Kevin Bacon.
|
|
|
0:22:43 – 0:22:45
Dat is wow.
|
|
|
0:22:45 – 0:22:48
Krass is het niet?
|
|
|
0:22:48 – 0:22:51
Daar moet je over nadenken.
|
|
|
0:22:51 – 0:22:58
En dat is waarom wanneer ze daarheen gaan en bijna de hoofdpersoon en dan degene die weet
|
|
|
0:22:58 – 0:23:02
Iemand die weet hoeveel mensen het zijn.
|
|
|
0:23:02 – 0:23:05
Dat is ongelooflijk.
|
|
|
0:23:05 – 0:23:10
Ja, dat is het.
|
|
|
0:23:10 – 0:23:14
En dat is waar alle gegevens worden verzameld, alles wat je kunt vinden.
|
|
|
0:23:14 – 0:23:21
En omdat we alles ijverig Amerikaanse diensten gebruiken, is natuurlijk alles in Amerika.
|
|
|
0:23:21 – 0:23:27
opgeslagen. Een schurk die kwaad denkt. Persoonlijk zou ik ook niet naar de Verenigde Staten gaan.
|
|
|
0:23:27 – 0:23:36
Op dit moment willen ze reizen. Het kan zijn dat ik gearresteerd ben bij de check-in en ik ben
|
|
|
0:23:36 – 0:23:45
Je kunt een goed gesprek hebben met de agenten daar. Ik zou ook minder geld hebben.
|
|
|
0:23:45 – 0:23:52
op het. Dus daar kunt u zien wat u kunt doen zo ver weg van enquêtes met dergelijke
|
|
|
0:23:52 – 0:23:59
Het verzamelen van gegevens kan worden gedaan. De vraag of er in Europa meer autonomie moet komen
|
|
|
0:23:59 – 0:24:12
Als je wilt oefenen, is dat echt belangrijk. Digitale soevereiniteit betekent dat. En we moeten
|
|
|
0:24:12 – 0:24:21
En we doen het ook beter als we onszelf zo onafhankelijk mogelijk maken. Helaas kunt u
|
|
|
0:24:21 – 0:24:29
Sommige dingen vervangen het gewoon niet. Het aanbod in kunstmatige intelligentie dat beschikbaar is in
|
|
|
0:24:29 – 0:24:39
Europa is niet zo goed en op hetzelfde niveau als de VS.
|
|
|
0:24:39 – 0:24:41
Net als Chinese producten.
|
|
|
0:24:41 – 0:24:45
Maar ik hoop dat dit komt.
|
|
|
0:24:45 – 0:24:50
En voor alle andere dingen zijn er nu genoeg alternatieven.
|
|
|
0:24:50 – 0:24:54
In plaats van Cloudflare kun je
|
|
|
0:24:54 – 0:24:59
Konijn CND,
|
|
|
0:24:59 – 0:25:05
In plaats van Gmail of Gmail, kunt u Proton Mail gebruiken.
|
|
|
0:25:06 – 0:25:14
En er zijn zoveel andere Europese aanbieders die ook niets doen in Amerikaanse datacenters.
|
|
|
0:25:14 – 0:25:17
Daar moet je achter komen.
|
|
|
0:25:17 – 0:25:23
De Morpheus heeft een interessant project en ze bouwen een database met Europese
|
|
|
0:25:23 – 0:25:26
Alternatieven voor Amerikaanse producten.
|
|
|
0:25:26 – 0:25:34
En natuurlijk zijn er ook veel gratis software of diensten die, op plaatsen,
|
|
|
0:25:34 – 0:25:41
Ze zijn duur, zelfs goedkoper, net als de Amerikaanse. Als je ernaar kijkt,
|
|
|
0:25:41 – 0:25:47
Als je er interesse in hebt. Dus voor mij is het heel belangrijk,
|
|
|
0:25:47 – 0:25:59
Omdat mijn gegevens belangrijk voor me zijn. Goed, ben ik vandaag weggegaan? Een beetje. mij
|
|
|
0:25:59 – 0:26:03
Ik heb een beetje te veel gesproken over vectoren en wat je ermee kunt doen.
|
|
|
0:26:03 – 0:26:10
Oké, ik zal je bedanken en tot de volgende keer.
|
|
|
0:26:10 – 0:26:11
Tot ziens, Sasha.
|
|
|
0:26:11 – 0:26:13
[Muziek]
|
|
|
0:26:13 – 0:26:16
[Muziek]
|
|
|
0:26:16 – 0:26:22
[Muziek]
|
|
|
0:26:22 – 0:26:28
[Muziek]
|
|
|
0:26:28 – 0:26:34
[Muziek]
|
|
|
0:26:34 – 0:26:40
[Muziek]
|
|
|
0:26:40 – 0:26:43
[Muziek]
|
|
|
0:26:43 – 0:26:49
[Muziek]
|
|
|
0:26:49 – 0:26:55
[Muziek]
|
|
|
0:26:55 – 0:27:01
[Muziek]
|
|
|
0:27:01 – 0:27:08
[Muziek]
|
|
|
0:27:08 – 0:27:11
[Muziek]
|
|
|
0:27:11 – 0:27:17
[Muziek]
|
|
|
0:27:17 – 0:27:23
[Muziek]
|
|
|
0:27:23 – 0:27:29
[Muziek]
|
|
|
0:27:29 – 0:27:35
[Muziek]
|
|
|
0:27:35 – 0:27:38
[Muziek]
|
|
|
0:27:38 – 0:27:44
[Muziek]
|
|
|
0:27:44 – 0:27:50
[Muziek]
|
|
|
0:27:50 – 0:27:56
[Muziek]
|
|
|
0:27:56 – 0:28:02
[Muziek]
|
|
|
0:28:02 – 0:28:05
[Muziek]
|
|
|
0:28:05 – 0:28:11
[Muziek]
|
|
|
0:28:11 – 0:28:17
[Muziek]
|
|
|
0:28:17 – 0:28:23
[Muziek]
|
|
|
0:28:23 – 0:28:29
[Muziek]
|
|
|
0:28:29 – 0:28:32
[Muziek]
|
|
|
0:28:32 – 0:28:38
[Muziek]
|
|
|
0:28:38 – 0:28:44
[Muziek]
|
|
|
0:28:44 – 0:28:50
[Muziek]
|
|
|
0:28:50 – 0:28:56
[Muziek]
|
|
|
0:28:56 – 0:28:59
[Muziek]
|
|
|
0:28:59 – 0:29:06
[Muziek]
|
|
|
0:29:06 – 0:29:12
[Muziek]
|
|
|
0:29:12 – 0:29:19
[Muziek]
|
|
|
0:29:19 – 0:29:22
[Muziek]
|
|
|
0:29:22 – 0:29:28
[Muziek]
|
|
|
0:29:28 – 0:29:34
[Muziek]
|
|
|
0:29:34 – 0:29:40
[Muziek]
|
|
|
0:29:40 – 0:29:46
[Muziek]
|
|
|
0:29:46 – 0:29:49
[Muziek]
|
|
|
0:29:49 – 0:29:55
[Muziek]
|
|
|
0:29:55 – 0:30:01
[Muziek]
|
|
|
0:30:01 – 0:30:07
[Muziek]
|
|
|
0:30:07 – 0:30:13
[Muziek]
|
|
|
0:30:13 – 0:30:31
[Muziek]
|
Men gaat nietsvermoedend naar de brievenbus – en plotseling is er een brief van een federale overheidsinstelling. Daarin: een kleine envelop, een QR-code voor een enquête en eigenlijk vijf euro als bedankje. Nogal een gehavende vijf, maar in ieder geval.
Uit dit kleine incident ontwikkelt zich een typische degressie: Hoe werken enquêtes eigenlijk? Waarom worden vragen vaak twee keer gesteld? En hoe betrouwbaar zijn dergelijke gegevensverzamelingen?
Van daaruit leidt de gedachte al snel tot een veel groter onderwerp: gegevens. Terwijl traditionele enquêtes mensen rechtstreeks onderzoeken, hebben grote platforms op de achtergrond al lang enorme hoeveelheden informatie verzameld over interesses, gedrag en beslissingen. Wat vroeger met vragenlijsten werd gedaan, gebeurt tegenwoordig vaak automatisch via zoekopdrachten, cookies en gebruikersprofielen.
En dan wordt het nerdy: Wat gebeurt er als je teksten niet alleen op zoek gaat naar trefwoorden, maar ook naar betekenis? Contextgebaseerd zoeken met vectoren maakt het mogelijk om inhoud te vinden op basis van de betekenis ervan – niet alleen individuele woorden. Een spannende kijk op hoe moderne AI-systemen teksten kunnen analyseren, transcripties kunnen doorzoeken of correlaties in enorme hoeveelheden gegevens kunnen herkennen.
Een aflevering over enquêtes, gegevensverzameling, kunstmatige intelligentie en hoeveel we eigenlijk over onszelf onthullen – soms vrijwillig, soms onopgemerkt.
En natuurlijk het belangrijkste inzicht van de dag:
Blijkbaar is mijn mening precies vijf euro waard.
Overzicht van het onderwerp:
De brief in de brievenbus
Een onverwachte brief van een overheidsinstelling – en een briefje van 5 euro als dank voor een enquête.
Waarom enquêtes dubbel vragen stellen
Hoe vragenlijsten zijn gestructureerd en waarom sommige vragen identiek lijken te worden gesteld.
Mijn ervaring met wetenschappelijke onderzoeken
Podcast-enquêtes, gemeenschapsstudies en de wetenschappelijke waarde van kleine monsters.
Wanneer enquêtes zinvol zijn – en wanneer niet
Gerenommeerde instituten versus gegevensverzamelaars en waarom je voorzichtig moet zijn.
Big data in plaats van vragenlijsten
Wat grote platforms al weten over onze interesses.
Tracking- en reclamenetwerken
Waarom plotseling, na een zoekopdracht, overal passende reclame verschijnt.
Nerd excursie: Contextgebaseerd zoeken met vectoren
Hoe moderne systemen teksten niet alleen zoeken op woorden, maar ook op betekenis.
AI, databases en enorme transcripties
Waarom deze techniek bijzonder spannend is voor podcasts, commentaren en grote tekstcollecties.
Digitale soevereiniteit in Europa
Waarom alternatieven voor grote Amerikaanse diensten steeds belangrijker worden.
Conclusie van de degressie
Een kleine enquête, een gerimpelde vijf – en verrassend veel gedachten over gegevens, AI en onze digitale wereld.
Links naar de kwestie:
Reclame:
Bijdragers aan deze episode
Sascha
Speeltijd: 0:30:32
Datum van toelating: 05.03.26
Deze aflevering is van seizoen 4, er zijn in totaal 4 seizoenen.
Een Volgens Funk Publication Cartel Productie - Waar verhalen onmiskenbaar worden overgedragen.
Podcast licentie:
Dit werk is gelicenseerd onder een Creative Commons Naamsvermelding-NietCommercieel-GelijkDelen 4.0 Internationaal Licentie
Opmerking: Dit artikel bevat affiliate links. Als u via deze links winkelt, krijg ik een kleine commissie zonder extra kosten voor u.
Gerelateerde berichten
Ontdek meer van LautFunk Podcast & Blog
Subscribers je om de nieuwste report naar je e-mail te laten verzenden.
Auteur: Sascha Markmann
Sascha Markmann is een creatieve geest met een ontroerende biografie – en een persoon die het leven na een beroerte heeft herontdekt. Na zijn werk als paramedicus en ouderenverzorger vond Sascha zijn weg naar creatieve expressie. Als blogger, podcaster, muzikant en visuele verhalenverteller brengt hij dingen samen die op het eerste gezicht gewoon niet passen: Hij combineert zijn enthousiasme voor technologie – van zelfgehoste servers tot elektronische muziekproductie – met emotionele diepgang en een schuin gevoel voor humor. Zijn bijdragen liggen ergens tussen borderline, zure baslijnen en hulp - eerlijk gezegd, direct en met een knipoog. Leidend beginsel: “Audiovisuele saaiheid zonder nut – maar misschien is het daarom zo waardevol.” Toon alle berichten van Sascha Markmann
Dutch