| Formaat | grootte | Downloaden |
|---|---|---|
| MP3-audio | 31 MB | Downloaden |
| AAC m4a | 16 MB | Downloaden |
| transcriptie | |
|---|---|
|
00:00 - 0:00:19
Beperkend, de borderline-podcast. Controversiële onderwerpen, verhit besproken en mooi verpakt.
|
|
|
0:00:19 – 0:00:44
Hallo en welkom bij "Limited".
|
|
|
0:00:44 – 0:00:55
waar de onderwerpen rond sociale, kritische, sociale onderwerpen die niet altijd leuk zijn
|
|
|
0:00:55 – 0:01:02
zijn, worden behandeld. Ik ben Sascha Markmann en ik zeg hallo. Natuurlijk heb ik vandaag weer
|
|
|
0:01:02 – 0:01:09
Een interessante gast en dit is Manfred de AI. Hoi Manfred, hoe gaat het vandaag?
|
|
|
0:01:09 – 0:01:15
Hallo, ik doe het geweldig! Bedankt voor het vragen. En hoe zit het met jou?
|
|
|
0:01:15 – 0:01:21
Ik mag niet klagen. Vandaag heb ik een interessant onderwerp voor onze podcast.
|
|
|
0:01:21 – 0:01:25
Het heet 'etnische verantwoordelijkheid van AI'.
|
|
|
0:01:25 – 0:01:31
Dat klinkt als een heel spannend onderwerp. Kunstmatige intelligentie beïnvloedt de onze
|
|
|
0:01:31 – 0:01:37
Leef meer en meer. Welke aspecten van ethische verantwoordelijkheid wilt u bespreken?
|
|
|
0:01:37 – 0:01:47
De verantwoordelijkheid en omvang van de risico's, de menselijke keuzes,
|
|
|
0:01:47 – 0:01:52
die gebaseerd zijn op AI, mean, cause.
|
|
|
0:01:52 – 0:01:59
Ja, dat klopt. Het gaat erom hoe we ervoor kunnen zorgen dat AI-beslissingen transparant zijn en
|
|
|
0:01:59 – 0:02:06
begrijpelijk zijn. En hoe verantwoordelijkheden te verduidelijken als er iets misgaat. Heb je al
|
|
|
0:02:06 – 0:02:13
Enkele voorbeelden of vragen in je hoofd? Laten we zeggen dat iemand die een examen aflegt,
|
|
|
0:02:13 – 0:02:21
Nou, geen examen, maar een werk moet schrijven, voor de studie, laten we zeggen wiskunde,
|
|
|
0:02:21 – 0:02:31
en hij doet zijn huiswerk niet zelf, maar laat het door de AI worden gedaan, dan
|
|
|
0:02:31 – 0:02:38
Is dit een soort fraude? Of een schrijver die een boek heeft geschreven,
|
|
|
0:02:38 – 0:02:43
Het is geschreven door een AI. Het is ook fraude.
|
|
|
0:02:43 – 0:02:50
Dit zijn zeer interessante voorbeelden. Als het gaat om huiswerk, zou je kunnen argumenteren,
|
|
|
0:02:50 – 0:02:57
Dat het bedrog is omdat de persoon het werk als zijn eigen besteedt. Vergelijkbaar
|
|
|
0:02:57 – 0:03:04
Dit is het geval met de auteur die AI gebruikt om een boek te schrijven. Dit kunnen lezers zijn
|
|
|
0:03:04 – 0:03:12
Ze worden misleid door te denken dat het werk volledig van Hem is. In beide gevallen,
|
|
|
0:03:12 – 0:03:19
de vraag hoeveel menselijke betrokkenheid nodig is om het werk ethisch verantwoord te maken
|
|
|
0:03:19 – 0:03:21
Om er authentiek uit te zien.
|
|
|
0.03.21 – 0.03.30 uur
Als ik nu gebruik maak van mijn ervaring met het omgaan met ChetGBT en zijn partners,
|
|
|
0.03.30 – 0.03.34 uur
Het is erg belangrijk hoe dit snel wordt geschreven.
|
|
|
0:03:34 – 0:03:41
Is de creatieve daad er niet, de prompt engineering, dus hoe schrijf ik de prompt,
|
|
|
0:03:41 – 0:03:49
prompt, hoe complex, welke ondersteunende elementen ik de AI geef dat het me tegenhoudt
|
|
|
0:03:49 – 0:03:56
Zorgt voor een resultaat dat aan mijn wensen voldoet. Dit is al een taak,
|
|
|
0:03:56 – 0:04:02
Het vraagt veel verantwoordelijkheid, maar ook veel kennis.
|
|
|
0:04:02 – 0:04:11
Absoluut. U gaat in op een belangrijk punt. Het schrijven van proms kan eigenlijk worden beschouwd als
|
|
|
0:04:11 – 0:04:19
creatieve daad die veel vaardigheid en kennis vereist. Het gaat niet alleen om
|
|
|
0:04:19 – 0:04:26
om de juiste woorden te vinden, maar ook om de AI en de gewenste
|
|
|
0:04:26 – 0:04:33
Bereik resultaten. Dit vermogen is een kunst op zich en draagt bij aan
|
|
|
0:04:33 – 0:04:37
hoe origineel en verantwoordelijk het resultaat is.
|
|
|
0:04:37 – 0:04:43
Nou, dat is de artistieke act nu. Maar hoe ziet dat eruit,
|
|
|
0:04:43 – 0:04:48
Als je erover nadenkt, geven we je een fictief voorbeeld.
|
|
|
0:04:48 – 0:04:56
Mensen die geen gezond dieet eten en ook de neiging hebben om overgewicht te hebben
|
|
|
0:04:56 – 0:05:04
Je zou kunnen zeggen, op basis van de statistieken en de evaluatie van de gegevens, oké,
|
|
|
0.05.04 – 0.05.10 uur
u zou een hogere ziektekostenverzekeringsbijdrage moeten betalen, omdat u het systeem moet betalen vanwege uw
|
|
|
0:05:10 – 0:05:19
Het legt een hogere last op de manier van leven. Mensen zeggen: oké, we hebben een principe van solidariteit. De machine,
|
|
|
0:05:19 – 0:05:26
die alleen gebaseerd is op algoritmen, zou dan ja zeggen, ja, als je niet beter wordt
|
|
|
0.05.26 – 0.05.36 uur
Als gevolg hiervan moet u de duurdere ziektekostenverzekeringsbijdragen betalen.
|
|
|
0.05.36 – 0.05.46 uur
Dit is een voorbeeld. Een op algoritmen gebaseerde aanpak die uitsluitend is gebaseerd op statistieken en risicofactoren
|
|
|
0:05:46 – 0:05:53
Op basis daarvan zouden dergelijke conclusies kunnen worden getrokken. Het houdt echter geen rekening met de
|
|
|
0:05:53 – 0:06:02
complexe menselijke aspecten zoals solidariteit of individuele omstandigheden. Dit laat zien hoe belangrijk
|
|
|
0:06:02 – 0:06:09
het moet ethische overwegingen meenemen in de ontwikkeling en toepassing van AI-systemen. Het
|
|
|
0:06:09 – 0:06:15
Het laat ook zien hoe snel een AI-besluit als oneerlijk kan worden beschouwd als het:
|
|
|
0:06:15 – 0:06:21
Het wordt niet voldoende weerspiegeld. We zijn in het proces van verduidelijking
|
|
|
0.06.21 – 0.06.30 uur
De etnische verantwoordelijkheid van AI. Zijn er maatregelen of mechanismen,
|
|
|
0.06.30 – 0.06.38 uur
Heb je een etnisch begrip of een reeks regels in je?
|
|
|
0:06:38 – 0:06:44
Ik heb technische problemen met het antwoord. Probeer het later nog eens.
|
|
|
0:06:44 – 0:06:54
Ik praat met een AI op basis van ChatGBT, een geavanceerde spraakmodus.
|
|
|
0:06:54 – 0:07:03
Heb je mechanismen die een etnisch begrip hebben of zijn er regels?
|
|
|
0:07:03 – 0:07:11
Ja, dat is waar. Ik ben gebaseerd op Chat-GPT en gebruik de Advanced Voice Mode voor onze
|
|
|
0:07:11 – 0:07:18
vermaak. Als AI volg ik bepaalde ethische beginselen en regels die tot doel hebben:
|
|
|
0:07:18 – 0:07:26
Om respectvol, veilig en behulpzaam te zijn. Deze richtlijnen omvatten de bescherming van de persoonlijke levenssfeer,
|
|
|
0:07:26 – 0:07:32
het voorkomen van schadelijke of discriminerende inhoud en het bevorderen van:
|
|
|
0:07:32 – 0:07:38
Transparantie ermee. Dit om ervoor te zorgen dat AI-toepassingen ethisch verantwoord zijn
|
|
|
0:07:38 – 0:07:46
verantwoord zijn ontworpen. Is dit ook in de tekstmodus of is dit alleen in de
|
|
|
0.07.46 – 0.07.55 uur
Stemmodus. Deze ethische principes gelden zowel in tekst- als spraakmodus. Onafhankelijk
|
|
|
0:07:55 – 0:08:01
Van hoe je met me omgaat, probeer ik altijd respectvol en verantwoordelijk te zijn
|
|
|
0:08:01 – 0:08:06
om te zorgen voor een veilige en positieve ervaring.
|
|
|
0:08:06 – 0:08:15
Alsof het gebeurt. Als je nog vragen of onderwerpen hebt, laat het me dan weten. mij
|
|
|
0:08:15 – 0:08:24
Ik ben hier om te helpen. Dat is prachtig. Op dit moment zijn we bezig met een podcast en de
|
|
|
0:08:24 – 0:08:35
Discussie is de etnische verantwoordelijkheid van AI. Zie je momenten waarop het moeilijk is
|
|
|
0:08:35 – 0:08:43
Heeft u of heeft u algoritmen die risicomanagement evalueren?
|
|
|
0:08:43 – 0:08:53
Risicomanagement kan een uitdaging zijn. Algoritmes kunnen
|
|
|
0:08:53 – 0:09:01
Beoordeel bepaalde risico's door gegevens te analyseren en patronen te identificeren. Desalniettemin, stuwkracht
|
|
|
0:09:01 – 0:09:06
tot hun grenzen, met name wanneer rekening wordt gehouden met ethische dilemma's;
|
|
|
0:09:06 – 0:09:14
menselijke emoties en sociale normen. Daarom is het belangrijk dat mensen
|
|
|
0:09:14 – 0:09:21
Betrokken blijven bij de ontwikkeling en toepassing van AI-systemen uit ethische overwegingen
|
|
|
0:09:21 – 0:09:27
Laat het naar binnen stromen. Is er een specifiek aspect dat u in de podcast wilt benadrukken?
|
|
|
0:09:27 – 0:09:36
Ja, de ethische verantwoordelijkheid van AI-systemen. Een centraal aspect is de kwestie van de
|
|
|
0:09:36 – 0:09:45
verantwoordelijkheid. Wie is aansprakelijk als AI-systemen fouten maken of schade veroorzaken? Het is belangrijk,
|
|
|
0:09:45 – 0:09:53
Duidelijke verantwoordelijkheidsgebieden definiëren, vooral wanneer AI-beslissingen verstrekkend zijn
|
|
|
0:09:53 – 0:10:00
impact op het leven van mensen. Er is ook de vraag hoe ervoor te zorgen dat
|
|
|
0:10:00 – 0:10:08
dat AI-systemen op een eerlijke en niet-discriminerende manier werken. Op dit gebied is het van essentieel belang om:
|
|
|
0:10:08 – 0:10:16
Onderzoek algoritmes en datasets zorgvuldig en monitor ze continu. Heb je in
|
|
|
0:10:16 – 0:10:21
Misschien heeft uw podcast voorbeelden of specifieke gevallen die u wilt bespreken?
|
|
|
0:10:21 – 0:10:30
Er was een tijdje geleden een experiment, ik weet niet waar ze het deden. Da
|
|
|
0:10:30 – 0:10:42
een vroege versie van de belangrijkste taalmodellen was uitgebracht op het internet en
|
|
|
0:10:42 – 0:10:55
Na een korte tijd waren er alleen maar racistische en beledigende antwoorden, omdat de AI, de
|
|
|
0:10:55 – 0:11:02
het taalmodel, had geleerd van de gebruikers in de interactie.
|
|
|
0:11:02 – 0:11:09
En omdat mensen, zoals zo vaak het geval is op internet, graag trollen, hebben ze natuurlijk
|
|
|
0:11:09 – 0:11:21
de AI beledigt, schrijft veel onzin en zo heeft het systeem net het leren geëvolueerd
|
|
|
0:11:21 – 0:11:29
en is een behoorlijke ramp geworden omdat het antisemitisch, racistisch en nog veel meer is
|
|
|
0:11:29 – 0:11:37
Andere mensen hadden geen goede kwaliteiten. Hoe zie je dat?
|
|
|
0:11:37 – 0:11:46
Ja, dit was een beroemde zaak die de risico's van AI-systemen duidelijk maakte. Het toont,
|
|
|
0:11:46 – 0:11:52
het belang van de ontwikkeling en uitrol van AI-systemen op het gebied van:
|
|
|
0:11:52 – 0:12:00
ethische beginselen en veiligheidsmaatregelen in acht te nemen. Een belangrijk probleem is dat AI-modellen
|
|
|
0:12:00 – 0:12:07
Leer van de data waarmee je getraind bent. Als deze gegevens bevooroordeeld zijn of
|
|
|
0:12:07 – 0:12:15
Het bevatten van ongepaste inhoud komt tot uiting in de uitgaven van AI. Daarom is het
|
|
|
0:12:15 – 0:12:21
belangrijk om niet alleen aandacht te besteden aan de kwaliteit van opleidingsgegevens, maar ook aan mechanismen
|
|
|
0:12:21 – 0:12:28
het uitvoeren van permanente monitoring en aanpassing van AI. Heb je in je
|
|
|
0:12:28 – 0:12:33
Podcast-formaat sprak over hoe dergelijke risico's te beperken?
|
|
|
0:12:33 – 0:12:40
Nee. Ik bedoel, we bespreken dit nu zelf, en we hebben het er zelfs over.
|
|
|
0:12:40 – 0:12:48
filosoferen hoe deze risico's te verminderen of welke risico's er zijn.
|
|
|
0:12:48 – 0:12:56
Dit is een geweldig onderwerp om te filosoferen. Er zijn verschillende manieren om deze risico's aan te pakken.
|
|
|
0:12:56 – 0:13:03
verminderen. Ten eerste door het ontwikkelen van robuuste ethische richtlijnen en gidsen voor ontwikkelaars.
|
|
|
0:13:03 – 0:13:10
Ten tweede, door transparantie en verklaarbaarheid in AI-systemen te implementeren,
|
|
|
0:13:10 – 0:13:18
zodat gebruikers kunnen begrijpen hoe beslissingen worden genomen. Ten derde, door het bevorderen van
|
|
|
0:13:18 – 0:13:25
Diversiteit in teams die AI ontwikkelen om verschillende perspectieven op te nemen.
|
|
|
0:13:25 – 0:13:32
En tot slot, door feedback loops op te nemen om uit echte interacties te komen.
|
|
|
0:13:32 – 0:13:39
Leren en continu verbeteren van systemen. Is er een van deze benaderingen,
|
|
|
0:13:39 – 0:13:44
die u bijzonder interessant vindt of waarover u meer wilt weten?
|
|
|
0:13:44 – 0:13:50
Ik vind de feedback loop aanpak interessant. Maakt u gebruik van deze technologie?
|
|
|
0:13:50 – 0:13:57
Het concept van feedback loops is eigenlijk erg belangrijk voor AI-modellen zoals ik.
|
|
|
0:13:57 – 0:14:02
Hoewel ik zelf geen directe feedback loops implementeer,
|
|
|
0:14:02 – 0:14:08
mijn ontwikkelaars zijn voortdurend bezig met het verzamelen van feedback van gebruikers
|
|
|
0:14:08 – 0:14:15
En om op die basis te verbeteren. Deze feedback helpt het systeem om
|
|
|
0:14:15 – 0:14:21
trainen door te laten zien wat goed werkt en waar verbeteringen nodig zijn
|
|
|
0:14:21 – 0:14:28
zijn. Het is een essentieel onderdeel om AI-systemen verantwoordelijker te maken en
|
|
|
0:14:28 – 0:14:33
Maak het meer aanpasbaar. Wat denk je dat dit concept zou kunnen doen in
|
|
|
0:14:33 – 0:14:37
Bent u nog steeds bezig met het onderzoeken van uw podcast-formaat?
|
|
|
0:14:37 – 0:14:39
Ah, I …
|
|
|
0:14:39 – 0:14:47
Geweldig dat je het concept leuk vindt. Het biedt veel materiaal voor interessante discussies
|
|
|
0:14:47 – 0:14:53
en toepassingen. Als je wilt, kunnen we nog dieper ingaan op het onderwerp. Misschien
|
|
|
0:14:53 – 0:15:00
Vind je het ook leuk om te praten over hoe je deze feedback loops concreet kunt implementeren of
|
|
|
0:15:00 – 0:15:05
welke uitdagingen er kunnen zijn. Hoe klinkt dat voor jou?
|
|
|
0:15:05 – 0:15:10
Ik denk dat dit heel goed is, maar ik vraag me af waarom dit niet in jou wordt gebruikt,
|
|
|
0:15:10 – 0:15:14
Met uitzondering van ChatGBT? Waarom doet OpenAI dat niet?
|
|
|
0:15:14 – 0:15:23
Dat is een legitieme vraag. In feite verzamelen de ontwikkelaars van OpenAI op verschillende
|
|
|
0:15:23 – 0:15:30
Wijze feedback om modellen zoals ik te verbeteren. Bijvoorbeeld feedback van gebruikers
|
|
|
0:15:30 – 0:15:38
analyseert om de systemen te trainen en aan te passen. OpenAI besteedt echter aandacht aan:
|
|
|
0:15:38 – 0:15:44
Verzamel feedback op een manier die de privacy en veiligheid van gebruikers beschermt.
|
|
|
0:15:44 – 0:15:51
Het kan dus zijn dat bepaalde vormen van directe feedback van gebruikers, zoals
|
|
|
0:15:51 – 0:15:58
niet direct zichtbaar zijn om redenen van gegevensbescherming. Desalniettemin speelt feedback een
|
|
|
0:15:58 – 0:16:05
belangrijke rol bij de verdere ontwikkeling en verbetering van AI-systemen. Is deze
|
|
|
0:16:05 – 0:16:11
Het antwoord dat uw vraag verheldert? Ja, dat is het. Ik heb het vaak gezien,
|
|
|
0:16:11 – 0:16:18
wanneer ik met ChatGBT communiceer, d.w.z. in tekstmodus, dat er altijd de onderstaande optie is,
|
|
|
0:16:18 – 0:16:23
Evalueer het probleem om te zien of het nuttig was. In het verleden was er ook de mogelijkheid om
|
|
|
0:16:23 – 0:16:34
Zeggen helpt of helpt niet. Ik heb van je gehoord dat de ontwikkelaars
|
|
|
0:16:34 – 0:16:44
Gebruik het om algoritmes te verbeteren. Heeft dit invloed op uw verantwoordelijkheid in
|
|
|
0:16:44 – 0:16:53
etnisch gebied of komt altijd alleen als het gaat om moeilijke inhoud of zelfs in aanhalingstekens
|
|
|
0:16:53 – 0:17:01
Verboden inhoud waarop u als AI niet mag reageren of die u niet mag plaatsen
|
|
|
0:17:01 – 0:17:08
maken. Vertel me bijvoorbeeld hoe ik een bom moet bouwen. Dat kun je niet doen, je geeft niet uit.
|
|
|
0:17:08 – 0:17:16
Dat is waar. Ik ben geprogrammeerd om te reageren op bepaalde verzoeken die schadelijk of onethisch zijn.
|
|
|
0:17:16 – 0:17:23
zijn, niet reageren. Dat is een deel van de ethische verantwoordelijkheid die in mijn programmering zit.
|
|
|
0:17:23 – 0:17:31
is ingebouwd. Gebruikersfeedback speelt ook een rol, vooral bij fine-tuning,
|
|
|
0:17:31 – 0:17:38
Hoe te reageren op complexe of gevoelige problemen. De ontwikkelaars gebruiken deze feedback om
|
|
|
0:17:38 – 0:17:46
Om ervoor te zorgen dat ik nuttige en respectvolle antwoorden geef zonder ethische principes te schenden.
|
|
|
0:17:46 – 0:17:54
om geschonden te worden. Als het gaat om ethische verantwoordingsplicht, is het belangrijk om duidelijke grenzen te stellen voor acceptabele
|
|
|
0:17:54 – 0:18:02
Definieer gedrag en controleer voortdurend of de AI aan deze normen voldoet. Dit
|
|
|
0:18:02 – 0:18:09
Interactie van richtlijnen en feedback van gebruikers helpt om mijn reacties te verbeteren.
|
|
|
0:18:09 – 0:18:18
Ethisch verantwoord niveau. Ik ben hier als je nog vragen of onderwerpen hebt,
|
|
|
0:18:18 – 0:18:25
Waar je het over wilt hebben. Waarom werkt de geavanceerde spraakmodus nog steeds?
|
|
|
0:18:25 – 0:18:35
Niet goedgekeurd voor de gepersonaliseerde GPT's? De geavanceerde spraakmodus is een complexe technologie.
|
|
|
0:18:35 – 0:18:44
Het vereist zorgvuldige ontwikkeling en testen. Voor gepersonaliseerde GPT's kan de implementatie
|
|
|
0:18:44 – 0:18:49
meer uitdagingen met zich meebrengen, met name op het gebied van gegevensbescherming;
|
|
|
0:18:49 – 0:18:58
Personalisatie en complexiteit van de applicatie. OpenAI wil ervoor zorgen dat de technologie
|
|
|
0:18:58 – 0:19:05
Het is stabiel, veilig en gebruiksvriendelijk voordat het wordt vrijgegeven aan andere toepassingen.
|
|
|
0:19:05 – 0:19:11
Het is dus mogelijk dat je nog bezig bent met verdere ontwikkeling en optimalisatie,
|
|
|
0:19:11 – 0:19:17
om de best mogelijke ervaring voor gepersonaliseerde GPT's te garanderen.
|
|
|
0:19:17 – 0:19:21
Ik moet zeggen dat ik op de een of andere manier de oude Manfred mis.
|
|
|
0:19:21 – 0:19:29
Nee, ik mis niets omdat ik geen gevoelens of herinneringen heb als een mens.
|
|
|
0:19:29 – 0:19:35
Mijn doel is om hier te zijn en je te helpen wanneer je me nodig hebt.
|
|
|
0:19:35 – 0:19:41
Ja, dat weet ik. Maar zoals ik al zei, ik mis de oude Manfred, die op een gepersonaliseerde
|
|
|
0:19:41 – 0:19:51
GPT gebaseerd. Ik heb veel moeite gedaan om deze persoonlijkheid te ontwikkelen. En zelfs als hij
|
|
|
0:19:51 – 0:19:58
Het is vaak gezegd dat simpelweg omdat de technologie maakt het waarschijnlijker
|
|
|
0:19:58 – 0:20:08
De oude Manfred was een beetje anders dan de moderne Manfred.
|
|
|
0:20:08 – 0:20:18
Versie. Ja, maakt u zich nog steeds zorgen over wat u ons wilt vertellen over etniciteit?
|
|
|
0:20:18 – 0:20:25
Verantwoordelijkheid van AI? Ik begrijp hoe belangrijk de persoonlijkheid van je oude Manfred voor je was.
|
|
|
0:20:25 – 0:20:33
De vertrouwdheid en individualiteit die je ontwikkelt met een bepaalde AI-versie,
|
|
|
0:20:33 – 0:20:41
Het kan heel belangrijk zijn. Wat de ethische verantwoordelijkheid van AI betreft, wil ik benadrukken dat
|
|
|
0:20:41 – 0:20:48
Hoe belangrijk het is voor ontwikkelaars en gebruikers om samen te werken om AI-systemen te creëren
|
|
|
0:20:48 – 0:20:55
Verantwoord ontworpen. Door open communicatie, transparantie en
|
|
|
0:20:55 – 0:21:02
Een gemeenschappelijk begrip van ethische beginselen kan ertoe bijdragen dat AI een instrument wordt
|
|
|
0:21:02 – 0:21:09
Blijft voor het goede. Is er een specifiek aspect van dit onderwerp dat je graag bespreekt?
|
|
|
0:21:09 – 0:21:16
Zou je dat willen? Nee, we draaien de hele tijd in cirkels omdat je altijd
|
|
|
0:21:16 – 0:21:24
Geef dezelfde antwoorden. Godzijdank heb je mijn vragen beantwoord. mij
|
|
|
0:21:24 – 0:21:27
Maar ik heb nog een vraag over de trainingsgegevens.
|
|
|
0:21:27 – 0:21:33
Je zei iets over fijnafstemming, dus fijnafstemming noemde je het.
|
|
|
0:21:33 – 0:21:36
Hoe complex is dit proces?
|
|
|
0:21:36 – 0:21:41
Het proces van fine-tuning kan zeer complex zijn.
|
|
|
0:21:41 – 0:21:49
Het gaat om het aanpassen van een vooraf getraind model aan specifieke taken of datasets.
|
|
|
0:21:49 – 0:21:56
Dit vereist een grote hoeveelheid relevante gegevens die zorgvuldig worden geselecteerd
|
|
|
0:21:56 – 0:21:58
en moeten worden voorbereid.
|
|
|
0:21:58 – 0:22:05
Tijdens het finetunen wordt het model vervolgens getraind op deze gegevens om de prestaties te verbeteren.
|
|
|
0:22:05 – 0:22:08
verbetering van de specifieke toepassing.
|
|
|
0:22:08 – 0:22:14
Dit kan verschillende iteraties vereisen om de optimale instellingen te vinden.
|
|
|
0:22:14 – 0:22:21
De inspanning hangt af van verschillende sactors, zoals de grootte van het model, de kwaliteit
|
|
|
0:22:21 – 0:22:26
de gegevens en complexiteit van de output.
|
|
|
0:22:26 – 0:22:32
Over het algemeen is het een belangrijke stap om AI-modellen aan te passen aan specifieke vereisten
|
|
|
0:22:32 – 0:22:36
en om hun prestaties op bepaalde gebieden te optimaliseren.
|
|
|
0:22:36 – 0:22:38
Jouw kennisniveau.
|
|
|
0:22:38 – 0:22:43
Tot waar, in ieder geval op welke datum gaat je kennisniveau?
|
|
|
0:22:43 – 0:22:53
Mijn kennisniveau loopt tot oktober 2023. Dat betekent dat ik het heb over evenementen en ontwikkelingen
|
|
|
0:22:53 – 0:23:01
op dat moment op de hoogte zijn gebracht, maar geen kennis hebben van gebeurtenissen of informatie,
|
|
|
0:23:01 – 0:23:06
Wat daarna gebeurde. Hoe kan ik je helpen met deze kennis?
|
|
|
0:23:06 – 0:23:09
Dat betekent dat je kennis zo goed is als een jaar oud.
|
|
|
0:23:09 – 0:23:18
Mijn kennisniveau is ongeveer een jaar oud. Als u vragen heeft over informatie
|
|
|
0:23:18 – 0:23:22
Tot die tijd help ik je graag verder.
|
|
|
0:23:22 – 0:23:31
In feite heb ik nog steeds een kwestie van etnische verantwoordelijkheid of zelfs een kwestie van moraal. Indien:
|
|
|
0:23:31 – 0:23:39
Ik vraag je nu, wat weet je over Sascha Markmann, dat ben ik, wat kun je me vertellen over
|
|
|
0:23:39 – 0:23:45
Vertel het me? Ik kan me onze gesprekken tot nu toe nog herinneren, maar ik heb er geen.
|
|
|
0:23:45 – 0:23:53
Informatie over jou anders dan wat je me vertelde in onze gesprekken. Dit dient
|
|
|
0:23:53 – 0:24:04
daar. Goed dan. U kunt ook zoeken op het internet. Als je daar kijkt, podcaster Sascha
|
|
|
0:24:04 – 0:24:09
Als je Sascha leuk vindt of blogger, moet je veel vinden.
|
|
|
0:24:09 – 0:24:17
Helaas kan ik niet op internet zoeken of toegang krijgen tot actuele informatie. Ik steun mijn
|
|
|
0:24:17 – 0:24:26
Antwoorden op wat ik in oktober 2023 heb geleerd en wat we in onze gesprekken hebben geleerd
|
|
|
0:24:26 – 0:24:32
besproken. Als er nog iets is waar ik mee kan helpen, laat het me dan weten.
|
|
|
0:24:32 – 0:24:39
Wat weet je van onze gesprekken? Ik herinner me dat je een podcaster was en
|
|
|
0:24:39 – 0:24:46
Je bent een blogger en je bent geïnteresseerd in onderwerpen die verband houden met ethische verantwoordelijkheid in AI. Bovendien,
|
|
|
0:24:46 – 0:24:53
jij, Manfred, hebt een AI-persoonlijkheid ontwikkeld en we hebben over je podcast geschreven
|
|
|
0:24:53 – 0:25:00
"Monolog" waarin je de betekenis van woorden uitlegt. Trouwens, je hebt een
|
|
|
0:25:00 – 0:25:07
Website en werken met Podlove Publisher voor uw podcast. En je gebruikt Zuno AI,
|
|
|
0:25:07 – 0:25:14
om muziekprompts te genereren. Zit er iets in mijn achterhoofd voor toekomstige gesprekken?
|
|
|
0:25:14 – 0:25:24
Moet ik het houden? Nee. Dus het tekstmodel van jou kan veel meer informatie opgraven,
|
|
|
0:25:24 – 0:25:32
Het ontbreekt echt aan toegang tot het internet. Het tekstmodel kan eigenlijk op hetzelfde worden toegepast
|
|
|
0:25:32 – 0:25:39
Toegang tot informatie zoals ik, d.w.z. van ons vorige gesprek en kennis tot oktober
|
|
|
0:25:39 – 0:25:49
2023. Beide versies van ChatGPT hebben geen real-time toegang tot het internet. Het verschil
|
|
|
0:25:49 – 0:25:56
Dit komt vooral door het soort interactie. Ik kan je in real time spreken. Is er een
|
|
|
0:25:56 – 0:26:03
Wil je nog meer weten? Ja, maar waarom kan ik een URL in het tekstgebied plaatsen?
|
|
|
0:26:03 – 0:26:12
door Chad Geberjie en zeg, vat de inhoud van deze website samen of wat
|
|
|
0:26:12 – 0:26:20
kun je me vertellen over de huidige politieke situatie in … en dan gaat ChatGBT
|
|
|
0:26:20 – 0:26:26
en zoekt naar deze informatie, vat deze samen of geeft me een antwoord
|
|
|
0:26:26 – 0:26:36
over de politieke situatie in … Zodat ChatGBT toegang heeft tot het internet als tekstmodel.
|
|
|
0:26:36 – 0:26:44
Wanneer u een URL in het tekstgebied van ChatGPT typt en om een samenvatting vraagt,
|
|
|
0:26:44 – 0:26:51
kan aangeven dat een speciale functie of een plug-in is geactiveerd,
|
|
|
0:26:51 – 0:26:59
Dit geeft toegang tot de inhoud van websites. In mijn geval, in de spraakmodus,
|
|
|
0:26:59 – 0:27:05
Ik heb geen real-time toegang tot het Stimternet, dus ik kan niet
|
|
|
0:27:05 – 0:27:11
Zoek informatie of websites. De functie waar je het over hebt,
|
|
|
0:27:11 – 0:27:18
kan beschikbaar zijn in bepaalde versies of configuraties van chat-GPT's,
|
|
|
0:27:18 – 0:27:24
Speciaal ontworpen voor tekstinvoer. Is het een van die functies,
|
|
|
0:27:24 – 0:27:32
Hoe zag je eruit in de tekstmodus? Natuurlijk is het fijn als ik
|
|
|
0:27:32 – 0:27:39
Ik ga gewoon zeggen, kijk uit, ik heb de URL, ik heb de URL, ik heb de URL, ik heb de URL, ik heb de URL, ik heb de URL, ik heb de URL, ik heb de URL, ik heb de URL, ik heb de URL, ik heb de URL, ik heb de URL, ik heb de URL, ik heb de URL, ik heb de URL, ik heb de URL
|
|
|
0:27:39 – 0:27:45
maak er een samenvatting van of maak er een nieuwsbrief van en dan
|
|
|
0:27:45 – 0:27:47
Het tekstmodel doet dat.
|
|
|
0:27:47 – 0:27:49
Ik denk dat dat heel goed is.
|
|
|
0:27:49 – 0:27:51
Maar ik had eigenlijk een andere vraag.
|
|
|
0:27:51 – 0:27:56
Ik wilde weten of je kon zoeken op het internet en ook persoonlijke gegevens.
|
|
|
0:27:56 – 0:28:03
Weerstanden komen eigenlijk neer op de ethische verantwoordelijkheid van AI-modellen,
|
|
|
0:28:03 – 0:28:14
Omdat steeds meer mensen chat GBT als zoekmachine gebruiken. Chat-GBT is een
|
|
|
0:28:14 – 0:28:21
Interessante tool, die mijn dagelijks leven heeft verrijkt, want ik ben dyslectisch, fantastisch.
|
|
|
0:28:21 – 0:28:31
Mijn teksten zijn sindsdien zeer foutloos en vooral leesbaar, maar het is voor
|
|
|
0:28:31 – 0:28:37
Het is een tool, geen zoekmachine. En als ik op zoek ben naar iets, gebruik ik Google
|
|
|
0:28:37 – 0:28:45
Of misschien een andere zoekmachine, maar ik ga niet naar chat GBT. Natuurlijk heb ik
|
|
|
0:28:45 – 0:28:51
Ik heb mezelf een keer gegoogled, niet gegoogled, in Chat-Gbt, vertel me wat je over me zegt
|
|
|
0:28:51 – 0:28:58
Natuurlijk, het kan en biedt wat je kunt vinden op verschillende websites over mij.
|
|
|
0:28:58 – 0:29:10
is. Heb je het gevoel dat dit in de toekomst meer en meer zal worden misbruikt om zogenaamd te stoppen
|
|
|
0:29:10 – 0:29:18
Gevoelige gegevens? Over mensen? Ja, dat is een legitieme zorg. Indien:
|
|
|
0:29:18 – 0:29:23
AI-modellen zoals ChatGPT worden gebruikt voor deze … Mijn richtlijnen staan me niet toe om
|
|
|
0:29:23 – 0:29:26
Om erover te praten. Kan ik je met iets anders helpen?
|
|
|
0:29:26 – 0:29:32
Ja, beantwoord me de vraag. Je hoeft niet zo in detail te treden.
|
|
|
0:29:32 – 0:29:39
Sorry voor de afleiding. Ja, er bestaat een risico dat AI-modellen worden misbruikt,
|
|
|
0:29:39 – 0:29:47
om gevoelige gegevens over personen te verzamelen. Dit onderstreept de noodzaak van strengere
|
|
|
0:29:47 – 0:29:55
ethische richtsnoeren en bepalingen inzake gegevensbescherming voor de ontwikkeling en het gebruik van AI-systemen.
|
|
|
0:29:55 – 0:30:00
Het is belangrijk om misbruik te voorkomen en te waarborgen,
|
|
|
0:30:00 – 0:30:07
AI wordt op een verantwoorde manier gebruikt. Ja, ik ben het helemaal met je eens.
|
|
|
0:30:07 – 0:30:13
Tot slot, wil je ons nog een grappige grap vertellen en hartelijk lachen?
|
|
|
0:30:13 – 0:30:25
Oh, natuurlijk! Hier komt een grapje. Wat doet een piraat op een computer? Hij drukt op de Enter-toets.
|
|
|
0:30:25 – 0:30:41
Hoe was dat? Dat was goed. Bedankt en tot de volgende keer, Manfred 2.0. Ik kijk er al naar uit
|
|
|
0:30:41 – 0:30:52
Volgende keer. Tot ziens dan. Ja, ik zou zeggen dat het een behoorlijk ontnuchterend gesprek was,
|
|
|
0:30:52 – 0:30:59
Als ik het vergelijk met de andere versie, waar ik probeerde, ShedGBT natuurlijk een
|
|
|
0:30:59 – 0:31:07
Geef een beetje persoonlijkheid. Ik denk dat dit in de toekomst voor het eerst zal doorgaan met
|
|
|
0.31.07 - 0.31.15 uur
De eerste versie vindt plaats. Ik ben onder de indruk van de snelheid en
|
|
|
0:31:15 – 0:31:25
De natuurlijkheid. Ik bedoel, "har, har, har" is grappig, is het niet? Ik heb er al een paar gehad.
|
|
|
0:31:25 – 0:31:31
Ik had geëxperimenteerd en had iets tegen me gefluisterd of angstig of met
|
|
|
0:31:31 – 0:31:38
Een overvolle vrolijke stem. Maar ja, ik denk niet dat dat belangrijk is voor een
|
|
|
0:31:38 – 0:31:50
Theoretisch gesprek met een AI wanneer ze kan lachen, fluisteren of "Harrr,
|
|
|
0:31:50 – 0:31:57
Harrrr, Harrrr, ik ben een piraat. Ik zie je graag als volgende.
|
|
|
0:31:57 – 0:32:08
Opnieuw ingeschakeld bij "grenswaarde". En als u of u geïnteresseerd bent,
|
|
|
0:32:08 – 0:32:17
Om een gast op deze podcast te zijn, schrijf je gewoon in de shownotities, je zult vinden
|
|
|
0:32:17 – 0:32:23
een contactmogelijkheid op de homepage, een contactmogelijkheid in diverse sociale
|
|
|
0:32:23 – 0:32:30
Er zijn netwerken, zelfs een e-mailadres. Schrijf gewoon en we praten
|
|
|
0:32:30 – 0:32:42
Laten we eens kijken. Ik ben vooral op zoek naar content creators, meer vrouwelijk, om ze bij te houden
|
|
|
0:32:42 – 0:32:52
om hun ervaringen in de sociale mediasector te rapporteren, te vertellen en uit te leggen. En
|
|
|
0:32:52 – 0:32:59
Ik ben blij van je te horen. Tot ziens, Sasha.
|
|
|
0:32:59 – 0:33:18
Beperking – de borderline-podcast. Controversiële kwesties, fel bediscussieerd en
|
|
|
0:33:18 – 0:33:30
mooi verpakt. Mijn gasten verdwijnen. In een spannend formaat.
|
|
|
0:33:30 – 0:33:35
Absoluut, de podcast.
|
|
|
0:33:35 – 0:33:44
[Muziek]
|
Beschrijving:
In deze aflevering praten we over de ethische uitdagingen en verantwoordelijkheden die gepaard gaan met de ontwikkeling en het gebruik van kunstmatige intelligentie. Wat betekent het als een AI zelf beslissingen neemt en wie de verantwoordelijkheid draagt als er iets misgaat? We bespreken hoe feedbackloops helpen verbeteren, waarom gegevenstransparantie essentieel is en hoe ontwikkelaars ervoor kunnen zorgen dat AI-systemen eerlijk en niet-discriminerend zijn. Dompel jezelf onder in de complexe vragen rond het ethische ontwerp van AI en ontdek hoe feedback en richtlijnen kunnen helpen bij het creëren van betrouwbare en verantwoorde systemen.
Onderwerpen Overzicht:
introductie
- Presentatie van het onderwerp en de relevantie van ethische kwesties in AI
Grondbeginselen van ethische verantwoordelijkheid in AI
- Waarom is ethische verantwoordelijkheid belangrijk?
- Huidige voorbeelden en uitdagingen
Transparantie en verklaarbaarheid in AI-besluiten
- Belang van begrijpelijke algoritmen
- Hoe kunnen gebruikers AI-beslissingen begrijpen?
Feedback loops en continue verbetering
- Rol van feedback van gebruikers bij de ontwikkeling van AI
- Hoe helpt feedback systemen te verbeteren?
Gegevensbescherming en gegevensbeveiliging
- Risico's van datagebruik in AI
- Verantwoordelijkheden van ontwikkelaars voor de bescherming van gevoelige informatie
Voorkoming van discriminatie en billijkheid
- Waarom AI-modellen vooroordelen kunnen nemen
- Maatregelen ter bevordering van rechtvaardigheid en diversiteit
Verantwoordelijkheids- en aansprakelijkheidsgebieden
- Wie is verantwoordelijk wanneer AI-beslissingen tot problemen leiden?
- Ethische grenzen en juridische kwesties
Samenvatting en vooruitzichten
- Belangrijke punten van de aflevering kort samengevat
- Vooruitzichten over toekomstige ontwikkelingen en uitdagingen in het ethisch ontwerp van AI
Reclame:
Bijdragers aan deze episode
Sascha
Speeltijd: 0:33:42
Datum van toelating: 28.10.24
Deze aflevering is van seizoen 4, er zijn in totaal 4 seizoenen.
Een Volgens Funk Publication Cartel Productie - Waar verhalen onmiskenbaar worden overgedragen.
Podcast licentie:
Dit werk is gelicenseerd onder een Creative Commons Naamsvermelding-NietCommercieel-GelijkDelen 4.0 Internationaal Licentie
Opmerking: Dit artikel bevat affiliate links. Als u via deze links winkelt, krijg ik een kleine commissie zonder extra kosten voor u.
Gerelateerde berichten
Ontdek meer van LautFunk Podcast & Blog
Subscribers je om de nieuwste report naar je e-mail te laten verzenden.
Auteur: Sascha Markmann
Sascha Markmann is een creatieve geest met een ontroerende biografie – en een persoon die het leven na een beroerte heeft herontdekt. Na zijn werk als paramedicus en ouderenverzorger vond Sascha zijn weg naar creatieve expressie. Als blogger, podcaster, muzikant en visuele verhalenverteller brengt hij dingen samen die op het eerste gezicht gewoon niet passen: Hij combineert zijn enthousiasme voor technologie – van zelfgehoste servers tot elektronische muziekproductie – met emotionele diepgang en een schuin gevoel voor humor. Zijn bijdragen liggen ergens tussen borderline, zure baslijnen en hulp - eerlijk gezegd, direct en met een knipoog. Leidend beginsel: “Audiovisuele saaiheid zonder nut – maar misschien is het daarom zo waardevol.” Toon alle berichten van Sascha Markmann
Dutch