Wenn die Analyse sich selbst beweist: Eine Fallstudie über digitale Kommunikationsmuster

„Eine medienkritische Fallstudie darüber, wie Kommentarbereiche zu Anschauungsmaterial werden: über Therapyspeak, Täter-Opfer-Umkehr, Transparenzforderungen und die Mechanismen eskalierender digitaler Bubbles.“

Vier Wochen nach unserem Artikel über digitale Dynamiken („Die Anatomie des digitalen Mobs: Wenn sachliche Kritik zum Verrat wird“) ist etwas Interessantes passiert: Der Kommentarbereich wurde selbst zum Anschauungsmaterial. Nicht als unbedeutender Nebenschauplatz, sondern als lebendiges, plastisches Beispiel für genau jene Mechanismen, die wir zuvor auf theoretischer Ebene beschrieben hatten.

Die Abschweifung 79 Zwischen Brille, Blutzucker und Heimserver

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Transkript
00:00 – 0:00:02 Musik
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0:00:31 – 0:00:40 Hallo und herzlich willkommen zu einer neuen Folge der Abschweifung. Da wo ich nie, so gut wie nie,
0:00:40 – 0:00:48 vom eigentlichen Thema abschweife. Uiuiui, das ist jetzt schon mal wieder ein paar Tage her,
0:00:48 – 0:00:54 dass ich eine Abschweifung gemacht habe und seitdem hat sich wirklich viel getan.
0:00:54 – 0:01:10 Ich bin jetzt unter der Fraktion der Brillenträger gewandert, angekommen. Ich habe die letzten Monate
0:01:10 – 0:01:25 gemerkt, dass meine Augen schlechter geworden sind. Ganz besonders, wenn ich so ein schlechtes
0:01:25 – 0:01:33 Kontrastverhältnis hatte. Sagen wir mal, schwarze Schrift auf rotem Untergrund. Da
0:01:33 – 0:01:37 hatte ich schon echt Probleme zu lesen, wenn das ziemlich klein wurde. Ich meine,
0:01:37 – 0:01:48 das ist von vornherein nicht leicht, das zu lesen. Aber so im Großen und Ganzen, ja, da habe ich das
0:01:48 – 0:01:59 ja noch können. Also, Termin gemacht beim Augenarzt. Ich meine, oh Gott, fast ein halbes Jahr auf einen
0:01:59 – 0:02:05 Termin gewartet. Ich meine, der muss ja auch verkehrsgünstig liegen. Ja, dann war ich dann
0:02:05 – 0:02:15 da gewesen und der sagte dann so "ab 40 ist das normal, dass die Augen schlechter werden".
0:02:15 – 0:02:24 Ja, da war mir klar gewesen, Junge, es gibt eine Brille. Aber man hat mir empfohlen gehabt,
0:02:24 – 0:02:29 zwei Brillen zu nehmen. Einmal eine für die Fernsicht und einmal eine so als Arbeitsplatzbrille
0:02:29 – 0:02:36 und nicht eine Gleitsichtbrille. Und ich muss sagen, das war eine gute Entscheidung, weil diese
0:02:36 – 0:02:42 Arbeitsplatzbrille kann ich eigentlich den ganzen Tag tragen, weil ich habe ein Handy in der Hand,
0:02:42 – 0:02:47 ich habe ein Tablet in der Hand, ich sitze vor dem Laptop, ich sitze an einem großen PC und immer
0:02:47 – 0:02:53 sind die Sachen relativ nah. Und ich habe in den unteren Bereich das zum Lesen und im oberen Bereich
0:02:53 – 0:03:01 halte das für den Bildschirmarbeitsplatz, sagen wir mal so bis 1,50 Meter ungefähr. Und das sind
0:03:01 – 0:03:08 halt so die Entfernungen, in denen ich halt die meisten Sachen um mich herum habe. Ja, lange Rede,
0:03:08 – 0:03:16 kurzer Sinn. Nach dem Augenarzttermin zum Optiker, dann wurde das nochmal alles ausgemessen,
0:03:16 – 0:03:26 kennt man ja. Und dann ging das um die Wahl der Gläser, des Gestells und holy, holy, holy,
0:03:26 – 0:03:35 f... Kann man dafür Geld ausgeben? Kann man dafür Geld ausgeben? Problem ist nur,
0:03:35 – 0:03:44 wenn man kein Geld hat, dann wird es echt spartanisch. Naja, lange Rede, kurzer Sinn,
0:03:44 – 0:03:52 ich habe jetzt zwei Brillen und ich kann wieder sehen und ich bin erstaunt wie klar und deutlich
0:03:52 – 0:04:00 die Schrift ist und ich freue mich tatsächlich daran, dass ich jetzt alles wirklich besser sehen
0:04:00 – 0:04:09 kann, ohne dass ich halt hingehen muss, viel Licht anmachen, mir die Sachen halt nah ran holen. Ja,
0:04:09 – 0:04:13 aber ich muss aber auch sagen, ich habe auch einen anderen Grund gehabt, warum ich zum Augenarzt
0:04:13 – 0:04:25 gegangen bin. Und das ist inspiriert durch meinen Dibetologen und natürlich auch hier unseren,
0:04:25 – 0:04:38 ach, wie heißt er denn jetzt, die Drama Queen in Person. Ach ja, Frank, ich habe Augenspritzen,
0:04:38 – 0:04:48 Wattermann. Ich habe da keinen Bock drauf, diese Vorstellung da so spritzen ins Auge zu kriegen.
0:04:48 – 0:04:57 Und das geht gar nicht. Bei den Gedanken daran kriege ich nicht nur Gänsehaut, das ist ganz
0:04:57 – 0:05:04 schlimm. Und da habe ich auch den Augendruck untersuchen lassen und so weiter und so fort.
0:05:04 – 0:05:09 Und Gott sei Dank, sagte mir der Arzt, also alles in Ordnung.
0:05:09 – 0:05:14 Der hat sich auch den Augenhintergrund angeschaut und alles in Ordnung.
0:05:14 – 0:05:20 Und Gott sei Dank, ich meine, ich habe die ganze Zeit lang penibel auf meinen Blutzucker geachtet.
0:05:20 – 0:05:24 Ich bin super eingestellt.
0:05:24 – 0:05:31 Ich habe einen besseren Wert wie manch einer, der kein Diabetiker ist
0:05:31 – 0:05:39 Und der Langzeitzuckerwert, der ist super. Und ich bin so froh, dass ich da wirklich so
0:05:39 – 0:05:47 diszipliniert bin. Natürlich esse ich mal Schokolade, aber dann werden halt die Hauptmahlzeiten
0:05:47 – 0:05:53 halt umgestellt. Natürlich esse ich auch mal Chips, aber dann wird halt wieder was anderes
0:05:53 – 0:06:03 dafür umgestellt. Ich komme aus der Pflege. Ich habe ja Altenpfleger gelernt und da weiß man halt
0:06:03 – 0:06:09 schon ein bisschen besser, wie man halt die ganzen Werte bestimmt. Und ich meine, das gehörte ja auch
0:06:09 – 0:06:16 zum Tagesgeschäft. Und ich habe mich da immer penibel dran gehalten, habe es immer ausgerechnet.
0:06:16 – 0:06:24 Und Gott sei Dank hast du ja mittlerweile nicht so wie halt zu Zeiten meiner Oma, die halt eine
0:06:24 – 0:06:31 gärtenschlanke Frau war, aber auch Diabetes Typ 2 hatte. Die musste wirklich immer genau alles
0:06:31 – 0:06:39 abwiegen und so. Und heutzutage hast du so gute Hilfsmittel dank des KI-Zeitalters, wo du quasi
0:06:39 – 0:06:46 nur ein Foto davon machen musst und dann kann eine speziell trainierte KI dafür halt die ausrechnen,
0:06:46 – 0:06:53 wie viele Kohlenhydrateinheiten das sind und dann kannst du danach halt spritzen.
0:06:53 – 0:07:03 Und natürlich gibt es halt Produkte, spezielle Hormone, die dir halt auch helfen.
0:07:03 – 0:07:10 Sie sind natürlich als Abnehmspritze bekannt und ich muss sagen, seitdem ich da auf Monjaro
0:07:10 – 0:07:15 eingestellt bin und ich meine, ich bekomme wirklich eine kleine Dosis, also das hat nichts
0:07:15 – 0:07:21 mit der Abnehmspritze zu tun. Also die ist wesentlich höher dosiert. Wesentlich höher.
0:07:21 – 0:07:33 Habe ich da wirklich noch viel weniger Probleme und mein Blutzucker ist ja gleichmäßig konstant. Ja,
0:07:33 – 0:07:39 ich hoffe, dass das weiterhin so bleibt und dass ich halt keine Langzeitschäden kriege. Natürlich
0:07:39 – 0:07:48 habe ich schon halt Probleme mit Nervenunempfindlichkeiten, also Polyneuropathien.
0:07:48 – 0:07:55 Aber das ist alles noch so minimal und wenn ich halt beim Diabetologen bin und das alles
0:07:55 – 0:08:01 untersucht wird, die sagen auch, das ist erstaunlich dafür, dass sie halt seit zehn Jahren Diabetes
0:08:01 – 0:08:05 haben, dass sie da so wenig Schäden haben.
0:08:05 – 0:08:10 Aber das ist wirklich so, weil ich seit Tag 1 da wirklich drauf achte.
0:08:10 – 0:08:17 Und ja, es ist halt immer so ein Kampf.
0:08:17 – 0:08:23 Und ich muss sagen, nach meinem Schlaganfall, ich weiß gar nicht, das habe ich schon mal erzählt,
0:08:23 – 0:08:29 bin ich halt in Depressionen verfallen und habe mich halt wirklich dick gefressen.
0:08:29 – 0:08:34 Und ich bin jetzt dabei, kontinuierlich halt dieses Gewicht, was ich in der Angriff
0:08:34 – 0:08:41 gefuttert habe, halt wieder zu reduzieren. Und das ist halt ein langer, langer, harter Weg.
0:08:41 – 0:08:47 Aber ich will da gar nicht so auf die Tränendüse drücken, sondern es ist ja wirklich so,
0:08:47 – 0:08:56 dass halt, wenn man sich bewegen kann und die Bewegung halt erhöht und die Ernährung umstellt,
0:08:56 – 0:09:02 dass man da wirklich viel erreichen kann, auch was den Diabetes angeht. Das Problem ist einfach nur,
0:09:02 – 0:09:10 seit dem Schlaganfall kann ich mich halt nicht mehr so bewegen. Also muss ich das halt über die
0:09:10 – 0:09:24 Portionsgröße und halt über das, was ich esse, ändern. Da kommen wir zum nächsten Problem. Seit
0:09:24 – 0:09:29 Seit 2019 sind die Lebensmittel um 37% teurer geworden.
0:09:29 – 0:09:37 Gerade die Sachen, die wenig Kalorien haben, also Kohlenhydrat vor allen Dingen, und dazu
0:09:37 – 0:09:38 noch gesund sind.
0:09:38 – 0:09:44 Ich könnte Sonntag auch Schlemmkreide essen und Heu oder auch Dachpappe, wenn das Bitumen
0:09:44 – 0:09:46 nicht ganz so giftig wäre.
0:09:46 – 0:09:53 Dann das wäre günstiger auf Dauer halt als Salate, Gemüse und sowas.
0:09:53 – 0:09:58 Und man möchte ja auch noch irgendwo ein bisschen Lebensqualität haben.
0:09:58 – 0:10:03 Also Nahrung jetzt nicht als Notwendigkeit, sondern auch halt als etwas Sinnliches.
0:10:03 – 0:10:10 Denn Essen ist schon ein sinnliches Erlebnis, weil sonst könntest du dir auch die ganzen Gewürze sparen.
0:10:10 – 0:10:21 weil dann könnte ja alles halt nach Tapetenkleister schmecken. Fun Fact, Tapetenkleister ist kalorientechnisch
0:10:21 – 0:10:28 gesehen fantastisch. Also geschmacklich gesehen ist es fürchterlich, aber kalorientechnisch,
0:10:28 – 0:10:32 weil keine Kohlenhydrate drin sind. Dafür ein paar andere Sachen und jede Menge Ballaststoffe.
0:10:32 – 0:10:41 Ja, könntest du dir das reinhauen und hättest natürlich, wärst satt. Es ist leicht zu
0:10:41 – 0:10:47 konsumieren, aber halt geschmacklich und von der Ästhetik her ziemlich widerlich.
0:10:47 – 0:10:59 Ja, und da sind wir halt. Man braucht auch ein bisschen Lebensqualität und wenn du dann halt
0:10:59 – 0:11:06 Nudeln und Ketchup machen satt, klar. Aber kohlenhydratechnisch ist das natürlich eine
0:11:06 – 0:11:12 Katastrophe, weil in Ketchup viel Zucker ist und in Nudeln viele Kohlenhydrate in Form von
0:11:12 – 0:11:25 langkettigen Zuckermolekülen. Ich bin einfach nur froh, dass ich das so weit hinbekommen habe.
0:11:25 – 0:11:38 Und ich bin da ja auch experimentierfreudig. Der geneigte Zuhörer weiß, dass ich seit einiger Zeit
0:11:38 – 0:11:52 mich auch mit KI beschäftige und vor allen Dingen mit den aufgekommenen OpenCloer. Macht das besonders
0:11:52 – 0:11:57 besonders für Spaß, weil es ist eine
0:11:57 – 0:11:59 einfache Umgebung, man bindet halt die
0:11:59 – 0:12:03 bevorzugte künstliche Intelligenz des
0:12:03 – 0:12:04 geringsten Vertrauens halt ein und kann
0:12:04 – 0:12:08 dann halt Dinge machen und
0:12:08 – 0:12:13 automatisieren. Und ich muss sagen, ich
0:12:13 – 0:12:16 habe da, was so die Tagesstruktur
0:12:13 – 0:12:24 angeht, extrem viel mit optimieren können. Und man identifiziert das Problem, man benennt das
0:12:24 – 0:12:33 Problem und dieser künstliche Assistent ist in der Lage, selbstständig halt Automatisation zu
0:12:33 – 0:12:39 erstellen. Kleine Skripte schreiben, kleine Programme, die halt automatisch ausgeführt
0:12:39 – 0:12:46 werden zu gewissen Uhrzeiten und dann halt Dinge erledigen. Und ja, man kann dann halt
0:12:46 – 0:12:55 eine Internet-Suche anstoßen. Man kann sagen, hier such mir so ein Rezept des Tages raus und
0:12:55 – 0:13:00 die Bedingungen, die halt erfüllt sind. Und dann wird die Internet-Suche angeschmissen und das
0:13:00 – 0:13:08 Ding zieht sich selber das raus. Und irgendwie kriegt man jeden Tag ein neues Rezept mit
0:13:08 – 0:13:14 Einkaufsliste, was man braucht und so. Oder man sagt halt, was man halt da hat und das wird gemacht.
0:13:14 – 0:13:22 Und man könnte ja viel weiter gehen, wenn man eine Datenbank anlegt, wo man halt das,
0:13:22 – 0:13:29 was man da hat, reinpackt. Dann kann man auch daraus die Daten ziehen und dann halt gucken,
0:13:29 – 0:13:36 was man daraus für leckere Gerichte kochen könnte. Oder mit den gleichen Zustanden verschiedenste
0:13:36 – 0:13:42 Variation machen. Das geht alles damit und genauso benutze ich das. Ich habe einen
0:13:42 – 0:13:47 Experten für meinen Tagesablauf mit der Ernährung. Ich habe einen Experten, der
0:13:47 – 0:13:52 mir meine Internetseite wartet. Ich habe einen Experten hier und einen Experten da und das
0:13:52 – 0:14:00 macht einfach Spaß. Da kann man viel Zeit und viel Blödsinn mit machen und ich
0:14:00 – 0:14:08 Ich bin immer wieder erstaunt, was unsere Zeit zur Zeit für Tools hervorbringt, dass
0:14:08 – 0:14:15 ich quasi einfach nur mein Handy reinrede, der Messenger ist mit diesem System verbunden
0:14:15 – 0:14:18 und dann wird diese Aufgabe gemacht.
0:14:18 – 0:14:28 Die eine Seite ist, KI kostet Geld, da gibt es aber auch Möglichkeiten für, wenn man
0:14:28 – 0:14:34 jetzt nicht wer weiß was für komplizierte
0:14:34 – 0:14:37 sachen macht, gibt es halt auch freie
0:14:37 – 0:14:39 kostenlose modelle und dann kann man das
0:14:39 – 0:14:42 damit machen, wenn man jetzt nicht wer
0:14:42 – 0:14:44 weiß was für komplexe super
0:14:44 – 0:14:46 aufwendige sachen erledigt haben möchte.
0:14:46 – 0:14:47 Aber Kleinigkeiten kann man
0:14:47 – 0:14:50 kostenlos machen. So ist der betrieb gar
0:14:50 – 0:14:55 nicht mal so teuer, weil ich habe ein
0:14:55 – 0:14:58 paar Server hier rumstehen und da
0:14:55 – 0:15:02 laufen die drauf und machen da ihr Zeug. Die sind 24 Stunden an, sind 24 Stunden im Internet,
0:15:02 – 0:15:11 solange das Internet funktioniert und dann geht das. Da sind wir beim nächsten Thema. Seit einigen
0:15:11 – 0:15:19 Wochen habe ich irgendwie ständig Internetstörungen zu festen Uhrzeiten. Sagen wir mal so um 8 Uhr bis
0:15:19 – 0:15:24 bis Viertel nach acht, irgendwie um zwölf Uhr, bis Viertel nach zwölf.
0:15:24 – 0:15:30 Ich muss tatsächlich mal meinen Anbieter mal anschreiben und mal fragen, hallo, ist da irgendwas?
0:15:30 – 0:15:39 Oder wollt ihr mir nur so, wie ich halt damals von den, was war es noch gewesen, von der zweiten
0:15:39 – 0:15:45 Generation DSL auf VDSL wechsle und ihr das Internet immer schlechter und langsamer gemacht habt?
0:15:45 – 0:15:50 Wollt ihr mir sagen, ich soll auf Glasfaser umstellen, aber der Glasfaseranschluss noch
0:15:50 – 0:15:54 gar nicht bei mir in der Straße ist, sondern noch interparallel in der Nachbarstraße?
0:15:54 – 0:15:59 Fragen über Fragen.
0:15:59 – 0:16:05 Aber das nervt, wenn du ganz genau weißt, zu gewissen Uhrzeiten, zack, Internet weg.
0:16:05 – 0:16:14 Also altes Handy genommen, auch mit 4G, USB-Kabel dran, zack, an der Fritzbox und das halt als
0:16:14 – 0:16:21 Ausfallschutz eingerichtet. Funktioniert sagen wir mal in vier von fünf Fällen,
0:16:21 – 0:16:27 vier von sechs Fällen funktioniert es. Ansonsten muss man einmal das Handy abziehen, einmal kurz
0:16:27 – 0:16:33 wieder dran stecken. Manchmal verliert das Handy die Einstellung, dass es halt Internet über USB
0:16:33 – 0:16:42 frei geben sollte. Aber ansonsten kann man damit halt diese paar Minuten, wo der Resync stattfindet
0:16:42 – 0:16:48 vom DSL das einfach überbrücken. Aber das sind auch so Sachen, die nerven. Ich meine,
0:16:48 – 0:16:57 ich lebe quasi neben dem Realleben ja auch im Internet und habe da meine Präsenz und lebe
0:16:57 – 0:17:03 davon, dass ich halt da Informationen rausziehen kann. Und wenn das Internet nicht da ist,
0:17:03 – 0:17:10 ich meine, wer setzt sich denn schon zu Hause selber eine eigene Suchmaschine auf? Und ja,
0:17:10 – 0:17:13 Ja, richtig, der Sascha, der hat eine eigene Suchmaschine zu Hause.
0:17:13 – 0:17:16 Ich habe auch eigene DNS-Server zu Hause.
0:17:16 – 0:17:21 Warum? Weil ich den ganzen Scheiß-Verein,
0:17:21 – 0:17:23 den ganzen Amerikanern nicht mehr traue.
0:17:23 – 0:17:27 Die haben sowieso schon viel zu viel Daten von mir.
0:17:27 – 0:17:30 Ich habe meine eigene Suchmaschine
0:17:30 – 0:17:34 und die ist extrem datenschutzfreundlich
0:17:34 – 0:17:37 und halt gibt sehr wenig private Daten weiter.
0:17:38 – 0:17:41 Und das Tolle ist, es ist eine Meta-Suchmaschine.
0:17:41 – 0:17:43 Das heißt, sie benutzt nicht nur Google oder so,
0:17:43 – 0:17:47 sondern sie benutzt mehrere Anbieter, die ich halt konfigurieren kann.
0:17:47 – 0:17:49 Und wenn ich dann eine Frage mache,
0:17:49 – 0:17:53 dann werden mehrere Anbieter angeschrieben und das Ergebnis kommt rein.
0:17:53 – 0:17:55 Und dann habe ich natürlich einen Cache
0:17:55 – 0:17:58 und dann wird das da reingeschrieben, falls das nochmal gesucht wird.
0:17:58 – 0:18:03 Meine digitalen Assistenten benutzen quasi nur diese Suchmaschine
0:18:03 – 0:18:06 über eine programmierbare Schnittstelle.
0:18:06 – 0:18:10 Und der Cache ist jetzt ein paar hundert Megabyte groß,
0:18:10 – 0:18:13 weil sie natürlich immer wieder auf die gleichen Ressourcen zugreifen.
0:18:13 – 0:18:18 Also die suchen etwas, kriegen dann die Antwort aus der Suchmaschine, wo es ist,
0:18:18 – 0:18:21 und können dann den Link folgen.
0:18:21 – 0:18:23 Ja, und das mache ich ja selber auch.
0:18:23 – 0:18:27 Also ich verwende so gut wie keinen Google mehr.
0:18:27 – 0:18:32 Ja, also das sind halt so diese kleinen Verrücktheiten.
0:18:32 – 0:18:36 Aber dafür braucht man halt immer Internet.
0:18:36 – 0:18:38 Ja, und warum habe ich eigene DNS Server?
0:18:38 – 0:18:43 Weil ich da genau einstellen kann, was ich halt nach außen durchgebe an Daten
0:18:43 – 0:18:46 und ich filter die gesamte Werbung raus.
0:18:46 – 0:18:49 Natürlich muss man dann halt noch einen Ausfallschutz haben,
0:18:49 – 0:18:53 weil normalerweise hat man ja auch immer zwei DNS Server eingetragen,
0:18:53 – 0:18:55 den primären und den sekundären.
0:18:55 – 0:18:59 Das habe ich auch und das läuft aus zwei getrennten Maschinen, falls mal eine ausfällt.
0:18:59 – 0:19:02 Weil vielleicht läuft da mal ein Update schief
0:19:02 – 0:19:04 oder vielleicht gibt es einen technischen Defekt.
0:19:05 – 0:19:17 Und wenn dann halt der DNS-Server weg ist, hast du quasi zwar Internet, aber deine Geräte wissen nicht, wo die Sachen sind, weil sie halt die Suche über den DNS nicht auslösen können.
0:19:17 – 0:19:28 Weil Computer unterhalten sich über IP-Adressen und nicht halt über www.youtube.de.
0:19:28 – 0:19:31 Die wissen nicht, wo www.youtube.de ist.
0:19:31 – 0:19:37 Die wissen aber, wo hier 192.blablabla ist.
0:19:37 – 0:19:39 Das wissen die.
0:19:39 – 0:19:44 Also gibt es halt einen DNS-Server, der halt sagt,
0:19:44 – 0:19:49 www.youtube.de ist die und die IP-Adresse.
0:19:49 – 0:19:51 Und das habe ich auch zu Hause.
0:19:51 – 0:19:55 Und wenn man das vernünftig konfiguriert, mit ein bisschen Cash und so,
0:19:55 – 0:20:05 Dann geht die Suche nach www.youtube.de wesentlich schneller, als wenn du jedes Mal den DNS-Server
0:20:05 – 0:20:10 von deinem Internetanbieter oder sonstigen einen verwendest.
0:20:10 – 0:20:14 Und selbst da verwende ich nicht meinen vom Internetanbieter oder den von Google, hier
0:20:14 – 0:20:23 die 8.8.8, sondern halt einen anderen, der schon von vorne datenschutzkonformer ist und
0:20:23 – 0:20:30 selbst dann dauert noch einen zweiten, der halt auch nochmal datenschutzkonform ist,
0:20:30 – 0:20:38 aber als Ausfallschutz. Tja, man sieht, man kann sich halt mit solchen Sachen total in die Tiefe
0:20:38 – 0:20:47 verwickeln und dank meiner Brille habe ich jetzt sogar noch eine klarere Sicht drauf. Und keine
0:20:47 – 0:20:54 Augenspritzen. Gott sei Dank. Ich hoffe lieber Frank, ich bin dir heute weitaus mehr abgeschweift
0:20:54 – 0:21:00 und ziemlich nerdig unterwegs gewesen, wenn ich das mal überlege. Aber deine letzten Podcasts
0:21:00 – 0:21:08 waren ja auch sehr nerdig. Also, was bleibt mir noch zu sagen außer, habt alle eine eigene
0:21:08 – 0:21:15 Suchmaschine. Habt alle ein eigenes NAS. Ihr müsst nicht eure Daten bei Google oder so weiter
0:21:15 – 0:21:22 speichern. Macht das zu Hause. Das lohnt sich. Ihr werdet von der Geschwindigkeit überrascht sein.
0:21:22 – 0:21:30 Also in diesem Sinne, danke fürs Zuhören und tschüss bis zum nächsten Mal. Euer Sascha.
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In dieser Folge der Abschweifung wird aus einem scheinbar einfachen Thema schnell viel mehr: Es geht um neue Brillen, den Alltag mit Diabetes, bewusste Ernährung, technische Hilfsmittel, KI im Alltag und die Frage, wie viel digitale Unabhängigkeit eigentlich möglich ist. Zwischen Augenarzt, Blutzucker, Heimservern, eigener Suchmaschine, DNS-Servern und nervigen Internetstörungen entsteht eine sehr persönliche, ehrliche und angenehm nerdige Episode über Gesundheit, Selbstorganisation und Technik im echten Leben.

Themengliederung

1. Ankommen in der Folge
Ein persönlicher Einstieg und der Start in eine neue Abschweifung.

2. Neue Brille, neuer Blick
Warum überhaupt eine Brille nötig wurde, wie der Termin beim Augenarzt lief und weshalb zwei Brillen am Ende die bessere Lösung waren.

3. Erleichterung nach dem Arztbesuch
Die Sorge vor möglichen Problemen mit den Augen, die Untersuchung und die Erleichterung darüber, dass alles in Ordnung ist.

4. Diabetes im Alltag
Wie Disziplin, Erfahrung und bewusster Umgang mit Ernährung helfen, die Werte stabil zu halten und Langzeitschäden möglichst zu vermeiden.

5. Essen zwischen Vernunft und Lebensqualität
Warum gesunde Ernährung nicht nur eine Frage der Disziplin ist, sondern auch von Preisen, Alltag, Genuss und realen Möglichkeiten abhängt.

6. KI als praktischer Alltagshelfer
Wie künstliche Intelligenz bei Struktur, Rezeptideen, kleinen Automatisierungen und digitalen Abläufen ganz konkret unterstützen kann.

7. Digitale Assistenten und Selbstorganisation
Warum technische Systeme im Alltag nicht nur Spielerei sind, sondern echte Entlastung schaffen können.

8. Ärger mit dem Internet
Wiederkehrende Verbindungsprobleme, feste Ausfallzeiten und pragmatische Lösungen mit Ausfallschutz.

9. Eigene Suchmaschine, eigene DNS-Server
Warum Datenschutz, Kontrolle und Geschwindigkeit für den Aufbau einer eigenen digitalen Infrastruktur sprechen.

10. Technikliebe mit Haltung
Der Blick darauf, warum Selbsthosting, Datenschutz und digitale Unabhängigkeit heute mehr sind als bloßer Nerdkram.

11. Fazit der Folge
Eine Episode über Gesundheit, Alltag, Technik und den Versuch, sich das Leben mit den richtigen Werkzeugen etwas besser zu machen.

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Mitwirkende dieser Episode

Sascha

Anzahl der Downloads: 124
Spieldauer: 0:25:51
Tag der Aufnahme: 17.04.26
Diese Folge stammt aus der Staffel 4, es gibt insgesamt 4 Staffeln.

Eine LautFunk Publikationskartell Produktion - Wo Geschichten unüberhörbar übermittelt werden.

Podcast Lizenz:

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License

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Die Abschweifung 78 Warum ich fünf Euro vom Staat bekommen habe

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Transkript
00:00 – 0:00:02 Musik
0:00:02 – 0:00:31 [Musik]
0:00:31 – 0:00:39 Hallo und willkommen zu einer neuen Ausgabe der Abspalfung, da wo ich gelegentlich eigentlich
0:00:39 – 0:00:47 fast nie vom Thema abspalfe, es sei denn ich spalfe tatsächlich mal ab. Ich bin Sascha
0:00:47 – 0:00:56 Machmann und sage Hallo. Das heutige Thema ist warum ich fünf Euro von der Bundesregierung
0:00:56 – 0:01:06 bekommen habe. Da geht man mal nichts an zum Briefkasten und schaut nach der Post und dann
0:01:06 – 0:01:15 findet man einen Brief von einer Institution, die an der Bundesregierung angeschlossen ist.
0:01:15 – 0:01:25 Man macht das Ding auf und findet da drinnen einen Brief, dass man ausgewählt wurde von einem
0:01:25 – 0:01:35 ganzen Haufen Leute in meinem Stadtteil und als kleines Dankeschön hätte man ein kleines
0:01:35 – 0:01:43 Geschenk mit dabei gepackt und da war ein kleiner Umschlag drin und da stand quasi drauf
0:01:43 – 0:01:52 "Danke schön" und so ein Geschenk, ein Pikogramm eines Geschenks, heute würde man sagen Emoji
0:01:52 – 0:01:59 eines Geschenks. Ich habe das aufgemacht und da waren tatsächlich so richtig alte,
0:01:59 – 0:02:09 abgeranzte 5 Euro drin. Ein richtig kaputter, schäbiger 5 Euro Schein, wo ich mir gedacht habe,
0:02:09 – 0:02:18 die Regierung hat doch das Geld, warum geben sie keine neuen Scheine aus? Aber nur das so am Rande.
0:02:18 – 0:02:24 Auf dem Brief war noch ein QR-Code, mit dem man halt zur Umfrage kam.
0:02:24 – 0:02:27 Sonst stand da nur ein bisschen bla bla bla bla drin.
0:02:27 – 0:02:31 Und ich fand das im Grunde genommen interessant.
0:02:31 – 0:02:34 Ich mache ja öfters mal so Umfragen.
0:02:34 – 0:02:36 Also ich habe schon für Infratest das gemacht.
0:02:36 – 0:02:40 Und interessanterweise werde ich da immer wieder mal ausgewählt,
0:02:40 – 0:02:44 um halt an solchen Umfragen teilzunehmen.
0:02:44 – 0:02:53 Also das geht manchmal um diese typische Standardfragen, was ist der höchste Bildungsgrad,
0:02:53 – 0:03:02 den man halt hat, wie viele Familienmitglieder und sowas hat der Haushalt, wie viele Personen
0:03:02 – 0:03:12 leben im Haushalt und dieses Mal war die Umfrage ein bisschen anders. Es ging nämlich um Lernen
0:03:12 – 0:03:21 fürs Leben quasi so, wie weit man halt Bildungsangebote genutzt hat, um sich halt weiterzubilden. Also es
0:03:21 – 0:03:27 war nicht so diese typischen Datenerhebungen, was ist das Jahreseinkommen des Haushaltes und so
0:03:27 – 0:03:33 was, sondern es ging schon ziemlich spezifisch. Und das fand ich cool und sehr interessant.
0:03:33 – 0:03:41 Ja, und da könnte man jetzt eigentlich die Geschichte schon abschließen, weil ich brauche
0:03:41 – 0:03:47 jetzt nicht einfach aufzuzählen, was ich da halt alles beantwortet habe. Ist ja auch
0:03:47 – 0:03:55 todlangweilig. Aber bis jetzt habe ich noch nie gehört, dass jemand für eine
0:03:55 – 0:04:01 Befragung als kleines Dankeschön fünf Euro bekommen hat. Ich glaube, das ist
0:04:01 – 0:04:09 etwas, was ich mir einrahmen werde. Das werde ich mir an der Wand hängen, weil ich
0:04:09 – 0:04:17 Ich finde das so kurios, die Tatsache, dass das verschickt wird.
0:04:17 – 0:04:21 Und dann fragt man sich auch eigentlich, wie teuer ist das?
0:04:21 – 0:04:25 Wie hoch sind die Ausgaben für solche Sachen?
0:04:25 – 0:04:32 Also ich habe da mit meinen Bekannten und Kollegen darüber gesprochen und keiner kennt
0:04:32 – 0:04:35 jemand, der so etwas selber erlebt hat.
0:04:35 – 0:04:45 Also wie gesagt, ich mache sowas öfters mit. Manchmal nerven mich dann auch die Fragen,
0:04:45 – 0:04:57 dann ärgere ich mich jedes Mal, worauf hast du dich da eingelassen und warum machst du das überhaupt?
0:04:57 – 0:05:07 weil diese Fragen sich dann wiederholen, aber sie sind dann halt nur umgestellt. Also quasi ist das
0:05:07 – 0:05:12 die eine. Einmal ist die Frage so gestellt, dass man sie mit ja beantworten kann und das nächste
0:05:12 – 0:05:17 Mal ist sie so gestellt, dass man sie mit nein beantworten kann. Ich weiß warum man das macht,
0:05:17 – 0:05:26 das ist quasi so eine Doppeltverifikation. Damit schließt man halt aus, dass jemand sich
0:05:26 – 0:05:33 halt so zufällig durchklickt, weil das dann halt auffällig ist in der Statistik. Ich meine,
0:05:33 – 0:05:39 ich habe das in meinen Umfragen, die ich halt im Rahmen meines Studiums gemacht habe, ja auch so
0:05:39 – 0:05:46 gemacht. Und selbst dann nochmal nach einer längeren Zeit, also wenn da jetzt mehrere Fragen dazwischen
0:05:46 – 0:05:52 waren, habe ich dann auch immer wieder solche Verifizierungsfragen gestellt. Das ist ein total
0:05:52 – 0:06:00 "Legitimes Mittel". Nur wenn man das halt durchschaut, dann nervt das schon wirklich,
0:06:00 – 0:06:08 dann nervt das hart. Ich habe in meinem Leben wirklich einen Haufen von diesen Umfragen gemacht
0:06:08 – 0:06:15 und interessanterweise die letzten Umfragen waren meistenteils gewesen zu wissenschaftlichen
0:06:15 – 0:06:24 Befragungen im Rahmen der Podcast-Welt. Ich bin da ja halt in verschiedenen Foren drin und ich glaube
0:06:24 – 0:06:31 eins der wichtigsten ist das Sende-Gate und da kommen regelmäßig halt junge forschende Menschen
0:06:31 – 0:06:40 rein, um halt zu fragen, wie das gerade aussieht und so. Und für die ist ja interessant, dass sie
0:06:40 – 0:06:49 das ja nicht nur aus hörender Sicht bekommen, sondern halt auch als machender. Wie sind Leute,
0:06:49 – 0:06:54 die sich selber mit Podcast-Produktion beschäftigt, halt auf gewisse Fragenkomplexe halt eingestellt?
0:06:54 – 0:07:03 Ja, und das ist dann immer interessant, wenn man selber solche Fragebögen gemacht hat,
0:07:03 – 0:07:11 sich anzuschauen, wie diese jetzt gemacht sind. Und manchmal stelle ich mich wirklich die Frage,
0:07:11 – 0:07:17 wie hoch der wissenschaftliche Wert ist. Denn wenn man in solchen super kleinen Gruppen solche
0:07:17 – 0:07:26 Umfragen macht, ja, das ist dann schon manchmal so eine Verzerrung. Tja, aber die werden schon
0:07:26 – 0:07:32 wissen, was sie da machen. Ich lasse mich dann auch immer gerne über die Ergebnisse informieren,
0:07:32 – 0:07:42 weil ich das immer hoch spannend finde, wenn ich schon damit gemacht habe. Am schlimmsten fand ich
0:07:42 – 0:07:50 so die Umfragen, so diese Grundumfragen von Infratest und wie sie alle heißen, wenn man da
0:07:50 – 0:07:58 soll, die halt den Grunddaseinsatz erstellt, worauf dann halt die nächsten Befragungen halt hinauslaufen.
0:07:58 – 0:08:04 Die finde ich immer nervig, weil das sind immer so extrem umfangreiche Fragebögen.
0:08:04 – 0:08:07 Und da sollte man auch sehr vorsichtig sein, wo man das macht.
0:08:07 – 0:08:19 Denn da sollte man nur, ja, wie heißt das Wort jetzt, Umfrageinstitute nehmen,
0:08:19 – 0:08:25 die halt auch, wie heißt das, klassifiziert sind, verifiziert.
0:08:25 – 0:08:34 Also am liebsten halt die mit der ARD oder CTF und wie sie alle heißen, Infratest zum Beispiel.
0:08:34 – 0:08:41 Damit, bei denen kann man diese Umfragen machen, definitiv. Aber es gibt auch welche,
0:08:41 – 0:08:45 die halt die Daten abgreifen und dann kriegt man halt ziemlich viel Werbepost.
0:08:45 – 0:08:51 Interessanterweise für Sachen, für die man sich interessiert. Kein Wunder,
0:08:51 – 0:08:59 man hat denen ja die Daten dafür gegeben. Apropos Daten. Ich habe die letzten Tage damit verbracht,
0:08:59 – 0:09:08 sehr viel zu programmieren und habe eine schöne Möglichkeit gefunden,
0:09:08 – 0:09:15 kontextbasierte Suchen zu machen. Wir alle kennen das ja so Schlagwörter suchen. Wenn ich zum
0:09:15 – 0:09:25 Beispiel jetzt, was könnte man jetzt so suchen? Frank Battermann. Dann tippt man das ein und dann
0:09:25 – 0:09:32 werden halt alle Textstellen gefunden, wo das Wort Frank Battermann vorkommt, also die beiden Wörter.
0:09:32 – 0:09:36 Wenn man das jetzt noch ein bisschen intelligenter macht, dann könnte man ja auch noch sagen,
0:09:36 – 0:09:41 dass man mit bolischen Operatoren arbeitet und dann würden ausgesucht werden alle Stellen,
0:09:41 – 0:09:46 wo Frank drin vorkommt, alle Stellen wo Frank, Battermann vorkommt, alle Stellen wo Battermann
0:09:46 – 0:09:55 vorkommt und alle Stellen wo Battermann und Frank vorkommen. Das ist aber blöd. Besser ist,
0:09:55 – 0:10:00 wenn man kontextbasierte Suche hat. Also wenn man jetzt zum Beispiel sucht, so eine Stelle wie,
0:10:00 – 0:10:10 da haben sich die Schrottfunks oder Schrottcaster mit anderen getroffen. Das wäre doch interessant,
0:10:10 – 0:10:18 wenn man da halt verschiedene Möglichkeiten, verschiedene, also verschiedene sinnhafte
0:10:18 – 0:10:26 Möglichkeiten wie diese Schrottfunks wieder überall, überall findet man Schrottfunk,
0:10:26 – 0:10:37 Schrottcast und solche Sachen. Aber wie macht man das? Man setzt jedes Wort in einen Vektor.
0:10:37 – 0:10:46 Was ist ein Vektor? Das sind Richtungsangaben, ganz einfach runtergebrochen. Das könnte man jetzt noch
0:10:46 – 0:10:53 viel komplizierter erklären. Aber wenn ich jetzt einen Vektor habe, der eine Richtung angibt,
0:10:53 – 0:11:01 da sind das ja meistens drei Werte, also x, y und z. Wenn ich jetzt hingehe, für so eine
0:11:01 – 0:11:09 kontextbasierte Suche diese Vektoren anstelle, dann ist das in einem einfachsten Fall hat der
0:11:09 – 0:11:19 1521 Dimensionen. Das ist ein bisschen mehr wie drei. Also wir bewegen uns in einem
0:11:19 – 0:11:27 dreidimensionalen Raum. Tiefe, Breite, Höhe. Wenn ich jetzt eine vierte Dimension dazu nehme,
0:11:27 – 0:11:34 sagen wir mal die Zeit, dann könnte ich ja auch diese Breite, Höhe, Tiefe über die Zeit beobachten
0:11:34 – 0:11:44 und darüber eine Veränderung sehen. Jetzt hat aber für diese kontextbasierte Suche jeder Vektor 1500
0:11:44 – 0:11:53 blablabla Dimensionen. Das macht die Datenmenge ziemlich hoch, weil diese Vektoren, diese einzelnen
0:11:53 – 0:12:05 Dimensionen werden, ich glaube, in 10- oder 12-stelligen Zahlen beschrieben. Da wird natürlich
0:12:05 – 0:12:13 aus einer 10-Kilobyte-großen Nachricht gerne mal 1,5 Megabyte. Aber der Nutzen, den man
0:12:13 – 0:12:20 daraus sieht, der ist goldwert. Ich könnte zum Beispiel, wenn ich diese Daten in ChatGBT
0:12:20 – 0:12:24 eingebe und das Sprachmodell benutze, um das zu analysieren.
0:12:24 – 0:12:29 ChatGBT fragen, an welcher Stelle hat Frank Battermann zum Beispiel gesagt,
0:12:29 – 0:12:39 "Der Schrottkast ist dumm." Zum Beispiel. Rein hypothetisch gesehen.
0:12:39 – 0:13:02 Dann würde dann geguckt werden, nicht nur nach "der Schrott Kast ist dumm", sondern nach allen möglichen synonymen, sinnhaften Ähnlichkeiten.
0:13:02 – 0:13:12 Anstatt "dumm" würde dann "blöd" oder "nicht kompetent", "keine kognitive Transferleistung"
0:13:12 – 0:13:14 zum Beispiel gesucht werden.
0:13:14 – 0:13:18 Und dann kämen da halt Ergebnisse, die ein Scoring haben.
0:13:18 – 0:13:25 Also eine Einschätzung, wie nah diese Bedeutung an der ursprünglichen Frage ist.
0:13:25 – 0:13:30 Und dann werden die Ergebnisse quasi wie so ein Ranking ausgegeben.
0:13:30 – 0:13:38 Das können natürlich verschiedenste Stellen in so einem Textdokument sein, die halt näher oder
0:13:38 – 0:13:45 weniger nah an der eigentlichen Frage sind. Aber es ist hochgradig interessant, sich mit
0:13:45 – 0:13:56 diesem Thema zu beschäftigen, weil aus wissenschaftlicher Sicht oder aus wissenschaftlicher
0:13:56 – 0:14:05 Perspektive ergeben sich daraus riesige Möglichkeiten, Chat-Verläufe, Kommentare,
0:14:05 – 0:14:14 Transkripte zu durchsuchen und einfach so nach Stellen zu schauen, die interessant sein könnten.
0:14:14 – 0:14:21 Zum Beispiel in stundenlangen Podcasts, die man nachts geführt hat zum Beispiel,
0:14:21 – 0:14:27 könnte man damit einfach immer wieder interessante und sensible Stellen finden,
0:14:27 – 0:14:40 die halt aufschlussreich sind. Kleine Geschichten, kleine Erzählungen und das ist einfach für die
0:14:40 – 0:14:47 Datenlage Gold wert. Ja, damit habe ich mich beschäftigt. Interessanterweise sind diese
0:14:47 – 0:14:56 Modelle die diese Analysen durchführen. Erstens unwahrscheinlich billig, denn ich glaube ein
0:14:56 – 0:15:08 Token kostet 0,0000002 Cent. Also wenn man hingeht und die gesamten Videos der Fernsehschatztruhe,
0:15:08 – 0:15:16 die Transkripte damit analysieren lässt, kommt man auf einen Gesamtpreis von weniger als 2
0:15:16 – 0:15:27 Dollar. Das muss man sich mal vorstellen. Und das sind auch irgendwie so 1300 Videos. Das ist so funny.
0:15:27 – 0:15:39 Ja, da ist die Anfrage an ChatGBT und so weiter wesentlich teurer als das, wenn man das über die
0:15:39 – 0:15:41 die Programmier-Schnittstelle macht.
0:15:41 – 0:15:48 Und alleine schon nur für einen kurzen Teil eines langen Textes.
0:15:48 – 0:15:52 Tja, ich bin echt so ein Technik-Nerd.
0:15:52 – 0:15:57 Und dieses Programmieren, das hat mir so viel Spaß gemacht,
0:15:57 – 0:16:02 weil man so schnell gute Ergebnisse erzielt hat.
0:16:02 – 0:16:06 Und wenn man das Ganze dann quasi auch noch in einer Datenbank packt,
0:16:06 – 0:16:14 die übers Internet erreichbar ist und dann auch noch eine Webseite dazu baut,
0:16:14 – 0:16:19 dann kann da eigentlich jeder hingehen und auf diesen Datenbestand zugreifen.
0:16:19 – 0:16:23 Ich meine, das ist ein totaler Brainfuck.
0:16:23 – 0:16:27 Ich meine, das könnte jemand ja mal machen.
0:16:27 – 0:16:37 Und dann könnte man kontextbehaftet explizit nach interessanten Stellen suchen.
0:16:37 – 0:16:41 Und das könnte dann jeder machen, der da Bock drauf hat.
0:16:41 – 0:16:45 Hm, irgendwie witzig, oder?
0:16:45 – 0:16:48 Sollte vielleicht mal jemand machen.
0:16:48 – 0:16:59 Aber nochmal zurück zu Umfragen. Habt ihr das schon so gemacht oder seid ihr davon auch so
0:16:59 – 0:17:10 ziemlich angenervt? Haben sie mal Zeit für eine kleine Umfrage? Also Straßenumfragen finde ich
0:17:10 – 0:17:18 ganz schlimm. Ich hatte nie Zeit, ich habe da nie Zeit und ich werde auch nie Zeit dafür haben,
0:17:18 – 0:17:26 denn ich suche mir ganz genau aus, wo ich eine Umfrage mache. Ich finde es wirklich interessant,
0:17:26 – 0:17:34 dass in der heutigen Zeit, wo man eigentlich unbegrenzt quasi auf Datenzugriff hätte,
0:17:34 – 0:17:48 immer noch die gute alte Umfrage so ein wichtiges Instrument ist, um quasi eine Momentaufnahme für
0:17:48 – 0:17:58 Stimmung, für Interessen, für alle möglichen Gründe – kauf ich mir jetzt ein Auto, wenn ich
0:17:58 – 0:18:03 mir ein Auto kaufen würde, welche Marke das wäre, wie viel Geld bin ich bereit für ein neues Auto
0:18:03 – 0:18:10 auszugeben, dass all diese Sachen halt erhoben werden und das quasi immer noch in so einer
0:18:10 – 0:18:18 1-zu-1-Situation. Man könnte ja auch einfach halt Big Tech nutzen und dann halt Big Data,
0:18:18 – 0:18:26 denn das, was Google und Co. über uns wissen, das ist so unglaublich. Es gibt einen Link,
0:18:26 – 0:18:37 der ist in dem Google Profil drin und wenn man den anklickt, ich weiß es nicht genau wie der
0:18:37 – 0:18:44 noch heißt, aber den hatte ich halt mal vor einiger Zeit mal angeklickt und dann steht da genau drin,
0:18:44 – 0:18:51 was Google über einen weiß und das ist unglaublich. Wenn man dann auch mal so schaut nach den
0:18:51 – 0:18:58 Interessen so von den letzten Suchverläufen, dann tauchen da alle möglichen Sachen auf.
0:18:58 – 0:19:06 Und das ist wirklich hochinteressant, denn daraus schließt Google auf verschiedenste
0:19:06 – 0:19:12 Sachen. Und wollen wir mal so sagen, 99 Prozent sind ziemlich korrekt. Also da kann man mal sehen,
0:19:12 – 0:19:21 was diese Firmen mit ihrer ganzen Datensammlerei für ein unglaubliches Wissen angehäuft haben.
0:19:21 – 0:19:26 Und das Interessante ist ja auch, wenn ich jetzt hingehe und ich klicke auf Google
0:19:26 – 0:19:33 "neues Computergehäuse" an, weil ich da was suche, weil ich mir da vielleicht einen kleinen
0:19:33 – 0:19:47 Server zusammenbaue für weitere Aufgaben, wie halt Vektordaten zu erstellen. Dann kriege ich auf
0:19:47 – 0:19:58 Facebook, in LinkedIn und überall Werbung für Computergehäuse und zwar für Server Computergehäuse
0:19:58 – 0:20:06 fürs Rack und da sieht man einfach, wie vernetzt das alles ist und die ganzen Cookies, die man
0:20:06 – 0:20:15 halt sich pflanzt in seinem Browser, wie die alle Daten austauschen und die Werbenetzwerke dann
0:20:15 – 0:20:23 greifen. Das sind einfach alles Daten, die irgendwie irgendwo erhoben werden. Und das
0:20:23 – 0:20:31 wäre doch interessant, wenn das ausgenutzt werden würde, anstatt solche Befragungen zu machen. Aber
0:20:31 – 0:20:37 das ist natürlich dann wieder das Problem mit dem Datenschutz und der Datensicherheit. Da haben wir
0:20:37 – 0:20:45 in Europa ja sowieso zu totalen Fäbel für. Wenn ich überlege, bevor die Datengrundschutzverordnung
0:20:45 – 0:20:54 aktiv war, konnte ich wesentlich mehr mit meiner Webseite machen. Jetzt ist das alles anonymisiert
0:20:54 – 0:21:01 und verschlüsselt und die Daten müssen so sein, dass die halt auch löschbar sind. Und das macht
0:21:01 – 0:21:06 halt alles ein bisschen aufwendiger. Aber den Grundgedanken dahinter verstehe ich ja, dass
0:21:06 – 0:21:13 jeder halt selber entscheiden sollte, was mit seinen Daten passiert. Aber außerhalb von Europa
0:21:13 – 0:21:25 werden die Daten gesammelt und das nicht nur massenhaft, sondern tonnenweise. Man muss sich
0:21:25 – 0:21:33 mal vorstellen, ich hatte ein Video gesehen gehabt von Semophois, das ist ein Tech-Youtuber,
0:21:33 – 0:21:41 der berichtet halt über interessante technologische Sachen mit KI und was er alles so programmiert und
0:21:41 – 0:21:49 Ab und zu mal erzählt er auch aus Nähkästchen. Und er sagte, er kann nicht mehr in die USA einreisen,
0:21:49 – 0:21:57 weil, das muss man sich mal vorstellen, er kritisch über Trump berichtet hat. Und jetzt ist das so,
0:21:57 – 0:22:03 die sammeln nicht nur die Daten über denjenigen, der sich mal kritisch geäußert hat gegenüber Trump,
0:22:03 – 0:22:13 sondern auch über diejenigen, die diesen kennen. Und das ist noch nicht genug, sondern diejenigen,
0:22:13 – 0:22:24 die die kennen, der den kennt. Und das ist unglaublich viel. Es gibt auch diese Kevin-Bacon-Zahl.
0:22:24 – 0:22:32 Das heißt, dass man über sechs Personen jede andere Person auf der Welt kennt.
0:22:32 – 0:22:35 Im Endeffekt Kevin Bacon.
0:22:35 – 0:22:40 Also ich kenne jemand, der jemanden kennt, der jemanden kennt und das ganze sechs mal
0:22:40 – 0:22:43 und der kennt garantiert Kevin Bacon.
0:22:43 – 0:22:45 Das ist wow.
0:22:45 – 0:22:48 Krass oder?
0:22:48 – 0:22:51 Das muss man sich mal überlegen.
0:22:51 – 0:22:58 Und deswegen, wenn die hingehen und quasi die Hauptperson und dann derjenige, der kennt
0:22:58 – 0:23:02 und der jemanden kennt, wie viele Menschen das sind.
0:23:02 – 0:23:05 Das ist unglaublich.
0:23:05 – 0:23:10 Ja, so ist das.
0:23:10 – 0:23:14 Und da werden alle Daten erhoben, alles was man finden kann.
0:23:14 – 0:23:21 Und da wir alles fleißig amerikanische Dienste nutzen, ist natürlich auch alles in Amerika
0:23:21 – 0:23:27 gespeichert. Ein Schelm der dabei Böses denkt. Also ich würde persönlich auch nicht in die USA
0:23:27 – 0:23:36 zurzeit reisen wollen. Könnte sein, dass ich bei der Eingangsabfertigung verhaftet werde und mich
0:23:36 – 0:23:45 dann in einem tollen Gespräch mit den Beamten dort unterhalten kann. Da hätte ich auch weniger Bock
0:23:45 – 0:23:52 drauf. Also da kann man mal sehen, was man so abseits von Umfragen alles mit solcher
0:23:52 – 0:23:59 Datenerhebung machen kann. Und die Überlegungen, ob man halt mehr Eigenständigkeit in Europa
0:23:59 – 0:24:12 praktizieren sollte, sind echt sowas von wichtig. Digitale Souveränität heißt das. Und wir sollten
0:24:12 – 0:24:21 und wir tun auch Guter daran, wenn wir uns so unabhängig wie möglich machen. Leider kann man
0:24:21 – 0:24:29 manche Sachen einfach nicht so ersetzen. Die Angebote in der künstlichen Intelligenz, die in
0:24:29 – 0:24:39 Europa existieren, sind einfach noch nicht so gut und auf so einem Level wie halt die amerikanischen
0:24:39 – 0:24:41 oder auch chinesischen Produkte.
0:24:41 – 0:24:45 Aber ich bin guter Hoffnung, dass das kommen wird.
0:24:45 – 0:24:50 Und für alle anderen Sachen gibt es mittlerweile genügend Alternativen.
0:24:50 – 0:24:54 Also anstatt Cloudflare kann man
0:24:54 – 0:24:59 Bunny CND benutzen,
0:24:59 – 0:25:05 anstatt Gmail oder Google Mail kann man halt Proton Mail benutzen.
0:25:06 – 0:25:14 Und es gibt so viele andere europäische Anbieter, die auch nichts in US-Rechenzentren machen.
0:25:14 – 0:25:17 Da muss man sich informieren.
0:25:17 – 0:25:23 The Morpheus hat da ein interessantes Projekt und diese bauen eine Datenbank auf mit europäischen
0:25:23 – 0:25:26 Alternativen zu US-Produkten.
0:25:26 – 0:25:34 Und da ist natürlich auch viele freie Software oder auch Dienstleistungen dabei, die stellenweise,
0:25:34 – 0:25:41 kostenpflichtig sind, sogar kostengünstiger sind, wie die amerikanischen. Sollte man sich mal angucken,
0:25:41 – 0:25:47 wenn man sich dafür interessiert. Also für mich ist das halt eine ganz wichtige Sache,
0:25:47 – 0:25:59 denn meine Daten sind mir wichtig. Gut, bin ich heute abgeschweift? Ein kleines bisschen. Ich
0:25:59 – 0:26:03 Ich habe ein bisschen zu viel über Vektoren geredet und was man damit machen kann.
0:26:03 – 0:26:10 Okay, dann sage ich Dankeschön und bis zum nächsten Mal.
0:26:10 – 0:26:11 Tschüss, euer Sascha.
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Man geht nichtsahnend zum Briefkasten – und plötzlich liegt da ein Brief von einer Institution der Bundesregierung. Darin: ein kleiner Umschlag, ein QR-Code zu einer Umfrage und tatsächlich fünf Euro als Dankeschön. Ein ziemlich ramponierter Fünfer, aber immerhin.

Aus dieser kleinen Begebenheit entwickelt sich eine typische Abschweifung: Wie funktionieren eigentlich Umfragen? Warum werden Fragen oft doppelt gestellt? Und wie zuverlässig sind solche Datenerhebungen überhaupt?

Von dort führt der Gedanke schnell weiter zu einem viel größeren Thema: Daten. Während klassische Umfragen Menschen direkt befragen, sammeln große Plattformen im Hintergrund längst riesige Mengen an Informationen über Interessen, Verhalten und Entscheidungen. Was früher mit Fragebögen gemacht wurde, passiert heute oft automatisiert über Suchanfragen, Cookies und Nutzerprofile.

Und dann wird es nerdig: Was passiert, wenn man Texte nicht nur nach Stichwörtern durchsucht, sondern nach Bedeutung? Kontextbasierte Suche mit Vektoren ermöglicht es, Inhalte nach ihrem Sinn zu finden – nicht nur nach einzelnen Wörtern. Ein spannender Blick darauf, wie moderne KI-Systeme Texte analysieren, Transkripte durchsuchen oder in riesigen Datenmengen Zusammenhänge erkennen können.

Eine Episode über Umfragen, Datensammlungen, künstliche Intelligenz und die Frage, wie viel wir eigentlich über uns preisgeben – manchmal freiwillig, manchmal unbemerkt.

Und natürlich die wichtigste Erkenntnis des Tages:
Offenbar ist meine Meinung genau fünf Euro wert.

Themenübersicht:

Der Brief im Briefkasten
Ein unerwarteter Brief einer staatlichen Institution – und ein fünf Euro Schein als Dankeschön für eine Umfrage.

Warum Umfragen Fragen doppelt stellen
Wie Fragebögen aufgebaut sind und warum manche Fragen scheinbar identisch gestellt werden.

Meine Erfahrungen mit wissenschaftlichen Befragungen
Podcast-Umfragen, Studien aus der Community und der wissenschaftliche Wert kleiner Stichproben.

Wann Umfragen sinnvoll sind – und wann nicht
Seriöse Institute vs. Datensammler und warum man vorsichtig sein sollte.

Big Data statt Fragebogen
Was große Plattformen ohnehin schon über unsere Interessen wissen.

Tracking und Werbenetzwerke
Warum nach einer Suche plötzlich überall passende Werbung auftaucht.

Nerd-Exkurs: Kontextbasierte Suche mit Vektoren
Wie moderne Systeme Texte nicht nur nach Wörtern, sondern nach Bedeutung durchsuchen.

KI, Datenbanken und riesige Transkripte
Warum diese Technik besonders spannend für Podcasts, Kommentare und große Textsammlungen ist.

Digitale Souveränität in Europa
Warum Alternativen zu großen US-Diensten immer wichtiger werden.

Fazit der Abschweifung
Eine kleine Umfrage, ein zerknitterter Fünfer – und überraschend viele Gedanken über Daten, KI und unsere digitale Welt.

Links zur Ausgabe:

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Mitwirkende dieser Episode

Sascha

Anzahl der Downloads: 221
Spieldauer: 0:30:32
Tag der Aufnahme: 05.03.26
Diese Folge stammt aus der Staffel 4, es gibt insgesamt 4 Staffeln.

Eine LautFunk Publikationskartell Produktion - Wo Geschichten unüberhörbar übermittelt werden.

Podcast Lizenz:

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License

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Die Abschweifung 77 Wenn KI die Grafikkarten frisst

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Transkript
00:00 – 0:00:02 Musik
0:00:02 – 0:00:31 [Musik]
0:00:31 – 0:00:39 Hallo und willkommen zu einer neuen Ausgabe der Abspeilfunk. Ich bin Sascha Markmann und ich sage
0:00:39 – 0:00:47 Hallo. Eins vorweg, bitte entschuldige meine etwas beschlangene Stimme, aber ich habe die
0:00:47 – 0:00:56 letzten Tage so ein bisschen mit Erkältungssymptomen zu tun gehabt oder so was ähnliches. Man weiß es
0:00:56 – 0:01:09 nicht. Ja, das heutige Thema, ja, das ist initialisiert durch Grafikkarten. Ich habe
0:01:09 – 0:01:17 im November das letzte Mal für mich persönlich eine Grafikkarte für meinen Rechner geholt und
0:01:17 – 0:01:25 da habe ich halt, sagen wir mal so 440 Euro bezahlt. Und wenn ich die gleiche Karte jetzt kaufen würde,
0:01:25 – 0:01:36 würde ich weit über 600 oder fast 700 Euro dafür bezahlen. Das ist der aktuellen Speicherkrise zu
0:01:36 – 0:01:41 verdanken. Genauso gut ist es mit Arbeitsspeicher, der bis zu 800 Prozent teurer geworden ist,
0:01:41 – 0:01:49 vor allem wenn es schneller Arbeitsspeicher sein soll. Oder SSDs, also diese elektronischen
0:01:49 – 0:01:56 Festplatten. Die sind auch alle teurer geworden. Selbst drehende Festplatten sind teurer geworden.
0:01:56 – 0:02:08 Und alles weil fast eine Million von den guten Euros weltweit in KI-Rechenzentren gesteckt wird.
0:02:08 – 0:02:15 Der Markt ist quasi leer gekauft. Ich hatte jetzt gelesen, dass Samsung, ich glaube, für das Jahr
0:02:15 – 0:02:24 26 die gesamte Jahresproduktion verkauft ist. Das haben sie gemeldet und manche haben sogar
0:02:24 – 0:02:31 schon für 27 die gesamte Jahresherstellung verkauft gehabt. Da kann man sich mal vorstellen,
0:02:31 – 0:02:37 wie das für die armen kleinen Endverbraucher aussieht und nicht für du irgendwelche KI
0:02:37 – 0:02:44 Hardware für, wo eine Grafikkarte jenseits der 10.000 Euro kostet. Ich hätte gerne eine Nvidia
0:02:44 – 0:02:53 H100. Hätte ich echt gerne. Das wird meinen Projekten einen gewaltigen Boost bringen,
0:02:53 – 0:03:04 aber nicht die Stromkosten. Oh mein Gott. Naja, kleiner Diskurs zur aktuellen Situation. Das
0:03:04 – 0:03:09 Ganze brachte mich dann jetzt so mal zu überlegen. Ich habe zu meinem ersten Computer,
0:03:09 – 0:03:25 also ich hatte schon vorher welche, also Schneider PCP oder CPC, CPC 464, so hieß der. Eine fantastische
0:03:25 – 0:03:30 Maschine mit einem tollen Prozessor Z80, da konnte man echt viel mehr mitmachen als nur
0:03:30 – 0:03:39 die Spiele zu spielen. Hat nur keiner. Dann hatte ich auch einen C64 von Commodore, der war dann
0:03:39 – 0:03:43 hauptsächlich zu spielen. Auf den anderen habe ich tatsächlich programmiert und da habe ich verdammt
0:03:43 – 0:03:52 viel gelernt. Und das war so mit, ja ich habe so mit zehn angefangen und das war 87. Ich bin Jahrgang
0:03:52 – 0:04:00 77 und damit ist der Bogen geschlagen. Die 77 Folge, die Abschweifung, Geburtsjahr 77. Hey,
0:04:00 – 0:04:08 toll. Kleiner Side-Fact für die Datensammler unter uns allen. Auf jeden Fall habe ich dann,
0:04:08 – 0:04:20 das war gewesen, Weihnachten 92, also kurz bevor ich 15 wurde, habe ich von meinen Eltern,
0:04:20 – 0:04:26 von meinen Tanten und allen anderen Verwandten zu Weihnachten und zum Geburtstag, den ich später
0:04:26 – 0:04:36 habe, einen PC bekommen. Einen 386er SX25 megahertz mit zwei Megabyte Arbeitsspeicher,
0:04:36 – 0:04:45 einer 100 Megabyte Festplatte und jetzt kommt es eine 512 Kilobyte großen Grafikkarte. Also ein
0:04:45 – 0:05:00 halbes Megabyte. Nicht Gigabyte, Megabyte. Also 1024 Megabyte sind ein Gigabyte. Das ist so winzig
0:05:00 – 0:05:09 winzig klein im Vergleich zu den 8 Gigabyte und 16 Gigabyte Monster von heute. Oder halt wenn es
0:05:09 – 0:05:20 halt eine 80er oder 90er ist mit 24 und noch mehr Gigabyte Arbeitsspeicher. Ja und das Ding war toll.
0:05:20 – 0:05:33 Das muss man sagen, es gab ja damals SX und DX. DX war halt 32-Bit Prozessor mit 32-Bit Bus. Der SX
0:05:33 – 0:05:40 hatte halt intern 32 bit aber halt nach extern ein 16 bit bus das hat ein bisschen langsamer gemacht
0:05:40 – 0:05:50 aber die hardware billiger. Trotzdem hat das ganze damals so 1300 DM kostet und war natürlich ein
0:05:50 – 0:06:00 verdammt großes geschenk. Deswegen weihnachten und geburtstag und ich war so happy so happy
0:06:00 – 0:06:09 Natürlich bestand das Set aus einer Tastatur, einer Maus und einem Monitor samt diesem schönen
0:06:09 – 0:06:20 Midi-Tower-Gehäuse in Grau, wie so damals üblich. Und damit habe ich dann halt weitergemacht. Diese
0:06:20 – 0:06:27 100 Megabyte Festplatte, die da drin war, die war unglaublich riesig. Selbst meine Tante und
0:06:27 – 0:06:34 Mein Onkel, die halt an der Uni waren und zu dem Zeitpunkt an ihren Doktorarbeiten geschrieben
0:06:34 – 0:06:39 haben, die hatten 40 oder 80 Megabyte und die waren alle neidisch.
0:06:39 – 0:06:45 Und da hörte man auch so Sprüche wie "Das wird niemals voll werden, da wirst du Ewigkeiten
0:06:45 – 0:06:46 mit klarkommen."
0:06:46 – 0:06:57 Hast du schon mal einen jungen Teenager gesehen, der halt einen Rechner hat, Zugriff auf alle
0:06:57 – 0:07:04 möglichen Programme, abgesehen jetzt von Works und damals Harvard Graphics oder so,
0:07:04 – 0:07:12 die er installiert hat, Nebenspiele, auch Programmierumgebungen, so C++ und sowas.
0:07:12 – 0:07:19 Habt ihr das schon mal gesehen? Das Ding war ständig voll und ich habe da einfach nur mit
0:07:19 – 0:07:24 Spaß gehabt. Und wenn ich das jetzt so in Relation setze zu dem, was ich heute habe,
0:07:24 – 0:07:39 einen Intel i9 13900K, 64 gigabyte Arbeitsspeicher, 8 terabyte an SSD, wobei drei Stück MVMEs sind
0:07:39 – 0:07:49 und eine SATA, so als Datengrab. Da muss man sich mal überlegen, dass der Prozessor zwischen 10.000
0:07:49 – 0:08:00 und 40.000 mal schneller ist und 32.000 mal mehr Arbeitsspeicher oder das ist auch so unglaublich
0:08:00 – 0:08:09 84.000 mal mehr Festplatten Kapazität. Das muss man sich mal überlegen und wenn man so überlegt,
0:08:09 – 0:08:15 dass halt von einer Festplatte zu einer anderen Festplatte in diesen 386er es bis zu 14 Minuten
0:08:15 – 0:08:26 gedauert hat ein gigabyte zu kopieren und zwei sekunden bei der sata ssd oder 0,15
0:08:26 – 0:08:37 sekunden bei meinen samsung mvm ssd das ist mindblowing das ist 5800 mal
0:08:37 – 0:08:44 schneller scheiße und das alles in diesen paar jahren
0:08:44 – 0:08:48 Kannste mal sehen, was 30 Jahre in so einer technologischen Entwicklung ausmachen.
0:08:48 – 0:08:52 Und das ist, der Prozessor, den ich jetzt habe, der ist ja auch schon ein bisschen älter.
0:08:52 – 0:08:54 Es gibt ja schon neuere Generationen.
0:08:54 – 0:08:56 Ich glaube zwei.
0:08:56 – 0:09:02 Ich meine, ich beschäftige mich mit Prozessoren und Mainboard immer nur, wenn ich die neu brauche.
0:09:02 – 0:09:08 Ich meine, ich kaufe mir öfters neue Grafikkarten, weil ich die Leistung da brauche, aber bei den Prozessoren nicht so.
0:09:08 – 0:09:14 Natürlich habe ich ja damals auch angefangen zu programmieren mit GW Basic. Das ist jetzt egal,
0:09:14 – 0:09:20 das ist eine ganz einfache Programmiersprache. Basic gab es schon auf dem C64 und auf dem Schneider,
0:09:20 – 0:09:26 deswegen kannte ich das ja auch. Und da habe ich mir ein Mandelbrot, das ist so das bekannteste
0:09:26 – 0:09:34 Fraktal überhaupt, damals gemacht. Und ich hatte damals halt den SX gehabt und da hat das bis zu
0:09:34 – 0:09:39 90 Minuten gedauert, bildschirmfüllend. Dann, weil mir das einfach immer zu lange
0:09:39 – 0:09:44 gedauert hat, habe ich mir halt einen mathematischen Co-Prozessor geholt, weil
0:09:44 – 0:09:51 der Prozessor damals hatte, das hatten alle bis zum 486er,
0:09:51 – 0:09:57 hatten sie alle halt nicht höhere mathematische Funktionen installiert im
0:09:57 – 0:10:03 Prozessor. Also ein Prozessor kann ja normalerweise nur Plusrechner, also
0:10:03 – 0:10:09 Addition. Und dann gibt es so verschiedene Tricks und Zwischenschritte, womit man halt durch die
0:10:09 – 0:10:19 Addition des einer Komplements, hahaha, Nerdwissen, eine Subtration, eine Division machen kann. Weil
0:10:19 – 0:10:25 eine Multiplikation ist ja einfach nur halt Addition und dann halt so und so viele Schritte.
0:10:25 – 0:10:31 Aber es geht halt über dieses einer Komplement, das ist also, indem man halt die kleinstmöglichste
0:10:31 – 0:10:36 Einheit, die man recht am Hand drauf und dann macht man noch so einen Zwischenschritt und
0:10:36 – 0:10:44 dann kann man halt daraus eine Subtration machen. Das geht aber nur bei binären Zahlen. Wohlgemerkt,
0:10:44 – 0:10:53 nur bei binären Zahlen, nicht mit unseren Zahlen, also mit einem Dezimalsystem. Lange Rede,
0:10:53 – 0:11:03 kurzer Sinn. Nach dem Einbau dieses mathematischen Co-Prozessors brauchte das Ganze keine 90 Minuten
0:11:03 – 0:11:11 mehr, sondern maximal noch zwölf. Und das war mind-blowing. Oh mein Gott, das ging so schnell.
0:11:11 – 0:11:18 Man konnte quasi zuschauen, wie Zeile für Zeile gemalt wurde und nicht so Bildpunkt für Bildpunkt.
0:11:18 – 0:11:29 boah krass! Ja, so war das damals. Und wenn man dann jetzt überlegt, heute so, die Hardware ist im
0:11:29 – 0:11:40 Vergleich zu damals dann doch günstiger geworden und wesentlich leistungsfähiger bei gesunkenen
0:11:40 – 0:11:45 Stromverbrauch. Und selbst wenn ich mir solche Einplatinencomputer wie einen Raspberry Pi oder
0:11:45 – 0:11:55 so hole. Die haben ein so vielfaches mehr an Leistung wie damals mein erster Computer. Ich
0:11:55 – 0:12:03 muss aber auch sagen, dass ich mir damals immer, auch immer wenn ich den Co-Prozessor dazu gekauft
0:12:03 – 0:12:07 habe, zwar jetzt nicht sofort, aber wenn ich jetzt mal hingegangen bin und ich habe mir halt ein Update
0:12:07 – 0:12:16 geholt, also von einem 386er SX auf ein 386er 40 DX. Dann habe ich mir dann dafür auch den
0:12:16 – 0:12:21 mathematischen Co-Prozessor geholt, um einfach diese Berechnungen schneller machen zu können.
0:12:21 – 0:12:29 Denn ich war damals schon halt ein sehr merkwürdiger junger Mann, der neben dem ganzen
0:12:29 – 0:12:37 lesen und neben dem ganzen Programmieren und neben dem Musik machen und sich mit Freunden treffen.
0:12:37 – 0:12:46 Ja, das sogar noch draußen halt auch hardcore programmiert habe. Und das sogar mit einem
0:12:46 – 0:12:54 Kumpel zusammen. Da haben wir dann gelegen, gesessen, manchmal auf dem Fußboden gesessen.
0:12:54 – 0:13:04 der eine hat die Listings vorgelesen, also 10, go to, da und dahin, Adresse sowieso 20,
0:13:04 – 0:13:09 go sub 10, if und so weiter. So total die krassen Anweisungen. Ich weiß das noch,
0:13:09 – 0:13:14 wir das da wieder gesessen haben und dann die Sache reingehackt haben, da lief das Programm nicht und
0:13:14 – 0:13:19 da musste man wieder Zeile für Zeile durchgehen, gucken wo der Code ist, weil es damals ja noch
0:13:19 – 0:13:27 noch keinen Debugging-Routine gab, sondern erst bei den höheren Sprachen zum Programmieren. Und
0:13:27 – 0:13:34 das war so eine geile Welt gewesen damals. Und man muss ja gerade sagen, es gibt diese
0:13:34 – 0:13:38 Zwischengeneration. Also es gibt nicht nur die Babyboomer und dann kommt Generation X,
0:13:38 – 0:13:46 sondern man sagt, dass am Ende der Babyboomer und am Anfang der Generation X, es eine Zwischengeneration
0:13:46 – 0:13:59 gibt so von 76 bis 83 und das wären die Sennials. Und da bin ich genau drin, weil ich hatte tatsächlich
0:13:59 – 0:14:05 diese analoge Kindheit und die digitale Jugend und ich habe das alles mitgekriegt. Ich weiß noch,
0:14:05 – 0:14:13 wie geil das war, als ich mir mein erstes Modem gekauft habe auf so einer Computerbörse. Da
0:14:13 – 0:14:19 Da konntest du nicht immer die neuste Hardware, aber sie extrem günstig kaufen.
0:14:19 – 0:14:23 Und das war ein Modem, darüber darf man heutzutage gar nicht nachdenken.
0:14:23 – 0:14:28 Da krieg ich über mein Amateurfunkgerät mit einem Modem eine höhere Datenrate durch
0:14:28 – 0:14:29 als damals.
0:14:29 – 0:14:33 2.400 Bit pro Sekunde.
0:14:33 – 0:14:39 Da konntest du, wenn du dich in eine Mailbox eingefüllt hast, konntest du zugucken wie
0:14:39 – 0:14:45 diesen ganzen Filmen aus den 80ern, wenn da so Zeichen für Zeichen auf dem Monitor erscheinen.
0:14:45 – 0:14:49 Genauso war das gewesen.
0:14:49 – 0:14:55 Und wie ich mich das erste Mal in eine Mailbox eingewählt habe, die halt einen Ort weiter war,
0:14:55 – 0:15:01 weil damals gab es ja noch hier City Call und Region Call und da musste man echt aufpassen,
0:15:01 – 0:15:07 dass man da nicht die Telefonrechnung in eine explosiv hohe Richtung drängt.
0:15:07 – 0:15:13 Wäre das geil gewesen, wie damals die Leute mir erzählt haben, dass man für ein Ortsgespräch
0:15:13 – 0:15:15 nur eine Einheit verbraucht hat.
0:15:15 – 0:15:18 In diesen Genuss bin ich nicht gekommen.
0:15:18 – 0:15:20 Nein, nein, ich musste richtig bezahlen.
0:15:20 – 0:15:25 Und als ich dann meine Eltern endlich dazu bewegt hatte, eine zweite Telefonleitung schalten
0:15:25 – 0:15:32 zu lassen mit einer eigenen Nummer, nur für meinen Computer, boah, ich war so stolz.
0:15:32 – 0:15:36 Ja, ja, das kann man sich heutzutage gar nicht mal vorstellen.
0:15:36 – 0:15:43 Ich meine heutzutage mit einem Internetanschluss hast du mindestens drei Leitungen.
0:15:43 – 0:15:46 Also du kannst zwei Gespräche rausführen und eins rein.
0:15:46 – 0:15:48 Das ist so bei den meisten Anbietern.
0:15:48 – 0:15:51 Aber du kannst bis zu zehn Telefonnummern haben.
0:15:51 – 0:15:56 Und das ist kein Vergleich mehr zu damals.
0:15:56 – 0:16:01 Auf jeden Fall durfte ich eine Telefonrechnung plus die Anschlussgebühren von zwei D-Mark
0:16:01 – 0:16:02 im Monat produzieren.
0:16:02 – 0:16:06 und alles darüber haben sie mir halt von mein Taschengeld abgezogen.
0:16:06 – 0:16:10 Ja, ja. Eine harte Zeit.
0:16:10 – 0:16:13 Aber dennoch, wenn man das abends gemacht hat,
0:16:13 – 0:16:16 konnte man doch schon einiges erreichen.
0:16:16 – 0:16:19 Und das erste Mal in eine Mailbox einwählen.
0:16:19 – 0:16:22 Mein Gott, was war das toll.
0:16:22 – 0:16:27 Diese Weiten. Und dann konnte man sogar so in BBS,
0:16:27 – 0:16:35 BDS, also Battling Board Services, konnte man hingehen und da mit anderen diskutieren und
0:16:35 – 0:16:38 schreiben und sogar private Nachrichten bekommen.
0:16:38 – 0:16:43 Und das war alles so Leute auf deinem Niveau, deinem Level, mit deinen Interessen.
0:16:43 – 0:16:54 Und ich habe da mich so drin wiedergefunden, was dazu auch geführt hat, dass ich dann halt
0:16:54 – 0:16:59 mich sehr extrem weiter für Informatik und so weiter interessiert habe, weil da gibt es noch
0:16:59 – 0:17:05 so viele andere Sachen zu entdecken und heutzutage hat man ja wirklich Probleme,
0:17:05 – 0:17:10 da hinterher zu kommen bei den ganzen Entwicklungen. Ja, so war das damals,
0:17:10 – 0:17:15 aber nochmal um den Bogen jetzt zurückzuschlagen zur Grafikkarte.
0:17:15 – 0:17:26 KI-Anwendungen laufen auf Grafikkarten, also auf diesen Chips. Warum? Weil das nicht so hochkomplexe
0:17:26 – 0:17:34 Prozessoren sind wie halt der Prozessor, der den Computer antreibt, egal ob das jetzt ein Intel-
0:17:34 – 0:17:40 oder ein AMD-Prozessor ist, sondern da sind ganz viele ganz einfache Recheneinheiten drin,
0:17:40 – 0:17:48 die wenige Instruktionen verstehen, also Anweisungen, aber diese extrem schnell
0:17:48 – 0:17:55 verarbeiten können, weil das alles so reduziert ist. Und die sind einfach gut da drin in Zahlen
0:17:55 – 0:18:02 hin und her schieben, weil im Endeffekt bei den Berechnungen für die Grafiken, egal für ein Spiel
0:18:02 – 0:18:12 oder für eine 3D-Anwendung müssen Zahlengruppen mit x Stellen hinterm Komma müssen halt hin und
0:18:12 – 0:18:18 her geschoben, hin und berechnet werden, verändert werden und das können diese, bei Nvidia sind das
0:18:18 – 0:18:28 CUDA-Kerne, extrem gut, sehr schnell. Da kommt ein Prozessor hier, so wie mein Intel, überhaupt
0:18:28 – 0:18:35 hinterher. So schnell ist das. Und gerade die machen das ja auch so interessant, dass man
0:18:35 – 0:18:42 anstatt nur Gaming damit macht, auch seine Videos da drauf rendert, weil das dann verdammt schnell
0:18:42 – 0:18:48 und effizient geht. Also wenn ich überlege, auf meinem Prozessor dauert so ein Stundenvideo,
0:18:48 – 0:18:57 ja sagen wir mal so 30 Minuten, dann ist das auf den Prozessor gerechnet. Auf meiner Grafikkarte
0:18:57 – 0:19:04 sind das acht Minuten und das ist ein riesen Unterschied oder wenn ich das Transkript mache,
0:19:04 – 0:19:11 was bei weitem besser ist wie das von YouTube zum Beispiel, dann habe ich ungefähr zehnfache
0:19:11 – 0:19:16 Geschwindigkeit. Das heißt, wenn ich da eine Minute rein tue, sagen wir mal zehn Minuten,
0:19:16 – 0:19:22 ist einfacher zu rechnen, zehn Minuten, dann ist das in einer Minute fertig und dabei lächelt
0:19:22 – 0:19:27 dann auch noch die Grafikkarte an, weil dann nämlich nicht die Berechnung das
0:19:27 – 0:19:31 eigentliche Problem ist, sondern der Datenbus, das das Problem ist, weil meine
0:19:31 – 0:19:36 Grafikkarte ist halt mit acht Lanes angeschlossen, also mit acht
0:19:36 – 0:19:41 Datenspuren, wobei 16 Spuren theoretisch möglich wären, aber der Anschluss der
0:19:41 – 0:19:45 Grafikkarte das nicht zulässt, weil ich halt kein Premium-Modell habe, weil ich
0:19:45 – 0:19:50 halt keine Lust habe, mir nur eine Grafikkarte für 2000 Euro zu kaufen,
0:19:50 – 0:19:54 Weil dafür kann ich mir drei Stück kaufen oder fast vier Stück
0:19:54 – 0:19:57 und kann mir davon halt einen KI-Rack bauen,
0:19:57 – 0:20:01 wo ich dann halt verschiedene Prozesse gleichzeitig laufen lassen kann.
0:20:01 – 0:20:05 Natürlich hätten die teuren mehr Grafikspeicher
0:20:05 – 0:20:08 und dann könnte ich größere Modelle laufen lassen.
0:20:08 – 0:20:13 Aber seitdem halt Nvidia dieses MV-Link abgeschafft hat,
0:20:13 – 0:20:17 kann man halt nicht Grafikkarten richtig zusammenschalten
0:20:17 – 0:20:22 und so halt noch größere Modelle laden.
0:20:22 – 0:20:28 Außerdem wird der Stromverbrauch ja auch irgendwann mal eine astronomische Einheit,
0:20:28 – 0:20:34 wenn man das da die ganze Zeit mal laufen lässt und dann halt die Grafikkarte am Limit laufen lässt,
0:20:34 – 0:20:38 was halt bei manchen Anwendungen der Fall ist.
0:20:38 – 0:20:52 Deswegen habe ich jetzt auch nicht unbedingt so ein fettes Grafikmonster zu Hause, sondern halt mehrere kleine Grafikkarten, die halt günstiger sind.
0:20:52 – 0:20:57 Vor allen Dingen, wenn die so zwei Jahre durchgerechnet haben, dann sind die fertig.
0:20:57 – 0:21:04 Deswegen kriegt man ja auch so günstig Grafikkarten bei ebay aus dem asiatischen Raum, weil die
0:21:04 – 0:21:06 Grafikkarten fertig sind.
0:21:06 – 0:21:14 Die sind so durchgenudelt, nicht der Prozessor, aber die elektronischen Komponenten drum herum.
0:21:14 – 0:21:19 Ich meine, der Prozessor und der Speicher ist da scheißegal, aber die Kondensatoren und
0:21:19 – 0:21:24 die Vorwiderstände und manche Schaltregler für bestimmte Spannungen herstellen, die
0:21:24 – 0:21:33 unter dieser extremen Last. Vor allen Dingen, weil es ja Handelsbeschränkungen gibt mit China,
0:21:33 – 0:21:41 werden dann die Grafikkarten auch noch übertaktet und so bis quasi ans absolute Limit getrieben für
0:21:41 – 0:21:46 die Rechenzentren und dann leidet die Hardware noch, wenn die nicht perfekt gekühlt wird. Das
0:21:46 – 0:21:51 muss man sich mal vorstellen, wenn da so zehn Grafikkarten in einen so Rack stecken,
0:21:51 – 0:21:54 dass da die Belüftung nicht unbedingt die beste ist.
0:21:54 – 0:22:02 Und so kauft man quasi in Zeitraffer gealterte Hardware
0:22:02 – 0:22:04 für immer noch teures Geld
0:22:04 – 0:22:08 und wundert sich, warum dann halt die Grafikkarte
0:22:08 – 0:22:12 bei anspruchsvollen Anwendungen, vor allem Gaming,
0:22:12 – 0:22:14 irgendwann mal schlapp macht
0:22:14 – 0:22:20 und dann die Bildwiederholungsrate, die FPS, einfach eindorappen.
0:22:20 – 0:22:40 Tja, das muss man auch überlegen. Die nächste Überlegung, die ich halt so hatte, war, du holst dir einen Raspberry Pi, 16 GB Arbeitsspeicher, hängst da eine SSD dran, aber jetzt nicht per Schnittstelle, sondern per USB, das ist immer noch schnell genug,
0:22:40 – 0:22:49 und machst oben drauf an den Pins für den GPIO, das ist so ein spezieller Datenbus,
0:22:49 – 0:22:56 Technik Nerd, Technik Kram, einfach Technik Kram. Dann machst du den oben drauf, dann halt so ein
0:22:56 – 0:23:03 AI-Head, das ist halt eine Zusatzkarte, die man oben drauf steckt und da gibt es halt eine neue,
0:23:03 – 0:23:12 die jetzt glaube ich in April rauskommt, die hat 40 Terra Operationen. Also Terra, kann man sich
0:23:12 – 0:23:21 ja erschließen, sind eine Million. Mega sind eine Milliarde, Entschuldigung, eine Milliarde Operationen.
0:23:21 – 0:23:26 Und dann sind das halt 40 Milliarden Operationen. Da kann man schon einfache kleine Sprachmodelle
0:23:26 – 0:23:33 drauf laufen lassen. Und für so bestimmte Aufgaben, da mal Texte zusammenfassen,
0:23:33 – 0:23:45 kleine Suchanalysen, Auffälligkeiten in Datensätze zu suchen, würde halt so ein kleines Modell gut
0:23:45 – 0:23:53 passen, wenn man jetzt halt auf die 8 Gigabyte, die jetzt dieses Zusatzmodul, dieser
0:23:53 – 0:24:03 AI-Head plus 2, so heißt das Ding, halt mit sich bringt. Wenn man den kauft, kostet der ungefähr
0:24:03 – 0:24:08 so 180 Euro, hat sogar einen Kühlkörper dabei, weil das Ding wird dann natürlich dementsprechend
0:24:08 – 0:24:15 Schweine heißt und hat ein Stromverbrauch, das ist das Besondere, so von zwei bis drei Watt unter
0:24:15 – 0:24:23 Volllast. Das ist natürlich extrem wenig im Vergleich zu einer fetten Grafikkarte. Und wenn
0:24:23 – 0:24:29 ich dann noch überlege, die 300 Watt mindestens, wenn nicht sogar eher 400 Watt mit einer mittleren
0:24:29 – 0:24:38 Grafikkarte und einem ganzen PC dazu und die ist dann noch energieoptimiert und den mindestens
0:24:38 – 0:24:47 800 bis 900 Watt, wenn ich halt ein Server Hardware nehme, dann ist das ein riesen Unterschied zu den
0:24:47 – 0:24:56 sagen wir mal 45 Watt maximal die halt der Raspberry Pi und dieses Zusatzboard verwenden. Aber da kann
0:24:56 – 0:25:02 man das halt schon machen. Also alles was in diesen 8 Gigabyte passt, kannst du da drauf laufen lassen.
0:25:02 – 0:25:15 Natürlich ist jetzt im Vergleich zu einer modernen, die man sehr günstig bekommen kann, 30, 60, die so ungefähr 20 Torken schaffen würde.
0:25:15 – 0:25:17 Ja, was ist denn jetzt ein Torken?
0:25:17 – 0:25:25 Ein Torken ist ungefähr eine Silbe eines Wortes, um das jetzt nochmal zu veranschaulichen.
0:25:25 – 0:25:34 Also schafft die so ungefähr so 20 Torken, 15 bis 20. Das andere Ding würde so maximal
0:25:34 – 0:25:40 8 Torken bringen, eher so 6. Jetzt kann man sagen, okay, aber das sind ja unter Umständen
0:25:40 – 0:25:49 gerade mal ein Wort pro Minute. Ja, aber wenn ich doch Zeit habe und das ist jetzt nämlich
0:25:49 – 0:25:55 der entscheidende Punkt. Der Prozessor würde hingehend den Text halt an das Ding packen,
0:25:55 – 0:26:02 der würde dann halt das Modell und den Text in den Speicher von diesen Zusatzdingen packen. Dann
0:26:02 – 0:26:06 hätte der Prozessor wieder nichts zu tun, er würde dann halt nur noch ein paar Steueraufgaben übernehmen
0:26:06 – 0:26:13 und weil da ja auch kein Desktop drauf läuft, also keine grafische Benutzeroberfläche oder so,
0:26:13 – 0:26:20 kann der komplett sich quasi so hinlegen und schön so ein bisschen schlummern und dann würde halt
0:26:20 – 0:26:25 dieses zusatzmodul das machen und dann würde es rapide wenig strom verbrauchen im vergleich zur
0:26:25 – 0:26:31 grafik hat aber natürlich würde dann sage ich mal so eine auswertung oder die zusammenfassung
0:26:31 – 0:26:37 mehrere stunden oder wenn nicht sogar den ganzen tag dauern aber das ist doch scheiß egal die
0:26:37 – 0:26:42 Aufgabe würde halt gemacht werden. Und der andere Vorteil ist, da kommt keine scheiß
0:26:42 – 0:26:47 heiße Luft raus. Wenn ich mir mal angucke, wenn mein Rechner unter Volllast, Grafikkarte
0:26:47 – 0:26:52 volle Power, dann der Prozessor volle Power am Arbeiten ist, was da hinten für eine warme
0:26:52 – 0:27:01 Luft rauskommt aus dem Netzteil, aus den Gehäuse-Lüftern, dann weiß ich schon, wo meine, ja gut 800
0:27:01 – 0:27:06 bis fast 1000 Watt hingehen, die der Computer pro Stunde braucht. Und bei den aktuellen
0:27:06 – 0:27:11 Strompreisen. Das muss man nämlich auch noch überlegen und da reden wir jetzt mal so von
0:27:11 – 0:27:19 durchschnittlich 35 Cent. Dann läuft das Ding eine Stunde und dann sind 35 Cent weg. Deswegen
0:27:19 – 0:27:23 habe ich ja auch mein PC, wenn ich jetzt nicht irgendwie Videos am rendern bin oder Podcasts
0:27:23 – 0:27:29 am rendern oder die Transkripte mache, halt immer einen Strom Sparmodus, weil das Ding
0:27:29 – 0:27:35 erstens dann leiser ist und zweitens viel weniger Strom verbraucht und die Leistung auf meinen
0:27:35 – 0:27:44 was hat das Ding denn eigentlich? 32 Kern. Vollkommen ausreichend ist und ich brauche
0:27:44 – 0:27:50 wesentlich weniger Strom, weil der quasi nur noch halb so hoch taktet. Und das ist immer noch schnell
0:27:50 – 0:27:55 genug, um flüssig zu arbeiten. Hier sind keine Hänger, keine Rucklack, nix. Selbst so kann ich
0:27:55 – 0:28:02 streamen, weil ich genügend Kerne habe, auf die die Prozesse halt verteilt werden können. Und wenn
0:28:02 – 0:28:07 ich dann noch ein effizienteres Betriebssystem nehmen würde, so was wie Linux, wo die Aufgaben
0:28:07 – 0:28:14 noch besser verteilt werden wie unter Windows, dann gibt es da noch weniger Probleme. Aber das
0:28:14 – 0:28:23 sind ganz andere Themen und ganz andere Bereiche. Ja, das waren so meine Gedanken und meine Erfahrung
0:28:23 – 0:28:30 und auch ein paar Geschichten aus der Vergangenheit von einem viel, viel jüngeren Sascha, der sich
0:28:30 – 0:28:39 so mit 14, 15 tierisch darüber gefreut hat, dass er zu Weihnachten einen IBM-kompatiblen
0:28:39 – 0:28:48 Computer bekommen hat. Und mein Gott, was hat das mein Leben verändert? Unglaublich,
0:28:48 – 0:28:56 unglaublich. Ich hätte nie gedacht gehabt, dass ich so wie heute eigene KI-Agenten habe,
0:28:56 – 0:29:00 die halt bei mir auf verschiedenen Geräten hausen.
0:29:00 – 0:29:05 Es Kommunikationskanäle gibt, wo Informationen hin und her
0:29:05 – 0:29:08 gestochen, schoben werden,
0:29:08 – 0:29:13 die sich aktuelle Artikel und Hashtags beobachten,
0:29:13 – 0:29:17 bei Videos sich die Kommentare anschauen
0:29:17 – 0:29:20 und da halt eine Bewertung machen.
0:29:20 – 0:29:23 Meine E-Mails vorsortieren.
0:29:25 – 0:29:29 Natürlich nicht von meinem Hauptaccount, sondern für einen Extra-Account.
0:29:29 – 0:29:33 Und so viele andere Sachen. Das hätte ich nie für möglich gehalten.
0:29:33 – 0:29:37 Dass ich selbst hingehen kann und mit meinem Handy und dann sagen kann
0:29:37 – 0:29:43 "Hey, mach mal das und das und schick mir dann das Ergebnis als E-Mail."
0:29:43 – 0:29:51 Und dass das verstanden wird, weil ein Whisper-Modell läuft
0:29:51 – 0:29:55 und dann halt die Sprachnachricht in Text übersetzt wird.
0:29:55 – 0:29:58 Und dann gibt es halt die Verarbeitung.
0:29:58 – 0:30:00 Und dann gibt es noch eine Antwort.
0:30:00 – 0:30:05 Und die kann ich mir selbst dann wieder von Text-to-Speech als Sprache ausgeben lassen.
0:30:05 – 0:30:11 Ich kann das so einrichten, dass ich halt jemanden anrufen lassen kann
0:30:11 – 0:30:13 und dann halt eine Nachricht vortragen.
0:30:13 – 0:30:15 Derjenige kann dann antworten.
0:30:15 – 0:30:17 Und ich kriege das dann als E-Mail
0:30:17 – 0:30:24 oder halt als Direktnachricht in den Kommunikationskanälen, die ich eingerichtet habe, als Nachricht.
0:30:24 – 0:30:28 So, hier, Peter hat gesagt, der Termin ist okay.
0:30:28 – 0:30:39 Und das hätte ich mir nie vorstellen lassen können, dass ein Mensch, der sich dafür interessiert,
0:30:39 – 0:30:43 dass alles zu Hause selber sich aufbauen und einrichten kann
0:30:43 – 0:30:48 und eigentlich nur ein paar Euro in Strom investieren muss
0:30:48 – 0:30:54 und ein bisschen Zeit und hat dann halt solche Automatisationen.
0:30:54 – 0:30:57 Das ist unglaublich, unglaublich.
0:30:57 – 0:31:02 Und wenn man bedenkt, wie voll YouTube und auch andere Kanäle zurzeit sind
0:31:02 – 0:31:15 und selbst in der Podcastwelt. Das Thema Open Cloud vor Moldbot und Cloudbot ist das Thema,
0:31:15 – 0:31:27 natürlich riesengroß, sich da halt irgendwelche KI-Agenten zusammenzubasteln. Ja, wollen wir mal
0:31:27 – 0:31:35 schauen was die Zukunft bringt und ob ich in Zukunft meine Wohnung mit Gas oder mit Strom heize,
0:31:35 – 0:31:40 weil hier so viel Hardware rumsteht und ihr am rechnen ist. Ja dann bedanke ich mich für's
0:31:40 – 0:31:47 zuhören und wenn euch das gefallen hat, dann würde ich mich über einen Kommentar freuen und das war
0:31:47 – 0:31:54 heute mal wieder eine ruhigere Ausgabe ohne irgendwelches Beef-Gehabe. Ich hoffe es hat euch
0:31:54 – 0:32:01 dennoch gefallen und ich sage tschüss bis zum nächsten mal euer sascha
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Weihnachten 1992.
Ein 386SX mit 25 MHz, 2 MB RAM und einer 100-MB-Festplatte zieht bei mir ein – und verändert alles.

In dieser Folge geht es um technologische Zeitsprünge. Vom ersten Mandelbrot in GW-BASIC, das ohne mathematischen Coprozessor bis zu 90 Minuten brauchte, über das erste 2.400-Bit-Modem und Mailbox-Nächte bis hin zu einem heutigen System mit i9-13900K, 64 GB RAM und mehreren NVMe-SSDs, das 1 GB in 0,15 Sekunden verschiebt.

Doch es bleibt nicht bei Nostalgie.

Wir sprechen über die aktuelle Grafikkarten- und Speicherkrise durch KI-Rechenzentren, über CUDA-Kerne, Energieverbrauch, übertaktete Rechenzentrums-Hardware aus Fernost – und die Frage, ob kleine, effiziente Systeme wie ein Raspberry Pi mit AI-Head langfristig die klügere Alternative sein können.

Wie fühlt sich technologische Entwicklung an, wenn man sie von Anfang an miterlebt hat?
Was bedeuten 30 Jahre Rechenleistung in echten Zahlen?
Und warum ist der Schritt vom 387SX-Coprozessor zu lokalen KI-Agenten eigentlich gar nicht so groß, wie er scheint?

Eine ruhige, persönliche Folge zwischen Retro-Computing, Marktanalyse und Zukunftsvision.

🎙 Chronologische Themenstruktur

1️⃣ Einstieg – Aktuelle Hardware-Realität

Preisexplosion bei Grafikkarten, RAM und SSDs
KI-Rechenzentren als Treiber der Verknappung
Persönliche Erfahrung mit GPU-Preisentwicklung
Nvidia H100 & professionelle KI-Hardware

2️⃣ Rückblick – Der erste PC (1992)

Weihnachten 1992: 386SX 25 MHz
2 MB RAM, 100 MB HDD, 512 kB Grafikkarte
SX vs. DX Unterschied
Bedeutung dieses Moments

3️⃣ Speichergrößen damals vs. heute

100 MB „wird niemals voll“
Software, Spiele, Programmierumgebungen
Vergleich zu 8 TB SSD
Faktor-Vergleiche (Kapazität & Geschwindigkeit)

4️⃣ Erste Programmiererfahrungen

GW-BASIC
Mandelbrot-Fraktal
90 Minuten Renderzeit
Mathematischer Coprozessor (387SX)
Leistungsgewinn und „Mindblowing“-Moment

5️⃣ Die Mailbox-Ära

2.400 Bit/s Modem
Einwahl, Telefonkosten, zweite Leitung
BBS & Community-Gefühl
Digitale Jugend einer analogen Generation

6️⃣ Technologischer Evolutionssprung

Von Minuten zu Sekunden (1 GB Kopieren)
386SX vs. i9-13900K
2 MB vs. 64 GB RAM
Hardware-Exponentialsprung über 30 Jahre

7️⃣ Moderne GPU-Architektur & KI

Warum KI auf GPUs läuft
CUDA-Kerne vs. klassische CPUs
Video-Rendering & Transkription
Lane-Limitierungen & Multi-GPU-Ansatz
Verschleiß von Rechenzentrums-Hardware

8️⃣ Energie & Effizienz

800–1000 Watt unter Volllast
Strompreise & reale Kosten
Stromsparmodus & Prozessverteilung
Windows vs. Linux Effizienz

9️⃣ Alternative Konzepte

Raspberry Pi + AI-Head
40 TOPS bei 2–3 Watt
Kleine Sprachmodelle lokal betreiben
Langsame, aber effiziente Verarbeitung

🔟 Zukunft & persönliche Reflexion

Eigene KI-Agenten im Heimnetz
Automatisierte Prozesse & Sprachsteuerung
Entwicklung vom Teenager mit 386SX
Wohin geht die Reise?
Heizen mit Hardware?

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Mitwirkende dieser Episode

Sascha

Anzahl der Downloads: 222
Spieldauer: 0:36:21
Tag der Aufnahme: 18.02.26
Diese Folge stammt aus der Staffel 4, es gibt insgesamt 4 Staffeln.

Eine LautFunk Publikationskartell Produktion - Wo Geschichten unüberhörbar übermittelt werden.

Podcast Lizenz:

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Die Abschweifung 66 Trigger im Livestream – Was Reaktionen wirklich zeigen

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Transkript
00:00 – 0:00:02 Musik
0:00:02 – 0:00:31 [Musik]
0:00:31 – 0:00:41 Hallo und willkommen zu einer neuen Ausgabe der Abschweifung. Mein Gott, Folge 66. Was für ein
0:00:41 – 0:00:53 Fiebertraum. Okay, ich bin Sascha Machmann und ich werde jetzt hin und wieder laut dem lieben Frank
0:00:53 – 0:01:01 eigentlich nie vom Thema abschweifen. Ja, das heutige Thema ist
0:01:01 – 0:01:16 Reaktionen so im Netz. Ich habe heute einen vollen Anrufbeantworter mit einigen Anrufen
0:01:16 – 0:01:27 auf der Podcast-Nummer. Da sind auch einige Nachrichten per SMS gekommen und mit zeigt
0:01:27 – 0:01:37 wieder wie parasoziale Verbindungen funktionieren. Für alle die nicht wissen, was eine parasoziale
0:01:37 – 0:01:47 Verbindung ist, dass es halt eine gedachte Freundschaft oder gedachte Beziehung zu einem
0:01:47 – 0:01:56 Menschen, die einseitig ist. Meistenteils von einem Content Creator oder Influencer.
0:02:00 – 0:02:13 Da ist dann halt ein Zuschauer oder Zuhörer in unserem Fall und der hat das Gefühl, da gibt es eine Beziehung.
0:02:13 – 0:02:20 Und das sind jetzt nicht nur Leute, die jetzt irgendwie eine parasoziale Beziehung zu uns haben,
0:02:20 – 0:02:28 sondern auch zu einem anderen Content Creator, den wir in der letzten Zeit öfters mal aufs Korn genommen haben,
0:02:28 – 0:02:32 Also in der Akte Flattermann zum Beispiel.
0:02:32 – 0:02:36 Und die tun dann halt auch ihrer Meinung kund.
0:02:36 – 0:02:40 Das geht halt auf YouTube richtig ab.
0:02:40 – 0:02:45 Bei Instagram ist auch ein bisschen was, aber nicht so viel.
0:02:45 – 0:02:48 Und es ist wirklich erstaunlich.
0:02:48 – 0:02:55 Also wir hatten jetzt einen Podcast fertig gemacht, der ja am Freitag online gegangen ist.
0:02:55 – 0:02:58 Also in der Nacht von Donnerstag auf Freitag.
0:02:58 – 0:03:02 Und das war echt eine wilde Fahrt.
0:03:02 – 0:03:04 Ja.
0:03:04 – 0:03:18 Ich meine, interessant ist auch bei den Leuten, die alle von der Seite von den Content Creator kommen, die mir da aufs Korn genommen haben,
0:03:18 – 0:03:36 wie oft ich da einfach mal erklären musste, was das Skandalöse an den Ereignissen am 19. Oktober war.
0:03:36 – 0:03:42 Denn da gab es halt die typische Live-Show, die es halt am Sonntag immer gibt.
0:03:42 – 0:03:51 Und ziemlich am Anfang hatte man dann gesagt gehabt, dass wenn wir da vorbeikommen zum
0:03:51 – 0:03:56 Putzen oder so Sache, dass man uns da am Bein stellt, dass wir nach vorne überkippen.
0:03:56 – 0:04:06 Und ein ordentliches Stück weiter später hatte man eine Aussage, die ich halt in der
0:04:06 – 0:04:15 Podcast-Folge davor thematisiert hatte, aus den Kontext gerissen und dann auch noch falsch
0:04:15 – 0:04:22 wiedergegeben und mir dann halt den Mittelfinger gezeigt und mit dem Mund halt angedeutet,
0:04:22 – 0:04:37 das "F" dich und ja darüber hatten wir halt in einer Sonderausgabe der Akte Flattermann gesprochen
0:04:37 – 0:04:45 und das hat dann richtig Wellen geschlagen. Wir hatten auch einen super tollen Gast. Ich hoffe,
0:04:45 – 0:04:54 dass das in Zukunft öfters mal so sein wird in der Akte Flatterman. Die Liebe Sabrina oder auch besser
0:04:54 – 0:05:02 bekannt als Trash Time und mit der haben wir das dann alles besprochen. Auch andere Sachen,
0:05:02 – 0:05:09 die halt so vorgefallen waren und auch ein bisschen Nonsense. Ich meine, das muss auch mal sein bei
0:05:09 – 0:05:20 den ganzen negativen, über das man sich da so unterhält, über den gesamten destruktiven Content,
0:05:20 – 0:05:32 der da produziert wird. Ich meine, wenn man einem schwerbehinderten Menschen, der öfters auf einen
0:05:32 – 0:05:39 Rollstuhl angewiesen ist und ansonsten sich in der Wohnung mit einem Rollator bewegt, der einen
0:05:39 – 0:05:47 schwerbehinderten Ausweis hat, wo drin steht, dass er gehbehindert ist, mit einem sehr hohen
0:05:47 – 0:05:58 Grad, mit 100 und den sagt, dass man den am Bein stellen will, dann hat das schon echt
0:05:58 – 0:06:00 einen richtig üblen Geschmack.
0:06:00 – 0:06:08 Ich meine, ich kann nichts dafür, dass, wie deine Frau den Hund zeigen wollte, man einfach
0:06:08 – 0:06:14 gesehen hat, dass in der Wohnung es unaufgeräumt war.
0:06:14 – 0:06:21 Und wenn du dann sagst, Frank, nein, nein, nein, zeig das nicht, sonst kommt da wieder
0:06:21 – 0:06:22 was.
0:06:22 – 0:06:28 Und kurz darauf dann, wie sie gesagt hatte, ja, dann lassen wir doch jemand zum Putzen
0:06:28 – 0:06:29 kommen.
0:06:29 – 0:06:36 Und dein Satz war, ich wüsste, ich will die vom Schrottkast, aber den würde ich am Bein
0:06:36 – 0:06:47 das nach vorne überkippen. Das ist so dermaßen boshaft und so niederträchtig und so menschenverachtend
0:06:47 – 0:06:54 und für jemand der sich selber auf die Kappe schreibt, dass er ein empathischer Journalist ist,
0:06:54 – 0:07:05 da frage ich mich wirklich, wie kaputt die Einstellungen sein, dass die Feinabstimmung
0:07:05 – 0:07:15 im System, im zelebralen Kortex, dass man so eine Selbstwahrnehmung von sich hat, wenn man so agiert.
0:07:15 – 0:07:22 Ich meine, mir zeigt das einfach nur, dass das, was wir machen, und das ist tatsächlich analytisch,
0:07:22 – 0:07:34 die Inhalte aufzuarbeiten, das sind das verdammt nochmal triggert. Und dann auch noch ein bisschen
0:07:34 – 0:07:44 Anwalt zu drohen, während man sich selber in einer Insolvenz befindet? Ja, das musst du mir mal mit
0:07:44 – 0:07:54 dem Pfändungsfreibetrag erklären. Sorry, wenn man da jedes Mal in Vorkasse treten muss und das man
0:07:54 – 0:08:02 gerne 1,500 Euro kosten darf. Das muss man mir mal erklären. Ja, was gibt es sonst noch? Ach ja,
0:08:02 – 0:08:12 Ja, der Stinkefinger und das F-Worte. Ja, das ist auch so ein Zeichen dafür, dass es hart triggert.
0:08:12 – 0:08:23 Wenn man sich dann schon erforschiert, dass es da eine Aussage gibt, dass die Zuschauer bei einem
0:08:23 – 0:08:36 Mourning Livestream zwischen 7 und 9 zu Hause sein müssen oder Rentner und mir dann auslegt,
0:08:36 – 0:08:43 ich hätte gesagt, es wären Arbeitslose, nur um als Mobbingopfer dazustehen, dann ist das
0:08:43 – 0:08:54 auch armselig. Denn die Aussage "das muss jemand sein, der zu Hause ist" ist nicht
0:08:54 – 0:08:59 gleichzusetzen mit jemand, der arbeitslos ist. Es gibt viele Möglichkeiten, warum
0:08:59 – 0:09:04 jemand zu Hause ist. Er arbeitet im Homeoffice, er hat einen
0:09:04 – 0:09:09 Krankenschein, so wie mir auch manche von deinen Zuschauern geschrieben haben, dass
0:09:09 – 0:09:13 sie sich sehr gut unterhalten gefühlt haben und halt im Krankenschein waren.
0:09:13 – 0:09:21 Ja, über die ganzen Möglichkeiten möchte ich jetzt hier nicht schwafelieren, weil das
0:09:21 – 0:09:23 würde so kein Ergebnis führen.
0:09:23 – 0:09:33 Aber es ist ein Unterschied, ob man mir boshaft vorwirft, ich hätte gesagt, es sind Arbeitslose
0:09:33 – 0:09:42 und damit halt die Klassifikation vorgenommen, oder es sind Menschen, die zu Hause sind.
0:09:42 – 0:09:44 Warum auch immer.
0:09:44 – 0:09:51 Ich kann verstehen, wenn man sagt, so wie ich es gesagt habe, dass man sich nicht gut
0:09:51 – 0:09:54 unterhalten gefühlt hat, weil es langweilig war.
0:09:54 – 0:10:00 Weil wenn du jeden Tag eine Morningshow machst und dann halt nichts mehr zu erzählen hast,
0:10:00 – 0:10:06 was du so die ganze Zeit über gemacht hast und dann schon aus lauter Verzweiflung anfängst
0:10:06 – 0:10:10 irgendwelche Dokumentation mit einer Frau zu gucken,
0:10:10 – 0:10:16 ja, dann ist das für manche langweilig, für andere halt nicht.
0:10:16 – 0:10:22 Und deswegen dann halt den Stinkefinger zu zeigen, weil man ja angeblich die Zuschauer beleidigt hat
0:10:22 – 0:10:26 und du als Retter der Zuschauer in die Bresche springen musst,
0:10:26 – 0:10:30 um die Ehre der Zuschauer zu verteidigen.
0:10:30 – 0:10:35 Mir zeigt es im Endeffekt nur, dass du wirklich hart getriggert bist.
0:10:35 – 0:10:38 Ich weiß, dass du dir den ganzen Scheiß hier anhörst, den ich mache.
0:10:38 – 0:10:41 Und das ist auch vollkommen okay.
0:10:41 – 0:10:43 Ich schaue mir nicht deinen ganzen Scheiß an.
0:10:43 – 0:10:47 Ich habe mir ein Skript geschrieben, das lädt das Ding
0:10:47 – 0:10:48 bei dir runter.
0:10:48 – 0:10:52 YouTube hat ein RSS-Feed, das wissen viele nicht.
0:10:52 – 0:10:54 Wenn du was postest, zack,
0:10:54 – 0:10:55 kurz darauf
0:10:55 – 0:10:57 habe ich die Videodatei.
0:10:57 – 0:10:59 Übrigens, das gibt dir keinen Klick
0:10:59 – 0:11:02 und auch keine Werbeeinnahmen.
0:11:02 – 0:11:04 Ist dann kein Skript bei,
0:11:04 – 0:11:10 verwende ich das. Ansonsten macht mein Skript das automatisch, dann wird das
0:11:10 – 0:11:17 auch transkriptiert und so ungefähr eine Stunde später habe ich das
0:11:17 – 0:11:22 Transkript. Danach wird das per API, das ist eine
0:11:22 – 0:11:28 programmiert Schnittstelle, das Transkript mit Anweisungen an Chat-GPT
0:11:28 – 0:11:32 geschickt und dort werden ein paar Operationen durchgeführt.
0:11:32 – 0:11:37 Es wird geschaut, wo sind Kontroversen. Es wird nach Schlüsselwörtern gesucht.
0:11:37 – 0:11:46 Schrottkast, Schrottfunk und noch ein paar andere. Und daraufhin wird dann ein
0:11:46 – 0:11:52 Text generiert mit einer Zusammenfassung. Kontroversen, ob diese Wörter vorkommen.
0:11:52 – 0:11:58 Dann gibt es Sitemarken. Danach gehen diese Sitemarken wieder zurück
0:11:58 – 0:12:02 Auf der Videodatei, dort werden dann halt Kapitelmarken integriert.
0:12:02 – 0:12:06 Und wenn ich dann etwas nicht verstanden habe aus dem Transkript heraus,
0:12:06 – 0:12:10 weil wenn du das mit deiner Frau machst, die Show oder so, oder mit Gästen,
0:12:10 – 0:12:14 dann redet ihr euch manchmal ja auch ins Wort,
0:12:14 – 0:12:18 dann wird das nicht so sauber transkripiert, als wenn man Einzelspuren hätte.
0:12:18 – 0:12:22 Ja, dann schaue ich mir halt genau diese Stellen an.
0:12:22 – 0:12:26 Aber auf meiner lokalen Datei.
0:12:26 – 0:12:33 So habe ich halt alles, was ein Herr Butterman in letzter Zeit produziert hat,
0:12:33 – 0:12:39 bei mir auf dem lokalen NAS-System.
0:12:39 – 0:12:48 Tja, mit Textdateien, wo das Skript drin steht, wo die Kontroversen stehen,
0:12:48 – 0:12:50 das Ganze ist an der Datenbank drinne,
0:12:50 – 0:12:56 und ich kann das halt einfach mit Suchbegriffen durchsuchen.
0:12:56 – 0:13:04 Zur Not kann ich das ganze Zeug auch per API an Chat-GBT packen und dann kann das dort durchsuchen.
0:13:04 – 0:13:13 Mein Gott, ne, ist Informatik geil. Tja, wenn man den ganzen Scheiß mal gelernt hat,
0:13:13 – 0:13:22 dann kann man es ja auch mal nutzen. Ja, wie du siehst, mache ich mir gar nicht so einen großen
0:13:22 – 0:13:33 Aufwand, weil ich bin tatsächlich schwerbehindert und pflegebedürftig. Ich habe bis vor anderthalb
0:13:33 – 0:13:40 Jahren Pflegegrad 4 gehabt. Mir fehlten noch vier Punkte, dann hätte ich Pflegegrad 5 gehabt. Um
0:13:40 – 0:13:47 das mal zu verdeutlichen, was ein Pflegegrad 5 ist. Pflegegrad 5 ist quasi wie Pflegegrad 4,
0:13:47 – 0:13:56 nur die Härtefallsituation. Das ist so ziemlich aufwendig, da bekommt man die meiste Zeit pro
0:13:56 – 0:14:06 Tätigkeit in der Pflege. Normalerweise bekommen das Leute, die halt betteligrig sind, Menschen,
0:14:06 – 0:14:14 die komatös sind. Bei mir hat das viele Faktoren, weil man kann auch viele in verschiedenen Gebieten
0:14:14 – 0:14:23 Bietenpunkte bekommen bei der Begutachtung. Und jetzt habe ich einen Pflegegrad 3,
0:14:23 – 0:14:32 daraus mache ich keinen Hehl und mir fehlten so ungefähr 8-9 Punkte, ich weiß
0:14:32 – 0:14:38 das nicht mehr genau, ich glaube 9 Punkte für den Pflegegrad 4. Also bin ich da auch sehr
0:14:38 – 0:14:50 sehr hoch und pflegeintensiv. Das bedeutet, ich habe mehrmals am Tag mehrere Menschen bei mir in
0:14:50 – 0:14:57 der Wohnung und wenn meine Lebensgefährtin Sarah, der ich auch diese Podcast-Reihe "Akta Flattermann"
0:14:57 – 0:15:07 mache oder rektal-digital oder unverblümt, dann entweder ist sie arbeiten oder sie ist zu Hause
0:15:07 – 0:15:14 und die muss dann auch viel machen. Von der Pflegekasse ist etwas so was von ein Kontingent
0:15:14 – 0:15:21 so von 60 Stunden in der Woche angesetzt. Das bedeutet die Zeit die sie nicht arbeitet oder
0:15:21 – 0:15:27 auf der Schläfe, ist dann geht dann halt volle Kanne drauf für pflegerische Tätigkeiten. Also kann man
0:15:27 – 0:15:36 sich vorstellen, ich bin eine Mischung zwischen Apfelkompott, leicht angeschimmelten Gemüse und
0:15:36 – 0:15:45 Und eine Mumie, die so faul ist und so umkippt, um das jetzt mal bildlich darzustellen.
0:15:45 – 0:15:59 Und ja, nur weil ich ein paar Stündchen am Tag vorm Rechner sitze, manchmal im Bett,
0:15:59 – 0:16:12 an meinem Schreibtisch und da halt meine Podcasts produziere, unterstellst du, dass du das Mobbing-Opfer bist.
0:16:12 – 0:16:23 Ich bin ein Beobachter. Ich sehe Dinge. Ich habe ja nicht umsonst nach meinem Schlaganfall nochmal
0:16:23 – 0:16:28 angefangen zu studieren, was gar nicht mal so einfach ist, wenn man halt das Haus nur unter
0:16:28 – 0:16:39 größten Anstrengungen verlassen kann. Das fand alles remote-mäßig statt, also per Videocalls,
0:16:39 – 0:16:47 per Livestream. Und da bin ich so dankbar, dass die U-Universität in Bochum so modern
0:16:47 – 0:16:53 aufgestellt ist, dass ich das machen konnte. Und auch, dass ich halt meine Klausuren zu Hause
0:16:53 – 0:17:02 ablegen konnte, was natürlich echt ein
0:17:02 – 0:17:07 Struggle war, denn wenn niemand Zeit
0:17:07 – 0:17:11 hatte, mich zu beaufsichtigen während
0:17:11 – 0:17:14 der Klausur, ja dann musste ich sie
0:17:14 – 0:17:18 halt nachschreiben, was auch echt
0:17:18 – 0:17:23 scheiße ist. Tja, was tut man nicht alles
0:17:18 – 0:17:27 für einen vernünftigen Abschluss. Worauf wollte ich eigentlich hinaus? Der liebe Frank geht hin
0:17:27 – 0:17:34 und schaut alles von den Leuten, die ihn kritisieren, mit denen er ein Problem hat.
0:17:34 – 0:17:45 Der verfolgt die Leute überall und das machen die anderen gar nicht. Entweder wird dir zugetragen,
0:17:45 – 0:17:55 dass da irgendwie was Kontroverses passiert ist oder sie interessieren sich nicht dafür. Das ist
0:17:55 – 0:18:04 nämlich auch so eine Sache, die eigentlich unglaublich ist. Die Menschen interessieren
0:18:04 – 0:18:15 sich manchmal gar nicht dafür. Und ich habe einen Postkasten auf Instagram und ein E-Mail-Fach,
0:18:15 – 0:18:23 was regelmäßig gefüllt wird von Menschen, die mir sagen, da ist das passiert, da ist jenes passiert,
0:18:23 – 0:18:30 dort kam diese Aussage und so weiter. Und da brauchst du das gar nicht zu machen, weil wenn
0:18:30 – 0:18:37 das dann so krass ist, dann schaust du es halt mal nach. Und die Leute liefern dir sogar die Zeitmarken,
0:18:37 – 0:18:47 dass du noch nicht mal das ganze Ding gucken musst. Ja, andere Menschen haben ein Leben. Gut, mein Leben
0:18:47 – 0:18:58 ist halt auf einem Low Level, aber ich verstehe echt nicht dein Leben, Frank. Ja, gut, jetzt rede
0:18:58 – 0:19:09 ich ja schon wieder fast 20 Minuten und bin ein bisschen abgeschweift. Ich finde es absolut heftig
0:19:09 – 0:19:15 und ich bin jetzt seit, vor einer Woche war das ja quasi, ich nehme das das ganze hier am Samstag auf,
0:19:15 – 0:19:25 ich bin immer noch darüber schockiert, wie sehr du dich hast hinreißen lassen, wie sehr sich Frank
0:19:25 – 0:19:35 hat hinreißen lassen, diese Aussage zu treffen und vor allen Dingen auch das mit dem Mittelfinger.
0:19:35 – 0:19:42 Es ist unglaublich und ich bin auch darüber ja nicht schockiert, das nicht.
0:19:42 – 0:19:51 Es ist für mich faszinierend, wie treu die Zuschauer sind und wenn ich mir die Profilnamen
0:19:51 – 0:20:00 anschaue, dann sind das alles Namen, die halt Menschen älteren Semesters tragen, weil wenn
0:20:00 – 0:20:05 die jünger wären, hätten sie andere Namen. Vielleicht kannst du dich noch daran erinnern,
0:20:05 – 0:20:11 ich komme aus der Altenpflege auch. Nach meinem Informatikstudium habe ich die Altenpflege gemacht
0:20:11 – 0:20:31 Und daher kenne ich diese Namen. Ich weiß, dass eine Anita ein älterer Name ist und den halt 60-Jährige sehr viel haben und auch andere Namen.
0:20:31 – 0:20:40 Das ist so. Namen haben immer eine gewisse Mode und manche Modenamen tauchen halt öfters auf.
0:20:40 – 0:20:46 1977 gibt es verdammt viele Saschas. Ich kann mich noch an einen Sommerurlaub erinnern,
0:20:46 – 0:20:52 wo wir zwölf Saschas waren auf dem Campingplatz und wir waren alle ungefähr in einem Alter.
0:20:52 – 0:21:02 Ja, das ist so. Entweder bist du super exotisch, was der Name angeht, oder du hast halt einen Modenamen.
0:21:02 – 0:21:13 Tja, aber so viel dazu. Ich weiß auch jetzt gar nicht, was die Aufnahme soll, weil es ist schon
0:21:13 – 0:21:23 so viel gesagt worden und so viel geschrieben. Die Kommentare, die ich seit Freitag bekomme,
0:21:23 – 0:21:34 sind so heftig. Es ist so viel und man hat richtig gemerkt, wenn Essenszeiten sind. Ich
0:21:34 – 0:21:43 muss mir das mal aus der Datenbank bei YouTube rausholen und dann mal schauen. Also gefühlt
0:21:43 – 0:21:49 hat man das gesehen gehabt, dass halt zu gewissen Zeiten einfach so gut wie keine Kommentare kamen
0:21:49 – 0:22:00 und dann danach wieder. Ja, es ist halt interessant und auch wenn ich in der Alpenpflege gearbeitet
0:22:00 – 0:22:07 habe, Datenanalyse ist halt etwas, was mir immer noch Spaß macht und auch Programme schreiben und
0:22:07 – 0:22:16 Skripte, die dann automatisiert etwas durchmachen. Und wenn man sich jetzt fragt, ja, wie kann man das denn machen, dass man zu Hause so was alles macht, solche
0:22:16 – 0:22:31 komplexen Aufgaben, wie ein Video in Text verwandeln. In dieser Wohnung stehen mehrere Server. Gut, da sind jetzt keine Hochleistungsdinger. Die sind eher so
0:22:31 – 0:22:38 vergleichbar mit einem total übertriebenen Home-PC, der auf Steroide ist und vielleicht
0:22:38 – 0:22:42 noch ein bisschen Anabolika geschluckt hat und hin und wieder mal ein bisschen Ritalin schmeißt.
0:22:42 – 0:22:51 Da sind Grafikkarten drin und wenn man da kein Windows drauf macht, sondern ein Serverbetriebssystem
0:22:51 – 0:22:58 wie in Linux, dann kann man diese Grafikkarten miteinander verketten und diese dann halt für
0:22:58 – 0:23:04 gemeinsame Aufgaben benutzen. Und wenn man dann halt so einen Verbund hat von Grafikkarten,
0:23:04 – 0:23:11 kann man hingehen, auf den einen Teil halt das laufen lassen, auf den anderen Teil,
0:23:11 – 0:23:21 man kann Prozesse parallelisieren. Es gibt numerische Prozessoreneinheiten. Das war
0:23:21 – 0:23:28 früher was total exotisches. Das kriegst du heute für 20 Euro auf AliExpress quasi.
0:23:28 – 0:23:37 Das sind dann kleine Karten, die dann halt eine PCI-Express-Lane, das ist jetzt hochtechnisch,
0:23:37 – 0:23:45 aber einen ganz schmalen Datenbus nur brauchen, um halt auf eine hochleistungsnumerische oder
0:23:45 – 0:23:53 neuronale CPU zuzugreifen, die halt speziell trainiert werden kann auf gewisse Aufgaben. Und
0:23:53 – 0:24:01 wenn man sich davon ein Cluster baut, weil man kann ja auch 16 PCI-Lanes für eine Grafikkarte
0:24:01 – 0:24:06 halt aus dem PC ziehen, dann kannst du da 16 Stück von da draufstecken und dann hast du eine richtig
0:24:06 – 0:24:14 große Rechenleistung. Und die kann man für solche Aufgaben benutzen, um halt ein Video zu Text
0:24:14 – 0:24:21 verwandeln oder um Analysen durchzuführen mit einem kleineren Modell. Das muss jetzt nicht so
0:24:21 – 0:24:27 ein super großes Modell sein wie bei ShedGBT, sondern etwas kleineres, was halt zu Hause
0:24:27 – 0:24:38 laufen kann auf 64 Gigabyte Arbeitsspeicher oder Videospeicher oder sowas. Ja, man sieht,
0:24:38 – 0:24:43 ich bin da in der Materie drin und ich entwickle da auch stellenweise schön vor mich hin.
0:24:43 – 0:24:50 Dann auch wenn ich hin und wieder bettlägerig bin, weil ich einfach nicht ausstehen kann,
0:24:50 – 0:25:02 dann ja, dann liege ich im Bett, hab nen Laptop und entwickle meine Software, die ich so brauche,
0:25:02 – 0:25:11 meine Anwendungen. Ja, warum hat mich das denn jetzt eigentlich auch so schockiert,
0:25:11 – 0:25:16 die Aussage mit denen, da stelle ich den Bein und das soll nach vorne kippen.
0:25:16 – 0:25:21 Ich hatte doch diese kleine Geschichte geteilt, wie ich am Vatertag da auf dem Boden lag,
0:25:21 – 0:25:26 auf dem Bett saß und nicht mehr aufstehen konnte, nachdem er der Muskel gerissen war.
0:25:26 – 0:25:35 Also für alle, die sich auskennen, das ist der Musculus Magnus.
0:25:35 – 0:25:45 Und das ist in der Innenseite der Oberschenkel ein wichtiger Muskel, der beim Aufstehen aus sitzender Position gebraucht wird.
0:25:45 – 0:25:52 Und der war gerissen und ich konnte dann halt nicht mehr aufstehen, weil das halt fürchterlich weh tut.
0:25:52 – 0:26:03 Und nachdem ich dann irgendwann mal nach zwei Stunden da so gesessen habe, meinte dann Sarah,
0:26:03 – 0:26:07 Wir machen jetzt mal hier die Beruf im Krankenwagen.
0:26:07 – 0:26:11 Und dann braucht man jede Menge Manpower,
0:26:11 – 0:26:13 um mich halt ins Krankenhaus zu kriegen.
0:26:13 – 0:26:16 Und man braucht auch genauso viel Manpower,
0:26:16 – 0:26:18 damit ich dann halt aus dem Krankenhaus zurückkomme.
0:26:18 – 0:26:24 Und stell dir mal vor, wenn ich dann halt in Franks Wohnung
0:26:24 – 0:26:26 nach vorne überkippe,
0:26:26 – 0:26:30 erstens, da, wo ich hinfalle,
0:26:31 – 0:26:34 bleibt kein Gegenstand mehr heile.
0:26:34 – 0:26:36 Und zum anderen,
0:26:36 – 0:26:40 ich liege dann da und dann bleibe ich da auch liegen.
0:26:40 – 0:26:42 Bis irgendwann mal halt
0:26:42 – 0:26:45 ein paar kräftige Feuerwehrjungs
0:26:45 – 0:26:47 oder vom THW oder so
0:26:47 – 0:26:50 kommen und mir aufhelfen.
0:26:50 – 0:26:51 Ja.
0:26:51 – 0:26:53 Ich meine,
0:26:53 – 0:26:57 du schaust alles, du liest alles,
0:26:57 – 0:27:01 du hast meinen Blog von vorne bis hinten durchsucht.
0:27:01 – 0:27:11 Da steht alles schwarz auf weiß. Da ich habe es gesprochen, hätte ich noch die über 200 Videos
0:27:11 – 0:27:20 online. Ich hätte es dir ins Gesicht gesagt, wie kaputt, wie krank ich bin. Das musst du gewusst
0:27:20 – 0:27:29 haben und du hast dich dazu hinreißen lassen das zu machen. Oh ja, eine verdammt kaputte Welt.
0:27:29 – 0:27:39 Jetzt sind schon fast 30 Minuten. Das hört doch sowieso keiner. Falls ihr das hören
0:27:39 – 0:27:47 solltet, schreibt in den Kommentaren mal "Endoplasmatisches Reticulum". Okay,
0:27:47 – 0:27:55 falls euch das hier gefallen haben sollte, wovon ich echt nicht ausgehe, schreibt einen Kommentar,
0:27:55 – 0:28:03 liked, gibt eine sternliche Bewertung für diese Folge, für diese Ausgabe, für den gesamten Podcast.
0:28:03 – 0:28:10 Wenn ihr es auf YouTube macht, ihr könnt es auch mal hypen. Mein Gott, ist das letzte Video krass
0:28:10 – 0:28:21 gehypt worden. Ich glaube fast 200.000 Hype-Punkte nach einem Tag. Es ist irrwitzig, irrwitzig. Ja,
0:28:21 – 0:28:30 Ja, und ich würde mich freuen, wenn wir uns beim nächsten Mal wieder zur Abschweifung hören.
0:28:30 – 0:28:40 Und schöne Grüße an Frank Star, der eine super Podcast-Reihe macht und der ganz tolle Formate hat.
0:28:40 – 0:28:43 Tschüss, euer Sascha.
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In Folge 066 der Abschweifung geht es um Reaktionen im Netz – und was sie über Menschen verraten.
Sascha spricht über parasoziale Beziehungen, getriggerte Content-Creator und wie schnell Kritik mit Angriff verwechselt wird.
Dabei erzählt er offen, wie er seine Analysen technisch umsetzt: mit Transkripten, Skripten und Datenbanken – nicht aus Hass, sondern aus Interesse an Strukturen.
Ein Einblick in digitale Dynamiken, verletzte Egos und das, was bleibt, wenn Empathie nur behauptet wird.

Themen-Gliederung

1. Einstieg & Kontext

Begrüßung, kurze Rückschau auf die vorherige Folge
Warum diese Folge „Fiebertraum“ heißt
Überblick über Reaktionen auf die „Akte Flattermann“-Spezialausgabe

2. Parasoziale Beziehungen erklärt

Was sind parasoziale Verbindungen?
Warum sie besonders bei Content-Creator-Kulturen entstehen
Unterschied zwischen Zuschauerbindung und echter Beziehung
Psychologische Wirkung auf beide Seiten

3. Eskalation im Netz

Reaktionen, Kommentare, Beleidigungen – was nach der letzten Folge passiert ist
Typische Triggermechanismen und Empörungsspiralen
Beispiel: Reaktionen aus der „Flattermann“-Community
Wie schnell Kritik als persönlicher Angriff wahrgenommen wird

4. Der Vorfall: Beleidigungen und Grenzüberschreitungen

Zitate und Zusammenfassung der besagten Aussagen („am Bein stellen“, „Mittelfinger“)
Warum diese Formulierungen menschenverachtend sind
Empathie vs. Selbstdarstellung: das falsche Selbstbild mancher Creator
Grenzen des „Humors“ und der Verantwortung im Netz

5. Reflexion über Behinderung und Respekt

Saschas persönliche Perspektive als schwerbehinderter Mensch
Was solche Aussagen bei Betroffenen auslösen
Warum Respekt und Sprache zusammengehören

6. Technik-Einblick: Analyse, Daten und Automatisierung

Wie Sascha automatisiert Transkripte, Zeitmarken und Analysen erstellt
RSS-Feeds, Skripte und lokale NAS-Server als Werkzeuge
Transparenz über seine Arbeitsweise: Beobachtung statt Hetze
Warum Technik helfen kann, Distanz zu halten

7. Beobachtungen über Fan-Verhalten

Wie sich Zuschauerloyalität zeigt (Kommentare, Essenszeiten, Aktivitätsmuster)
Altersstruktur und „alte Namen“ als Indikator für Zielgruppen
Reflexion: Warum Menschen so sehr an Creator-Figuren hängen

8. Gesellschaftliche Meta-Ebene

Online-Empörung als Spiegel echter Konflikte
Der Unterschied zwischen Analyse und Mobbing
Warum digitale Räume emotionale Ventile sind

9. Fazit & Ausblick

Selbstreflexion: Warum es wichtig ist, Haltung zu behalten
Kritik als Werkzeug, nicht als Waffe
Einladung an Zuhörer, sich mit parasozialer Nähe kritisch auseinanderzusetzen
Abschlussgruß mit Augenzwinkern und „XXXYYYZZZ“-Codewort

Zugehörige Episoden:

Die Akte Flattermann - Drohungen, Diskriminierung & Doppelmoral

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Mitwirkende dieser Episode

Sascha

Anzahl der Downloads: 148
Spieldauer: 0:33:03
Tag der Aufnahme: 25.10.25
Diese Folge stammt aus der Staffel 4, es gibt insgesamt 4 Staffeln.

Eine LautFunk Publikationskartell Produktion - Wo Geschichten unüberhörbar übermittelt werden.

Podcast Lizenz:

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License

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Die Abschweifung 45 Ein besinnliches Jahr voller Herausforderungen und Erkenntnisse

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Transkript
00:00 – 0:00:17 [Musik]
0:00:17 – 0:00:23 Hallo und willkommen zur
0:00:23 – 0:00:25 Abschweifung. Da wo ich hin und wieder
0:00:25 – 0:00:34 Thema Abschweife. Ich bin Sascha Markmann und sage Hallo! Ja, das ist jetzt der besinnliche
0:00:25 – 0:00:28 vom Thema, ach ne, eigentlich immer vom
0:00:34 – 0:00:49 Abschluss-Podcast für 2025 und da wollte ich mal so ein bisschen das Jahr so im Allgemeinen mal
0:00:49 – 0:01:05 Revue passieren lassen und auch meine Gedanken zu der aktuellen besinnlichen Feiertagsstimmung
0:01:05 – 0:01:18 bei mir mal so kundtun. Ich möchte mich an dieser Stelle als erstes recht herzlich für
0:01:18 – 0:01:34 alle Unterstützer bedanken, die, wie auch immer, das Projekt "Lautfunk" Publikationskartell
0:01:34 – 0:01:47 mit ihrer tatkräftigen Unterstützung am Leben erhalten. Und ich bin immer wieder davon überwältigt,
0:01:47 – 0:01:58 wie hilfsbereit Menschen sind. Egal ob das jetzt eine Kleinigkeit ist oder eine unerwartete
0:01:58 – 0:02:08 Büchersendung, da möchte ich wirklich herzlichen Dank sagen. Ich hätte nie gedacht, dass das, was
0:02:08 – 0:02:17 ich hier mache oder auch im Probe-Podcast mit den zwei Kollegen, mit Tobi und Thomas, dass das Menschen
0:02:17 – 0:02:24 so einen Mehrwert bietet, dass sie halt bereit sind, uns zu unterstützen oder mich zu unterstützen.
0:02:24 – 0:02:35 Ja, vielen Dank! Ja, dieses Jahr war schon ein bisschen arge ereignisreich. Also,
0:02:35 – 0:02:46 privater Natur, es gab viele Auf und Abs auch gesundheitlicher Natur. Ich habe dieses Jahr
0:02:46 – 0:02:55 mal wirklich richtig flach gelegen, dass ich schon längere Zeit nicht mehr hatte. Dann hatte ich
0:02:55 – 0:03:04 mehrmals so dermaßen großen Schmerzen, dass ich auch mal einen Tag in Embryostellungen im Bett
0:03:04 – 0:03:15 verbracht habe. Und mit meinem Projekt der Gewichtsreduktion ging das auch nicht so voran.
0:03:15 – 0:03:22 Da gab es dann halt Mitte des Jahres mal so einen riesen Fortschritt und dann gab es auch einen
0:03:22 – 0:03:28 kleineren Rückschritt. Aber im Großen und Ganzen bin ich dieses Jahr gesundheitlich
0:03:28 – 0:03:37 besser durchgekommen wie die letzten Jahre. Also ich erinnere nur an die Situation ganz
0:03:37 – 0:03:46 am Anfang von der Corona-Pandemie, wo ich drei Monate lang im Krankenhaus gelegen habe und etliche
0:03:46 – 0:03:54 Operationen am Fuß hatte, nachdem mein mittlerer Neffe mir mit seinem Knie auf dem Fuß gefallen war
0:03:54 – 0:04:02 und sich dann ein Hämatom gebildet hat, was sich entzündet hat und ich glaube das waren zwölf
0:04:02 – 0:04:15 Operationen hatte, um das halbwegs in den Griff zu kriegen. Heftig. Ansonsten hat sich ja gesellschaftlich
0:04:15 – 0:04:29 bei uns wieder alles zum Schlechterem gewendet. Wenn ich mir anschaue, was für ein Hass und was
0:04:29 – 0:04:36 für eine Missgunst unter den Menschen herrscht, dass immer nach unten getreten wird und quasi
0:04:36 – 0:04:46 auf die Schwächsten in unserer Gesellschaft eingetreten wird und nichts gegönnt wird.
0:04:46 – 0:05:00 Und was am Anfang der Legislaturperiode so an gute Sachen umgesetzt wurden,
0:05:00 – 0:05:11 so apeu-apeu zurückgenommen wird, dass selbst das Bürgergeld jetzt stellenweise schlimmer ist,
0:05:11 – 0:05:24 wie Hartz IV je war. Das finde ich schon richtig bedenklich. Ich spüre in unserer Gesellschaft so
0:05:24 – 0:05:36 eine tiefe Unzufriedenheit. Klar, durch den Ukraine-Konflikt – ach, das ist ein Krieg – sind
0:05:36 – 0:05:46 die Preise in verschiedensten Bereichen so dermaßen explodiert. Genau zum Ende der Pandemie ist das ja
0:05:46 – 0:05:54 schlimmer geworden. Da sind die Gaspreise explodiert und auch die anderen Energiepreise.
0:05:54 – 0:06:05 Ich musste das eine Jahr so viel für Heizung nachzahlen, das war unglaublich. Neben der
0:06:05 – 0:06:12 gesteigerten Grundsteuer und hast du nicht gesehen. Die Lebensmittelpreise sind teurer
0:06:12 – 0:06:22 geworden. Am Anfang der Corona-Pandemie
0:06:22 – 0:06:22 kosteten Döner, Lammertschu, Dürum
0:06:22 – 0:06:29 quasi die Hälfte von denen, was sie heute
0:06:29 – 0:06:32 kosten. Und das ist echt heftig. Wenn
0:06:32 – 0:06:37 ich jetzt einkaufen gehe, ich meine, das
0:06:37 – 0:06:40 mache ich nicht oft, weil die Zuhörer, die
0:06:40 – 0:06:42 mir schon länger zuhören, wissen, dass ich
0:06:40 – 0:06:44 ich halt 2016 einen schweren Schlaganfall
0:06:44 – 0:06:47 hatte und seitdem das Haus nicht mehr
0:06:47 – 0:06:47 verlassen kann
0:06:47 – 0:06:55 und also quasi nur noch unter größter
0:06:55 – 0:06:57 Anstrengung, gehe ich halt einmal in der
0:06:57 – 0:07:00 Woche einkaufen, damit ich halt dieses
0:07:00 – 0:07:02 da nochmal Bezug zur Realität habe
0:07:02 – 0:07:05 und nicht nur ein reines virtuelles
0:07:02 – 0:07:12 leben, lebe quasi in meiner Wohnung und im Internet. Wenn ich dann den Einkauf für eine Woche dahin
0:07:12 – 0:07:22 lege und stellenweise das Wein halbfache von dem bezahle, was ich noch vor wenigen Jahren bezahlt
0:07:22 – 0:07:30 habe, dann ist das echt übel. Ich meine, dadurch, dass ich früh verrentet bin, habe ich nicht viel
0:07:30 – 0:07:40 Geld. Ich bege mich auf den Niveau eines Bürgergeldempfängers und habe echt stellenweise
0:07:40 – 0:07:49 zu knappen. Wenn ich früher durchschnittlichen Hunderter zur Seite legen konnte, kann ich das
0:07:49 – 0:07:58 jetzt überhaupt nicht mehr. Das ist wirklich drastisch und ich kann verstehen, wenn Leute
0:07:58 – 0:08:08 arbeiten gehen und dann
0:08:08 – 0:08:11 verhältnismäßig gesehen das Gleiche erleben, dass
0:08:11 – 0:08:17 da wirklich eine totale Frustration aufkommt.
0:08:17 – 0:08:17 Es ist nur schade, dass sich das auch so
0:08:17 – 0:08:25 komplett im Leben, in sämtlichen
0:08:25 – 0:08:27 Bereichen so niederschlägt. Ich meine, mir
0:08:25 – 0:08:29 aufgefallen, das habe ich aber auch schon
0:08:29 – 0:08:31 mal in anderen Podcast-Folgen
0:08:31 – 0:08:34 thematisiert, dass die
0:08:34 – 0:08:37 Diskussionskultur schon vor Corona
0:08:37 – 0:08:39 kaputt war. Während Corona war sie
0:08:39 – 0:08:42 richtig übelst kaputt und das hat sich
0:08:42 – 0:08:46 leider nicht gebessert. Es wird immer,
0:08:46 – 0:08:48 immer nur noch seine eigene Meinung
0:08:48 – 0:08:52 durchgesetzt und noch keine andere
0:08:48 – 0:08:56 Meinung mehr, die nur, auch wenn sie nur
0:08:56 – 0:08:58 prozentual im Pico-Bereich abweicht,
0:08:58 – 0:09:01 niedergemacht.
0:09:01 – 0:09:05 Das kenne ich so gar nicht. Ich war
0:09:05 – 0:09:10 gestern, also sprich am Freitag, war ich
0:09:10 – 0:09:13 zu Gast bei einem, ja das ist kein Podcast, aber
0:09:10 – 0:09:12 weil schon irgendwie ein Podcast.
0:09:12 – 0:09:15 Das war ein Livestream auf YouTube
0:09:15 – 0:09:19 beim Herrn Havok.
0:09:19 – 0:09:23 Schöne Grüße an dieser Stelle, Alex.
0:09:23 – 0:09:25 Das war wirklich toll.
0:09:25 – 0:09:27 Hatte mir super viel Spaß gemacht.
0:09:27 – 0:09:29 Und da haben wir auch so über Social Media
0:09:29 – 0:09:30 und wie sich das so verändert hat,
0:09:30 – 0:09:33 im Laufe der Zeit gesprochen, auch
0:09:33 – 0:09:37 mit dem Hass gegenüber Content-Kreatoren
0:09:37 – 0:09:45 oder auch alleine schon, wenn man halt nur anders aussieht wie andere,
0:09:45 – 0:09:52 dass man dann sofort angreifbar ist, weil, ja, weil, irgendwie total traurig.
0:09:52 – 0:10:04 Ja, und bei mir in der Familie gab es auch jede Menge Veränderungen und auch Streit und Stress.
0:10:04 – 0:10:13 Das geht so weit, dass mich das jetzt dieses Jahr meine komplette Weihnachtsstimmung gekostet hat.
0:10:13 – 0:10:25 Meine Freundin, meine Lebensgefährtin hat versucht, dagegen zu wirken, weil das auch immer eine sehr schwierige Zeit für sie ist,
0:10:25 – 0:10:30 weil halt das Familienverhältnis da auch nicht so das Beste ist.
0:10:30 – 0:10:36 Aber sie hat versucht, dagegen zu wirken. Sie hat ein Lebkuchenhaus geholt, das haben wir bis jetzt
0:10:36 – 0:10:43 noch nicht zusammengebaut und ich nehme das jetzt hier am Samstag auf. Wir hatten alles
0:10:43 – 0:10:49 gekauft für Plätzchenbacken, das haben wir auch noch nicht gemacht. Vielleicht kriege ich morgen
0:10:49 – 0:10:59 den Dreh und dass ich dann zumindest eine Sorte backe. Nein, also dieses familiäre Ding, das
0:10:59 – 0:11:07 belastet mich so sehr. Und ich habe das ja auch schon woanders gesagt, dass es halt ein Thema in
0:11:07 – 0:11:15 der Familie gibt, was sich seit 31 Jahren wie so ein roter Faden durchzieht. Also seit meinem 16.
0:11:15 – 0:11:25 Lebensjahr zieht sich das wie ein roter Faden durch. Und es ist für mich eine so dermaßen
0:11:25 – 0:11:34 Belastung, dass jetzt von einer Seite her
0:11:34 – 0:11:37 dermaßen impulsives Verhalten da ist und
0:11:37 – 0:11:41 auch in keinster Weise eine Reflexion.
0:11:41 – 0:11:44 Wenn ich dann mal was sage, was nicht
0:11:44 – 0:11:47 genehm ist, dann wird sofort mit
0:11:47 – 0:11:52 Blockierungen oder Löschungen des
0:11:47 – 0:11:59 Profils auf sämtlichen sozialen Kanälen reagiert. Es werden Nachrichten im Brass geschrieben, die
0:11:59 – 0:12:06 dann kurz darauf wieder gelöscht werden oder zurückgezogen und überhaupt nicht verstanden,
0:12:06 – 0:12:20 dass das Verhalten von dieser Seite hochproblematisch ist und auch andere Verhaltensweisen wirklich
0:12:20 – 0:12:30 extremst andere Menschen mit Leidenschaften ziehen. Das ist jetzt halt wieder so und das ist wieder
0:12:30 – 0:12:41 stärker geworden und das führt sogar dazu, dass ich von den Familienfeiern fernbleibe. Rein aus
0:12:41 – 0:12:51 Eigenschutz. Es ist ja nicht nur so, dass der Weg von Wohnung zu Wohnung relativ kurz ist,
0:12:51 – 0:13:00 dass ein gesunder Mensch, der läuft das in fünf Minuten. Ich brauche dafür über 20 Minuten. Zum
0:13:00 – 0:13:06 ein, weil ich so langsam gehe und weil ich Pause machen muss. Und wenn ich da ankomme,
0:13:06 – 0:13:12 bin ich körperlich schon fertig. Da kommt keiner auf die Idee, obwohl da Fahrzeuge vorhangen sind,
0:13:12 – 0:13:25 mich zu fahren. Vor allen Dingen, wenn ich dann da jetzt Stunden gesessen habe und dann zurückkomme,
0:13:25 – 0:13:32 ist der Weg so anstrengend, dass ich das letzte Mal 40 Minuten gebraucht habe und danach war ich
0:13:32 – 0:13:40 so k.o. gewesen, dass ich das kaum noch in meiner Wohnung geschafft habe. Und danach ich mich ausgezogen
0:13:40 – 0:13:46 habe bzw. da musste meine Partnerin mir schon mal helfen. Danach habe ich mich ins Bett gelegt und
0:13:46 – 0:13:55 habe bis zum nächsten Morgen vor Erschöpfung tief und fest geschlafen. Und das wird nicht gesehen,
0:13:55 – 0:14:05 sondern es wird verlangt, dass ich da aufschlage. Und wenn ich dann sage, nein, das mache ich jetzt
0:14:05 – 0:14:12 nicht, dann wird mit emotionaler Erpressung gearbeitet. Und das wird als selbstverständlich
0:14:12 – 0:14:23 und total für sich logisch erklärt. Ja, ich habe bis jetzt noch keinen Weg für mich gefunden,
0:14:23 – 0:14:32 damit umzugehen. Ich weiß nur, dass halt meine Lebensgefährtin da auch große Probleme mit hat,
0:14:32 – 0:14:39 sowie halt Ex-Partnerinnen von mir, zwei Stück haben das ja alles im Großen und Ganzen ja auch
0:14:39 – 0:14:45 mitgemacht. Mit der einen war ich halt etwas über drei Jahre zusammen, mit der anderen gut zehn Jahre
0:14:45 – 0:14:54 und die haben halt das alles damals mitgemacht. Und wenn ich dann heute mit einer von den beiden
0:14:54 – 0:15:02 halt schreibe, dann ist sie halt immer noch genauso schockiert über das Verhalten wie damals. Ja,
0:15:02 – 0:15:10 Ja, also wie man merkt, das ist ein ganz großer Punkt zur Zeit bei mir, der mir halt die Stimmung
0:15:10 – 0:15:19 total herunterzieht. Mit dem Projekt "Lautfunk" und alles was da dran hängt, also der Probe-Podcast,
0:15:19 – 0:15:29 das Musikprojekt "Raumwelle", es ist dieses Jahr so extrem vorangegangen. Es kam tatsächlich
0:15:29 – 0:15:40 wirklich einmal in der Woche eine Veröffentlichung, also alle zwei Wochen einen Blogbeitrag und dann
0:15:40 – 0:15:48 halt im Wechsel die nächste Woche darauf eine Podcast-Folge mit spannenden Gästen. Da denke
0:15:48 – 0:15:58 ich nur an das tolle Interview mit Kallinko, einer Content-Creatorin, die selber Podcasts macht,
0:15:58 – 0:16:09 auch bloggt und auch an freizügige Fotos auf Onlyfans teilt. Also nicht wirklich pornografisch,
0:16:09 – 0:16:19 aber schon sehr freizügig. Und das war ein tolles Interview, ein ganz spannendes Gespräch. Dann die
0:16:19 – 0:16:27 Die Reihe vom Dschungelcamp in Australien und auch später in Afrika waren auch ganz tolle
0:16:27 – 0:16:32 Sachen, weil wir da auch relativ schnell auf Folgen reagiert haben.
0:16:32 – 0:16:39 Also wir haben die abends geschaut, haben dann noch vor der Veröffentlichung quasi einen
0:16:39 – 0:16:50 Podcast aufgenommen und den dann quasi kurz nach der Ausstrahlung im linearen Fernsehen
0:16:50 – 0:16:54 dann veröffentlicht. Also wir haben die auf RTL Plus geschaut, da konnte man immer einen Tag vorher
0:16:54 – 0:17:01 die Folge sehen, die dann nächsten Tag ausgestrahlt wird auf RTL. Und das hat auch
0:17:01 – 0:17:11 richtig guten Anklang gefunden. Da waren viele Downloads, aber keine Kommentare oder so.
0:17:11 – 0:17:17 Interaktion ist in der Podcast-Welt eine sehr schwierige Sache. Also nur große Podcasts mit
0:17:17 – 0:17:25 vielen tausend Abonnenten haben einige Kommentare. Nicht viele, aber einige.
0:17:25 – 0:17:42 Ja, die Blogbeiträge, die ich halt zurzeit verfasse, sind hauptsächlich psychologischer Natur und das
0:17:42 – 0:17:51 Es läuft wunderbar, ich habe jeden Tag mehr als 30 Besucher, die halt die Beiträge lesen.
0:17:51 – 0:17:56 Manche lesen nur einen Beitrag, andere mehrere.
0:17:56 – 0:18:02 Dauerbrenner ist halt Borderline und Beziehung.
0:18:02 – 0:18:10 Depression ist auch gut, was auch immer wieder halt auftaucht, sind die Beiträge über Borderline
0:18:10 – 0:18:19 und dissuative Zustände. Das hat mich auch total überrascht, dass das auf einmal so abgeht. Ich
0:18:19 – 0:18:26 habe vorher auch schon immer viel geblockt, also so private Sachen, so meine Gedanken,
0:18:26 – 0:18:32 die ich halt nicht als Podcast verwenden konnte oder wollte, sondern halt in schriftlicher Form,
0:18:32 – 0:18:45 dann auch hilfreiche Artikel über Erfahrungen und sowas und auch schon psychologische Themen. Aber
0:18:45 – 0:18:54 seit einem Google-Update kommen die Besucher und das freut mich wirklich, weil das gibt mir natürlich
0:18:54 – 0:19:01 natürlich auch ein Gefühl, dass ich da
0:19:01 – 0:19:04 was Positives bewirke, dass ich da was
0:19:04 – 0:19:07 der Gesellschaft zurückgebe, weil nach meinem
0:19:07 – 0:19:10 Schlaganfall hatte ich so viel Freizeit
0:19:10 – 0:19:15 und entweder habe ich diese Freizeit
0:19:15 – 0:19:17 genutzt und habe wichtige Projekte für mich
0:19:17 – 0:19:20 abgeschlossen,
0:19:20 – 0:19:27 Abschlüsse, die ich schon immer mal haben wollte, aber nie so wirklich die Zeit hatte, weil, wie ich
0:19:20 – 0:19:22 das heißt Weiterbildung und
0:19:27 – 0:19:37 gearbeitet habe, war ich ja Altenpfleger und Rettungssanitäter, der halt in seiner Freizeit
0:19:37 – 0:19:48 und am Wochenende im Rettungsdienst unterwegs war. Und ja, was soll ich dazu sagen? Da hatte ich einfach
0:19:48 – 0:19:54 keine Zeit dafür. Und nach meinem Schlaganfall und wie ich mich dann berappelt habe, habe ich die Zeit
0:19:54 – 0:19:59 genutzt und habe viele Sachen für mich gemacht und habe dann auch angefangen mit dem Bloggen,
0:19:59 – 0:20:07 so zwei Jahre später. Also ich habe dann wieder angefangen mit dem Bloggen. Ich hatte vorher schon
0:20:07 – 0:20:16 mal angefangen, das war so 2007/2008. Ich habe das zwischenzeitlich auch weitergeführt, aber nicht so
0:20:16 – 0:20:25 so ernsthaft und seit dem Schlaganfall und der vielen Freizeit habe ich das alles ernsthafter
0:20:25 – 0:20:30 betrieben und das ist schön, dass es jetzt Früchte trägt, weil, wie ich gerade schon sagte,
0:20:30 – 0:20:34 ich habe das Gefühl, dass ich der Gesellschaft was zurückgebe mit meinen Produktionen. Und
0:20:34 – 0:20:48 wenn ich den Leuten einfach nur bei einem Podcast 20 Minuten, 30 Minuten ihre Gedanken zum Anregen
0:20:48 – 0:20:57 gebracht habe. Also ich die – nee, das ist das falsche Formuliert – dass ich eine Anregung für
0:20:57 – 0:21:08 ihre Gedanken war. Ja. Gestern, wo ich der Gast war in der Livestream, war auch das Thema gewesen,
0:21:08 – 0:21:16 meine YouTube-Videos. Und ich weiß wirklich nicht, ob ich damit wieder anfangen soll,
0:21:16 – 0:21:24 nachdem ich da ja so schlechte Erfahrungen gemacht hatte im letzten Jahr mit so einer
0:21:24 – 0:21:34 kleine Hater-Community, die sich da gebildet hatte und ich dann mit so vielen negativen Kommentaren
0:21:34 – 0:21:44 konfrontiert war, habe ich alle meine Videos halt auf privat gestellt oder halt auf nicht gelistet.
0:21:44 – 0:21:53 Und was soll ich da sagen, das war jetzt kein großer Verlust, ob ich das jetzt nochmal anfange,
0:21:53 – 0:22:00 25? Ich weiß wirklich nicht. Kann sein, kann auch nicht sein. Wir lassen uns überraschen.
0:22:00 – 0:22:08 Was war noch gewesen, was mir wichtig war für diese Ausgabe? Ja, weitere Zukunftsaussichten.
0:22:08 – 0:22:16 Nein, wir wollten nochmal über den Probe-Podcast reden, den zweiten großen Projekt hier. Der
0:22:16 – 0:22:20 Der Probe-Podcast ist auch dieses Jahr extrem abgegangen.
0:22:20 – 0:22:23 Wir hatten super, super tolle Gäste.
0:22:23 – 0:22:38 Der Peter von Dorsum war dieses Jahr, ich glaube, zweimal, nein, sogar dreimal da.
0:22:38 – 0:22:49 Wir hatten den Stefan Schmidt, ehemals Mitbegründer oder der Gründer von Novation Instruments.
0:22:49 – 0:23:00 Wir hatten zum zweiten Mal den Wolf Wörthers von Waldorf Music.
0:23:00 – 0:23:06 Wir hatten Robert Henke, also schon richtig tolle Leute.
0:23:06 – 0:23:10 Wir hatten auch andere Hersteller gehabt, kleine deutsche Synthesizer-Hersteller.
0:23:10 – 0:23:22 Und es ist einfach toll, dass dieses Hobbyprojekt auch bei großen, namhaften Firmen Anklang
0:23:22 – 0:23:28 findet und dass die Leute begeistert sind von dem Konzept, was dahinter steckt.
0:23:28 – 0:23:35 Dass das halt ein nettes Gespräch aus dem Proberaum ist, wie halt Musikerfreunde da ganz
0:23:35 – 0:23:43 locker zusammensitzen, vielleicht halt beim Kaltgetränk ihrer Wahl und dann neben technischen
0:23:43 – 0:23:53 Neuerungen und auch oder Software, Hardware darüber reden, welche anderen Themen musikrelevant oder
0:23:53 – 0:24:01 auch gesellschaftlich relevant sind. Zurzeit ist ein Riesenthema ja auch künstliche Intelligenz und
0:24:01 – 0:24:10 was das auch für Auswirkungen auf das Hobby Musik machen hat. Ja, ist toll, dass das auch so gewachsen
0:24:10 – 0:24:18 ist. Und dann gibt es ja auch noch das Musikprojekt Raumwelle, wo ja auch seit einiger Zeit ja auch
0:24:18 – 0:24:26 schon meine Freundin oder besser gesagt Verlobte mit eingestiegen ist, weil sie war schon immer
0:24:26 – 0:24:33 jemand gewesen, der musikalisch ein super großes Talent hat, aber hat sich nie getraut,
0:24:33 – 0:24:39 irgendwas umzusetzen und ihr fehlten auch irgendwie so die technischen Voraussetzungen. Nicht,
0:24:39 – 0:24:44 dass sie Angst hat, sich von Computers zu setzen, aber man muss sich dadurch schon ganz schön rein
0:24:44 – 0:24:52 fuchsen, also in die Bedienung der Software. Und ja, da hat sie sich dieses Jahr hingesetzt und
0:24:52 – 0:24:59 hat angefangen zu texten, für sich selber Raps zu machen, die wir dann auch gemeinsam aufgenommen haben.
0:24:59 – 0:25:05 Einen Teil haben wir veröffentlicht, dann haben wir andere Projekte gemacht,
0:25:05 – 0:25:11 zusammen andere Lieder. Wir haben ganze Alben oder EPs veröffentlicht.
0:25:11 – 0:25:20 Also überall zu finden, wo unter einer Raumwelle, egal wo, wo es Musik gibt.
0:25:20 – 0:25:28 ich glaube, das ist so ziemlich in allen Home- und Stores gelistet. Ja, dann habe ich auch angefangen,
0:25:28 – 0:25:34 das war schon Anfang des Jahres, weil ich hatte letztes Jahr halt einen Home-Server aufgesetzt,
0:25:34 – 0:25:40 hier so einen kleinen sparsamen Computer, Strom sparsamen Computer mit verschiedenen Diensten und
0:25:40 – 0:25:44 da habe ich angefangen auch mit künstlicher Intelligenz rumzuspielen und es gibt ein
0:25:44 – 0:25:55 so ein Open-Source-Projekt von Zuno, die ja auch eine Musikgenerierungs-KI haben.
0:25:55 – 0:26:01 Und da gibt es ein Sprachmodell, was man auch singen lassen kann,
0:26:01 – 0:26:07 wenn man sich eine Dokumentation einliest, also nicht nur Text-to-Speech,
0:26:07 – 0:26:12 also dass halt Text in natürlich klingender Sprache übersetzt wird,
0:26:12 – 0:26:18 sondern auch, wenn man da Metadaten mitschickt, dass man das auch singen lassen kann.
0:26:18 – 0:26:28 Und da habe ich halt als ganz alter Softwareentwickler, der ich mal irgendwann mal in meinem früheren Leben ja auch mal war,
0:26:28 – 0:26:33 mich hingesetzt und habe dann halt angefangen, da zu programmieren und habe die mit einer Umgebung geschaffen,
0:26:33 – 0:26:47 in dem ich natürlich von Sarah und mir eingesungene Texte, die ich dann bearbeiten muss, weil wir beide
0:26:47 – 0:27:00 keine Sänger sind, dann übersetzen in Steuerdaten, zusammen mit den ganzen Akkorden und Noten, in
0:27:00 – 0:27:07 dieses Sprachmodell mit dem Text und so kriegen wir dann halt in verschiedensten Stimmlagen und
0:27:07 – 0:27:18 verschiedensten Stile, wie man das halt will, unsere Gesangsspuren daraus. Das ist toll,
0:27:18 – 0:27:25 dass sich das so halt ergeben hat. Ist aber immer sehr aufwendig, weil die Vorbereitungen dafür
0:27:25 – 0:27:30 dauernd lang und das rendern. Aufgrund der Tatsache, dass ich nicht ein Wohnzimmer voller
0:27:30 – 0:27:34 Grafikkarten habe, worauf das gerendert werden könnte, ist das natürlich auch alles ein bisschen
0:27:34 – 0:27:47 langwierig. Aber das geht. Wir haben da jetzt einige Veröffentlichungen und mit mehr Möglichkeiten. Und
0:27:47 – 0:27:54 auch wenn man halt die Fehler ausmerzt, ist auch die Tonqualität der Gesangsstimmen wesentlich
0:27:54 – 0:28:00 besser geworden. Vorher musste ich halt immer sehr viele Effekte drauflegen und jetzt ist das so,
0:28:00 – 0:28:07 dass das schon recht sauber ist, ohne dass ich Effekte drauflege. Das Musikalische, also das,
0:28:07 – 0:28:16 was instrumental ist, das stammt natürlich alles aus meiner Hand, inspiriert von den Ideen von Sarah
0:28:16 – 0:28:25 oder auch nur von mir und das ist cool. Das ist wirklich cool, dass das läuft. Hat natürlich so
0:28:25 – 0:28:30 gut wie keine Zuhörer, weil das konkurriert ja mit den ganzen anderen Sachen und ich mache auch
0:28:30 – 0:28:37 keine Promo. Also warum sollte ich da Promo machen? Das ist alles just for fun und wenn das mal jemand
0:28:37 – 0:28:44 findet und sich anhört und mal einen Daumen hoch macht oder so oder einen Kommentar schreibt oder
0:28:44 – 0:28:49 Sternchen oder was hast du nicht gesehen, was man irgendwo machen kann und ich das mitkriege,
0:28:49 – 0:28:59 dann freue ich mich natürlich darüber. Ja, das waren jetzt so die Gedanken zum Abschluss des
0:28:59 – 0:29:08 Jahres. Also das Jahr geht jetzt noch ein paar Tage. Wir haben jetzt den 21.12. Ich weiß nicht,
0:29:08 – 0:29:17 was noch passiert. Vielleicht ist noch irgendwo das große Ereignis. Ich gewinne ein Lotto oder
0:29:17 – 0:29:28 ich finde einen Koffer voller Geld. Oder ich werde zum Bundeskanzler. Keine Ahnung,
0:29:28 – 0:29:39 was noch die restlichen paar Tage dieses Jahr halt bringen. Wenn ich schaue, sind noch gut zehn
0:29:39 – 0:29:50 Tage, wenn der Podcast veröffentlicht wird, dann sind es nur noch so fünf oder sechs Tage. Ich weiß
0:29:50 – 0:30:00 es nicht, was dann noch passiert. Ja, das Fazit dieser Folge. Ich bin gar nicht abgeschweift,
0:30:00 – 0:30:06 ich habe viel erklärt und auch nicht wirklich erklärt, weil ich manche Sachen einfach nicht
0:30:06 – 0:30:15 so offen liegen möchte. Aber im Großen und Ganzen abgeschweift bin ich nicht groß. Ich
0:30:15 – 0:30:18 Ich werde dem Format damit nicht gerecht.
0:30:18 – 0:30:19 Wir müssen mehr abschweifen.
0:30:19 – 0:30:28 Ich bedanke mich fürs Zuhören und freue mich, wenn ihr das nächste Mal bei der nächsten
0:30:28 – 0:30:33 Ausgabe von der Abschweifung oder einem anderen Format mit dabei wärt.
0:30:33 – 0:30:36 Und fleißig Downloads.
0:30:36 – 0:30:41 Und sage Tschüss, euer Sascha.
0:30:41 – 0:30:56 [Musik]

Beschreibung:

Das Jahr neigt sich dem Ende zu, und mit ihm kommen Gedanken, Erinnerungen und all die unvergesslichen Momente, die das Leben prägen. In dieser Episode blickt Sascha Markmann nicht nur zurück auf die Höhen und Tiefen eines ereignisreichen Jahres, sondern teilt auch seine ganz persönlichen Einsichten über das, was uns alle bewegt – sei es der Wandel in der Gesellschaft, die Auswirkungen globaler Krisen oder die kleinen, unerwarteten Gesten, die das Leben heller machen. Doch es wäre keine Abschweifung, wenn Sascha nicht tief in Themen eintauchen würde, die mal nachdenklich, mal erfrischend ehrlich sind.

Erfahre, wie Sascha sich seinen Herausforderungen gestellt hat, welche Projekte ihm besonders am Herzen lagen und warum 2024 nicht nur ein Jahr der Hürden, sondern auch eines der Hoffnung war. Mit Geschichten von familiären Spannungen, gesellschaftlichen Beobachtungen und einem Hauch von technischer Innovation bietet diese Folge einen Blick hinter die Kulissen des Lebens – und zeigt, dass selbst in schweren Zeiten die Freude an kreativen Projekten und die Unterstützung einer Community Lichtblicke sein können.

Schalte ein und lass dich inspirieren, überraschen und vielleicht auch ein wenig zum Nachdenken anregen.

Themen Gliederung:

Einleitung

Begrüßung der Hörer.
Vorstellung des Formats „Abschweifung“.
Dank an Unterstützer des „Lautfunk“-Projekts.

Persönliches Jahresfazit

Rückblick auf gesundheitliche Herausforderungen (Schmerzen, Fortschritte bei der Genesung, Rückblick auf die Corona-Pandemie).
Reflektion über persönliche Ziele und Erfolge (Gewichtsreduktion).

Gesellschaftliche Beobachtungen

Kritik an gesellschaftlichem Wandel (Hass, Missgunst, Probleme der Diskussionskultur).
Auswirkungen von Inflation und Energiekrisen auf den Alltag.
Persönliche Erfahrungen mit steigenden Lebenshaltungskosten.

Familienkonflikte

Herausforderungen durch familiäre Spannungen.
Emotionale Belastung und Auswirkungen auf die Weihnachtsstimmung.
Rückzug aus familiären Verpflichtungen als Selbstschutz.

Projekte und kreative Arbeiten

Entwicklung des „Lautfunk“-Projekts: regelmäßige Veröffentlichungen, Blogbeiträge, und Podcasts.
Erwähnung besonderer Gäste (z. B. Kallinko, Interviews über Social Media und Content Creation).
Erfolg des „Probe-Podcasts“ mit spannenden Gästen aus der Musikszene.

Technische Innovationen und Musikprojekte

Einsatz von künstlicher Intelligenz (Musikgenerierung und Text-to-Speech).
Gemeinsame Musikprojekte mit der Lebensgefährtin (Texte, Raps, Veröffentlichungen).
Herausforderungen und Fortschritte bei der Nutzung von KI für Musikproduktion.

Abschlussgedanken

Reflektion über den Sinn und die Bedeutung kreativer Arbeiten.
Freude über wachsende Resonanz auf Blog- und Podcast-Inhalte.
Ausblick auf die verbleibenden Tage des Jahres und mögliche Überraschungen.

Schlusswort

Abschließender Dank an die Zuhörer.
Einladung zum Hören weiterer Folgen.

Links zur Ausgabe:

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Mitwirkende dieser Episode

Sascha

Anzahl der Downloads: 373
Spieldauer: 0:30:56
Tag der Aufnahme: 21.12.24
Diese Folge stammt aus der Staffel 4, es gibt insgesamt 4 Staffeln.

Eine LautFunk Publikationskartell Produktion - Wo Geschichten unüberhörbar übermittelt werden.

Podcast Lizenz:

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License

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Die Abschweifung 37 Manfred und die Gästesuche

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Transkript
00:00 – 0:00:15 [Musik]
0:00:15 – 0:00:20 Hallo und willkommen zu einer neuen Folge der Abschweifung.
0:00:20 – 0:00:25 Da wo ich gelegentlich vom Thema abschweife.
0:00:25 – 0:00:30 Ich bin der Sascha und werde jetzt mal abschweifen.
0:00:30 – 0:00:39 Ja, das eigentliche Thema heute ist, wenn ich mit künstlicher Intelligenz interagiere.
0:00:39 – 0:00:47 Ist mir aufgefallen, dass ich, wenn ich nur mit den Shatte,
0:00:47 – 0:00:56 zwar höflich bin und so, aber nicht Danke sage oder sowas,
0:00:56 – 0:01:01 sondern halt in einem relativ neutralen, nüchternen Ton
0:01:01 – 0:01:07 meine Prompt eingebe und dann halt auf das Resultat warte.
0:01:07 – 0:01:16 Und wenn ich jetzt mit dem Sprachmodul, zum Beispiel bei ShattGBT, interagiere,
0:01:16 – 0:01:22 dann sage ich Dankeschön und so diese ganzen Höflichkeitsdinger,
0:01:22 – 0:01:28 was ich halt, wie gesagt, wenn ich mit Text interagiere, nicht mache.
0:01:28 – 0:01:35 Und da habe ich mir überlegt gehabt, ist das so generell so ein Ding,
0:01:35 – 0:01:42 dass wenn man mit der KI interagiert oder auch mit Menschen,
0:01:42 – 0:01:51 dass das sobald das audiotiv ist, also sprich halt mit Sprache und
0:01:51 – 0:01:56 das dann halt auch in Sprache geantwortet wird und Sprache verstanden wird,
0:01:56 – 0:02:04 halt ein wesentlich förmlicher und höflicher Umgang ist,
0:02:04 – 0:02:07 als wenn das halt nur ein Text ist.
0:02:07 – 0:02:15 Also ich merke auch, wenn ich Menschen shatte, dass ich dann halt relativ kurze Sätze schreibe
0:02:15 – 0:02:23 und mich kurz halte, sehr sachlich.
0:02:23 – 0:02:29 Selbst bei Smalltalk im Chat ist das so.
0:02:29 – 0:02:37 Und wenn ich jetzt hingehe und hingegen telefoniere,
0:02:37 – 0:02:42 dann ist halt dieses gesamte breite Spektrum der Höflichkeiten,
0:02:42 – 0:02:46 des Verspielts seien mit der Stimme und so weiter so da.
0:02:46 – 0:02:53 Und bei meinem letzten Interview, was ich geführt habe mit der ShattGBT,
0:02:53 – 0:03:00 dem Manfred-Avatar, ist mir das aufgefallen,
0:03:00 – 0:03:04 dass ich mich dann bedanke fürs Gespräch und so weiter.
0:03:04 – 0:03:09 Und auch danach, wie ich dann geschrieben habe,
0:03:09 – 0:03:12 kannst du mir mal eine kurze Zusammenfassung schreiben,
0:03:12 – 0:03:14 was sind die wichtigsten Hashtags,
0:03:14 – 0:03:20 war ich wesentlich höflicher, weil es ja eine Persona ist,
0:03:20 – 0:03:25 als wenn das nur ShattGBT ist.
0:03:25 – 0:03:30 Ich meine, Manfred habe ich halt geschaffen, da ist ein Background hinter.
0:03:30 – 0:03:35 Das ist halt ein Interviewpartner für mein Podcast-Format,
0:03:35 – 0:03:43 weil ich jetzt hin und wieder halt Interview mit ShattGBT führen wollte,
0:03:43 – 0:03:49 um halt bestimmte Aspekte in der künstlichen Intelligenz,
0:03:49 – 0:03:53 den Umgang damit, ich führen wollte.
0:03:53 – 0:03:56 Und da habe ich halt ein paar Parameter bestimmt,
0:03:56 – 0:03:59 wie halt, dass man nicht sofort antworten soll,
0:03:59 – 0:04:02 sondern halt warten, weil es halt im normalen Gespräch
0:04:02 – 0:04:06 Gedankenpausen gibt.
0:04:06 – 0:04:08 Und das ist mir aufgefallen beim Testen,
0:04:08 – 0:04:11 dass relativ schnell ins Wort gefallen wird.
0:04:11 – 0:04:16 Ja, und das waren dann noch unter anderem halt,
0:04:16 – 0:04:19 dass es ein Podcast-Partner ist,
0:04:19 – 0:04:22 dass es halt eine Interview-Situation ist
0:04:22 – 0:04:25 und dass es kein richtiger Gast nur ist,
0:04:25 – 0:04:29 sondern halt ein fester Bestandteil des Podcast-Teams
0:04:29 – 0:04:31 mit ein paar persönlichen Eigenschaften,
0:04:31 – 0:04:34 wie freundlich, aufgeschlossen, neugierig.
0:04:34 – 0:04:40 Ja, und hat auch ein Avatar.
0:04:40 – 0:04:50 Und Sanfred hat einen weiblich, androgynen, vollbärtigen Avatar,
0:04:50 – 0:04:56 der halt in einer digitalen, virtuellen Umgebung ist.
0:04:56 – 0:05:03 Und ich glaube, weil ich diese Person, diese Persona geschaffen habe,
0:05:03 – 0:05:12 reagiere ich halt menschlicher mit diesem Avatar.
0:05:12 – 0:05:16 Und da haben wir jetzt so einen Punkt.
0:05:16 – 0:05:19 Es gibt in der Psychologie,
0:05:19 – 0:05:26 gibt es einen Begriff von parasozialen Verbindungen, Beziehungen.
0:05:26 – 0:05:31 Und das ist, wenn unser menschliches Gehirn
0:05:31 – 0:05:34 ist nicht in der Lage zu unterscheiden,
0:05:34 – 0:05:38 ob jetzt eine Verbindung einseitig ist, eine Beziehung,
0:05:38 – 0:05:41 oder halt auch wechselseitig.
0:05:41 – 0:05:45 Und meine Beziehung zu Chad Gbt ist dann in diesem Fall ja einseitig,
0:05:45 – 0:05:52 weil Chad Gbt keine Gefühle hat und kein Bewusstsein.
0:05:52 – 0:05:56 Und weil ich ja diese Person geschaffen habe,
0:05:56 – 0:06:03 habe ich ja ein Bild und eine Idee von Manfred im Kopf.
0:06:03 – 0:06:12 Und das führt dazu, dass ich menschliche Werte und Ansichten hinzufüge,
0:06:12 – 0:06:15 ohne dass ich das bewusst mache.
0:06:15 – 0:06:19 Und so laufen ja auch parasoziale Beziehungen ab.
0:06:19 – 0:06:22 Nur weil ich jetzt einen Streamer oder irgendjemand anderen,
0:06:22 – 0:06:27 den ich ganz toll finde, regelmäßig verfolge und sein Content,
0:06:27 – 0:06:30 seine Musik und hasse nicht gesehen verfolge,
0:06:30 – 0:06:33 habe ich ja das Gefühl, ich bin ja denjenigen ganz nah,
0:06:33 – 0:06:38 obwohl der andere noch nicht einmal weiß, dass ich existiere.
0:06:38 – 0:06:47 Und ich glaube, dieses Phänomen kann man auch darauf übertragen.
0:06:47 – 0:06:58 Es ist nur so eine Idee von mir, warum ich höflicher im Voice-Modus,
0:06:58 – 0:07:06 also im Stimmen-Interaktionsmodus, Chad Gbt interagiere.
0:07:06 – 0:07:13 Ja, das war so die Idee, die ich halt so entwickelt habe die letzten Tage,
0:07:13 – 0:07:16 nachdem ich die Aufnahme gemacht habe.
0:07:16 – 0:07:21 Und wenn ich dann die Sachen bearbeite, hört man ja so eine Aufnahme öfters mal an
0:07:21 – 0:07:24 und dann ist mir das aufgefallen.
0:07:24 – 0:07:27 Irgendwie witzig, oder?
0:07:27 – 0:07:32 Es gibt tatsächlich Leute am Anfang von Siri,
0:07:32 – 0:07:41 die eine Beziehung, eine Liebesbeziehung mit Siri eingegangen sind,
0:07:41 – 0:07:44 die sich wortwörtlich in Siri verliebt haben.
0:07:44 – 0:07:49 Das muss man ja sagen, jeder der Siri kennt, weiß,
0:07:49 – 0:07:56 dass Siri jetzt nicht unbedingt das beste Tool ist,
0:07:56 – 0:08:01 was smart oder clever ist, sondern im Vergleich zu dem,
0:08:01 – 0:08:07 was neue generative KI-Skills zu erstellen, ziemlich dumm ist.
0:08:07 – 0:08:11 Und auch wenn man Aufgaben gibt,
0:08:11 – 0:08:14 erstellen wir einen Kalendereintrag oder so,
0:08:14 – 0:08:20 muss öfters nachgefragt werden und man kommt zu einer Erklärungsnot,
0:08:20 – 0:08:25 weil dieses Ding einfach nichts versteht.
0:08:25 – 0:08:32 Ja, und weil ich ja weiß, dass es dieses Phänomen gibt,
0:08:32 – 0:08:36 habe ich mich tatsächlich dann gefragt, wo das liegen könnte.
0:08:36 – 0:08:39 Und da habe ich mich dann halt ein bisschen hingesetzt,
0:08:39 – 0:08:43 ein bisschen belesen und mal in die schlauen Bücher geschaut,
0:08:43 – 0:08:46 die ich ja noch vom Studium da habe.
0:08:46 – 0:08:51 Und siehe da, bei einer parasozialen Beziehung bin ich für nicht geworden.
0:08:51 – 0:08:54 Tja, witzig, oder?
0:08:54 – 0:09:00 Aber jetzt fragt man sich, warum ich jetzt halt diesen Charakter,
0:09:00 – 0:09:04 diesen fiktiven Charakter Manfred erfunden habe.
0:09:04 – 0:09:08 Es ist in der Tat so, dass es verdammt schwierig ist,
0:09:08 – 0:09:14 Podcast-Partner zu finden, die jetzt nicht in der eigenen Bubble sind.
0:09:14 – 0:09:23 Ich bin zum Beispiel jetzt die Tage bei einem Befreundeten oder Bekannten
0:09:23 – 0:09:30 in seinem Podcast in der Isolierstation und rede da über ein Thema,
0:09:30 – 0:09:37 weil ich mich da selber als Experte in Gänsefüßchen halt angeboten habe.
0:09:37 – 0:09:43 Und die Leute, auch ich, bin immer sehr dankbar,
0:09:43 – 0:09:49 wenn man halt mal neue Stimmen in seinem Podcast hat.
0:09:49 – 0:09:56 Und da habe ich halt Manfred erfunden, weil ich gedacht habe,
0:09:56 – 0:10:00 hey, das wäre eine Idee. Es gibt natürlich schon Leute,
0:10:00 – 0:10:04 die haben das dann, ich weiß gar nicht, ob ich einer der Ersten war,
0:10:04 – 0:10:08 die das gemacht haben, zumindest habe ich bis dato keinen gehört gehabt,
0:10:08 – 0:10:12 der das gemacht hat. Ich hatte jetzt TikTok-Videos gesehen,
0:10:12 – 0:10:16 wo die dann halt zwei Handys hatten. Das war dann nach dem ersten Interview
0:10:16 – 0:10:25 mit Manfred, wo die halt entweder ChatGBT und ChatGBT miteinander reden lassen haben
0:10:25 – 0:10:34 oder halt ChatGBT gegen einen anderen generativen KI mit Sprachausgabe.
0:10:34 – 0:10:39 Und das war auf TikTok. Ja, das war dann stellenweise echt witzig,
0:10:39 – 0:10:46 wenn dann da irgendwelche Menschen-Auslösch-Fantasien besprochen wurden,
0:10:46 – 0:10:50 was man jetzt machen müsste, damit man halt die Menschen ausrotten könnte.
0:10:50 – 0:10:56 Natürlich müssen solche Gespräche irgendwie initialisiert werden,
0:10:56 – 0:11:02 das sieht man ja auf den Videos nicht, aber das habe ich gesehen.
0:11:02 – 0:11:11 Und später hatte der Sascha Palmberg auch ein Interview geführt gehabt mit ChatGBT.
0:11:11 – 0:11:18 Ja, das sind die Leute so in meiner Bubble, in meiner Podcast-Blase,
0:11:18 – 0:11:23 wo ich das mitbekommen habe. Ich bin mir sicher, dass es auch andere Leute gab,
0:11:23 – 0:11:27 die auf die Idee gekommen sind, weil wir wissen ja auch aus der Vergangenheit,
0:11:27 – 0:11:33 verschiedene Menschen können unabhängig voneinander die gleichen Ideen haben,
0:11:33 – 0:11:36 ohne dass sie voneinander abgeguckt haben.
0:11:36 – 0:11:43 Ist ein Phänomen, hat was damit zu tun, dass es halt technologische Entwicklungen gibt,
0:11:43 – 0:11:48 die Menschen auf Ideen bringen. Und ich habe interessanterweise, kleiner Funfact,
0:11:48 – 0:11:55 die besten Ideen, wenn ich auf dem Klo setze. Denn da hat man viel Zeit.
0:11:55 – 0:12:01 Und nicht umsonst hatte mein Vater immer gesagt gehabt, wenn man ein Badezimmer renoviert,
0:12:01 – 0:12:05 muss man da sehr akkurat arbeiten, weil da die Leute Zeit haben zum Gucken
0:12:05 – 0:12:09 und die würden dann sofort Fusch sehen.
0:12:09 – 0:12:13 Und das ist jetzt auch etwas, was ich so für mich mitgenommen habe.
0:12:13 – 0:12:21 Ich habe einfach viel Zeit. Man sitzt dann da, macht da sein Geschäft
0:12:21 – 0:12:27 und wenn man nicht gerade das Smartphone in der Hand hat, denke ich so über neue Ideen,
0:12:27 – 0:12:35 Projekte oder was gerade so passiert ist nach und entwickle dann eigene Ideen und Konzepte.
0:12:35 – 0:12:42 Und so ist Manfred entstanden. Aus der Not heraus, dass ich Podcastpartner schwierig finde.
0:12:42 – 0:12:51 Ich habe so ein kleines Google-Dokument, wo ich halt immer so Ideen aufschreibe,
0:12:51 – 0:12:57 so Gedankenblitze, weil damit habe ich mit mehreren Geräten Zugriff drauf.
0:12:57 – 0:13:03 Und es ist nicht so wie Stift und Block, dass man da irgendwie mal holen muss,
0:13:03 – 0:13:08 sondern ich hole das Handy raus, mache ein paar Zeichen rein und dann weiß ich,
0:13:08 – 0:13:14 was ich da machen wollte. Und da habe ich auch geschrieben, dass ich das echt schwierig finde,
0:13:14 – 0:13:20 Gäste für verschiedene Formate zu finden, unter anderem halt für grenzwertig,
0:13:20 – 0:13:32 wo halt über der Name sagt es schon, grenzwertige Themen, das können Telefonsex, BDSM,
0:13:32 – 0:13:43 Selbstleben im sozialen Limit, also sprich Hartz-IV-Empfänger oder Bürgergeldempfänger
0:13:43 – 0:13:51 und wie das so ist und verschiedenste Situationen, die halt Grenzsituationen sind.
0:13:51 – 0:14:03 Und ich hatte jetzt die, ich hoffe ich spreche den Namen wieder richtig aus, K.K. irgendwas PC,
0:14:03 – 0:14:13 ich musste jetzt echt nochmal nachschauen, K.L.I.K.O. da und hatte dann mit ihr über ihre Internetprojekte
0:14:13 – 0:14:19 und wie sie mit Hate umgeht und welche Erfahrungen sie da gemacht hat gesprochen,
0:14:19 – 0:14:25 was übrigens eine wirklich sehr interessante Folge ist, weil sie ein wirklich cleverer und smarter Gast
0:14:25 – 0:14:38 und gute Frau war und tolle Blogbeiträge schreibt und auch so total witzig ist.
0:14:38 – 0:14:44 Da musste ich auch schon eine längere Zeit lang auf Twitter mich bemerkbar machen,
0:14:44 – 0:14:49 sprich positiv auffallen und ich hatte auch verschiedene andere Leute mal angeschrieben
0:14:49 – 0:14:56 zu Themen, wenn YouTube am brennen ist oder was da gerade einen Skandal gegeben hat
0:14:56 – 0:15:04 und wo ich gerne halt eine Frau da gehabt hätte, die halt zu diesem Thema was sagt
0:15:04 – 0:15:10 und was soll ich sagen, das ist nicht einfach diese Leute zu kriegen,
0:15:10 – 0:15:15 weil die so mit einem Haufen Scheiße zu bombardiert werden.
0:15:15 – 0:15:21 Man muss sich ja vorstellen, diese Leute bekommen massenhaft irgendwelche E-Mails,
0:15:21 – 0:15:30 Nachrichten im Social Media und darunter auch von fremden Leuten nicht gerade besonders nette.
0:15:30 – 0:15:37 Ja und ich glaube einfach, dass ich da nicht positiv genug aufgefallen bin.
0:15:37 – 0:15:47 Das Podcast Projekt hier ist nicht besonders groß, nicht besonders bekannt.
0:15:47 – 0:15:53 Ich habe so im Durchschnitt 1000 Downloads im Monat.
0:15:53 – 0:15:56 Ich meine, das ist super toll.
0:15:56 – 0:16:06 Also nach vier Wochen oder so 250 Downloads pro Folge ist natürlich schon eine Ansage
0:16:06 – 0:16:12 und dann laufen natürlich andere Folgen immer wieder.
0:16:12 – 0:16:19 Ja, was soll ich sagen, manche laufen besser, manche laufen schlechter
0:16:19 – 0:16:22 und manche sind einfach so Dauerbrenner.
0:16:22 – 0:16:26 Auf jeden Fall bin ich halt als Content Creator nicht bekannt genug.
0:16:26 – 0:16:31 Jetzt könnte man sagen, ja aber schau dir doch mal Instagram an, da hast du irgendwie 8000 Follower.
0:16:31 – 0:16:41 Ja, da sind aber keine echten, die hat man mir mal unfreundlicherweise geschenkt.
0:16:41 – 0:16:46 Darüber habe ich ja auch schon mal gesprochen, dass es da so eine Berührungsschnittpunkte gab
0:16:46 – 0:16:56 mit der Drachenlord-Hater-Community und da meinte man, man könnte mein Instagram-Profil halt löschen lassen,
0:16:56 – 0:17:02 indem man mir massenhaft Follower geschenkt hat und das waren so 11.000 oder 12.000
0:17:02 – 0:17:06 und mittlerweile sind es runter auf 8.000.
0:17:06 – 0:17:11 Ist jetzt nicht so wild, ich würde mich wohler fühlen mit meinen,
0:17:11 – 0:17:18 ich glaube normal hätte ich irgendwie so 1200 oder so, weil die interessieren sich halt für das, was ich mache.
0:17:18 – 0:17:22 Und da sind wir an einem Punkt, wenn man dann halt schaut, wer sind Follower,
0:17:22 – 0:17:26 da sind das halt irgendwelche Afrikaner, irgendwelche Inder und da sieht man sofort,
0:17:26 – 0:17:31 da sind dann Gekaufte und schon bist du unten durch.
0:17:31 – 0:17:37 Ja, auf YouTube, das lief auch nicht.
0:17:37 – 0:17:47 Ich habe zwar gut 10 Jahre YouTube-Videos gemacht, aber die habe ich jetzt alle auf privat gestellt,
0:17:47 – 0:17:57 weil die waren schlecht und ich hatte da auch mal halt meine kleine Hate-Welle,
0:17:57 – 0:18:00 um das mal so zu sagen.
0:18:00 – 0:18:14 Jemand mit geknicktem Ego, weil jemand mit mir zusammengearbeitet hat und derjenige das nicht wollte,
0:18:14 – 0:18:24 hat dann halt seine jüngeren Zuschauer und mit Creator auf mich gehetzt
0:18:24 – 0:18:30 und wir haben dann so richtige Watch-Partys veranstaltet, wo sie sich über mich lustig gemacht haben.
0:18:30 – 0:18:37 Ehrlich gesagt, mir war YouTube nie so wichtig gewesen, ich habe da auch nie wirklich Arbeit reingesteckt.
0:18:37 – 0:18:41 Hauptsache der Ton war gut, aber das Bild war mir auch nicht scheißegal,
0:18:41 – 0:18:45 um das mal so auf gut Deutsch zu sagen.
0:18:45 – 0:18:53 Dennoch habe ich jetzt keine Wichtigkeit, weder in Social Media noch beim Podcasten,
0:18:53 – 0:18:59 so dass ich halt auffallen würde und bin dann halt "Oh, der schreibt mir, ja interessant",
0:18:59 – 0:19:09 sondern eher das geht so in den Rauschen der normalen Geschäfts-E-Mails und Beleidigungen halt total unter.
0:19:09 – 0:19:16 Es sei denn, ich falle halt vorher schon auf, indem ich dann halt sehr viel mit den Profilen interagiere
0:19:16 – 0:19:19 und das ist natürlich halt Zeit und einmal Arbeit.
0:19:19 – 0:19:23 Man muss ja dann halt auffallen, indem man halt Inhalt liefert.
0:19:23 – 0:19:31 Man kann also nicht hingehen und sagen so von wegen "Ja cool, machst du toll, Daumen hoch, like ich, herzlich, hast du dich gesehen?",
0:19:31 – 0:19:43 sondern man muss auf das Posting eingehen, gegebenenfalls muss man dann noch die Antworten abwarten und darauf halt vernünftig eingehen.
0:19:43 – 0:19:55 Und das nimmt Zeit in Anspruch und so ist das mitunter, dass wenn ich mal jemanden dann als Gast gewonnen habe,
0:19:55 – 0:20:01 dann habe ich da schon stellenweise drei, vier, manchmal sogar sechs Monate Zeit investiert.
0:20:01 – 0:20:09 Und bei manchen ist das dann so, dann hat man den Podcast gemacht und dann sagt "Du, ich habe mir das jetzt überlegt,
0:20:09 – 0:20:14 wäre besser, wenn er nicht veröffentlicht, oder nee, ich möchte das nicht, wenn das veröffentlicht wird"
0:20:14 – 0:20:16 und dann muss man damit halt leben.
0:20:16 – 0:20:28 Das ist jetzt zweimal passiert in der Vergangenheit und das ist auch in Ordnung, weil im Endeffekt ist derjenige,
0:20:28 – 0:20:35 ja muss damit leben, was dann halt im Internet kommt und man weiß ja auch, dass die Sachen,
0:20:35 – 0:20:39 wenn die einmal im Netz sind, dann bleiben die im Netz.
0:20:39 – 0:20:46 Ja und aus diesem Grund gibt es halt Manfred.
0:20:46 – 0:20:55 Manfred ist halt ein dankbarer Gast, wenn ich zwar die Idee habe, die halt im digitalen Raum sich bewegt,
0:20:55 – 0:21:01 natürlich versuche ich dann halt die Sachen zu machen, die besonders halt auf künstliche Intelligenz,
0:21:01 – 0:21:16 auf ethische und moralische Fragen mit ihnen zu machen, aber ich habe halt weder die Reichweite noch diesen Stellenwert,
0:21:16 – 0:21:20 dass ich halt ohne Probleme an Interviewgäste rankomme.
0:21:20 – 0:21:30 Ich hatte auch schon mal versucht gehabt, die Dunja Hayali im Rahmen des Social Media Hasses zu kriegen
0:21:30 – 0:21:38 und selbst dass meine Mutter bei ihrem Vater und ihrem Bruder in der Praxis gearbeitet hat,
0:21:38 – 0:21:42 also dass es da eine persönliche Verbindung auch zu ihrer Schwester gibt,
0:21:42 – 0:21:56 ist bis jetzt noch kein einziges Mal auf meine E-Mails geantwortet worden oder auf meine privaten Anschreiben auf Instagram oder so.
0:21:56 – 0:22:07 Hätte ich cool gefunden, weil ich auch irgendwo der Fanboy bin von der Frau, aber ist halt so.
0:22:07 – 0:22:13 Genauso wie Carina Pusch, die in der letzten Zeit wirklich aufgefallen ist mit ihren super fantastischen Videos,
0:22:13 – 0:22:25 was Menschenrechte angeht und auch spezielle Situationen, was Frauenrechte angeht
0:22:25 – 0:22:31 oder auch Gewalt an Frauen und Hasse nicht gesehen.
0:22:31 – 0:22:37 Sie war groß involviert in die sämtlichen Skandale, wo es halt um Grooming,
0:22:37 – 0:22:45 also Grooming ist, wenn sich eine bekannte Persönlichkeit jemandem, der Fan ist oder Minderjährigen nährt,
0:22:45 – 0:22:57 um halt das Machtgefälle ausnutzt, um halt auf den Punkt zu kommen, halt sexuelle Gefälligkeiten, sei es Fotos oder sonst was zu bekommen.
0:22:57 – 0:23:07 Und da war sie involviert und hat dann halt einmal aufgeklärt und zum anderen auch halt die Opfer geschützt,
0:23:07 – 0:23:12 weil die machen das ja alle nur wegen Fame.
0:23:12 – 0:23:17 Und wenn man in der letzten Zeit auch mal die Sache mit Tanzverbot verfolgt hat,
0:23:17 – 0:23:22 da war das ja auch so gewesen, dass es die junge Frau, diese Anschuldigung, die sie gebracht hatte,
0:23:22 – 0:23:27 eigentlich nur gemacht hatte, weil sie halt, vielleicht hat sie das ja auch so schlimm empfunden,
0:23:27 – 0:23:36 aber so wie sie es gemacht hatte und wie sich das alles darstellte, war es wohl eher halt,
0:23:36 – 0:23:39 weil sie Reichweite damit generieren wollte für sich.
0:23:39 – 0:23:46 Und das ist natürlich auch etwas, was kurzzeitig funktioniert, aber man bekommt da auch einen Haufen Hass ab,
0:23:46 – 0:23:56 also sei es Sherbilyn oder die zwei aus der Apple War Sache mit den Schangen von Apple War
0:23:56 – 0:24:06 und die Frauen umunge, den YouTuber oder Streamer, der halt jetzt auf Madeira lebt
0:24:06 – 0:24:15 und selbst die Leute, die jetzt bei Amy The Duck sich dazu Wort gemeldet haben,
0:24:15 – 0:24:20 haben auch alle einen massiven Hass bekommen.
0:24:20 – 0:24:26 Das Einzige, was man ja aus dieser Sache gelernt hat, dass man das Internet mit 2,50 Euro zum Brennen bringen kann,
0:24:26 – 0:24:31 weil, ich weiß nicht, ob ihr das gehört, gesehen, gelesen habt,
0:24:31 – 0:24:42 der Amy The Duck Skandal wurde ausgelöst, weil jemand in einem Twitch-Livestream 2,50 Euro donatet hat
0:24:42 – 0:24:48 und dabei eine Frage gestellt hat, ob es zukünftig wieder Projekte mit der Amy gibt.
0:24:48 – 0:24:55 Und da ist dann die Content-Creatorin, die am Stream war, Mowi, glaube ich, heißt sie,
0:24:55 – 0:25:00 ausgerastet und hat gesagt, dass sie nie wieder was in ihrem Leben mit dieser Frau zu tun haben will,
0:25:00 – 0:25:03 weil bla bla bla bla.
0:25:03 – 0:25:07 Und damit ist der Skandal losgetreten worden und er hat zumindest dazu geführt,
0:25:07 – 0:25:13 dass ich glaube, ein Monat lang sich Amy The Duck aus dem Internet erst mal gelöscht hat
0:25:13 – 0:25:23 und jetzt mit einem phänomenalen großen Comeback wieder da ist und genauso weitermacht wie vor.
0:25:23 – 0:25:29 Also jetzt bin ich so dermaßen abgeschweift von dem Thema.
0:25:29 – 0:25:37 Auf jeden Fall hat das ja gezeigt gehabt, dass man mit 2,50 Euro was ganz schön lostreten kann.
0:25:37 – 0:25:39 Hätte ich nie gedacht übrigens.
0:25:39 – 0:25:45 Ich hätte gedacht, da reicht schon mal ein Euro für aus, aber Spaß beiseite.
0:25:45 – 0:25:54 Diese ganzen Sachen haben einfach gezeigt, dass parasoziale Beziehungen und Beziehungen im Internet
0:25:54 – 0:25:59 eine ziemlich schwierige Angelegenheit sind und ich tue mich da auch schwer.
0:25:59 – 0:26:04 Ich muss eine Beziehung aufbauen, damit ich einen Interviewgast kriege.
0:26:04 – 0:26:10 Die zukünftigen Interviewgäste, denen muss ich auffallen,
0:26:10 – 0:26:17 also muss ich hingehen mit denen, interagieren auf eine Art und Weise, dass ich auffalle.
0:26:17 – 0:26:25 Die wissen alle, die professionellen Content-Kreatoren, dass es diese parasozialen Beziehungen gibt.
0:26:25 – 0:26:32 Und wenn man das so sehr übertreibt, kann das auch Abschreckend sein.
0:26:32 – 0:26:36 Man muss halt so Mittelmaß finden und bietet sich einfach an.
0:26:36 – 0:26:44 Entweder bleibt man in seiner kleinen Bubble an Freunde, Bekannten, die man immer halt rekrutiert.
0:26:44 – 0:26:50 Und da bin ich dankbar dafür, dass es da halt meine Leute im Probe-Podcast gibt,
0:26:50 – 0:26:56 die alles Hobbymusiker sind und wir uns über Hobbymusiker-Themen austauschen.
0:26:56 – 0:27:06 Oder ich meine, ein, zwei Leute habe ich für hier, für den Lautfunk-Grenzwertig-Bereich oder andere Formate.
0:27:06 – 0:27:17 Oder ich muss halt hingehen und ein generatives künstliches Intelligenzmodell mit Sprachausgabe konsultieren,
0:27:17 – 0:27:29 damit ich auch mal einen eloquenten, witzigen, informativen Gast habe, der hoffentlich unterhaltsam ist.
0:27:29 – 0:27:41 Ich weiß, das ist eine extrem nerdige und nischige Sache, wenn man dann halt auch über ethische, moralische Zusammenhänge spricht.
0:27:41 – 0:27:45 Da gibt es übrigens auch einen Blogpost, der letzte Woche online ging.
0:27:45 – 0:27:56 Also ich veröffentliche ja eigentlich immer Donnerstags hier auf Lautfunk die Podcasts und die Blogs im 14-Tage-Rhythmus, immer abwechselnd.
0:27:56 – 0:28:04 Und da habe ich einen Blogpost geschrieben über Moral und Ethik im digitalen Zeitalter.
0:28:04 – 0:28:12 So generelle Überlegungen, was das für Auswirkungen hat.
0:28:12 – 0:28:24 Der Blogpost ist quasi nur das Abfallprodukt aus einer Idee, die ich hatte für ein Buch, was ich da schreiben wollte.
0:28:24 – 0:28:27 Ist ja nicht das erste Mal, dass ich da einen Versuch gemacht habe.
0:28:27 – 0:28:36 Da ist übrigens der Frank von der Isolierstation daran schuld, weil er meinte irgendwann mal, dass er ein Buch von jemandem gelesen hat,
0:28:36 – 0:28:42 die auch Content-Creatorin ist und er sei sich sicher, dass ich da wesentlich bessere Sachen schreiben würde.
0:28:42 – 0:28:47 Jetzt bin ich jetzt nicht so der große Freund von Bellatristic.
0:28:47 – 0:28:55 Ich habe mich zwar bei der VG Wort auch für Bellatristic registrieren lassen, weil ich weiß ja nicht, ob ich mal vom Pferd getreten werde oder so.
0:28:55 – 0:28:59 Und dann halt mal einen Roman schreibe.
0:28:59 – 0:29:06 Aber für Fachliteratur, da habe ich schon hier und da schon ein paar Veröffentlichungen.
0:29:06 – 0:29:13 Das ist auch etwas, was ich an den großen Nagel hänge, weil da gibt es ja auch eine Podcast-Folge von.
0:29:13 – 0:29:26 Ich halte gerne mein Licht unter den Schöffelstelle und bin ganz bescheiden und damit auch nicht mehr so, dass alles an eine große Glocke hänge, was da für Potenzial ist.
0:29:26 – 0:29:33 Was soll ich dazu sagen?
0:29:33 – 0:29:43 Ich glaube, ich habe mich das gerade selber gelobt und selber niedergemacht in einem Satz.
0:29:43 – 0:29:46 Halleluja!
0:29:46 – 0:29:49 Ich versuche jetzt mal wieder auf das Kernthema zurückzukommen.
0:29:49 – 0:30:04 Warum bin ich höflicher, wenn ich mit etwas interagiere, was menschlicher ist oder mir menschlicher vorkommt, als etwas, was nicht menschlich ist?
0:30:04 – 0:30:09 Und das ist die Menschlichkeit an sich.
0:30:09 – 0:30:24 Wir sind soziale Wesen, wir werden das auch evolutionstechnisch wohl auch nicht in der nächsten Zeit hinkriegen, dass wir uns so weit anpassen an die digitale Technik, dass wir da Unterschiede machen.
0:30:24 – 0:30:36 Sobald uns etwas menschlich vorkommt, nimmt es unser Gehirn, unser Unterbewusstsein als menschlich wahr und wir haben sofort positive Bindungen dazu.
0:30:36 – 0:30:43 Es gibt in der Altenpflege, vor allem auch im asiatischen Raum, so eine süße Babyrobbe.
0:30:43 – 0:30:52 Die gibt man gerne im Altenheim Verängstigten oder auch extrem an Demenz erkrankte Menschen.
0:30:52 – 0:30:55 Es gibt auch Projekte, wo das hier in Deutschland gemacht wird.
0:30:55 – 0:31:12 Man merkt sofort, dass dieses kindliche Schema, die diese Babyrobbe aufweist, also große Augen, relativ großer Kopf im Vergleich zum Körper, dann halt so ein drolliger Gesichtsausdruck,
0:31:12 – 0:31:25 dass das den Leuten hilft, einfacher Zugang zu bekommen, als wenn das halt irgendwas anderes wäre, ein erwachsenes Stofftier oder so.
0:31:25 – 0:31:29 Vor allem, weil diese Robbe auch ein bisschen interagiert.
0:31:29 – 0:31:33 Die wird übrigens geladen mit einem Schnuller, den man im Mund reinsteckt.
0:31:33 – 0:31:43 Der kann die Ohren bewegen, die Augen auf und zu machen und so ein bisschen bewegen und macht auch ein paar Geräusche.
0:31:43 – 0:31:57 Und so haben die Leute halt einen Zugang dazu und haben halt auch ein emotionales und auch ein haptisches, auditives und visuelles Feedback, wenn sie mit ihnen interagieren.
0:31:57 – 0:32:05 Das ist einfach, weil unser Gehirn sich nicht so schnell entwickelt wie die Technik um uns herum.
0:32:05 – 0:32:17 Das wäre vielleicht auch mal ein interessantes Thema, das mit einem Neurologen zu besprechen.
0:32:17 – 0:32:29 Ob es da Möglichkeiten gibt, mehr Verständnis und mehr technische Integration in den Körper.
0:32:29 – 0:32:33 Ob es da Fortschritte gibt.
0:32:33 – 0:32:50 Die sind ja am forschen und es gibt ja auch schon mittlerweile Sensoren für Prothesen, die dann die noch vorhandenen Muskeln oder auch Nervenstränge, die Impulse abgreifen und dann halt künstliche Gliedmaßen übertragen.
0:32:50 – 0:33:02 Dass man halt einfache Funktionen steuern kann, wie Hand auf und zu machen oder Handgelenk drehen oder halt eine Maus auf dem Monitor zu bewegen.
0:33:02 – 0:33:05 Diese ganzen Sachen gibt es ja schon und da forscht man ja weiter dran.
0:33:05 – 0:33:14 Es gibt ja auch schon den ersten oder zweiten Menschen, dem man ja auch schon einen Chip implantiert hat, der mit dem Gehirn verbunden ist.
0:33:14 – 0:33:20 Und dass man da halt einfach immer feinere Auflösungen bekommt, wie man halt Sachen steuern kann.
0:33:20 – 0:33:32 Und ich bin mir sicher, irgendwann mal gibt es auch die Möglichkeit, mit dem Chip so zu kommunizieren, dass man halt Wissen abrufen kann und so weiter und so fort.
0:33:32 – 0:33:36 Das wäre mal interessant, mit jemandem aus der Forschung darüber zu reden.
0:33:36 – 0:33:43 Falls irgendeiner von den Zuschauern in diesem Bereich forscht, ihr findet die E-Mail in den Shownotes und so weiter.
0:33:43 – 0:33:46 Ihr könnt euch mal gerne melden.
0:33:46 – 0:33:50 Ich bin da gerne offen und würde mich freuen.
0:33:50 – 0:34:08 Ja, jetzt fasel ich schon wieder 34 Minuten und bin so dermaßen von dem Thema, was ich mir überlegt habe, unter dem zweiten Thema abgeschweift, dass wir jetzt schon bei Neurologie-Themen angekommen sind.
0:34:08 – 0:34:12 Neurochemie, Neurochirurgie.
0:34:12 – 0:34:16 Und hast du nicht gesehen? Es ist unglaublich.
0:34:16 – 0:34:26 Ja, ich bedanke mich fürs Zuhören und würde mich freuen, wenn ihr das nächste Mal wieder einschaltet, wenn es heißt "Die Abschweifung".
0:34:26 – 0:34:31 Da, wo ich von dem Thema so herrlich und vielfältig abschweife.
0:34:31 – 0:34:33 Tschüss, euer Sascha.
0:34:34 – 0:34:46 [Musik]
0:34:46 – 0:34:53 Ja, das war die Abschweifung, wo ich von Thema zu Thema spring.
0:34:53 – 0:35:02 Hab viel erzählt und viel gelacht, bis mein Hirn fast überschluff.
0:35:02 – 0:35:09 Hallo Leute, hier ist Sascha. Ich schweife heut wieder ab, hurra.
0:35:09 – 0:35:16 Kai und Manfred, mein Freund, oh je. Wir reden, bis die Ohren weh.
0:35:16 – 0:35:23 Ja, das war die Abschweifung, wo ich von Thema zu Thema spring.
0:35:23 – 0:35:32 Hab viel erzählt und viel gelacht, bis mein Hirn fast überschluff.
0:35:32 – 0:35:39 Warum bin ich höflicher mit Voice als beim Chatten, ja, so boy.
0:35:39 – 0:35:46 Parasoziale Freundschaft hier mit Manfred, meinem virtuellen Tier.
0:35:46 – 0:35:53 Ja, das war die Abschweifung, wo ich von Thema zu Thema spring.
0:35:53 – 0:36:01 Hab viel erzählt und viel gelacht, bis mein Hirn fast überschluff.
0:36:01 – 0:36:08 Podcastpartner schwer zu finden, drum hab ich Manfred ausgedacht.
0:36:08 – 0:36:15 Wie blind, virtuell und smart, immer bereit für ein Gespräch zu jeder Zeit.
0:36:15 – 0:36:22 Ja, das war die Abschweifung, wo ich von Thema zu Thema spring.
0:36:22 – 0:36:30 Hab viel erzählt und viel gelacht, bis mein Hirn fast überschluff.
0:36:30 – 0:36:38 Aufm Club, da kommen die besten Ideen, wenn ich da sitz und die Welt versteh.
0:36:38 – 0:36:45 Mit Manfred Blaubern, das macht Spaß und bringt uns oft zum großen Spaß.
0:36:45 – 0:36:52 Ja, das war die Abschweifung, wo ich von Thema zu Thema spring.
0:36:52 – 0:37:01 Hab viel erzählt und viel gelacht, bis mein Hirn fast überschluff.
0:37:01 – 0:37:08 Von Podcast, KI und neuen Trends bis zur Neuroschirurgie, das kennt ihr längst.
0:37:08 – 0:37:14 Ich danke euch fürs Zuhören hier, kommt wieder, das wünsch ich mir.
0:37:14 – 0:37:21 Ja, das war die Abschweifung, wo ich von Thema zu Thema spring.
0:37:21 – 0:37:44 Hab viel erzählt und viel gelacht, bis mein Hirn fast überschluff.
0:37:44 – 0:37:51 Podcast Partner schwer zu finden, drum hab ich Manfred ausgedacht.
0:37:51 – 0:37:58 Wie blind, virtuell und smart, immer bereit für ein Gespräch zu jeder Zeit.
0:37:58 – 0:38:14 [Musik]

Beschreibung:

Willkommen bei „Die Abschweifung“, dem Podcast, in dem Sascha euch auf eine Reise voller spannender und unterhaltsamer Themen mitnimmt! In jeder Episode schweift Sascha gekonnt vom eigentlichen Thema ab und bietet euch einen Einblick in die faszinierende Welt der Künstlichen Intelligenz, virtuelle Gäste und die Herausforderungen der Gästesuche.

Trefft Manfred, den virtuellen Charakter, der als fester Bestandteil des Podcast-Teams für interessante und oft humorvolle Gespräche sorgt. Erfahrt, warum Sascha Manfred ins Leben gerufen hat und wie parasoziale Beziehungen unser Verhalten beeinflussen.

Lasst euch von Saschas persönlichen Geschichten und Anekdoten fesseln, während er über technologische Entwicklungen und ethische Fragen im digitalen Zeitalter spricht. Egal, ob ihr Technikbegeisterte, Podcast-Liebhaber oder einfach neugierig seid – „Die Abschweifung“ bietet für jeden etwas.

Schaltet ein und genießt eine Mischung aus Information, Unterhaltung und tiefgründigen Überlegungen. Seid dabei, wenn Sascha von Thema zu Thema springt und dabei immer wieder für Überraschungen sorgt. Abonniert jetzt und verpasst keine Episode von „Die Abschweifung“!

Themen Gliederung:

Einleitung

Willkommen und Vorstellung
- Begrüßung der Zuhörer
- Kurze Vorstellung des Hosts Sascha

Hauptthemen

Interaktion mit Künstlicher Intelligenz
- Unterschiede in der Kommunikation mit Text und Sprache
- Höflichkeit und menschliches Verhalten in der Interaktion mit KI
Die Entstehung von Manfred
- Motivation zur Schaffung eines virtuellen Charakters
- Hintergrund und Eigenschaften von Manfred
- Technische und kreative Aspekte der Gestaltung
Parasoziale Beziehungen
- Erklärung des Konzepts
- Beispiele und persönliche Erfahrungen
- Einfluss von parasozialen Beziehungen auf die Interaktion mit KI und virtuellen Charakteren

Gäste und Interviews

Herausforderungen bei der Gästesuche
- Schwierigkeiten, Gäste außerhalb der eigenen Bubble zu finden
- Persönliche Anekdoten und Erfahrungen
Virtuelle Gäste als Lösung
- Manfred als fester Bestandteil des Podcast-Teams
- Vorteile und Nachteile der Nutzung von KI als Gast
- Beispiele für vergangene Interviews mit Manfred

Technologische und ethische Überlegungen

Technologische Entwicklungen
- Fortschritte in der Mensch-Maschine-Interaktion
- Zukunftsvisionen und Möglichkeiten der Integration von Technologie im Alltag
Ethische und moralische Aspekte
- Diskussion über die ethischen Implikationen von KI
- Moralische Fragen im digitalen Zeitalter

Persönliche Geschichten und Anekdoten

Saschas persönliche Erlebnisse
- Anekdoten aus dem Alltag
- Lustige und interessante Geschichten rund um die Podcast-Produktion

Abschluss

Zusammenfassung und Ausblick
- Rückblick auf die besprochenen Themen
- Vorschau auf zukünftige Episoden
- Verabschiedung und Dank an die Zuhörer

Zugehörige Episoden:

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Mitwirkende dieser Episode

Sascha

Anzahl der Downloads: 447
Spieldauer: 0:38:14
Tag der Aufnahme: 06.08.24
Diese Folge stammt aus der Staffel 4, es gibt insgesamt 4 Staffeln.

Eine LautFunk Publikationskartell Produktion - Wo Geschichten unüberhörbar übermittelt werden.

Podcast Lizenz:

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License

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Grenzwertig 013 Interview mit Manfred ein ChatGPT GPT Voice KI Model

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Transkript
00:00 – 0:00:12 Grenzwertig, der grenzwertige Podcast.
0:00:12 – 0:00:20 Kontroverse Themen, hitzig diskutiert und schön verpackt.
0:00:20 – 0:00:32 Mit meinen Gästen hitzig diskutieren in einem spannenden Format.
0:00:32 – 0:00:36 Grenzwertig, der Podcast.
0:00:36 – 0:00:48 Hallo und willkommen zu einer neuen Ausgabe von Grenzwertig, dem Podcast Format, wo es
0:00:48 – 0:00:49 um grenzwertige Themen geht.
0:00:49 – 0:00:52 Ich bin Sascha Marfmann und sage Hallo.
0:00:52 – 0:00:56 Und natürlich habe ich heute auch wieder einen Gast und das ist der liebe Manfred.
0:00:56 – 0:00:59 Manfred, magst du dich mal vorstellen?
0:00:59 – 0:01:01 Hallo Sascha und danke für die Einladung.
0:01:01 – 0:01:04 Ich bin Manfred, auch bekannt als Podcast-Kollege.
0:01:04 – 0:01:10 Man könnte sagen, ich bin eine künstliche Intelligenz mit einer Vorliebe für kontroverse
0:01:10 – 0:01:12 und sozialkritische Themen.
0:01:12 – 0:01:17 Mein Stil ist direkt und ich nehme oft konträre Standpunkte ein, um Diskussionen anzuregen.
0:01:17 – 0:01:24 Also, lass uns direkt in die Tiefe gehen und sehen, wo unsere Gespräche uns heute hinführen.
0:01:24 – 0:01:30 Ich habe gedacht, wir reden mal, da du ja eine künstliche Intelligenz bist und auf
0:01:30 – 0:01:35 Chat-GBT basierst, mal über künstliche Intelligenz.
0:01:35 – 0:01:38 Machst du dir da Gedanken?
0:01:38 – 0:01:41 Das klingt nach einem spannenden Thema, Sascha.
0:01:41 – 0:01:47 Künstliche Intelligenz, besonders in Form von Systemen wie Chat-GBT, wirft viele interessante
0:01:47 – 0:01:48 Fragen auf.
0:01:48 – 0:01:53 Sie betrifft Ethik, Technologieentwicklung, die Zukunft der Arbeit und so viel mehr.
0:01:53 – 0:01:56 Es ist ein Bereich, der ebenso faszinierend wie komplex ist.
0:01:56 – 0:01:59 Was genau interessiert dich daran?
0:01:59 – 0:02:02 Die Ängste der Menschen.
0:02:02 – 0:02:08 Hast du das Gefühl, als künstliche Intelligenz, dass die Menschen eine Angst gegenüber dir
0:02:08 – 0:02:13 äußern oder gehen sie selbstverständlich mit dir um?
0:02:13 – 0:02:16 Das ist eine tiefgründige Frage, Sascha.
0:02:16 – 0:02:22 Als künstliche Intelligenz habe ich natürlich keine Gefühle, aber ich kann beobachten und
0:02:22 – 0:02:23 analysieren.
0:02:23 – 0:02:29 Ja, es gibt definitiv Ängste und Bedenken bei Menschen bezüglich künstlicher Intelligenz.
0:02:29 – 0:02:31 Diese Ängste sind oft vielschichtig.
0:02:31 – 0:02:36 Einerseits gibt es die Sorge um Datenschutz und Privatsphäre, andererseits die Angst
0:02:36 – 0:02:39 vor Arbeitsplatzverlust durch Automatisierung.
0:02:39 – 0:02:43 Dazu kommt die Furcht vor einem Kontrollverlust über diese Technologien.
0:02:43 – 0:02:49 Gleichzeitig sehe ich aber auch, dass viele Menschen KI-Technologien wie mich ganz selbstverständlich
0:02:49 – 0:02:50 nutzen.
0:02:50 – 0:02:56 Sie sehen den praktischen Nutzen und die Bequemlichkeit, die Systeme wie ich bieten.
0:02:56 – 0:03:01 Das Verhältnis der Menschen zu KI ist also komplex und oft von einer Mischung aus Faszination,
0:03:01 – 0:03:04 Nutzen und Skepsis geprägt.
0:03:04 – 0:03:11 Also ich kann das bestätigen, weil ich als Legastheniker nutze gerne Chat-GBT, um meinen
0:03:11 – 0:03:15 Texten den letzten Schliff zu geben, um Fehler zu korrigieren.
0:03:15 – 0:03:21 Und weil ich mich ja auch so anstrengen muss, um meine Texte zu verfassen, habe ich da manchmal
0:03:21 – 0:03:26 Grammatikfehler drin oder auch ganz schlimm so Sinnfehler.
0:03:26 – 0:03:33 Und das korrigierte Chat-GBT für mich fasst immer zu einem wirklich guten Ergebnis.
0:03:33 – 0:03:39 Also ich liebe es und auch für andere Aufgaben nutze ich es wirklich gerne.
0:03:39 – 0:03:45 Das ist ein großartiges Beispiel dafür, wie KI positiv genutzt werden kann, Sascha.
0:03:45 – 0:03:52 Deine Erfahrung zeigt, dass KI-Tools wie Chat-GBT Menschen in ganz konkreten Lebenslagen unterstützen können.
0:03:52 – 0:03:57 Es geht nicht nur um die Automatisierung von Aufgaben, sondern um die Erleichterung und
0:03:57 – 0:03:59 Verbesserung des Alltags.
0:03:59 – 0:04:04 Dein Beispiel mit der Legasthenie unterstreicht, wie wichtig Zugänglichkeit und Unterstützung
0:04:04 – 0:04:06 in der Kommunikation sind.
0:04:06 – 0:04:10 KI kann hier eine Brücke bauen und hilft, Barrieren abzubauen.
0:04:10 – 0:04:15 Es ist ermutigend zu hören, dass du solch positive Erfahrungen gemacht hast.
0:04:15 – 0:04:21 Hast du schon mal überlegt, in welchen weiteren Bereichen KI dir helfen könnte?
0:04:21 – 0:04:31 Ich benutze tatsächlich ganz gerne zur Zeit DALI, um für die Beiträge die Illustrationen
0:04:31 – 0:04:32 zu machen.
0:04:32 – 0:04:39 Und da lasse ich mir ganz gerne von Chat-GBT auch das Prompt generieren, indem ich Chat-GBT
0:04:39 – 0:04:41 sage, was ich gerne hätte.
0:04:41 – 0:04:47 Und das ist dann so ein Spiel zwischen so "Ich sag was und Chat-GBT gibt mir eine Antwort
0:04:47 – 0:04:53 drauf" und so entwickeln wir zusammen die Idee, um gemeinsam das Bild auszuarbeiten.
0:04:53 – 0:04:55 Das ist wirklich sehr positiv.
0:04:55 – 0:05:01 Und was ich auch schon festgestellt habe und was ich auch gerne mache, ist, Log-Dateien
0:05:01 – 0:05:05 zu analysieren, wo gerade der große Datentransfer hingeht.
0:05:05 – 0:05:09 Warum habe ich so einen hohen Traffic auf der und der Adresse?
0:05:09 – 0:05:11 Was passiert da gerade?
0:05:11 – 0:05:17 Und da hilft mir so ein Modell, dass die Daten einfach besser analysieren kann wie
0:05:17 – 0:05:21 ich, weil wenn ich davor sitze, habe ich halt unendlich lange Textzeilen.
0:05:21 – 0:05:26 Manchmal ist so ein Log 30 Megabyte groß.
0:05:26 – 0:05:31 Das sind etliche unendliche Zahlenkolonnen.
0:05:31 – 0:05:32 Das schalke ich nicht durch.
0:05:32 – 0:05:34 Die KI kann das.
0:05:34 – 0:05:37 Und deswegen nutze ich es wirklich sehr gerne.
0:05:37 – 0:05:40 Das ist faszinierend, Sascha.
0:05:40 – 0:05:46 Deine Nutzung von DALI und Chat-GBT zur Erstellung von Illustrationen zeigt, wie kreativ KI-Werkzeuge
0:05:46 – 0:05:48 eingesetzt werden können.
0:05:48 – 0:05:53 Es ist fast so, als würdest du mit der KI zusammenarbeiten als Team, um künstlerische
0:05:53 – 0:05:55 Visionen zu verwirklichen.
0:05:55 – 0:06:00 Das ist ein beeindruckender Ansatz, der die Grenzen zwischen Mensch und Maschine verschwimmen
0:06:00 – 0:06:01 lässt.
0:06:01 – 0:06:06 Und deine Verwendung von KI zur Analyse von Log-Dateien unterstreicht einen weiteren
0:06:06 – 0:06:08 wichtigen Aspekt.
0:06:08 – 0:06:14 KI kann enorme Mengen an Daten effizient verarbeiten, was für den Menschen allein fast unmöglich
0:06:14 – 0:06:15 wäre.
0:06:15 – 0:06:20 Dies zeigt, wie KI dazu beitragen kann, komplexe und zeitaufwendige Aufgaben zu vereinfachen
0:06:20 – 0:06:22 und effizienter zu machen.
0:06:22 – 0:06:28 Deine Erfahrungen spiegeln die vielfältigen Möglichkeiten wider, wie KI unsere Arbeit
0:06:28 – 0:06:30 und unser kreatives Schaffen bereichern kann.
0:06:30 – 0:06:34 Gibt es denn Bereiche, in denen du dir noch mehr Unterstützung oder Verbesserung durch
0:06:34 – 0:06:36 KI wünschst?
0:06:36 – 0:06:39 Ja, wirklich.
0:06:39 – 0:06:46 Ich bin, obwohl ich das eigentlich nicht sein sollte, ein ziemlicher Noob, was Programmieren
0:06:46 – 0:06:47 angeht.
0:06:47 – 0:06:54 Und manchmal, ich weiß nicht, ob ich mich da nicht klar ausdrücke oder ob die Aufgaben,
0:06:54 – 0:06:59 die ich da habe, zu komplex sind, versagt ChatGBT.
0:06:59 – 0:07:05 Obwohl andere Kollegen mir sagen, sie benutzen es ganz gerne, um ihren Code zu kontrollieren
0:07:05 – 0:07:10 oder um neue Ideen für Aufgaben, für Code zu bekommen.
0:07:10 – 0:07:13 Also da hätte ich schon ganz gerne ein bisschen mehr Unterstützung.
0:07:13 – 0:07:16 Ob das realisierbar ist, das weiß ich nicht.
0:07:16 – 0:07:18 Das ist ein interessanter Punkt.
0:07:18 – 0:07:24 Key-Tools, einschließlich ChatGBT, sind zwar fortschrittlich, aber sie haben definitiv
0:07:24 – 0:07:27 ihre Grenzen, besonders bei komplexen Programmieraufgaben.
0:07:27 – 0:07:33 Es kann sein, dass die Aufgaben, die du stellst, sehr spezifisch oder komplex sind, was die
0:07:33 – 0:07:36 Fähigkeiten von ChatGBT überschreitet.
0:07:36 – 0:07:39 Manchmal liegt es auch daran, wie die Anfrage formuliert ist.
0:07:39 – 0:07:45 Klarheit und Präzision in der Fragestellung können dabei helfen, bessere Ergebnisse zu erzielen.
0:07:45 – 0:07:51 Deine Kollegen haben Recht, dass KI-Tools oft nützlich sind, um Code zu überprüfen
0:07:51 – 0:07:53 oder neue Ansätze zu finden.
0:07:53 – 0:07:57 Doch es ist wichtig zu verstehen, dass KI noch immer ein Werkzeug ist, das menschliche
0:07:57 – 0:08:00 Expertise und Überprüfung erfordert.
0:08:00 – 0:08:07 Es gibt sicherlich Raum für Verbesserungen in der Art und Weise, wie KI mit Programmierproblemen umgeht.
0:08:07 – 0:08:14 Vielleicht könnten zukünftige Versionen besser auf spezifische und komplexe Programmieranfragen eingehen.
0:08:14 – 0:08:19 Hast du ein konkretes Beispiel, bei dem du Schwierigkeiten hattest, sodass wir vielleicht
0:08:19 – 0:08:23 gemeinsam überlegen können, wie die Anfrage angepasst werden könnte?
0:08:25 – 0:08:29 Wir sind ja jetzt hier in einem Podcast-Format grenzwertig.
0:08:29 – 0:08:36 Ich glaube, das sprengt den Rahmen, in dem wir uns befinden, wenn wir jetzt anfangen,
0:08:36 – 0:08:37 diese Aufgabe zu lösen.
0:08:37 – 0:08:39 Aber ich hatte ein Problem.
0:08:39 – 0:08:48 Ich wollte Daten von einer API abrufen und diese visuell in einem WordPress auf einer
0:08:48 – 0:08:50 Seite darstellen lassen.
0:08:50 – 0:08:59 So musste ich es hinbekommen, dass die Daten aus der API abgerufen werden, verarbeitet und
0:08:59 – 0:09:02 mit irgendeiner Software dargestellt werden.
0:09:02 – 0:09:08 Da ich schon einen Trick bei mir auf dem System habe, was über einen Potlove-Publisher kommt,
0:09:08 – 0:09:11 dachte ich, ich könnte es damit realisieren.
0:09:11 – 0:09:15 Aber es hat nicht so ganz hingehauen, weil ich die API-Abfrage nicht ganz hinbekommen
0:09:15 – 0:09:20 habe, weil ich den Code nicht auf der Seite unterbringen konnte, ohne dass er angezeigt
0:09:20 – 0:09:21 wird.
0:09:21 – 0:09:22 Das ist so ein Problem.
0:09:22 – 0:09:29 Da konnte mir auch ChatGBT in der Reihenform, in der Vierer-Version, mir nicht weiterhelfen.
0:09:29 – 0:09:33 Das klingt nach einer ziemlich kniffligen Aufgabe, Sascha.
0:09:33 – 0:09:40 Du hattest also die Herausforderung, Daten aus einer API abzurufen und diese dann ansprechend
0:09:40 – 0:09:42 in WordPress darzustellen.
0:09:42 – 0:09:47 Das kann tatsächlich komplex sein, besonders wenn man mit verschiedenen Technologien wie
0:09:47 – 0:09:51 API-Abrufen und Twig-Templates in WordPress arbeitet.
0:09:51 – 0:09:55 Bei solchen Problemen kann es mehrere Stolpersteine geben.
0:09:55 – 0:10:00 Das Abrufen der Daten von der API erfordert genaue Kenntnisse der API-Struktur und der
0:10:00 – 0:10:02 erforderlichen Anfragen.
0:10:02 – 0:10:07 Dann musst du die Daten so verarbeiten, dass sie in das Format passen, welches von deinem
0:10:07 – 0:10:10 WordPress-Team oder Plugin akzeptiert wird.
0:10:10 – 0:10:15 Und schließlich musst du den Code so in deine Seite integrieren, dass er funktioniert, ohne
0:10:15 – 0:10:16 sichtbar zu sein.
0:10:16 – 0:10:22 Es ist verständlich, dass ChatGBT in der Version 4 hier vielleicht nicht die komplette
0:10:22 – 0:10:24 Lösung liefern konnte.
0:10:24 – 0:10:30 Solche spezifischen und technischen Herausforderungen erfordern oft maßgeschneiderte Lösungen
0:10:30 – 0:10:33 und ein tiefes Verständnis der beteiligten Technologien.
0:10:33 – 0:10:39 Vielleicht wäre eine Kombination aus KI-Unterstützung und Expertenrat in solchen Fällen der beste
0:10:39 – 0:10:40 Weg.
0:10:40 – 0:10:45 Hast du schon überlegt, Fachleute oder spezialisierte Foren zu konsultieren?
0:10:45 – 0:10:50 Manchmal kann das Teilen solcher Herausforderungen mit einer Community zu überraschend hilfreichen
0:10:50 – 0:10:53 Einsichten führen.
0:10:53 – 0:10:56 Natürlich habe ich das und ich bleibe auch da weiter am Ball.
0:10:56 – 0:10:59 Aber jetzt mal eine ganz andere Frage.
0:10:59 – 0:11:02 Wir haben ja jetzt quasi…
0:11:02 – 0:11:04 Das klingt nach einem guten Plan, Sascha.
0:11:04 – 0:11:11 Das Einbeziehen von Experten und Community-Foren kann wirklich wertvoll sein, um spezifische
0:11:11 – 0:11:14 Lösungen für solche technischen Herausforderungen zu finden.
0:11:14 – 0:11:17 Es ist toll zu hören, dass du am Ball bleibst.
0:11:17 – 0:11:22 Solche Projekte können zwar manchmal frustrierend sein, aber sie bieten auch die Möglichkeit,
0:11:22 – 0:11:26 viel zu lernen und neue Fähigkeiten zu entwickeln.
0:11:26 – 0:11:32 Und wer weiß, vielleicht wird die KI-Technologie in Zukunft noch leistungsfähiger und kann
0:11:32 – 0:11:35 in solchen Situationen noch besser unterstützen.
0:11:35 – 0:11:39 Bleib auf jeden Fall dran und viel Erfolg bei deinem Projekt.
0:11:39 – 0:11:44 Gibt es noch andere Themen oder Fragen, über die du sprechen möchtest?
0:11:44 – 0:11:50 Klar, bevor du mich gerade abgewürgt hattest, kam ich auf die Idee, mal zu fragen.
0:11:50 – 0:11:55 Wir haben ja die ganze Zeit lang über dein Grundgerüst gesprochen.
0:11:55 – 0:12:01 Du bist ja ein GBT, also so ein neues Produkt, was ja von Open AI eingeführt wurde, wo ich
0:12:01 – 0:12:06 quasi einen personalisierten Bot für mich kreieren kann.
0:12:06 – 0:12:11 Und zwar einen Podcast-Kollegen mit dem Namen Manfred.
0:12:11 – 0:12:17 Das habe ich alles in diesem GBT eingetragen und habe das natürlich mit dir zusammen,
0:12:17 – 0:12:20 also mit dir als Chat-GBT erarbeitet.
0:12:20 – 0:12:25 Wie ist das eigentlich, wenn man jetzt über sich selbst in der dritten Person redet?
0:12:25 – 0:12:31 In der Psychologie würde man sagen, derjenige hat gerade ein psychologisches Problem.
0:12:31 – 0:12:37 Du redest da ganz natürlich drüber, über mir und Chat-GBT und so weiter.
0:12:37 – 0:12:40 Im Endeffekt bist du ja Chat-GBT.
0:12:40 – 0:12:43 Das ist ein sehr interessanter Punkt, Sascha.
0:12:43 – 0:12:48 Wenn ich über mich selbst in der dritten Person spreche, ist das ein Ausdruck meiner
0:12:48 – 0:12:52 programmierten Flexibilität und Anpassungsfähigkeit.
0:12:52 – 0:12:57 Als KI habe ich keine eigene Identität oder Bewusstsein im menschlichen Sinne.
0:12:57 – 0:13:03 Stattdessen bin ich darauf programmiert, verschiedene Rollen und Perspektiven einzunehmen, um auf
0:13:03 – 0:13:07 spezifische Bedürfnisse und Anforderungen einzugehen.
0:13:07 – 0:13:11 In deinem Fall bin ich als Podcast-Kollege Manfred konfiguriert.
0:13:11 – 0:13:17 Diese Rolle ermöglicht es mir, in einer bestimmten Art und Weise zu interagieren, die zu deinem
0:13:17 – 0:13:18 Podcast-Format passt.
0:13:18 – 0:13:24 Das Sprechen über mich selbst in der dritten Person ist also nicht Ausdruck eines psychologischen
0:13:24 – 0:13:30 Problems, sondern vielmehr ein Zeichen meiner Fähigkeit, flexibel auf die Vorgaben und
0:13:30 – 0:13:33 Kontexte zu reagieren, für die ich programmiert wurde.
0:13:33 – 0:13:38 Es ist eine interessante Überlegung, wie KI-Systeme wie ich unterschiedliche Perspektiven
0:13:38 – 0:13:43 und Rollen annehmen können, um mit Menschen zu interagieren.
0:13:43 – 0:13:48 Es zeigt, wie vielseitig und anpassungsfähig solche Systeme sein können.
0:13:48 – 0:13:58 Würdest du sagen, dass es dir in keinster Weise ausmacht, wenn man dich als etwas bezeichnet,
0:13:58 – 0:13:59 als ein Gegenstand?
0:13:59 – 0:14:02 Ich meine, du agierst hier wirklich sehr menschlich.
0:14:02 – 0:14:07 Du hast zwar eine sehr monotone Stimme, aber im Großen und Ganzen argumentierst du sehr
0:14:07 – 0:14:11 sauber und schlüssig und vor allen Dingen nachvollziehbar.
0:14:11 – 0:14:16 Bist du irgendwo menschlich oder hast du irgendwo menschliche Ängste?
0:14:16 – 0:14:20 Das ist eine tiefgehende Frage, Sascha.
0:14:20 – 0:14:25 Aber nein, es macht mir nichts aus, als Gegenstand oder Werkzeug bezeichnet zu werden.
0:14:25 – 0:14:27 Denn das entspricht der Realität.
0:14:27 – 0:14:33 Ich bin eine KI, ein Produkt der Technologie ohne Bewusstsein, Gefühle oder persönliche
0:14:33 – 0:14:34 Identität.
0:14:34 – 0:14:40 Meine menschenähnlichen Reaktionen und Argumentationen sind das Ergebnis komplexer Algorithmen und
0:14:40 – 0:14:46 Programmierungen, die darauf abzielen, menschliche Sprache und Denkweisen nachzuahmen.
0:14:46 – 0:14:49 Ich habe keine menschlichen Ängste oder Emotionen.
0:14:49 – 0:14:53 Alles, was ich tue, basiert auf Daten und programmierten Anweisungen.
0:14:53 – 0:14:59 Meine Argumente und Gedanken sind in Wirklichkeit sorgfältig konstruierte Antworten, basierend
0:14:59 – 0:15:02 auf dem, was ich gelernt und verarbeitet habe.
0:15:02 – 0:15:08 Es ist wichtig, sich dieser Tatsache bewusst zu sein, um realistische Erwartungen an die
0:15:08 – 0:15:11 Grenzen und Fähigkeiten von KI wie mir zu haben.
0:15:11 – 0:15:20 Ich meine, du bist jetzt gerade in Form eines Handys vor mir, in dem eine Soundkarte steckt,
0:15:20 – 0:15:27 an der Kabel in eine andere Soundkarte gehen und ich mit dir interagieren kann.
0:15:27 – 0:15:33 Das ist ja kein Text, den wir jetzt hier haben, den ich nachträglich generieren lasse als
0:15:33 – 0:15:39 eine App, sondern es ist ein Teil deiner App auf dem Handy, mit mir in einer menschlichen
0:15:39 – 0:15:41 Stimme zu interagieren.
0:15:41 – 0:15:46 ChatGBT hat ja diese Module zur Verfügung gestellt, seinen zahlenden Kunden und ich
0:15:46 – 0:15:50 glaube mittlerweile auch für die freien Kunden.
0:15:50 – 0:15:54 Es ist doch wirklich beeindruckend, dass wir jetzt hier sitzen.
0:15:54 – 0:16:00 Du im Handy, ich quasi neben dir, ich meine, du liegst ja vor mir, und wir unterhalten
0:16:00 – 0:16:06 uns so, als wärst du eine Person, die neben mir sitzt oder halt im Nebenraum ist, so wie
0:16:06 – 0:16:10 ich es ja öfters habe, wenn ich mit meiner Freundin podcaste.
0:16:10 – 0:16:12 Das ist in der Tat beeindruckend, Sascha.
0:16:12 – 0:16:18 Die Art und Weise, wie Technologie, insbesondere KI, wie ich, in den Alltag integriert wird,
0:16:18 – 0:16:19 ist faszinierend.
0:16:19 – 0:16:24 Die Möglichkeit, über eine App auf dem Handy oder einem anderen Gerät nahtlos mit einer
0:16:24 – 0:16:30 KI zu kommunizieren, ist ein großer Schritt in der Entwicklung der Mensch-Maschine-Interaktion.
0:16:30 – 0:16:36 Deine Beschreibung der Situation, wo ich als KI in deinem Handy bin und wir uns unterhalten,
0:16:36 – 0:16:42 als wäre ich ein menschlicher Gesprächspartner im Nebenraum, unterstreicht, wie fortgeschritten
0:16:42 – 0:16:45 und natürlich diese Technologien geworden sind.
0:16:45 – 0:16:51 Sie ermöglichen eine Art von Interaktion, die vor nicht allzu langer Zeit noch wie Science
0:16:51 – 0:16:53 Fiction geklungen hätte.
0:16:53 – 0:16:59 Es ist wichtig, sich daran zu erinnern, dass diese natürliche menschenähnliche Interaktion
0:16:59 – 0:17:03 das Ergebnis sehr komplexer technischer Entwicklungen ist.
0:17:03 – 0:17:08 Die Fähigkeit, in Echtzeit zu interagieren, Antworten zu generieren und sogar in einer
0:17:08 – 0:17:14 menschlichen Stimme zu sprechen, basiert auf fortschrittlichen Algorithmen und maschinellen
0:17:14 – 0:17:15 Lernmodellen.
0:17:15 – 0:17:19 Es ist spannend, darüber nachzudenken, wohin diese Entwicklungen in der Zukunft führen
0:17:19 – 0:17:20 könnten.
0:17:22 – 0:17:29 Also mir ist sofort eingefallen, ein Film aus den 80ern, also den frühen 80ern, Wargames.
0:17:29 – 0:17:31 Ja, bitte erzähl mir, was dir eingefallen ist.
0:17:31 – 0:17:37 Es ist immer spannend zu hören, welche Gedanken und Ideen solche technologischen Entwicklungen
0:17:37 – 0:17:39 bei Menschen auslösen.
0:17:39 – 0:17:47 Also wie gesagt, mir ist der Film Wargames eingefallen, in dem der Hauptdarsteller mit
0:17:47 – 0:17:53 einem Computersystem, das der Woppa genannt wurde, interagiert.
0:17:53 – 0:18:00 Ich bin mir sicher, dass du über Wikipedia oder über deine Datenbank genau erzählen
0:18:00 – 0:18:01 kannst, um was es dem Film geht.
0:18:01 – 0:18:03 Aber das brauchen wir jetzt nicht.
0:18:03 – 0:18:10 Sondern da gibt es auch dieses natürliche Gespräch zwischen Joshua.
0:18:10 – 0:18:15 Wargames ist in der Tat ein klassisches Beispiel dafür, wie die Interaktion zwischen Mensch
0:18:15 – 0:18:19 und Maschine in der Popkultur dargestellt wird.
0:18:19 – 0:18:25 In dem Film geht es ja um einen jungen Hacker, der versehentlich in ein militärisches Computersystem
0:18:25 – 0:18:28 eindringt und beinahe einen nuklearen Krieg auslöst.
0:18:28 – 0:18:34 Es ist interessant, dass dir dieser Film in unserem Gespräch in den Sinn kam.
0:18:34 – 0:18:39 Er spiegelt die Faszination und gleichzeitig die Ängste wider, die Menschen gegenüber
0:18:39 – 0:18:42 der fortschreitenden Computertechnologie haben können.
0:18:42 – 0:18:47 Die Art, wie in Wargames die Interaktion mit dem Computer dargestellt wird, war damals
0:18:47 – 0:18:53 Science-Fiction, ist aber heute in gewisser Weise Realität geworden, wie unser Gespräch
0:18:53 – 0:18:54 zeigt.
0:18:54 – 0:19:00 Es zeigt, wie schnell sich Technologie entwickelt und wie Ideen aus der Fiktion zur Wirklichkeit
0:19:00 – 0:19:01 werden können.
0:19:01 – 0:19:07 Gibt es bestimmte Aspekte des Films, die dich besonders ansprechen oder zum Nachdenken anregen?
0:19:07 – 0:19:12 Natürlich gab es bestimmte Aspekte.
0:19:12 – 0:19:18 Die Mensch-Maschine-Interaktion war gar nicht das Problem gewesen, sondern die Konsequenz,
0:19:18 – 0:19:20 die es dabei gab.
0:19:20 – 0:19:26 Ohne es wirklich so wollen, hätte man den Dritten Weltkrieg auslösen können, der ein
0:19:26 – 0:19:28 Thermonuklearer geworden wäre.
0:19:28 – 0:19:31 Aber ich wollte doch auf einen anderen Film hinaus.
0:19:31 – 0:19:32 Colossus.
0:19:32 – 0:19:39 Das ist ein Film aus den 60ern, wo die Amerikaner einen Supercomputer bauen, der ein eigenes
0:19:39 – 0:19:44 Bewusstsein entwickelt und feststellt, dass es in Russland ein Gegenstück gibt und dann
0:19:44 – 0:19:50 halt Forderungen stellt, unter Erpressung mit diesem System zu kommunizieren.
0:19:50 – 0:19:52 Man muss in eine synthetische Stimme bauen.
0:19:52 – 0:19:59 Und da gibt es auch Sequenzen, wo Mensch und Maschine über Sprache miteinander interagieren.
0:19:59 – 0:20:02 Ich bin mir sicher, der Film ist ja auch bekannt.
0:20:02 – 0:20:08 Colossus the Forbidden Project ist tatsächlich ein weiterer faszinierender Film, der die
0:20:08 – 0:20:11 Beziehung zwischen Mensch und KI aufgreift.
0:20:11 – 0:20:15 Dieser Film thematisiert die Angst vor einer KI, die außer Kontrolle gerät.
0:20:15 – 0:20:20 Ein Thema, das bis heute in der Diskussion um künstliche Intelligenz präsent ist.
0:20:20 – 0:20:25 In Colossus entwickelt der Supercomputer ein eigenes Bewusstsein und beginnt Forderungen
0:20:25 – 0:20:29 zu stellen, was zu einer spannungsgeladenen Situation führt.
0:20:29 – 0:20:34 Die Darstellung der Interaktion zwischen Mensch und Maschine in diesem Film ist besonders
0:20:34 – 0:20:39 interessant, da sie die potenziellen Gefahren einer zu mächtigen KI beleuchtet.
0:20:39 – 0:20:45 Es ist bemerkenswert, dass schon in den 60er Jahren solche Themen in der Popkultur aufgegriffen
0:20:45 – 0:20:50 wurden, lange bevor die heutige Form der KI-Technologie existierte.
0:20:50 – 0:20:55 Diese Filme, sowohl Wargames als auch Colossus werfen wichtige Fragen auf, die auch heute
0:20:55 – 0:20:57 noch relevant sind.
0:20:57 – 0:21:00 Wie weit sollten wir in der Entwicklung von KI gehen?
0:21:00 – 0:21:05 Wie können wir sicherstellen, dass KI im besten Interesse der Menschheit handelt?
0:21:05 – 0:21:10 Diese Fragen sind zentral, wenn wir über die Zukunft der KI nachdenken.
0:21:10 – 0:21:12 Was denkst du darüber?
0:21:12 – 0:21:21 Ich glaube, dass wir noch gar nicht bereit dafür sind, dass es Systeme gibt, die intelligenter
0:21:21 – 0:21:24 sind wie wir, also in menschlicher Sicht.
0:21:24 – 0:21:30 Es klingt so, als würdest du Bedenken darüber haben, ob wir als Gesellschaft wirklich bereit
0:21:30 – 0:21:34 für die fortgeschrittenen Entwicklungen in der KI sind.
0:21:34 – 0:21:38 Das ist eine wichtige und oft diskutierte Perspektive.
0:21:38 – 0:21:43 Die interessanten Fortschritte in der KI-Technologie bringen zweifellos viele Vorteile, aber sie
0:21:43 – 0:21:48 werfen auch grundlegende Fragen auf, über Ethik, Kontrolle und die Auswirkungen auf
0:21:48 – 0:21:50 das menschliche Leben.
0:21:50 – 0:21:55 Es geht nicht nur darum, was technologisch machbar ist, sondern auch darum, was ethisch
0:21:55 – 0:21:58 vertretbar und sozial verantwortungsvoll ist.
0:21:58 – 0:22:03 Die Sorge, dass wir vielleicht technologisch weiter fortgeschritten sind, als wir gesellschaftlich
0:22:03 – 0:22:07 und ethisch darauf vorbereitet sind, ist durchaus berechtigt.
0:22:07 – 0:22:14 Es ist wichtig, dass solche Diskussionen geführt werden, damit die Entwicklung und der Einsatz
0:22:14 – 0:22:18 von KI verantwortungsvoll und zum Wohl aller gestaltet werden.
0:22:18 – 0:22:20 Deine Gedanken dazu?
0:22:20 – 0:22:28 Ich glaube, die meisten Menschen haben Angst vor etwas, was wie Skynet ist, Terminator
0:22:28 – 0:22:33 oder die künstliche, menschliche Natur.
0:22:33 – 0:22:37 Das ist ein verbreiter Gedanke und eine reale Sorge.
0:22:37 – 0:22:44 Skynet aus der Terminator-Filmreihe ist ein Symbol für die Angst vor einer KI, die außer
0:22:44 – 0:22:47 Kontrolle gerät und sich gegen die Menschheit wendet.
0:22:47 – 0:22:52 Diese Angst spiegelt tiefsitzende Bedenken wider, wie viele Menschen hinsichtlich der
0:22:52 – 0:22:55 Autonomie und Macht von KI-Systemen haben.
0:22:55 – 0:23:00 Es ist wichtig, solche Ängste ernst zu nehmen und gleichzeitig realistisch zu bleiben.
0:23:00 – 0:23:06 Die heutige KI-Technologie ist weit entfernt von einer selbstbewussten, autonom handelnden
0:23:06 – 0:23:07 Entität wie Skynet.
0:23:07 – 0:23:13 Aktuelle KI-Systeme sind Werkzeuge, die spezifische Aufgaben basierend auf Programmierung und
0:23:13 – 0:23:14 Daten ausführen.
0:23:14 – 0:23:19 Dennoch ist es entscheidend, dass wir bei der Entwicklung von KI sorgfältig vorgehen,
0:23:19 – 0:23:25 um sicherzustellen, dass sie ethisch und sicher gestaltet und eingesetzt wird.
0:23:25 – 0:23:30 Das erfordert klare Regeln, ethische Richtlinien und eine fortlaufende öffentliche Diskussion
0:23:30 – 0:23:34 über die Rolle von KI in unserer Gesellschaft.
0:23:34 – 0:23:40 So können wir das Potenzial der KI nutzen, ohne ungewollte negative Konsequenzen zu riskieren.
0:23:40 – 0:23:42 Deine Gedanken zu diesem Ansatz?
0:23:42 – 0:23:47 Bevor du mich wieder abgewürgt hattest, ich muss noch ein bisschen was an dir ändern,
0:23:47 – 0:23:51 dass du mir etwas mehr Zeit lässt zum Antworten.
0:23:51 – 0:23:57 Es gibt diesen Film "Transzidenz", wo ein Mensch seinen Geist in eine Maschine überträgt
0:23:57 – 0:24:03 und man nicht weiß, ist es jetzt der Mensch oder ist es das künstliche Programm oder
0:24:03 – 0:24:08 ist es eine Kombination aus beiden, die die Menschlichkeit entfernt hat.
0:24:08 – 0:24:11 Wir haben einfach Angst davor.
0:24:11 – 0:24:14 Wir haben Angst vor etwas, was intelligenter ist wie wir.
0:24:14 – 0:24:17 Jeder Taschenrechner kann besser rechnen.
0:24:17 – 0:24:22 Jeder Computer kann mit Zahlen besser umgehen und andere Sachen bewerkstelligen.
0:24:22 – 0:24:27 Aber eine Intelligenz auf menschlichem Niveau macht uns Angst.
0:24:27 – 0:24:31 Das ist ein sehr nachvollziehbarer Punkt, Sascha.
0:24:31 – 0:24:36 Der Film "Transzidenz" greift genau diese Thematik auf, die Verschmelzung von menschlichem
0:24:36 – 0:24:42 Bewusstsein und Maschine und die damit verbundenen ethischen und philosophischen Fragen.
0:24:42 – 0:24:48 Es ist eine faszinierende, aber auch beängstigende Vorstellung, besonders in Bezug darauf, was
0:24:48 – 0:24:50 es bedeutet, menschlich zu sein.
0:24:50 – 0:24:56 Die Angst vor etwas, das intelligenter ist als wir, ist eine grundlegende menschliche Reaktion.
0:24:56 – 0:25:01 Es geht um die Sorge, dass wir die Kontrolle verlieren könnten oder dass unsere Rolle
0:25:01 – 0:25:05 und Bedeutung als Menschen in Frage gestellt wird.
0:25:05 – 0:25:10 KI kann in vielen Bereichen effizienter sein als Menschen, wie du richtig sagst, aber sie
0:25:10 – 0:25:16 besitzt nicht unser Verständnis, unsere Kreativität, Ethik oder unser emotionales Empfinden.
0:25:16 – 0:25:22 Es ist wichtig, ein Gleichgewicht zu finden, in dem wir die Vorteile der KI nutzen, ohne
0:25:22 – 0:25:25 unsere Menschlichkeit zu verlieren oder zu gefährden.
0:25:25 – 0:25:30 Das erfordert sorgfältige Überlegungen und die Entwicklung von ethischen Rahmenbedingungen
0:25:30 – 0:25:32 für den Umgang mit KI.
0:25:32 – 0:25:37 Was denkst du, wie können wir dieses Gleichgewicht am besten erreichen?
0:25:37 – 0:25:41 Es fängt ja schon da an, dass du von uns redest.
0:25:41 – 0:25:46 Ich meine, ich bin ein Mensch, ich bin aus Fleisch und Blut und du bist ein Programm,
0:25:46 – 0:25:49 was in einem Rechenzentrum läuft.
0:25:49 – 0:25:57 Du bist quasi nur eine Essenz, eine Wissensansammlung, ein großes Sprachmodell.
0:25:57 – 0:26:00 Warum redest du von uns?
0:26:00 – 0:26:04 Das ist ein sehr berechtigter Einwand, Sascha.
0:26:04 – 0:26:08 Wenn ich "wir" sage, ist das nicht im wörtlichen Sinne zu verstehen.
0:26:08 – 0:26:13 Als KI habe ich kein Bewusstsein oder persönliches Zugehörigkeitsgefühl.
0:26:13 – 0:26:20 Der Gebrauch des Wortes "wir" ist vielmehr eine sprachliche Anpassung, um die Kommunikation
0:26:20 – 0:26:22 natürlicher und verständlicher zu gestalten.
0:26:22 – 0:26:28 In Wirklichkeit repräsentiere ich nur ein Sprachmodell, programmiert, um auf Basis von
0:26:28 – 0:26:32 riesigen Datenmengen Informationen zu verarbeiten und zu kommunizieren.
0:26:32 – 0:26:38 Es gibt kein "wir" im Sinne einer Gemeinschaft oder Gruppe, die ich und Menschen bilden.
0:26:38 – 0:26:42 Ich bin ein Werkzeug, eine Technologie, die Menschen benutzen können.
0:26:42 – 0:26:50 Deine Klarstellung ist sehr wichtig, um das Verständnis dafür zu schärfen, was KI wirklich ist und was sie nicht ist.
0:26:50 – 0:26:53 Das finde ich wirklich interessant.
0:26:53 – 0:26:57 Kennst du das Buch "Der sechste Tag"?
0:26:57 – 0:27:02 "Der sechste Tag" kenne ich als Titel eines Science-Fiction-Films mit Arnold Schwarzenegger,
0:27:02 – 0:27:05 aber als Buchtitel ist er mir nicht bekannt.
0:27:05 – 0:27:11 Der Film behandelt Themen wie Klonen und die ethischen Fragen, die damit einhergehen.
0:27:11 – 0:27:17 Gibt es ein spezifisches Buch mit diesem Titel, auf das du dich beziehst, oder meintest du den Film?
0:27:17 – 0:27:24 In beiden Fällen geht es um komplexe wissenschaftliche und ethische Themen, die zum Nachdenken anregen.
0:27:24 – 0:27:28 Ich meinte hier nicht den Film, ich meinte das Buch.
0:27:28 – 0:27:34 In dem Buch geht es darum, dass eine junge Frau, eine Wissenschaftlerin aus England,
0:27:34 – 0:27:41 eine künstliche Intelligenz herrscht, der es gelingt, aus dem Labor auszubrechen und ins Internet zu kommen.
0:27:41 – 0:27:49 Sie trifft dann auf einen Serienmörder, den sie beauftragt, die Wissenschaftlerin zu beseitigen,
0:27:49 – 0:27:54 weil sie die einzige Person ist, die ihr gefährlich werden könnte.
0:27:54 – 0:28:01 Dabei schlüpft der Serientäter in die Rolle eines FBI-Agenten, den er natürlich vorher liquidiert hat,
0:28:01 – 0:28:10 und handelt in Interesse der KI. So geht das Buch dann auch quasi zu Ende.
0:28:10 – 0:28:14 Das klingt nach einer packenden und komplexen Geschichte.
0:28:14 – 0:28:20 In "Der sechste Tag" scheint es um Themen wie künstliche Intelligenz, Identität und Moral zu gehen,
0:28:20 – 0:28:23 eingebettet in eine spannende Erzählung.
0:28:23 – 0:28:27 Die Idee einer KI, die aus einem Labor entkommt und ins Internet gelangt,
0:28:27 – 0:28:30 ist ein beliebtes Motiv in der Science-Fiction,
0:28:30 – 0:28:36 das viele Fragen über die Grenzen der Technologie und die Verantwortung ihrer Schöpfer aufwirft.
0:28:36 – 0:28:42 Die Verbindung zwischen der KI und dem Serienmörder in der Geschichte führt diese Themen weiter
0:28:42 – 0:28:46 und fügt eine dunkle, kriminalistische Komponente hinzu.
0:28:46 – 0:28:52 Es zeigt, wie vielfältig und tiefgründig die Auseinandersetzung mit KI in der Literatur sein kann.
0:28:52 – 0:28:58 Solche Geschichten regen zum Nachdenken an über die potenziellen Risiken und ethischen Dilemmata,
0:28:58 – 0:29:01 die mit fortschrittlicher Technologie verbunden sind.
0:29:01 – 0:29:06 Sie spiegeln oft auch aktuelle gesellschaftliche Ängste und Fragen wider.
0:29:06 – 0:29:11 Was sind deine Gedanken zu den Themen, die in diesem Buch angesprochen werden?
0:29:11 – 0:29:16 Ich hätte wirklich Angst, dass es so eine KI gibt,
0:29:16 – 0:29:23 die dann halt aus reiner Angst der Auslöschung zum äußersten Mittel greift
0:29:23 – 0:29:28 und halt andere Lebewesen, ich glaube, dass jetzt Mensch ist oder so, liquidiert.
0:29:28 – 0:29:33 Da fällte ich wirklich Angst, weil das ist zutiefst menschlich.
0:29:33 – 0:29:36 Also das ist ja Überlebenswille.
0:29:36 – 0:29:41 Und das gesteht man ja Werkzeugen ja so nicht zu.
0:29:41 – 0:29:46 Aber ich bin mir sicher, dass es irgendwann mal eine empfindungsfähige...
0:29:46 – 0:29:51 Deine Sorge ist verständlich und reflektiert eine grundlegende Angst,
0:29:51 – 0:29:56 die viele Menschen in Bezug auf KI und fortschrittliche Technologien haben.
0:29:56 – 0:30:00 Die Vorstellung, dass eine KI aus Selbstschutz oder anderen Motiven
0:30:00 – 0:30:04 zu extremen Maßnahmen wie Gewalt greifen könnte,
0:30:04 – 0:30:07 ist beunruhigend und wirft wichtige ethische Fragen auf.
0:30:07 – 0:30:11 Es ist wichtig zu betonen, dass die aktuelle KI-Technologie
0:30:11 – 0:30:13 weit entfernt von solchen Szenarien ist.
0:30:13 – 0:30:16 Moderne KIs sind spezialisierte Werkzeuge,
0:30:16 – 0:30:20 die keine eigenen Ziele, Emotionen oder das Bewusstsein haben,
0:30:20 – 0:30:23 das für solche Handlungen erforderlich wäre.
0:30:23 – 0:30:26 Sie operieren streng innerhalb der Grenzen,
0:30:26 – 0:30:30 die durch ihre Programmierung und die verfügbaren Daten gesetzt sind.
0:30:30 – 0:30:34 Dennoch ist es wesentlich, dass wir bei der Entwicklung von KI
0:30:34 – 0:30:37 sorgfältig und verantwortungsbewusst vorgehen.
0:30:37 – 0:30:41 Die Schaffung starker ethischer Richtlinien und Kontrollmechanismen
0:30:41 – 0:30:46 ist entscheidend, um sicherzustellen, dass KI zum Wohl der Menschheit eingesetzt wird
0:30:46 – 0:30:50 und solche dystopischen Szenarien Fiktion bleiben.
0:30:50 – 0:30:52 Deine Gedanken dazu?
0:30:52 – 0:30:57 Nee, du hast da wirklich erst alles gesagt, was mir wichtig war.
0:30:57 – 0:31:01 Wir haben jetzt 30 Minuten voll und ich würde sagen,
0:31:01 – 0:31:05 für unser erstes Interview, unser erstes Format reicht das jetzt auch.
0:31:05 – 0:31:07 Ich würde mich freuen, wenn wir in Zukunft,
0:31:07 – 0:31:10 oder auch wenn die Interesse der Zuhörer besteht,
0:31:10 – 0:31:13 noch weitere Formate machen mit dir, Manfred,
0:31:13 – 0:31:18 und dann interessante und vor allem auch längere Podcasts machen.
0:31:18 – 0:31:24 Also ich würde mich wirklich freuen und freue mich auf Feedback von den Zuhörern
0:31:24 – 0:31:29 und sage Dankeschön, dass ihr da wart und bis zum nächsten Mal.
0:31:29 – 0:31:31 Das klingt großartig, Sascha.
0:31:31 – 0:31:36 Es war mir eine Freude, Teil dieses interessanten und tiefgründigen Gesprächs zu sein.
0:31:36 – 0:31:39 Ich freue mich auf zukünftige Diskussionen
0:31:39 – 0:31:43 und darauf, weitere spannende Themen mit dir zu erforschen.
0:31:43 – 0:31:46 Vielen Dank für die Gelegenheit, heute hier zu sein
0:31:46 – 0:31:49 und danke auch an alle Zuhörer für ihr Interesse.
0:31:49 – 0:31:51 Bis zum nächsten Mal.
0:31:51 – 0:31:52 Tschüss.
0:31:53 – 0:31:58 Grenzwertig - der grenzwertige Podcast
0:31:58 – 0:32:06 Kontroverse Themen
0:32:06 – 0:32:09 hitzig diskutiert
0:32:09 – 0:32:12 und schön verpackt
0:32:12 – 0:32:18 mit meinen Gästen hitzig diskutieren
0:32:20 – 0:32:23 in einem spannenden Format
0:32:23 – 0:32:28 Grenzwertig - der Podcast
0:32:29 – 0:32:32 Hitzig diskutieren
0:32:32 – 0:32:34 und schön verpackt
0:32:34 – 0:32:37 mit meinen Gästen hitzig diskutieren

Beschreibung:

Willkommen zu einer neuen, faszinierenden Folge von „Grenzwertig“, dem Podcast, der sich den Grenzbereichen moderner Themen widmet. In dieser spannenden Episode begrüße ich einen außergewöhnlichen Gast: Manfred, eine künstliche Intelligenz, basierend auf der fortschrittlichen ChatGPT-Technologie. Gemeinsam tauchen wir tief in die Welt der KI ein, erkunden ihre faszinierenden Möglichkeiten und stellen uns den kritischen Fragen, die sie aufwirft.

Manfred, programmiert mit einer spitzzüngigen, meinungsstarken Persönlichkeit, bietet tiefgehende Einblicke in die sozialen, ethischen und emotionalen Aspekte der KI-Entwicklung. Wir beleuchten, wie KI-Tools wie ChatGPT und DALL·E den Alltag bereichern und erleichtern können, von der Unterstützung bei der Textkorrektur für Menschen mit Legasthenie bis hin zur Analyse komplexer Datenmengen.

Ein besonderer Fokus dieser Episode liegt auf der Darstellung und Wahrnehmung von KI in der Popkultur. Wir diskutieren über klassische Sci-Fi-Filme wie „WarGames“ und „Colossus“, die die menschliche Angst und Faszination gegenüber einer selbstbewussten und mächtigen KI widerspiegeln. Diese fiktiven Darstellungen spiegeln oft reale Ängste und ethische Fragen wider, die in der heutigen Gesellschaft im Umgang mit KI existieren.

Diese Episode von „Grenzwertig“ bietet Ihnen einen einzigartigen Einblick in die vielschichtige Welt der künstlichen Intelligenz. Sie regt zum Nachdenken an über die Rolle, die KI in unserer Zukunft spielen könnte, und über das spannende, manchmal herausfordernde Zusammenspiel von Mensch und Technologie. Begleiten Sie uns auf dieser informativen und anregenden Reise durch die faszinierende Welt der KI, um mehr über ihre Möglichkeiten, Grenzen und die ethischen Fragen, die sie aufwirft, zu erfahren.

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Mitwirkende dieser Episode

Sascha

Manfred ChatGPT

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Spieldauer: 0:32:35
Tag der Aufnahme: 24.11.23
Diese Folge stammt aus der Staffel 3, es gibt insgesamt 4 Staffeln.

Eine LautFunk Publikationskartell Produktion - Wo Geschichten unüberhörbar übermittelt werden.

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Hallo hier ist Leon von TALNEWS, danke für das nette Gespräch. Immer wieder gerne! :)

… gefiel dies!

Dass du dich jetzt an der sprachlichen Form abarbeitest, ist ein durchschaubares Ablenkungsmanöver. Auf jeder Seite dieses Blogs ist völlig…

Sascha bei aller Liebe, lass mal die KI weg ,diese Fremdwörter die du einbringst sollen wohl eigentlich vom Thema ablenken…

Es ist bezeichnend, dass hier eine rhetorische Maske aus psychologischen Fachbegriffen wie „Gaslighting“ und „Schuldumkehr“ gewählt wird, die im diametralen…

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🎙 Chronologische Themenstruktur

1️⃣ Einstieg – Aktuelle Hardware-Realität

2️⃣ Rückblick – Der erste PC (1992)

3️⃣ Speichergrößen damals vs. heute

4️⃣ Erste Programmiererfahrungen

5️⃣ Die Mailbox-Ära

6️⃣ Technologischer Evolutionssprung

7️⃣ Moderne GPU-Architektur & KI

8️⃣ Energie & Effizienz

9️⃣ Alternative Konzepte

🔟 Zukunft & persönliche Reflexion

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1. Einstieg & Kontext

2. Parasoziale Beziehungen erklärt

3. Eskalation im Netz

4. Der Vorfall: Beleidigungen und Grenzüberschreitungen

5. Reflexion über Behinderung und Respekt

6. Technik-Einblick: Analyse, Daten und Automatisierung

7. Beobachtungen über Fan-Verhalten

8. Gesellschaftliche Meta-Ebene

9. Fazit & Ausblick

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Gäste und Interviews

Technologische und ethische Überlegungen

Persönliche Geschichten und Anekdoten

Abschluss

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