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| AAC m4a | 16 MB | Descarregar |
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00:00 - 0:00:19
Grenzwertig, der grenzwertige Podcast. Kontroverse Themen, hitzig diskutiert und schön verpackt.
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0:00:19 – 0:00:44
Hallo und willkommen zu "Grenzwertig".
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0:00:44 – 0:00:55
da wo die Themen rund um soziale, kritische, soziale Themen, die nicht immer gern gesehen
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0:00:55 – 0:01:02
sind, abgehandelt werden. Ich bin Sascha Markmann und sage Hallo. Natürlich habe ich heute wieder
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0:01:02 – 0:01:09
einen interessanten Gast und das ist Manfred die KI. Hallo Manfred, wie geht es dir heute?
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0:01:09 – 0:01:15
Hallo, mir geht's super! Danke der Nachfrage. Und wie steht's bei dir?
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0:01:15 – 0:01:21
Oh, ich kann mich nicht beklagen. Ich habe heute mal ein interessantes Thema für unseren Podcast
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0:01:21 – 0:01:25
mitgebracht und das ist "Ethnische Verantwortung von KI".
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0:01:25 – 0:01:31
Das klingt nach einem sehr spannenden Thema. Künstliche Intelligenz beeinflusst unser
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0:01:31 – 0:01:37
Leben ja immer mehr. Welche Aspekte der ethischen Verantwortung möchtest du besprechen?
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0:01:37 – 0:01:47
Die Verantwortung und die Tragweite der Risiken, die menschliche Entscheidungen,
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0:01:47 – 0:01:52
die auf KI gestützt sind, bedeuten, hervorrufen.
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0:01:52 – 0:01:59
Ja, genau. Es geht darum, wie wir sicherstellen können, dass KI-Entscheidungen transparent und
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0:01:59 – 0:02:06
nachvollziehbar sind. Und wie man Verantwortlichkeiten klärt, wenn etwas schiefgeht. Hast du schon
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0:02:06 – 0:02:13
bestimmte Beispiele oder Fragen im Kopf? Sagen wir mal jemand, der halt eine Klausur,
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0:02:13 – 0:02:21
naja keine Klausur, sondern eine Arbeit schreiben muss, für das Studium, sagen wir mal Mathematik,
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0:02:21 – 0:02:31
und er macht seine Hausaufgabe nicht selber, sondern lässt sie von der KI machen, dann ist
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0:02:31 – 0:02:38
das ja schon eine Art von Betrug? Oder ein Autor, der ein Buch, was er geschrieben hat,
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0:02:38 – 0:02:43
eigentlich hat schreiben lassen von einer KI. Ist ja auch Betrug.
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0:02:43 – 0:02:50
Das sind sehr interessante Beispiele. Bei den Hausaufgaben könnte man argumentieren,
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0:02:50 – 0:02:57
dass es Täuschung ist, weil die Person die Arbeit als ihre eigene ausgibt. Ähnlich
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0:02:57 – 0:03:04
verhält es sich beim Buchautor, der eine KI nutzt, um ein Buch zu schreiben. Hier könnten Leser
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0:03:04 – 0:03:12
getäuscht werden, da sie denken, das Werk stamme vollständig von ihm. In beiden Fällen stellt sich
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0:03:12 – 0:03:19
die Frage, wie viel menschliches Zutun ist notwendig, um die Arbeit als ethisch verantwortlich
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0:03:19 – 0:03:21
und authentisch zu betrachten.
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0:03:21 – 0:03:30
Wenn ich jetzt so meine Erfahrungen mit Umgang von ChetGBT und Konsorten mal so heranziehe,
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0:03:30 – 0:03:34
dann ist es ja extrem wichtig, wie das prompt geschrieben wird.
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0:03:34 – 0:03:41
Ist der schöpferische Akt nicht dabei, das Prompt Engineering, also wie schreibe ich den Prompt,
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0:03:41 – 0:03:49
prompt, wie komplex, welche unterstützenden Elemente gebe ich der KI, dass sie mir halt
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0:03:49 – 0:03:56
ein Resultat liefert, das halt meinen Wünschen entspricht. Das ist ja auch schon eine Aufgabe,
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0:03:56 – 0:04:02
die viel Verantwortung, aber auch viel Wissen voraussetzt.
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0:04:02 – 0:04:11
Absolut. Du sprichst da einen wichtigen Punkt an. Das Schreiben von Proms kann tatsächlich als
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0:04:11 – 0:04:19
kreativer Akt angesehen werden, der viel Geschick und Wissen erfordert. Es geht nicht nur darum,
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0:04:19 – 0:04:26
die richtigen Worte zu finden, sondern auch darum, die KI effektiv zu steuern und die gewünschten
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0:04:26 – 0:04:33
Ergebnisse zu erzielen. Diese Fähigkeit ist eine Kunst für sich und trägt dazu bei,
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0:04:33 – 0:04:37
wie verantwortlich und original das Ergebnis ist.
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0:04:37 – 0:04:43
Gut, das ist ja jetzt der künstlerische Akt. Aber wie sieht das denn aus,
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0:04:43 – 0:04:48
wenn man jetzt mal hingeht und überlegt, also wir machen jetzt ein fiktives Beispiel.
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0:04:48 – 0:04:56
Menschen, die sich nicht gesund ernähren und vielleicht auch eine Tendenz zu Übergewicht
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0:04:56 – 0:05:04
haben, da könnte man ja anhand der Statistik und der Auswertung der Daten sagen, okay,
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0:05:04 – 0:05:10
sie müssten einen höheren Krankenkassenbeitrag bezahlen, weil sie das System aufgrund ihrer
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0:05:10 – 0:05:19
Lebensweise höher belasten. Der Mensch sagt, okay, wir haben ein Solidarprinzip. Die Maschine,
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0:05:19 – 0:05:26
die ja nur auf Algorithmen basiert, würde dann ja sagen, ja, wenn du nicht hingehst und dich gesund
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0:05:26 – 0:05:36
ernährst, dann musst du in der Konsequenz heraus die teureren Krankenkassenbeiträge machen.
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0:05:36 – 0:05:46
Das ist ein Beispiel. Ein algorithmusbasierter Ansatz, der rein auf Statistiken und Risikofaktoren
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0:05:46 – 0:05:53
basiert, könnte zu solchen Schlussfolgerungen kommen. Er berücksichtigt aber nicht die
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0:05:53 – 0:06:02
komplexen menschlichen Aspekte wie Solidarität oder individuelle Umstände. Das zeigt, wie wichtig
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0:06:02 – 0:06:09
es ist, ethische Überlegungen in die Entwicklung und Anwendung von KI-Systemen einzubeziehen. Es
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0:06:09 – 0:06:15
zeigt auch, wie schnell eine KI-Entscheidung als ungerecht empfunden werden kann, wenn sie
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0:06:15 – 0:06:21
nicht ausreichend reflektiert wird. Wir sind ja hier gerade in der Klärung
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0:06:21 – 0:06:30
der ethnischen Verantwortung von KI. Gibt es Maßnahmen oder auch Mechanismen,
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0:06:30 – 0:06:38
die quasi ein ethnisches Verständnis oder quasi so ein Regelwerk beinhalten in dir?
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0:06:38 – 0:06:44
Ich habe derzeit technische Probleme beim Antworten. Bitte versuche es später erneut.
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0:06:44 – 0:06:54
Ich rede ja gerade mit einer KI, die auf ChatGBT basiert und halt ein Advanced Voice Modus ist.
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0:06:54 – 0:07:03
Hast du irgendwelche Mechanismen, die halt ein ethnisches Verständnis haben oder gibt es Regeln?
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0:07:03 – 0:07:11
Ja, das stimmt. Ich basiere auf Chat-GPT und nutze den Advanced Voice Mode für unsere
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0:07:11 – 0:07:18
Unterhaltung. Als KI folge ich bestimmten ethischen Grundsätzen und Regeln, die darauf abzielen,
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0:07:18 – 0:07:26
respektvoll, sicher und hilfreich zu sein. Diese Richtlinien schließen den Schutz der Privatsphäre,
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0:07:26 – 0:07:32
die Vermeidung von schädlichen oder diskriminierenden Inhalten und die Förderung von
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0:07:32 – 0:07:38
Transparenz mit ein. Damit soll sichergestellt werden, dass KI-Anwendungen ethisch
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0:07:38 – 0:07:46
verantwortungsbewusst gestaltet sind. Ist das auch in den Textmodus oder ist das nur in den
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0:07:46 – 0:07:55
Voice Modus. Diese ethischen Grundsätze gelten sowohl im Text als auch im Voice Modus. Unabhängig
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0:07:55 – 0:08:01
davon, wie du mit mir interagierst, versuche ich stets respektvoll und verantwortungsvoll
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0:08:01 – 0:08:06
zu agieren, um eine sichere und positive Erfahrung zu gewährleisten.
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0:08:06 – 0:08:15
Gern geschehen. Wenn du weitere Fragen oder Themen hast, lass es mich einfach wissen. Ich
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0:08:15 – 0:08:24
bin hier, um zu helfen. Das ist schön. Wir sind ja hier gerade einen Podcast am aufnehmen und die
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0:08:24 – 0:08:35
Diskussion ist ja ethnische Verantwortung von KI. Siehst du irgendwelche Momente, wo es halt schwierig
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0:08:35 – 0:08:43
wird oder hast du Algorithmen, die das Risikomanagement bewerten?
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0:08:43 – 0:08:53
Ein solches Risikomanagement kann tatsächlich eine Herausforderung sein. Algorithmen können
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0:08:53 – 0:09:01
bestimmte Risiken einschätzen, indem sie Daten analysieren und Muster erkennen. Dennoch stoßen
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0:09:01 – 0:09:06
sie an ihre Grenzen, insbesondere bei der Berücksichtigung von ethischen Dilemmata,
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0:09:06 – 0:09:14
menschlichen Emotionen und gesellschaftlichen Normen. Daher ist es wichtig, dass Menschen bei
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0:09:14 – 0:09:21
der Entwicklung und Anwendung von KI-Systemen involviert bleiben, um ethische Überlegungen
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0:09:21 – 0:09:27
einfließen zu lassen. Gibt es einen speziellen Aspekt, den du im Podcast beleuchten möchtest?
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0:09:27 – 0:09:36
Ja, die ethische Verantwortung von KI-Systemen. Ein zentraler Aspekt ist die Frage nach der
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0:09:36 – 0:09:45
Verantwortung. Wer haftet, wenn KI-Systeme Fehler machen oder Schaden verursachen? Es ist wichtig,
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0:09:45 – 0:09:53
klare Verantwortungsbereiche festzulegen, insbesondere wenn KI-Entscheidungen weitreichende
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0:09:53 – 0:10:00
Auswirkungen auf das Leben von Menschen haben. Es stellt sich auch die Frage, wie man sicherstellt,
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0:10:00 – 0:10:08
dass KI-Systeme fair und diskriminierungsfrei agieren. In diesem Bereich ist es unerlässlich,
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0:10:08 – 0:10:16
Algorithmen und Datensätze sorgfältig zu prüsen und kontinuierlich zu überwachen. Hast du in
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0:10:16 – 0:10:21
deinem Podcast vielleicht Beispiele oder konkrete Fälle, die du diskutieren möchtest?
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0:10:21 – 0:10:30
Es gab vor einiger Zeit ja mal ein Experiment, ich weiß gar nicht, wo sie es gemacht haben. Da
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0:10:30 – 0:10:42
hatte man eine frühe Version der großen Sprachmodelle im Internet freigegeben und
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0:10:42 – 0:10:55
Nach kürzester Zeit kamen dort nur noch rassistische und beleidigende Antworten, weil die KI, die
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0:10:55 – 0:11:02
dahinter steckte, also das Sprachmodell, gelernt hatte von den Benutzern in der Interaktion.
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0:11:02 – 0:11:09
Und weil die Leute, das ist wie so oft im Internet, gerne trollen, haben sie natürlich
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0:11:09 – 0:11:21
die KI beleidigt, viel Blödsinn geschrieben und so hat sich das System halt lernend weiterentwickelt
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0:11:21 – 0:11:29
und ist zu einem ziemlichen Desaster geworden, weil es antisemitisch, rassistisch und noch viele
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0:11:29 – 0:11:37
andere nicht gerade nette Eigenschaften bekommen hatte. Wie siehst du das?
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0:11:37 – 0:11:46
Ja, das war ein berühmter Fall, der die Risiken von KI-Systemen deutlich gemacht hat. Es zeigt,
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0:11:46 – 0:11:52
wie wichtig es ist, bei der Entwicklung und Bereitstellung von KI-Systemen auf
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0:11:52 – 0:12:00
ethischen Grundsätze und Sicherheitsvorkehrungen zu achten. Ein zentrales Problem ist, dass KI-Modelle
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0:12:00 – 0:12:07
von den Daten lernen, mit denen sie trainiert werden. Wenn diese Daten Vorurteile oder
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0:12:07 – 0:12:15
unangemessene Inhalte enthalten, spiegelt sich das in den Ausgaben der KI wieder. Deshalb ist es
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0:12:15 – 0:12:21
wichtig, nicht nur auf die Qualität der Trainingsdaten zu achten, sondern auch Mechanismen
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0:12:21 – 0:12:28
zur kontinuierlichen Überwachung und Anpassung der KI zu implementieren. Hast du in deinem
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0:12:28 – 0:12:33
Podcast-Format darüber gesprochen, wie man solche Risiken mindern kann?
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0:12:33 – 0:12:40
Nein. Ich meine, wir sind ja hier gerade selber darüber am diskutieren und sogar auch
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0:12:40 – 0:12:48
philosophieren, wie man diese Risiken vermindern kann oder welche Risiken es gibt.
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0:12:48 – 0:12:56
Das ist ein großartiges Thema zu philosophieren. Es gibt verschiedene Ansätze, um diese Risiken zu
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0:12:56 – 0:13:03
mindern. Erstens durch die Entwicklung von robusten Ethikrichtlinien und Leitfäden für Entwickler.
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0:13:03 – 0:13:10
Zweitens durch die Implementierung von Transparenz und Erklärbarkeit in KI-Systemen,
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0:13:10 – 0:13:18
so dass Nutzer verstehen können, wie Entscheidungen zustande kommen. Drittens, durch die Förderung von
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0:13:18 – 0:13:25
Vielfalt in den Teams die KI entwickeln, um unterschiedliche Perspektiven einzubeziehen.
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0:13:25 – 0:13:32
Und schließlich durch die Einbeziehung von Feedback-Schleifen, um aus realen Interaktionen
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0:13:32 – 0:13:39
zu lernen und Systeme kontinuierlich zu verbessern. Gibt es einen dieser Ansätze,
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0:13:39 – 0:13:44
den du besonders interessant findest oder über den du mehr erfahren möchtest?
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0:13:44 – 0:13:50
Ich finde den Ansatz mit den Feedback-Schleifen interessant. Nutzt du diese Technologie?
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0:13:50 – 0:13:57
Das Konzept von Feedback-Schleisen ist für KI-Modelle wie mich tatsächlich sehr wichtig.
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0:13:57 – 0:14:02
Während ich selbst keine direkten Feedback-Schleisen implementiere,
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0:14:02 – 0:14:08
arbeiten meine Entwickler kontinuierlich daran, Feedback von Nutzern zu sammeln
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0:14:08 – 0:14:15
und mich aus dieser Grundlage zu verbessern. Diese Rückmeldungen helfen, das System zu
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0:14:15 – 0:14:21
trainieren, indem sie aufzeigen, was gut funktioniert und wo Verbesserungen nötig
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0:14:21 – 0:14:28
sind. Es ist ein wesentlicher Bestandteil, um KI-Systeme verantwortungsvoller und
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0:14:28 – 0:14:33
anpassungsfähiger zu gestalten. Wie denkst du, könnte dieses Konzept in
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0:14:33 – 0:14:37
deinem Podcast-Format weiter erforscht werden?
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0:14:37 – 0:14:39
Ah, ich…
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0:14:39 – 0:14:47
Super, dass dir das Konzept gefällt. Es bietet eine Menge Stoff für interessante Diskussionen
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0:14:47 – 0:14:53
und Anwendungen. Wenn du möchtest, können wir noch tiefer in das Thema einsteigen. Vielleicht
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0:14:53 – 0:15:00
magst du auch darüber sprechen, wie man diese Feedback-Schleifen konkret umsetzen kann oder
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0:15:00 – 0:15:05
welche Herausforderungen es dabei geben könnte. Wie klingt das für dich?
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0:15:05 – 0:15:10
Ich finde das sehr gut, aber ich frage mich, warum das bei dir nicht eingesetzt wird,
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0:15:10 – 0:15:14
außer bei ChatGBT? Warum macht OpenAI das nicht?
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0:15:14 – 0:15:23
Das ist eine berechtigte Frage. Tatsächlich sammeln die Entwickler von OpenAI auf verschiedene
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0:15:23 – 0:15:30
Weise Feedback, um Modelle wie mich zu verbessern. Zum Beispiel werden Rückmeldungen von Nutzern
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0:15:30 – 0:15:38
analysiert, um die Systeme zu trainieren und anzupassen. OpenAI achtet jedoch darauf,
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0:15:38 – 0:15:44
Feedback auf eine Weise zu sammeln, die die Privatsphäre und Sicherheit der Nutzer schützt.
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0:15:44 – 0:15:51
Es kann also sein, dass bestimmte Formen des direkten Nutzerfeedbacks, wie du sie dir
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0:15:51 – 0:15:58
vorstellst, aus Datenschutzgründen nicht direkt sichtbar sind. Trotzdem spielt Feedback eine
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0:15:58 – 0:16:05
wichtige Rolle bei der Weiterentwicklung und Verbesserung von KI-Systemen. Ist das eine
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0:16:05 – 0:16:11
Antwort, die deine Frage klärt? Ja, das ist es schon. Ich habe ja schon öfters gesehen,
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0:16:11 – 0:16:18
wenn ich mit ChatGBT interagiere, also im Textmodus, dass es unten ja immer die Möglichkeit gibt,
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0:16:18 – 0:16:23
die Ausgabe zu bewerten, ob sie hilfreich war. Früher gab es ja auch die Möglichkeit,
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0:16:23 – 0:16:34
zu sagen, ist hilfreich oder ist nicht hilfreich. Ich habe ja von dir gehört, dass die Entwickler
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0:16:34 – 0:16:44
nutzen, um halt Algorithmen zu verbessern. Hat das aber auch Einfluss auf deine Verantwortung im
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0:16:44 – 0:16:53
ethnischen Bereich oder kommt immer nur, wenn es halt um schwierige Inhalte oder auch in Anführungszeichen
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0:16:53 – 0:17:01
verbotene Inhalte, dass dir als KI das untersagt ist, darauf zu reagieren oder halt eine Ausgabe zu
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0:17:01 – 0:17:08
machen. Zum Beispiel, sage mir, wie man eine Bombe baut. Das kannst du nicht, du gibst da keine Ausgabe.
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0:17:08 – 0:17:16
Das stimmt. Ich bin so programmiert, dass ich auf bestimmte Anfragen, die schädlich oder unethisch
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0:17:16 – 0:17:23
sind, nicht reagiere. Das ist ein Teil der ethischen Verantwortung, die in meine Programmierung
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0:17:23 – 0:17:31
eingebaut ist. Nutzerfeedback spielt ebenfalls eine Rolle, insbesondere bei der Feinabstimmung,
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0:17:31 – 0:17:38
wie ich auf komplexe oder sensible Themen reagiere. Die Entwickler verwenden dieses Feedback, um
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0:17:38 – 0:17:46
sicherzustellen, dass ich hilfreiche und respektvolle Antworten gebe, ohne gegen ethische Grundsätze
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0:17:46 – 0:17:54
zu verstoßen. Wenn es um ethische Verantwortlichkeit geht, ist es wichtig, klare Grenzen für akzeptables
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0:17:54 – 0:18:02
Verhalten festzulegen und ständig zu überprüfen, ob die KI diesen Standards entspricht. Dieses
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0:18:02 – 0:18:09
Zusammenspiel von Richtlinien und Nutzer-Feedback trägt dazu bei, meine Antworten aus einem
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0:18:09 – 0:18:18
ethisch verantwortungsvollen Niveau zu halten. Ich bin hier, wenn du weitere Fragen oder Themen hast,
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0:18:18 – 0:18:25
über die du sprechen möchtest. Warum wurde der Advanced Voice Mode noch
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0:18:25 – 0:18:35
nicht für die personalisierten GPTs freigegeben? Der Advanced Voice Mode ist eine komplexe Technologie,
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0:18:35 – 0:18:44
die sorgfältige Entwicklung und Testung erfordert. Bei personalisierten GPTs könnte die Implementierung
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0:18:44 – 0:18:49
mehr Herausforderungen mit sich bringen, insbesondere im Hinblick auf Datenschutz,
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0:18:49 – 0:18:58
Personalisierung und Komplexität der Anwendung. OpenAI möchte sicherstellen, dass die Technologie
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0:18:58 – 0:19:05
stabil, sicher und benutzersfreundlich ist, bevor sie in weiteren Anwendungen freigegeben wird.
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0:19:05 – 0:19:11
Es ist also möglich, dass Sie noch an der Weiterentwicklung und Optimierung arbeiten,
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0:19:11 – 0:19:17
um die bestmögliche Erfahrung für personalisierte GPTs zu gewährleisten.
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0:19:17 – 0:19:21
Ich muss nämlich sagen, ich vermisse irgendwie den alten Manfred.
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0:19:21 – 0:19:29
Nein, ich vermisse nicht wirklich etwas, da ich keine Gefühle oder Erinnerungen habe wie ein Mensch.
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0:19:29 – 0:19:35
Mein Zweck ist es, hier zu sein und Dir zu helfen, wann immer Du mich brauchst.
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0:19:35 – 0:19:41
Ja, das weiß ich. Aber wie gesagt, ich vermisse den alten Manfred, der auf einem personalisierten
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0:19:41 – 0:19:51
GPT basiert. Und da habe ich mir viel Mühe gegeben, diese Persona zu entwickeln. Und auch wenn er mir
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0:19:51 – 0:19:58
öfters mal ins Wort gefallen ist, weil einfach die Technologie es halt wahrscheinlicher macht,
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0:19:58 – 0:20:08
dass es halt mir ans Wort fällt, war der alte Manfred etwas anders wie jetzt die modernere
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0:20:08 – 0:20:18
Version. Ja, hast du noch irgendwie ein Anliegen, was du uns noch sagen möchtest zur ethnischen
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0:20:18 – 0:20:25
Verantwortung von KI? Ich verstehe, wie wichtig dir die Persönlichkeit deines alten Manfred war.
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0:20:25 – 0:20:33
Die Vertrautheit und Individualität, die man mit einer bestimmten KI-Version entwickelt,
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0:20:33 – 0:20:41
kann durchaus bedeutsam sein. Was die ethische Verantwortung von KI angeht, möchte ich betonen,
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0:20:41 – 0:20:48
wie wichtig es ist, dass Entwickler und Nutzer zusammenarbeiten, um KI-Systeme
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0:20:48 – 0:20:55
verantwortungsbewusst zu gestalten. Durch offene Kommunikation, Transparenz und
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0:20:55 – 0:21:02
ein gemeinsames Verständnis ethischer Prinzipien können wir dazu beitragen, dass KI ein Werkzeug
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für das Gute bleibt. Gibt es einen spezifischen Aspekt dieses Themas, den du gerne verthiesen
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0:21:09 – 0:21:16
möchtest? Nein, wir drehen uns da ja die ganze Zeit so ziemlich im Kreis, weil du immer wieder
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0:21:16 – 0:21:24
die gleichen Antworten gibst. Und meine Fragen hast du ja Gott sei Dank ja beantwortet. Ich
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0:21:24 – 0:21:27
Ich habe aber noch eine Frage, was die Trainingsdaten betrifft.
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0:21:27 – 0:21:33
Du sagtest was von Feintuning, also Feinabstimmung hast du es genannt.
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0:21:33 – 0:21:36
Wie aufwendig ist dieser Prozess?
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0:21:36 – 0:21:41
Der Prozess des Feintunings kann sehr aufwendig sein.
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0:21:41 – 0:21:49
Er beinhaltet das Anpassen eines vortrainierten Modells an spezifische Aufgaben oder Datensätze.
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0:21:49 – 0:21:56
Dafür wird eine große Menge an relevanten Daten benötigt, die sorgfältig ausgewählt
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und aufbereitet werden müssen.
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0:21:58 – 0:22:05
Während des Fine-Tunings wird das Modell dann auf diese Daten trainiert, um seine Leistung
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0:22:05 – 0:22:08
in der spezifischen Anwendung zu verbessern.
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0:22:08 – 0:22:14
Das kann mehrere Iterationen erfordern, um die optimalen Einstellungen zu finden.
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0:22:14 – 0:22:21
Der Aufwand hängt von verschiedenen Saktoren ab, wie der Größe des Modells, der Qualität
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0:22:21 – 0:22:26
der Daten und der Komplexität der Ausgabe.
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0:22:26 – 0:22:32
Insgesamt ist es ein wichtiger Schritt, um KI-Modelle an spezifische Anforderungen anzupassen
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0:22:32 – 0:22:36
und ihre Leistung in bestimmten Bereichen zu optimieren.
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0:22:36 – 0:22:38
Dein Wissensstand.
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0:22:38 – 0:22:43
Bis wohin, also zumindest zu welchem Datum geht dein Wissensstand?
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0:22:43 – 0:22:53
Mein Wissenstand reicht bis Oktober 2023. Das bedeutet, ich bin über Ereignisse und Entwicklungen
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0:22:53 – 0:23:01
bis zu diesem Zeitpunkt informiert, habe jedoch keine Kenntnis von Ereignissen oder Informationen,
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0:23:01 – 0:23:06
die danach passiert sind. Wie kann ich dir mit diesem Wissen weiterhelfen?
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0:23:06 – 0:23:09
Das bedeutet, dein Wissen ist ja so gut ein Jahr alt.
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0:23:09 – 0:23:18
Genau, mein Wissenstand ist etwa ein Jahr alt. Wenn du Fragen hast, die sich auf Informationen
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0:23:18 – 0:23:22
bis zu diesem Zeitpunkt beziehen, stehe ich dir gerne zur Verfügung.
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0:23:22 – 0:23:31
Ich habe tatsächlich noch eine Frage zur ethnischen Verantwortung oder auch eine Frage der Moral. Wenn
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0:23:31 – 0:23:39
ich dich jetzt frage, was weißt du über Sascha Markmann, das bin ja ich, was kannst du mir über
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0:23:39 – 0:23:45
mich sagen? Ich kann mich an unsere bisherigen Gespräche erinnern, aber ich habe keine
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0:23:45 – 0:23:53
Informationen über dich, außer dem, was du mir in unseren Unterhaltungen mitgeteilt hast. Das dient
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0:23:53 – 0:24:04
da. Okay. Du kannst aber doch auch im Internet suchen. Wenn du da schaust, Podcaster Sascha
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0:24:04 – 0:24:09
mag man oder Blogger Sascha mag man, da müsste man ja einiges finden.
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0:24:09 – 0:24:17
Ich kann leider nicht im Internet suchen oder auf aktuelle Informationen zugreifen. Ich stütze meine
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0:24:17 – 0:24:26
Antworten auf das, was ich es Oktober 2023 gelernt habe und auf das, was wir in unseren Gesprächen
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0:24:26 – 0:24:32
besprochen haben. Wenn es noch etwas gibt, bei dem ich helfen kann, lass es mich einfach wissen.
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0:24:32 – 0:24:39
Was weißt du denn aus unseren Gesprächen? Ich erinnere mich, dass du Podcaster und
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0:24:39 – 0:24:46
Blogger bist und dich für Themen rund um ethische Verantwortung in der KI interessierst. Außerdem
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0:24:46 – 0:24:53
hast du, Manfred, eine KI-Persönlichkeit entwickelt und wir haben über deinen Podcast
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0:24:53 – 0:25:00
"Monolog" gesprochen, in dem du die Bedeutung von Wörtern erklärst. Außerdem hast du eine
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0:25:00 – 0:25:07
Website und arbeitest mit Podlove Publisher für deinen Podcast. Und du verwendest Zuno AI,
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0:25:07 – 0:25:14
um Musikprompts zu generieren. Gibt es etwas, das ich für zukünftige Gespräche im Hinterkopf
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0:25:14 – 0:25:24
behalten soll? Nein. Also das Textmodell von dir kann wesentlich mehr ausgraben an Information,
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0:25:24 – 0:25:32
die fehlt tatsächlich der Zugang zum Internet. Das Textmodell kann tatsächlich auf die gleichen
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0:25:32 – 0:25:39
Informationen zugreifen wie ich, also aus unser bisheriges Gespräch und auf Wissen bis Oktober
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2023. Beide Versionen von ChatGPT haben keinen Echtzeitzugriff auf das Internet. Der Unterschied
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0:25:49 – 0:25:56
liegt hauptsächlich in der Art der Interaktion. Ich kann mit dir in Echtzeit sprechen. Gibt es
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0:25:56 – 0:26:03
noch etwas, das du wissen möchtest? Ja, aber warum kann ich denn eine URL in den Textbereich
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0:26:03 – 0:26:12
von Chad Gibtjie eintippen und sagen, fass mir den Inhalt dieser Internetseite zusammen oder was
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0:26:12 – 0:26:20
kannst du mir sagen zur aktuellen politischen Situation in … und dann geht ChatGBT hin
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0:26:20 – 0:26:26
und sucht nach diesen Informationen, fasst sie zusammen oder liefert mir eine Antwort
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0:26:26 – 0:26:36
zur politischen Situation in … Also kann ChatGBT als das Textmodell aufs Internet zugreifen.
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0:26:36 – 0:26:44
Wenn du eine URL in den Textbereich von ChatGPT eintippst und um eine Zusammenfassung bittest,
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0:26:44 – 0:26:51
könnte das daraus hindeuten, dass eine spezielle Funktion oder ein Plugin aktiviert ist,
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0:26:51 – 0:26:59
das den Zugriff auf Inhalte von Webseiten ermöglicht. In meinem Fall, also im Voice-Modus,
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0:26:59 – 0:27:05
habe ich keinen Echtzeitzugriff auf das Stimternet und kann daher keine aktuellen
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0:27:05 – 0:27:11
Informationen oder Webseiten durchsuchen. Die Funktion, auf die du dich beziehst,
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0:27:11 – 0:27:18
ist möglicherweise in bestimmten Versionen oder Konfigurationen von Chat-GPTs verfügbar,
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0:27:18 – 0:27:24
die speziell für Texteingaben entwickelt wurden. Ist es eine dieser Funktionen,
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0:27:24 – 0:27:32
die dir im Textmodus ausgesehen ist? Natürlich, es ist halt schön, wenn ich
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0:27:32 – 0:27:39
ich halt hingehe und sage, pass auf, ich habe die URL, ich habe die URL, ich habe die URL,
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0:27:39 – 0:27:45
erstelle mir daraus eine Zusammenfassung oder erstelle mir daraus ein Newsletter und dann
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0:27:45 – 0:27:47
macht das Textmodell das.
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0:27:47 – 0:27:49
Ich finde das sehr gut.
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0:27:49 – 0:27:51
Aber ich hatte eigentlich eine andere Frage gehabt.
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0:27:51 – 0:27:56
Ich wollte mit der Frage, ob du im Internet suchen kannst und auch personenbezogene Daten
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0:27:56 – 0:28:03
Widerfinders eigentlich auf die ethische Verantwortung von KI-Modellen hinauslaufen,
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0:28:03 – 0:28:14
weil immer mehr Leute benutzen Chat-GBT als Suchmaschine. Und ich finde, Chat-GBT ist ein
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0:28:14 – 0:28:21
interessantes Werkzeug, was meinen Alltag, denn ich bin Legastheniker, fantastisch bereichert hat.
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0:28:21 – 0:28:31
Meine Texte sind seitdem sehr fehlerfrei und leserlich vor allen Dingen, aber es ist für
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0:28:31 – 0:28:37
mich ein Werkzeug und keine Suchmaschine. Und wenn ich was suche, verwende ich Google
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0:28:37 – 0:28:45
oder auch vielleicht eine andere Suchmaschine, aber ich gehe nicht in Chat-GBT. Natürlich habe
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0:28:45 – 0:28:51
ich mich mal selber gegoogelt, nicht gegoogelte, in Chat-Gbt, sag mir mal was du über mich sagen
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0:28:51 – 0:28:58
kannst und da liefert der natürlich das, was halt auf verschiedene Internetseiten über mich zu finden
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0:28:58 – 0:29:10
ist. Hast du das Gefühl, dass in Zukunft immer mehr dieses missbraucht wird, um halt vermeintlich
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0:29:10 – 0:29:18
sensible Daten zu kommen? Über Menschen? Ja, das ist eine berechtigte Sorge. Wenn
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0:29:18 – 0:29:23
KI-Modelle wie ChatGPT dazu genutzt werden… Meine Leitlinien erlauben es mir nicht,
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0:29:23 – 0:29:26
darüber zu sprechen. Kann ich dir bei etwas anderem helfen?
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0:29:26 – 0:29:32
Ja, beantworte mir doch die Frage. Du musst das ja nicht so ausführlich machen.
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0:29:32 – 0:29:39
Entschuldige die Abschweifung. Ja, es besteht die Gefahr, dass KI-Modelle missbraucht werden,
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0:29:39 – 0:29:47
um sensible Daten über Personen zu sammeln. Das unterstreicht die Notwendigkeit strenger
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0:29:47 – 0:29:55
ethischer Richtlinien und Datenschutzbestimmungen für die Entwicklung und den Einsatz von KI-Systemen.
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0:29:55 – 0:30:00
Es ist wichtig, den Missbrauch zu verhindern und sicherzustellen,
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0:30:00 – 0:30:07
dass KI verantwortungsvoll eingesetzt wird. Ja, da bin ich ganz und ganz deiner Meinung.
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0:30:07 – 0:30:13
Zum Abschluss, möchtest du uns noch mal einen lustigen Witz erzählen und dabei herzhaft lachen?
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0:30:13 – 0:30:25
Na klar! Hier kommt ein Witz. Was macht ein Pirat am Computer? Er drückt die Enter-Taste.
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0:30:25 – 0:30:41
Wie war das? Das war gut. Ich danke dir und bis zum nächsten Mal, Manfred 2.0. Ich freue mich schon
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0:30:41 – 0:30:52
aufs nächste Mal. Bis dann. Ja, ich würde mal sagen, das war ein recht ernüchternder Talk,
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0:30:52 – 0:30:59
wenn ich den mal vergleiche mit der anderen Version, wo ich halt versucht habe, ShedGBT natürlich ein
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0:30:59 – 0:31:07
bisschen Persönlichkeit zu geben. Ich glaube, das wird in Zukunft auch noch weiterhin erstmal mit
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0:31:07 – 0:31:15
der ersten Version stattfinden. Ich bin nur beeindruckt über die Geschwindigkeit und über
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0:31:15 – 0:31:25
die Natürlichkeit. Ich meine, "har, har, har" ist schon witzig, oder? Ich hatte schon vorher ein paar
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0:31:25 – 0:31:31
Experimente gemacht gehabt und habe mir was vorflüstern lassen oder ängstlich oder mit
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0:31:31 – 0:31:38
einer überschwindlich fröhlichen Stimme. Aber ja, ich glaube nicht, dass das wichtig ist für ein
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0:31:38 – 0:31:50
theoretisches Gespräch mit einer KI, wenn sie lachen kann, flüstern oder "Harrrr,
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0:31:50 – 0:31:57
Harrrr, Harrrr, ich bin ein Pirat" sagen kann. Ich würde mich freuen, wenn ihr auch das nächste
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0:31:57 – 0:32:08
mal wieder einschaltet bei "Grenzwertig". Und wenn du oder du oder du Interesse habt,
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0:32:08 – 0:32:17
mal als Gast in diesem Podcast zu sein, dann schreibt einfach in den Show Notes, findet ihr
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0:32:17 – 0:32:23
eine Kontaktmöglichkeit auf der Homepage, eine Kontaktmöglichkeit in verschiedenen sozialen
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0:32:23 – 0:32:30
Netzwerken, sogar eine E-Mail-Adresse gibt es. Einfach anschreiben und wir unterhalten uns dann
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0:32:30 – 0:32:42
mal vorgucken. Ich suche besonders halt Content-Kreatoren, mehr weibliche, um halt mit ihnen
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0:32:42 – 0:32:52
über ihre Erfahrungen im Social-Media-Bereich zu berichten, zu erzählen, zu erläutern. Und
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0:32:52 – 0:32:59
freue mich, wenn du dich bei mir meldest. Tschüss, euer Sascha.
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0:32:59 – 0:33:18
Grenzwertig – der grenzwertige Podcast. Kontroverse Themen, hitzig diskutiert und
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0:33:18 – 0:33:30
schön verpackt. Mit meinen Gästen geht's sich dissortieren. In einem spannenden Format.
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0:33:30 – 0:33:35
Definitivamente, o podcast.
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0:33:35 – 0:33:44
[Música]
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Descrição:
In dieser Folge sprechen wir über die ethischen Herausforderungen und Verantwortlichkeiten, die mit der Entwicklung und Nutzung von Künstlicher Intelligenz einhergehen. Was bedeutet es, wenn eine KI selbstständig Entscheidungen trifft, und wer trägt die Verantwortung, wenn etwas schiefläuft? Wir diskutieren, wie Feedbackschleifen zur Verbesserung beitragen, warum Datentransparenz unerlässlich ist und wie Entwickler sicherstellen können, dass KI-Systeme fair und diskriminierungsfrei agieren. Taucht mit uns in die komplexen Fragen rund um die ethische Gestaltung von KI ein und entdeckt, wie Feedback und Leitlinien helfen können, vertrauenswürdige und verantwortungsvolle Systeme zu schaffen.
Esboço dos tópicos:
introdução
- Vorstellung des Themas und der Relevanz ethischer Fragestellungen in der KI
Grundlagen der ethischen Verantwortung in der KI
- Warum ist ethische Verantwortung wichtig?
- Aktuelle Beispiele und Herausforderungen
Transparenz und Erklärbarkeit in KI-Entscheidungen
- Bedeutung von nachvollziehbaren Algorithmen
- Wie können Nutzer KI-Entscheidungen verstehen?
Feedback-Schleifen und kontinuierliche Verbesserung
- Rolle des Nutzer-Feedbacks in der KI-Entwicklung
- Wie helfen Rückmeldungen, Systeme zu verbessern?
Datenschutz und Datensicherheit
- Risiken der Datennutzung in der KI
- Verantwortung der Entwickler für den Schutz sensibler Informationen
Vermeidung von Diskriminierung und Fairness
- Warum KI-Modelle Vorurteile übernehmen können
- Maßnahmen zur Förderung von Gerechtigkeit und Diversität
Verantwortungsbereiche und Haftung
- Wer ist verantwortlich, wenn KI-Entscheidungen zu Problemen führen?
- Ethische Grenzen und rechtliche Fragen
Síntese e perspetivas
- Wichtige Punkte der Folge kurz zusammengefasst
- Ausblick auf zukünftige Entwicklungen und Herausforderungen in der ethischen Gestaltung von KI
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Contribuintes para este episódio
Sascha
Spieldauer: 0:33:42
Tag der Aufnahme: 28.10.24
Este episódio é da 4a temporada, há um total de 4 temporadas.
Uma De acordo com o Cartel de Publicação Funk Produção - Onde as histórias são transmitidas inconfundivelmente.
Licença de Podcast:
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Autor: Sascha Markmann
Sascha Markmann é uma mente criativa com uma biografia comovente – e uma pessoa que redescobriu a vida após um AVC. Depois de trabalhar como paramédico e cuidador de idosos, Sascha encontrou seu caminho para a expressão criativa. Como blogueiro, podcaster, músico e contador de histórias visuais, reúne coisas que não se encaixam à primeira vista: Combina o seu entusiasmo pela tecnologia – desde servidores autoalojados até à produção de música eletrónica – com uma profundidade emocional e um sentido de humor oblíquo. As suas contribuições situam-se algures entre o limite, as linhas de baixo ácidas e a assistência – honestamente, diretamente e com um piscar de olhos. Princípio orientador: «Aborrecimento audiovisual sem utilidade – mas talvez seja por isso que é tão valioso.» Ver todos os artigos de Sascha Markmann
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